Análise de variáveis quantitativas

Carregar base de dados

Carregando a base de dados de hoje

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#carregar base de dados
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load("~/Área de Trabalho/Base_de_dados-master/CARROS.RData")
load("~/Área de Trabalho/Base_de_dados-master/Titanic.RData")

Modificação do parâmetro gráfico

Mudando o tamanho da fonte dos eixos

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#modificando o parametro gráfico
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barplot(table(Titanic$Sexo),horiz = TRUE,cex.axis = 0.7,col = "red")

transformação

identificação do erro

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#transformação de variaveis
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class(CARROS$Tipodecombustivel)

## [1] "numeric"

class(CARROS$TipodeMarcha)

## [1] "numeric"

Corrigir o erro

CARROS$Tipodecombustivel <- ifelse(CARROS$Tipodecombustivel==0,"Gas","Alc")

#class(CARROS$Tipodecombustivel)
#mean(CARROS$Tipodecombustivel)

CARROS$TipodeMarcha <- ifelse(CARROS$TipodeMarcha==0,"auto","manual")
CARROS$TipodeMarcha <- ifelse(CARROS$TipodeMarcha== "auto","automatico","manual")

Estatística para vriável quantitativa

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#estatistica para variaveis
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summary(CARROS)

##    Kmporlitro      Cilindros         Preco             HP       
##  Min.   :10.40   Min.   :4.000   Min.   : 71.1   Min.   : 52.0  
##  1st Qu.:15.43   1st Qu.:4.000   1st Qu.:120.8   1st Qu.: 96.5  
##  Median :19.20   Median :6.000   Median :196.3   Median :123.0  
##  Mean   :20.09   Mean   :6.188   Mean   :230.7   Mean   :146.7  
##  3rd Qu.:22.80   3rd Qu.:8.000   3rd Qu.:326.0   3rd Qu.:180.0  
##  Max.   :33.90   Max.   :8.000   Max.   :472.0   Max.   :335.0  
##  Amperagem_circ_eletrico      Peso            RPM        Tipodecombustivel 
##  Min.   :2.760           Min.   :1.513   Min.   :14.50   Length:32         
##  1st Qu.:3.080           1st Qu.:2.581   1st Qu.:16.89   Class :character  
##  Median :3.695           Median :3.325   Median :17.71   Mode  :character  
##  Mean   :3.597           Mean   :3.217   Mean   :17.85                     
##  3rd Qu.:3.920           3rd Qu.:3.610   3rd Qu.:18.90                     
##  Max.   :4.930           Max.   :5.424   Max.   :22.90                     
##  TipodeMarcha        NumdeMarchas   NumdeValvulas  
##  Length:32          Min.   :3.000   Min.   :1.000  
##  Class :character   1st Qu.:3.000   1st Qu.:2.000  
##  Mode  :character   Median :4.000   Median :2.000  
##                     Mean   :3.688   Mean   :2.812  
##                     3rd Qu.:4.000   3rd Qu.:4.000  
##                     Max.   :5.000   Max.   :8.000

Boxplot

Fazendo boxplot

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# Boxplot
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par(mfrow=c(1,2))

boxplot(CARROS$Preco, col = "skyblue", 
        main="Boxplot do preço do carro",
        horizontal = TRUE,
        ylim=c(0,500),
        xlab="Preço do carro")


boxplot(CARROS$Kmporlitro, col = "yellow", 
        main="Boxplot do Km por litro do carro",
        horizontal = TRUE,
        ylim=c(0,35),
        xlab="Km por litro")

par(mfrow=c(1,1))

Histograma

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# Histograma
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hist(CARROS$Preco, col = "red",
     main= "Histograma", 
     xlab="Preço",
     ylab = "Frequência")

par(mfrow=c(1,2))

hist(CARROS$Kmporlitro, col = "skyblue",
     main= "Histograma", 
     xlab="Km/l",
     ylab = "Frequência")

boxplot(CARROS$Kmporlitro, col = "yellow", 
        main="Boxplot do Km por litro do carro",
        horizontal = FALSE,
        ylim=c(0,35),
        xlab="Km por litro")

par(mfrow=c(1,1))

Comparação de histograma com gráfico de barras

Comparando um histograma com um gráfico de barras

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#comparação de histograma com gráfico de barras
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par(mfrow=c(1,2))
hist(CARROS$Kmporlitro, col="skyblue",
     main = "histograma",
     xlab = " km/l",
     ylab = "frequência")

barplot(table(CARROS$Tipodecombustivel),
        main="Gráfico de barras",horiz = FALSE,col = "red")

Conclusão

Na aula do dia 31 de maio de 2021, carregamos uma base de dados e estudamos como modificar um parâmetro do gráfico, como transformar as suas variáveis quantitativas, como fazer um boxplot e um histograma.