Análise de variáveis quantitativas

Carregar a base de dados

# Carregar a base de dados
load("/Users/mac/Desktop/Base_de_dados-master/CARROS.RData")
load("/Users/mac/Desktop/Base_de_dados-master/Titanic.RData")

Noticando o parâmetro gráfico

# Noticando o parametro grafico

barplot(table(Titanic$Sexo),hortz = TRUE, cex.axis = 0.7, col = 'red')

## Warning in plot.window(xlim, ylim, log = log, ...): "hortz" não é um parâmetro
## gráfico

## Warning in axis(if (horiz) 2 else 1, at = at.l, labels = names.arg, lty =
## axis.lty, : "hortz" não é um parâmetro gráfico

## Warning in title(main = main, sub = sub, xlab = xlab, ylab = ylab, ...): "hortz"
## não é um parâmetro gráfico

## Warning in axis(if (horiz) 1 else 2, cex.axis = cex.axis, ...): "hortz" não é um
## parâmetro gráfico

par(cex=1.4)

Tirar dúvida do parâmetro

# tirar dúvida do parâmetro
?barplot

Tranformação de variáveis - Elas estão como variáveis quantitativa e são qualitativas

#tranformacao de variaveis - Elas estão como variáveis quantitativa e são qualitativas
class(CARROS$Tipodecombustivel)

## [1] "numeric"

class(CARROS$TipodeMarcha)

## [1] "numeric"

CARROS$Tipodecombustivel <- ifelse(CARROS$Tipodecombustivel==0,'Gas','Alc')

class(CARROS$Tipodecombustivel)

## [1] "character"

CARROS$TipodeMarcha <- ifelse(CARROS$TipodeMarcha==0,'Aut','Man')
CARROS$TipodeMarcha <- ifelse(CARROS$TipodeMarcha=='Aut','Automatico','Man')
CARROS$TipodeMarcha <- ifelse(CARROS$TipodeMarcha=='Man','Automatico','Manual')

Estatística para variáveis quantitativa - resumão

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# estatistica para variaveis quantitativa - resumao
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summary (CARROS)

##    Kmporlitro      Cilindros         Preco             HP       
##  Min.   :10.40   Min.   :4.000   Min.   : 71.1   Min.   : 52.0  
##  1st Qu.:15.43   1st Qu.:4.000   1st Qu.:120.8   1st Qu.: 96.5  
##  Median :19.20   Median :6.000   Median :196.3   Median :123.0  
##  Mean   :20.09   Mean   :6.188   Mean   :230.7   Mean   :146.7  
##  3rd Qu.:22.80   3rd Qu.:8.000   3rd Qu.:326.0   3rd Qu.:180.0  
##  Max.   :33.90   Max.   :8.000   Max.   :472.0   Max.   :335.0  
##  Amperagem_circ_eletrico      Peso            RPM        Tipodecombustivel 
##  Min.   :2.760           Min.   :1.513   Min.   :14.50   Length:32         
##  1st Qu.:3.080           1st Qu.:2.581   1st Qu.:16.89   Class :character  
##  Median :3.695           Median :3.325   Median :17.71   Mode  :character  
##  Mean   :3.597           Mean   :3.217   Mean   :17.85                     
##  3rd Qu.:3.920           3rd Qu.:3.610   3rd Qu.:18.90                     
##  Max.   :4.930           Max.   :5.424   Max.   :22.90                     
##  TipodeMarcha        NumdeMarchas   NumdeValvulas  
##  Length:32          Min.   :3.000   Min.   :1.000  
##  Class :character   1st Qu.:3.000   1st Qu.:2.000  
##  Mode  :character   Median :4.000   Median :2.000  
##                     Mean   :3.688   Mean   :2.812  
##                     3rd Qu.:4.000   3rd Qu.:4.000  
##                     Max.   :5.000   Max.   :8.000

Boxplot colocar lado a lado

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# Boxplot colocar lado a lado
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par(mfrow=c(1,2))

Boxplot preço do carro

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# Boxplot preço do carro
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boxplot(CARROS$Preco, col ='skyblue',
        main="Boxplot do preço do carro",
        ylim=c(0,500),
        horizontal = TRUE,
        xlab="Preço do carro")

Boxplot km/l

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# Boxplot km/l
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boxplot(CARROS$Kmporlitro, col ='red',
        main="Boxplot do KM/Ldo carro",
        ylim=c(0,35),
        horizontal = TRUE,
        xlab="Km/l")

Boxplot voltar ao normal - sem ser lado a lado

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# Boxplot voltar ao normal -msem ser lado a lado
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par(mfrow=c(1,1))

Histograma preço de carro

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# Histograma preço de carro
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hist(CARROS$Preco, col="red",
     main = "Histograma",
    xlab = "Preço",
    ylab = "Frequência")

Histograma preço de carro

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#Histograma preço de carro
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hist(CARROS$Kmporlitro, col="skyblue",
     main = "Histograma",
     xlab = "km/l",
     ylab = "Frequência")

Comparação Boxplot e Histograma

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# Comparação Boxplot e histograma
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par(mfrow=c(1,2))
hist(CARROS$Kmporlitro, col="skyblue",
     main = "Histograma",
     xlab = " km/l",
     ylab = "frequência")


boxplot(CARROS$Kmporlitro,col="red",
        main="Boxplot do Km/l do carro",
        horizontal=FALSE,
        ylim=c(0,35),
        xlab=" Km/l")

par(mfrow=c(1,1))

Comparação Histograma e Gráfico de barras

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# Comparação Histograma e Gráfico de barras
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par(mfrow=c(1,2))
hist(CARROS$Kmporlitro, col="skyblue",
     main = "Histograma",
     xlab = " km/l",
     ylab = "frequência")

barplot(table(CARROS$Tipodecombustivel),
        main="Gráfico de barras",horiz = FALSE,col = "red")

par(mfrow=c(1,1))

Conclusão

A análise de hoje foi em cima de variáveis quantitativas. Resumos numéricos, Histogramas, Blockspot, diferença entre média e mediana, simetria e assimetria, quartis e manipulação de variáveis.