CHP7266 - Estatística e Experimentação (em R)

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###Aula 1 Prof. Lorenzo Zanette - l.zanette@ufc.br

Bem vindos ao R & R Studio

1. Abrir novo script no R Studio (ícone com “+”)

2. Checar a área de trabalho

• Para mandar a linha de comando para o console do R teclar:* “Ctrl+R” ou “Ctrl+Enter” ou utilizar o ícone pouco prático “Run”

ls()

## character(0)

• Para chamar a ajuda utilizar ?comando ex. ?ls

• Se área de trabalho contiver objeto(s) indesajado(s) utlizar a função “rm”, ex: rm("objeto indesajo") para removê-lo(s)

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3. Criar um objeto chamado “obs1” contendo apenas um valor “22” - No. de alunos por semestre

obs1<-22

obs1

## [1] 22

[1] Indica posição no objeto, neste caso um vetor com apenas uma posição

4. Criar um objeto chamado “amostra” combinando os valores “19,20,13,14,23” com a função c

> amostra<-c(19,20,13,14,23)
> amostra

## [1] 19 20 13 14 23

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Sintaxe do R

• para alocar valores - independente de sua origem - dentro de um objeto utilizar a “seta” <-

• nome_do_vetor <- (“tudo q vc quizer colocar dentro do vetor”)

• função(“tudo q vc quiser que a função use”)

• nome_do_vetor <- função(“tudo q vc quiser que a função use”)

• utilizar " " para carcteres não numéricos, ex. "texto"

• não utilizar espaços, ex. "Dom Pedro", mas sim "Dom_Pedro"

• separar decimais com pontos, ex. "1.23", e não "1,23"

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ls()

## [1] "amostra" "obs1"

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##Variáveis

Variável:Medida para cada observação individual

1. Quantitativas

ovos

##  [1] 5 3 4 7 6 5 4 8 6 3

peso

##  [1] 4.07 3.81 1.28 2.56 3.44 4.11 3.12 4.70 2.90 2.11

2. Qualitativas

b.1.Ordenadas

b.1.a.“Informativas”

tamanho

## [1] "grande"  "media"   "pequena"

grandeza

## [1] 3 2 1

## [1] 5 4 3 2 1

b.1.b “Não tão informativas”

sitio

## [1] "Do_Caja"      "Do_Pedro"     "Do_PPAmarelo"

cores

## [1] "amarela" "branca"  "preta"

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##Dados…dados..dados…

peso

##  [1] 4.07 3.81 1.28 2.56 3.44 4.11 3.12 4.70 2.90 2.11

ovos

##  [1] 5 3 4 7 6 5 4 8 6 3

Montando uma tabela com data.frame

granja<-data.frame(ovos,peso)
granja

##    ovos peso
## 1     5 4.07
## 2     3 3.81
## 3     4 1.28
## 4     7 2.56
## 5     6 3.44
## 6     5 4.11
## 7     4 3.12
## 8     8 4.70
## 9     6 2.90
## 10    3 2.11

Econtrando os dados na tabel usando coordenadas…[linhas, colunas]

Compare

granja[1,]

##   ovos peso
## 1    5 4.07

e

granja[,1]

##  [1] 5 3 4 7 6 5 4 8 6 3

# depois da tabela pronta, removemos as variáveis "soltas"
rm(ovos,peso)

#verificando os dados na tabela
#"dimensões" da tabela
dim(granja)

## [1] 10  2

#nomes das variáveis
names(granja)

## [1] "ovos" "peso"

#Resumo de cada variável
summary(granja)

##       ovos          peso      
##  Min.   :3.0   Min.   :1.280  
##  1st Qu.:4.0   1st Qu.:2.645  
##  Median :5.0   Median :3.280  
##  Mean   :5.1   Mean   :3.210  
##  3rd Qu.:6.0   3rd Qu.:4.005  
##  Max.   :8.0   Max.   :4.700

Inciando a exploração gráfica dos dados

hist(granja$peso,breaks=10,las=1)

barplot(granja$peso,las=1)

• E1. Qual a diferença entre o resultado de: barplot e hist ?
• E2. Como ficam os gráficos de barra e histograma para a variável “ovos” ?
• E3 (meio chata). Como podemos extrair da tabela os dados de aves com peso superior a 3,5 kg?
• E4. Como podemos acrescentar duas novas variáveis à tabela? (1.desgaste_penas<-c(3,4,5,6,2,1,4,5,7,8); 2.cores<-c(“preta”,“preta”,“branca”,“branca”,“branca”,“preta”,“preta”,“branca”,“preta”,“branca”))
• E5. O que acontece com o histograma gerado por hist quando o valor de breaks é alterado?
• E6 (meio chata) - como podemos obter a média de peso para cada cor de ave utilizando apenas uma linha de comando com duas funções?**
• E7. Encontre 3 exemplos na literatura da sua área de amostragem aleatória simples. Segue um exemplo extraído do artigo de Lengronne et al. 2012_Ecology and Evolution.

OBS: Resposta para esta questão (E7) não deverá ser enviada, mas será cobrada em sala.

Para imprimir e guardar : cola de comandos gráficos