load("mundo98.rda")
names(mundo98)
## [1] "region" "tfr" "contraception"
## [4] "educationMale" "educationFemale" "lifeMale"
## [7] "lifeFemale" "infantMortality" "GDPperCapita"
## [10] "economicActivityMale" "economicActivityFemale" "illiteracyMale"
## [13] "illiteracyFemale"
head(mundo98)
## region tfr contraception educationMale educationFemale lifeMale
## Afghanistan Asia 6.90 NA NA NA 45.0
## Albania Europe 2.60 NA NA NA 68.0
## Algeria Africa 3.81 52 11.1 9.9 67.5
## American.Samoa Asia NA NA NA NA 68.0
## Andorra Europe NA NA NA NA NA
## Angola Africa 6.69 NA NA NA 44.9
## lifeFemale infantMortality GDPperCapita economicActivityMale
## Afghanistan 46.0 154 2848 87.5
## Albania 74.0 32 863 NA
## Algeria 70.3 44 1531 76.4
## American.Samoa 73.0 11 NA 58.8
## Andorra NA NA NA NA
## Angola 48.1 124 355 NA
## economicActivityFemale illiteracyMale illiteracyFemale
## Afghanistan 7.2 52.800 85.00
## Albania NA NA NA
## Algeria 7.8 26.100 51.00
## American.Samoa 42.4 0.264 0.36
## Andorra NA NA NA
## Angola NA NA NA
Análisis univariado con histogramas
-- Años promedio de educación de la mujer
hist(mundo98$educationFemale, col="blue", main = "Años de educación promedio de la mujer",
xlab="Años de educación", ylab = "Frecuencia")
Tasa de fertilidad global
-- Tasa de fertilidad
hist(mundo98$tfr, col="blue", main = "Tasa global de fertilidad de la mujer",
xlab="Tasa de fertilidad", ylab = "Frecuencia")
Análisis bivariado
plot(mundo98$educationFemale,mundo98$tfr, col="red", pch=19 , main = "Gráfico de dispersión:
Tasa de fertilidad femenina por Años de educación", xlab="Años de educación",
ylab="Tasa de fertilidad")
¿Se observa un patrón lineal?
¿Se trata de una relación directa o inversa?
Análisis de correlación con p valores
cor.test(mundo98$tfr, mundo98$educationFemale)
##
## Pearson's product-moment correlation
##
## data: mundo98$tfr and mundo98$educationFemale
## t = -11.848, df = 74, p-value < 2.2e-16
## alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
## -0.8750286 -0.7140283
## sample estimates:
## cor
## -0.8092151
¿Cúal es la dirección de la correlación?
¿Cuán fuerte es la correlación entre las variables?
¿Existe una correlación estasticamente significativa?
¿Se rechaza la hipótesis nula?
Repita el mismo procedimiento, visto en el ejercicio 1, para los siguientes pare de variables:
Tasa de analfabetismo femenino(“illiteracyFemale”) y Tasa de fertilidad (“tfr”)
Promedio de Esperanza de vida femenina (“lifeFemale”) y Tasa de fertilidad (“tfr”)