Introducción

El Ecuador, a lo largo de su historia se ha caracterizado por ser un país rico en recursos naturales. Siendo de los primeros y mejores exportadores a nivel mundial. Produciendo y exportando productos como: banano, langostino, cacao y flores, entre otros, debido a que han tenido gran apertura en los mercados internacionales.

Este caso se enfocará en la exportación de las flores. La participación de las flores con respecto al resto de las exportaciones se ha ganado un sitial digno de reconocimiento, ya que se “ha registrado un crecimiento notable y sostenido en los últimos quince años” (Alvarado, 2002). Los principales compradores de diversos tipos de flores que ofrece el Ecuador son Estados Unidos, Rusia, Holanda, Países bajos y la Unión Europea. La floricultura es un sector que ha venido desarrollándose y creciendo desde hace ya casi dos décadas, aportando en gran manera al total de las exportaciones del país.

Pregunta de investigación

¿Reconocer cuál es el crecimiento y la importancia que ha tenido la exportación de flores en relación con el total de exportaciones en los últimos cinco años en Ecuador?

Descripción de las variables y fuentes a usar

La base de datos presentada consta de dos variables: la exportación de flores y el total de exportaciones. La periocidad de esta base de datos se encuentra en meses, inicia en enero de 2015 y finaliza en diciembre de 2020. Los datos fueron obtenidos del Banco Central del Ecuado y FAOSTAT.

La variable exportación de flores es una variable cuantitativa continua y se encuentra en miles de USD. De igual forma, la variable del total de exportaciones es una variable cuantitativa continua y se encuentra en miles de USD

library(readxl)
Flores <- read_excel("~/Flores.xlsx")

Estado de la literatura acerca de la problemática

El paper “Importancia de la exportación de flores sobre total exportaciones FOB no tradicionales en Ecuador 2012-2016” analiza la importancia de las exportaciones de flores sobre el total de exportaciones no tradicionales. Para lo cual se utilizó una metodología concluyente para la parte bibliográfica y se utilizó una investigación correlacional integral, aplicando el método de los mínimos cuadrados donde se tomó en cuenta el sector floricultor. Por lo tanto, el estudio empírico procedió a realizar un test paramétrico como es la regresión lineal simple que pretende relacionar variables.

En conclusión, a pesar de que la exportación de flores genera un efecto positivo en la economía del país. La investigación realizada determinó que las exportaciones de flores sobre el total de exportaciones no tradicionales en Ecuador tienen una importancia baja, “debido a que es una parte del rubro de productos no tradicionales, y representa entre un 12 al 13% del total de las exportaciones FOB totales” (Yagual, Lovato, & Mite, 2018) . Es decir que su representación no es tan considerable frente a otros productos no tradicionales. Sin embargo, el sector floricultor tiene una tendencia estacionaria en el tiempo.

Según los autores (Gómez; Egas, 2014) en el paper “Análisis histórico del sector florícola en el Ecuador y estudio del mercado para determinar su situación actual” El sector florícola en el Ecuador representa una buena parte de las exportaciones no tradicionales del país. Este sector es muy dinámico y se maneja de manera muy diferente a otros sectores agrícolas del país. La metodología del estudio mencionado se realizó a través de encuestas a los gerentes o jefes de ventas de algunas florícolas ya existentes en el país. Los resultados fueron analizados de manera cualitativa.

Finalmente, los autores concluyen que Ecuador se ha convertido en un importante exportador de flores a nivel mundial ocupando el tercer lugar en volumen de exportación cubriendo el 7% de la demanda mundial de flores. Sin embargo, la mayor desventaja que presenta el sector florícola en el Ecuador son los altos costos de producción como la mano de obra y los insumos.

El estudio “importancia de las exportaciones de flores tropicales periodo 2008 – 2010” menciona que Ecuador ha sido reconocido como país exportador de productos florícolas en varios periodos de tiempo. Hace más de 20 años se inició el sector florícola con fines de exportación, donde actualmente existen aproximadamente 50km2 dedicados al cultivo de flores. La metodología utilizada en este estudio se basó en el análisis de las tendencias generales y características de la economía macro y micro, entre ellos están las técnicas relacionadas con hechos y procesos hipotéticos deductivos, inductivos, con técnicas y observación, etc.

Finalmente, se determina que los floricultores ecuatorianos han realizado grandes inversiones en tecnología moderna, eficaz y adecuada para el uso en sus fincas, obteniendo como resultado una producción de calidad, logrando consolidarse en los mercados internacionales, abriendo oportunidades para la exportación y consumo de las diversas flores y follajes tropicales. Las flores tropicales son el quinto producto de exportación no tradicional del país con US$ 420’ millones para el 2009, enfocado en sus grandes exportadores como Estados Unidos, Rusia, Holanda, Alemania, Canadá.

