La gestión de la contaminación del aire se ha vuelto importante en el último periodo debido a las siguientes afirmaciones: “A causa del desarrollo industrial y avance tecnológico se estima aproximadamente 1200 millones de personas están expuestas a niveles de dióxido de azufre (SO2), muy por encima de por directrices de la Organización Mundial de la Salud (OMS) y aproximadamente 1400 millones de personas están expuestas a niveles excesivos de humo y material articulado (PM)” (Rico, 2018).
Determinar cómo varían las concentraciones de contaminantes en el aire y su relación con la movilidad durante el periodo Febrero 2020 - Mayo 2021 en la ciudad de Hermosillo, Sonora.
Comprobar el deterioro de la calidad del aire a partir de la reactivación económica en tiempos de COVID-19.
En Hermosillo sonora, la contaminación del aire es elevada y la población desconoce acerca de este hecho. Existen antecedentes para esta ciudad de medición de PST (Partículas suspendidas totales similares a las PM10) de 1990 a 1995, reportándose que todos esos años se rebasó el máximo permisible anual de 75 μg/m^3 con promedios anuales que fluctuaban de 126 hasta 565 μg/m^3.
Calidad del aire es como la concentración de contaminante que llega a un receptor, más o menos lejano de la fuente de emisión, una vez transportado y difundido por la atmósfera.
Los principales responsables de la contaminación atmosférica son, por lo general:
Una las principales causas de la contaminación del aire es el uso de combustibles fósiles. Su liberación hacia la atmósfera produce un exceso de material particulado \((PM_10 y PM_2.5)\) y de gases de efecto invernadero como el dióxido de carbono, los óxidos de nitrógeno y los óxidos de azufre.
Los niveles altos de contaminación del aire pueden causar problemas de salud inmediatos:
Data Science.
Data Science o ciencia de datos es una disciplina científica centrada en el análisis de grandes fuentes de datos para extraer información, comprender la realidad y descubrir patrones con los que tomar decisiones, (Universidad Complutense Madrid, 2020)
Estadística descriptiva.
La estadística descriptiva es la parte de la estadística que sintetiza y resume la información contenida en un conjunto de datos, por tanto, un análisis descriptivo consiste en clasificar, representar y resumir los datos.
Regresión lineal múltiple.
Los modelos de regresión múltiple pueden emplearse para predecir el valor de la variable dependiente o para evaluar la influencia que tienen los predictores sobre ella. (Rodrigo, 2016)
Los modelos lineales múltiples siguen la siguiente ecuación:
\[ Y_{i}=(\beta_{0}+\beta_{1}X_{1i}+\beta_{2}X_{2i}+\cdots+\beta_{n}X_{ni})+e_{i} \]
Análisis de Inflación de Varianza (VIF).
El factor de inflación de varianza (vif) es una medida de la cantidad de multicolinealidad en un conjunto de variables de regresión múltiple.
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## Call:
## lm(formula = SO2 ~ O3 + PM10 + Reactivacion_Comercial + Supermercado_Farmacia +
## Parques_Centros + Estaciones_Transito + Lugares_Trabajo +
## Residencia, data = cm)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -0.51190 -0.09921 -0.00269 0.09870 0.52906
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) -0.0187954 0.0380324 -0.494 0.621416
## O3 -0.0057616 0.0009832 -5.860 9.10e-09 ***
## PM10 0.0056324 0.0005408 10.415 < 2e-16 ***
## Reactivacion_Comercial 0.0096304 0.0020097 4.792 2.27e-06 ***
## Supermercado_Farmacia 0.0060624 0.0015668 3.869 0.000126 ***
## Parques_Centros -0.0169489 0.0010860 -15.607 < 2e-16 ***
## Estaciones_Transito -0.0018481 0.0013556 -1.363 0.173465
## Lugares_Trabajo -0.0106817 0.0009837 -10.858 < 2e-16 ***
## Residencia -0.0352798 0.0041747 -8.451 4.32e-16 ***
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 0.1582 on 438 degrees of freedom
## Multiple R-squared: 0.6938, Adjusted R-squared: 0.6882
## F-statistic: 124.1 on 8 and 438 DF, p-value: < 2.2e-16
Las concentraciones de contaminantes atmosféricos disminuyeron en gran medida en la ciudad de Hermosillo durante el periodo de aislamiento por COVID-19 de acuerdo a los datos obtenidos de RUOA
Estudiar y mejorar la calidad del aire es un tema de suma importancia para los sonorenses; la principal causa de morbilidad en el 2015 se atribuye a infecciones agudas respiratorias. Con esto nos damos una idea de la amenaza que representa una calidad del aire irregular para la ciudadanía.
Índice de calidad del aire (ICA) de Hermosillo y contaminación del aire de México | AirVisual. Recuperado el 17 de mayo de 2021, de https://www.iqair.com/mx/mexico/sonora/hermosillo:IQAir
SENSORES DE BAJO COSTO PARA EL MONITOREO DE LA CALIDAD DEL AIRE EN HERMOSILLO SONORA. (2018). Recuperado el 15 de mayo de 2021, de :Link
Rodrígo, J. (2016). Introducción a la Regresión Lineal Múltiple. Obtenido de Ciencia de datos. Recuperado 23 de mayo de 2021, Sitio Web: Cienciadedatos
C. (2020, 26 marzo). Factor de inflación de varianza. Recuperado 23 de mayo de 2021, Sitio Web: Exonegocios