Estatística II
04/05/2021
Uma firma de produtos farmacêuticos afirma que o tempo médio para certo remédio fazer efeito é de 24 minutos. Numa amostra de 19 casos, o tempo médio foi de 25 minutos, com desvio padrão de 2 minutos. Teste alegação, contra a alternativa de que tempo médio é superior a 24. Adote alfa = 5%.
Dados presentes na questão:
n=19
tempo médio = 25 minutos
desvio padrão = 2 minutos
nível de confiança = 95%
H0: Média = 24
H1: Média > 24
como se trata de um teste unilateral ou unicaudal vamos multiplicar por 2, no caso teremos α = 10% = 0,10 – Distribuição Normal - Nível de confiança passa para 90% para determinar o valor limite na tabela.
Valor do Ztab = 1,64 – Limite de comparação
Zcal =(25 − 24)/2/RaizQ 19 = 1/2/4,3588 = 1/0,4588 = 2,1795
Como 2,1795 > 1,64, rejeita-se a hipótese H0., e concluímos que a média amostral é maior que a média populacional.
Um comprador, ao receber de um fornecedor um grande lote de peças, decidiu inspecionar 200 delas. Decidiu, também, que o lote será rejeitado se ficar convencido, ao nível de 5% de significância, de que a proporção de peças defeituosas no lote é superior a 4%. Qual será sua decisão (aceitar ou rejeitar o lote) se na amostra foram encontradas onze peças defeituosas?(Passos: defina as hipóteses, faça o teste, tome a decisão).
Dados presentes na questão:
n=200 peças
Nível de confiança = 95%
p = 0,5
q =0,5
Ztab = 1,64
H0: Proporção = 4%
H1: Proporção > 4%
Ze = pa - pi0/RaizQ pi0(1-pi0)/n
pa = Proporção da amostra
pi0 = Proporção da população
Ze = 0,055 -0,04/RaizQ 0,04(1-0,04)/200
Ze = 0,015/ RaizQ 0,0384/200
Ze = 0,015/0,01385 = 1,083
Como 1,083 < 1,64, não é rejeitado a hipótese H0., e concluímos que a proporção de peças defeituosa não é superior a 4%.
Sejam Mi1 e Mi2 as vidas médias de duas marcas concorrentes de pneus radiais de tamanho P205/65R15. Teste H0: Mi1 - Mi2 = 0 versus Ha: Mi1 - Mi2≠ 0, no nível de significância de 0,05, usando os seguintes dados: mx = 45, média de x = 42.500, e desvio padrão de x = 2200, ny= 45, média y = 40.400 e desvio padrão de y = 1900.
Dados apresentados na questão:
Para x:
mx = 45
Média de x = 42.500
Desvio Padrão de x = 2200
Para y:
ny= 45
média y = 40.400
desvio padrão de y = 1900.
H0: Mi1 - Mi2 = 0
H1: Mi1 - Mi2≠ 0
alfa = 5% = 0,05 e Nível de Confiança 95,0% - Distribuição Normal Z (0,1) – Teste Bilateral ou Bicaudal.
Zcal = 42500 -40400/(2200)^2/45 + (1900)^2/45 = 4,8461
Como |Zcal.|> Zttab, rejeita-se a hipótese H0., concluímos que as vidas médias dos pneus são diferentes.
Um fabricante garante que 90% das peças que fornecem à linha de produção de umadeterminada fábrica estão de acordo com as especificações exigidas. A análise de uma amostra de 200 peças revelou 25 defeituosas. A um nível de 5%, podemos dizer que é verdadeira a afirmação do fabricante?
As resistências de dois tipos de concreto, que segue o modelo normal, foram medidas, mostrando os resultados da tabela. Fixado um nível de significância de 10%, existem evidências de que o concreto do tipo X seja mais resistente do que o concreto do tipo Y?
Tipo X | 54 | 55 | 58 | 50 | 61
Tipo Y | 51 | 54 | 55 | 52 | 53
Um engenheiro desconfia que a qualidade de um material pode depender da matériaprima utilizada. Há dois fornecedores de matéria-prima sendo usados. Testes com 10 observações de cada fornecedor indicaram,média de x = 39 e desvio padrão de x = 7 e média de y = 43 e desvio padrão de y = 9. Adote alfa = 5% e teste a hipótese do engenheiro.
Para direcionar melhor sua campanha eleitoral o assessor do candidato para governo realizou uma pesquisa e obteve os seguintes resultados:
## Local NEntrevistados NdevotosFavoráveis
## 1 Capital 650 452
## 2 Interior 452 113
Faça um teste estatístico para verificar se a diferença entre a proporção de votos favoráveis entre a capital e o interior. Adote o valor de alfa = 0,05.
A retirada de uma amostra aleatória de 40 parafusos. Obtiveram-se as seguintes medidas para o seu diâmetro: média = 12,2 e o desvio padrão (S) = 1,61, teste H0: Mi= 12,5 contra Mi ≠ 12,5. adote alfa = 0,05 e o valor diâmetro tenha uma distribuição normal de probabilidade.