En otros países encontramos estudios similares. Según los autores Franco y Ordosgoitia (2014) en el estudio “análisis de las exportaciones de flores colombianas a frente al total de exportaciones durante el periodo 1.997 – 2.012” que consistía en analizar la evolución de las exportaciones de flores colombianas a Estados Unidos, mediante el estudio de cuadros estadísticos de los niveles de exportación del sector, con el fin de comprender el comportamiento de dichas exportaciones y su tendencia. Para lo cual se estudiaron las fluctuaciones de las exportaciones, concluyendo en un análisis de las razones de las variaciones y la determinación de los factores que pudieron incidir en cambios representativos de las exportaciones.

Los resultados arrojaron el importante crecimiento anual de las exportaciones de flores frente a las exportaciones totales. Los principales de estas exportaciones son Estados Unidos y la Unión Europea, siendo esta ultima un mercado de mucho más difícil acceso dado la naturaleza misma del consumidor

Descomposición aditiva de las varibles

Total de exportaciones

exportaciones <-ts(data = Flores$exportaciones [1:72], frequency = 12,start = c(2015,1))

# Tendencia en consideración de una media movil centrada
exportacionescma = ma(exportaciones, order = 12, centre = T)
plot(exportaciones)
lines(exportacionescma, col="red")

exportacionestendenciac <- data.frame(exportaciones, exportacionescma)
par(mfrow=c(1,1))

#Serie sin tendencia
detrend_cmaexportaciones = exportaciones - exportacionescma

#Estacionalidad
matrixcmaexportaciones = t(matrix(data = detrend_cmaexportaciones, nrow = 12))
est_cmaexportaciones = colMeans(matrixcmaexportaciones, na.rm = T)

#Residuo
res_cmaexportaciones = exportaciones - exportacionescma - est_cmaexportaciones

#Gráfico final
par(mfrow=c(3,1))
plot(exportacionescma, type= "l", col="green", main= "Tedencia", xlab="Tiempo")
plot(as.ts(rep(est_cmaexportaciones,12)), col= "blue", main="Estacionalidad", xlab="Tiempo")
plot(as.ts(res_cmaexportaciones), col="sienna1", main ="Residuos", xlab="Tiempo")

Exportaciones de flores

flores <-ts(data = Flores$flores [1:72], frequency = 12,start = c(2015,1))

# Tendencia en consideración de una media movil centrada
florescma = ma(flores, order = 12, centre = T)
plot(flores, main="Exportación de flores (2015-2020)")
lines(florescma, col="blue")

florestendenciac <- data.frame(flores, florescma)
par(mfrow=c(1,1))

#Serie sin tendencia
detrend_cmaflores = flores - florescma

#Estacionalidad
matrixcmaflores = t(matrix(data = detrend_cmaflores, nrow = 12))
est_cmaflores = colMeans(matrixcmaflores, na.rm = T)

#Residuo
res_cmaflores = flores - florescma - est_cmaflores

#Gráfico final
par(mfrow=c(3,1))
plot(florescma, type= "l", col="green", main= "Tendencia", xlab="Tiempo")
plot(as.ts(rep(est_cmaflores,12)), col= "blue", main="Estacionalidad", xlab="Tiempo")
plot(as.ts(res_cmaflores), col="sienna1", main ="Residuos", xlab="Tiempo")

Descomposición multiplicativa de las variables

Total de Exportaciones

# Tendencia en consideración de una media movil centrada
exportaciones2cma = ma(exportaciones, order = 12, centre = T)
plot(exportaciones)
lines(exportaciones2cma, col="red")

exportaciones2tendenciac <- data.frame(exportaciones, exportaciones2cma)
par(mfrow=c(1,1))

#Serie sin tendencia
detrend_cmaexportaciones2 = exportaciones / exportaciones2cma

#Estacionalidad
matrixcmaexportaciones2 = t(matrix(data = detrend_cmaexportaciones2, nrow = 12))
est_cmaexportaciones2 = colMeans(matrixcmaexportaciones2, na.rm = T)

#Residuo
res_cmaexportaciones2 = exportaciones / exportaciones2cma / est_cmaexportaciones2

#Gráfico final
par(mfrow=c(3,1))
plot(exportaciones2cma, type= "l", col="green", main= "Tedencia", xlab="Tiempo")
plot(as.ts(rep(est_cmaexportaciones2,12)), col= "blue", main="Estacionalidad", xlab="Tiempo")
plot(as.ts(res_cmaexportaciones2), col="sienna1", main ="Residuos", xlab="Tiempo")

Exportaciones de flores

# Tendencia en consideración de una media movil centrada
flores2cma = ma(flores, order = 12, centre = T)
plot(flores)
lines(flores2cma, col="red")

flores2tendenciac <- data.frame(flores, flores2cma)
par(mfrow=c(1,1))

#Serie sin tendencia
detrend_cmaflores2 = flores / flores2cma

#Estacionalidad
matrixcmaflores2 = t(matrix(data = detrend_cmaflores2, nrow = 12))
est_cmaflores2 = colMeans(matrixcmaflores2, na.rm = T)

