• Módulo I: Matemáticas y Estadística

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    • Álgebra Lineal

    • Vectores y Matrices

    • Tensores

    • Productos de Tensores: vectores y matrices

    • Cálculo Diferencial

    • Concepto de Derivada Gradientes

    • Diferenciación Automática

    • Optimización: Gradiente estocástico descendiente

    • Modelamiento Matemático

    • Elementos de modelamiento matemático

    • Aproximación de funciones

    • Teorema de aproximación universal de redes neuronales

  • Estadística, Teoría de la Decisión y Teoría de la Información

    - Probabilidad, probabilidad conjunta - Distribuciones de Probabilidad - Muestreo: muestras representativas - Esperanza matemática - Entropía - Funciones de Pérdida - Entropía Cruzada - Error Cuadrático Medio - Precisión y exactitud

Módulo I Matemáticas y Estadística