E-preparedness

for (i in 1:35){
  if(i%%6 != 0){
    print(round(prop.table(table(data1[,19+i]))*100,2))
  }
  else{
    cat("\n--------- Next Indicator -----------\n")
  }
}
## 
##     1     2     3     4     5     6     7 
## 64.81 12.04  1.85  6.48  6.48  6.48  1.85 
## 
##     1     2     3     4     5     6     7 
## 46.30 17.59  7.41 11.11  6.48  3.70  7.41 
## 
##     1     2     3     4     5     6     7 
## 58.33 11.11  5.56  8.33  6.48  1.85  8.33 
## 
##     1     2     3     4     5     6     7 
## 74.07 10.19  3.70  3.70  3.70  1.85  2.78 
## 
##     1     2     3     4     5     6     7 
## 83.33  6.48  4.63  1.85  1.85  0.93  0.93 
## 
## --------- Next Indicator -----------
## 
##     1     2     3     4     5     7 
## 60.19 12.96  8.33  9.26  5.56  3.70 
## 
##     1     2     3     4     5     6     7 
## 76.85  5.56  7.41  1.85  4.63  0.93  2.78 
## 
##     1     2     3     4     5     7 
## 82.41  5.56  4.63  1.85  2.78  2.78 
## 
##     1     2     3     4     5     6     7 
## 35.19 12.96  7.41  9.26  6.48 10.19 18.52 
## 
##     1     2     3     4     5     6     7 
## 78.70 10.19  0.93  2.78  3.70  2.78  0.93 
## 
## --------- Next Indicator -----------
## 
##     1     2     3     4     5     6     7 
## 48.15  7.41  5.56  6.48  5.56  3.70 23.15 
## 
##     1     2     3     4     5     6     7 
## 50.93 10.19  6.48  2.78  5.56  3.70 20.37 
## 
##     1     2     3     4     5     6     7 
## 77.78  1.85  1.85  6.48  1.85  2.78  7.41 
## 
##     1     2     3     5     7 
## 89.81  3.70  0.93  2.78  2.78 
## 
##     1     2     3     4     5     7 
## 83.33  4.63  0.93  3.70  2.78  4.63 
## 
## --------- Next Indicator -----------
## 
##     1     2     3     4     5     6     7 
## 57.41 12.04  8.33  6.48  4.63  1.85  9.26 
## 
##     1     2     3     4     5     7 
## 66.67 13.89  3.70  5.56  6.48  3.70 
## 
##     1     2     3     4     5     6     7 
## 58.33  6.48 10.19  7.41  7.41  2.78  7.41 
## 
##     1     2     3     4     5     6     7 
## 41.67 14.81 11.11  4.63  4.63  4.63 18.52 
## 
##     1     2     3     4     5     6     7 
## 65.74  7.41  6.48  4.63  4.63  2.78  8.33 
## 
## --------- Next Indicator -----------
## 
##     1     2     3     4     5     6     7 
## 50.00 11.11 13.89  7.41  3.70  4.63  9.26 
## 
##     1     2     3     4     5     6     7 
## 77.78  4.63  1.85  4.63  2.78  1.85  6.48 
## 
##     1     2     3     4     5     6     7 
## 61.11 10.19  3.70  3.70  2.78  2.78 15.74 
## 
##     1     2     3     4     5     6     7 
## 79.63  6.48  1.85  4.63  1.85  0.93  4.63 
## 
##     1     2     3     4     5     6     7 
## 85.19  4.63  2.78  1.85  2.78  0.93  1.85 
## 
## --------- Next Indicator -----------
## 
##     1     2     3     4     5     6     7 
## 63.89  8.33  1.85  6.48  7.41  2.78  9.26 
## 
##     1     2     3     4     5     6     7 
## 35.19 14.81  8.33  6.48 12.04  1.85 21.30 
## 
##     1     2     3     4     5     6     7 
## 48.15 10.19  6.48  8.33  6.48  1.85 18.52 
## 
##     1     2     3     4     5     6     7 
## 36.11  9.26 11.11  6.48 10.19  4.63 22.22 
## 
##     1     2     3     4     5     6     7 
## 51.85 14.81  5.56  8.33  5.56  2.78 11.11

Perceived Effectiveness

for (i in 1:23){
  if(i%%6 != 0){
    print(round(prop.table(table(data1[,56+i]))*100,2))
  }
  else{
    cat("\n--------- Next Indicator -----------\n")
  }
}
## 
##     1     2     3     4     5     6     7 
## 30.56 12.96 15.74  7.41 12.04  5.56 15.74 
## 
##     `     1     2     3     4     5     6     7 
##  0.93 34.26 13.89 12.04 12.04 10.19  3.70 12.96 
## 
##     1     2     3     4     5     6     7 
## 37.04 10.19  9.26 14.81 12.04  2.78 13.89 
## 
##     1     2     3     4     5     6     7 
## 31.48  8.33 11.11  9.26  8.33  8.33 23.15 
## 
##     1     2     3     4     5     6     7 
## 30.56 12.96  8.33  7.41 10.19  9.26 21.30 
## 
## --------- Next Indicator -----------
## 
##     1     2     3     4     5     6     7 
## 61.11 13.89  6.48 11.11  3.70  1.85  1.85 
## 
##     1     2     3     4     5     6     7 
## 52.78 11.11 11.11 14.81  6.48  0.93  2.78 
## 
##     1     2     3     4     5     6     7 
## 44.44  8.33 15.74 12.04  8.33  5.56  5.56 
## 
##     1     2     3     4     5     6     7 
## 40.74 12.96 15.74 14.81  2.78  5.56  7.41 
## 
##     1     2     3     4     5     6     7 
## 37.96 14.81 12.96 14.81 10.19  3.70  5.56 
## 
## --------- Next Indicator -----------
## 
##     1     2     3     4     5     6     7 
## 48.15 15.74 10.19 11.11  7.41  1.85  5.56 
## 
##     1     2     3     4     5     6     7 
## 42.59 15.74 12.04 11.11  8.33  4.63  5.56 
## 
##     1     2     3     4     5     6     7 
## 49.07 15.74  9.26  9.26  6.48  4.63  5.56 
## 
##     1     2     3     4     5     6     7 
## 70.37  9.26  8.33  3.70  4.63  1.85  1.85 
## 
##     1     2     3     4     5     6     7 
## 50.93 15.74  6.48 13.89  5.56  3.70  3.70 
## 
## --------- Next Indicator -----------
## 
##     1     2     3     4     5     6     7 
## 50.93 12.04 12.96  9.26  2.78  5.56  6.48 
## 
##     1     2     3     4     5     6     7 
## 48.15 12.04 15.74  7.41  5.56  3.70  7.41 
## 
##     1     2     3     4     5     6     7 
## 45.37 10.19 19.44  7.41  5.56  5.56  6.48 
## 
##     1     2     3     4     5     6     7 
## 36.11 12.96 13.89  9.26  6.48  6.48 14.81 
## 
##     1     2     3     4     5     6     7 
## 41.67 18.52  7.41  9.26  3.70  6.48 12.96