#Residuo
res_cmaflores2 = flores / flores2cma / est_cmaflores2

#Gráfico final
par(mfrow=c(3,1))
plot(flores2cma, type= "l", col="green", main= "Tedencia", xlab="Tiempo")
plot(as.ts(rep(est_cmaflores2,12)), col= "blue", main="Estacionalidad", xlab="Tiempo")
plot(as.ts(res_cmaflores2), col="sienna1", main ="Residuos", xlab="Tiempo")

Correlograma

library(readxl)
Flores <- read_excel("~/Flores.xlsx")
View(Flores)
modelo<-lm(`flores`~`exportaciones`)
residuales<-residuals(modelo)
acf(residuales,ci=0.95, xlab="Residuales", ylab="Autocorrelaciones", main="Correlograma", plot=TRUE)

Interpretacion economica

Respecto a la exportación de flores se puede observar que el comportamiento ha tenido una conducta creciente, sin embargo, las perturbaciones en el mercado al cual va direccionado el producto influyen negativamente, sobre todo en los años 2015-2016. Cabe mencionar que el subsector tiene una tendencia positiva en exportación y participación del mercado, sin embargo, el crecimiento es cada vez menos significativa en razón a la pérdida de oportunidades ante el mercado internacional (Camino et al, 2016).

El comportamiento de la demanda de mercado de los países compradores representa un comportamiento estacional en el primer trimestre de cada año. Sin embargo, las fases de pico y depresión alcanzan una variación en las exportaciones en relación con la tendencia de exportación del período.

La exportación de las flores muestra una estacionalidad marcada todos los años en los meses de enero y febrero, y posteriormente en abril y octubre. Esto debido a festividades en donde es común obsequiar flores. Como por ejemplo san Valentín en el mes de febrero.

Por otro lado, en el total de exportaciones se evidencia un decrecimiento importante en las exportaciones en 2016. Además, se observa la existencia de un comportamiento periódico. El comercio internacional del Ecuador a inicios de 2020 se venía recuperando, principalmente con las exportaciones. Pero desde abril hubo un desplome en el valor de las importaciones y exportaciones (precio y volumen).

Referencias

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Alvarado, S. (2002). El caso del comercio exterior de la flor ecuatoriana como una alternativa para la comercialización de otros productos perecibles . Obtenido de https://core.ac.uk/download/pdf/159772659.pdf

BCE. (s.f.). DESEMPEÑO DEL COMERCIO EXTERIOR ECUATORIANO YPERSPECTIVAS DE MEDIANO PLAZO. Obtenido de BCE: https://contenido.bce.fin.ec/documentos/PublicacionesNotas/Catalogo/NotasTecnicas/nota20.pdf

Cryer, & Chan. (2017). Time Series Analysis with application in R. Obtenido de file:///C:/Users/romis/Downloads/Time%20Series%20Analysis%20With%20Applications%20in%20R%20by%20Jonathan%20D.%20Cryer,%20Kung-Sik%20Chan.pdf

Feder, G. (1982). On exports and economic growth. Journal of Development Economics, 12, 60-73.

Gamdara, M. (2005). Datos aitipicos y faltantes, analisis de intrevencion y desestacioneslozan de series conologicas. Obtenido de https://bibdigital.epn.edu.ec/bitstream/15000/512/1/CD-0471.pdf

Gomez, & Ordosgoitia. (2014). Analisis de las exportaciones de flores colombianas frente al total de exportaciones durante el periodo 1997 - 2012. Obtenido de https://biblioteca.utb.edu.co/notas/tesis/0026349.pdf Mariscal, A. (2011). “IMPORTANCIA DE LAS EXPORTACIONES DE FLORES TROPICALES FRENTE A LAS EXPORTACIONES TOTALES EN EL PERIODO 2008 - 2010. Obtenido de http://repositorio.ug.edu.ec/bitstream/redug/1164/1/IMPORTANCIA%20DE%20LAS%20EXPORTACIONES%20DE%20FLORES%20TROPICALES%202008-2.pdf

Nivelo, D., & Ahmed, S. (2017). Applied Time Series Analysis. Obtenido de file:///C:/Users/romis/Downloads/Applied%20Time%20Series%20Analysis%20A%20Practical%20Guide%20to%20Modeling%20and%20Forecasting%20by%20Terence%20C.%20Mills%20(1).pdf

Tiempo, I. a. (2014). John Villavicencio. Obtenido de http://www.estadisticas.gobierno.pr/iepr/LinkClick.aspx?fileticket=4_BxecUaZmg%3D

Wei, W. (2006). Time Series Analysis Unvivariate and Multivarate mehtos. Obtenido de file:///C:/Users/romis/Downloads/376241214-William-W-S-Wei-Time-Series-Analysis-Univariate-and-Multivariate-Methods-2nd-Edition-Addison-Wesley-2005-pdf%20(4).pdf

Yagual, M., Lovato, S., & Mite, M. (2018). Importancia de la exportación de flores sobre total exportaciones FOB no tradicionales en Ecuador 2012-2016. Obtenido de https://www.revistaespacios.com/a18v39n18/a18v39n18p07.pdf