Prueba de hipótesis
setwd("~/Estadistica Aplicada")
library(pacman)
p_load("base64enc", "htmltools", "mime", "xfun", "prettydoc","readr", "knitr","DT","dplyr", "ggplot2")Importar datos
datosLeche <- read.csv("dietas_leche.csv")
datosEngorda <- read.csv("dietas_engorda.csv")Datos de descarga
## Disponible para descargar el código
xfun::embed_file("U2A3.Rmd")xfun::embed_file("dietas_leche.csv")xfun::embed_file("dietas_engorda.csv")Hipótesis
Si tú les das al ganado bovino comida de pasto gamba con pollinaza, estas llegan a pesar más y a su vez se reduce su producción láctea. Al contrario de lo que pasa si se les alimenta con pasto gamba con concentrado.
Se comparan los tipos de dietas entre bovinos durante un tiempo aproximado de 12 semanas para poder saber cuál es la dieta que permite mayor desarrollo en peso engorda de la vaca y de producción de litros de leche.
Condiciones de cada dieta
Tratamiento 1 (PP): Grupo A compuesto de 4 vacas paridas en pastoreo con pasto Gamba (Andropogon gayanus) durante 3 meses suministrándoles a la dieta concentrado “El Granjero”.
Tratamiento 2 (PC): Grupo B compuesto de 4 vacas paridas igualmente en pastoreo con pasto Gamba (Andropogon gayanus) durante los mismos 3 meses suministrándoles a la dieta desechos avícolas (Pollinaza) + melaza mezclada de 1:1 litros de agua.
Datos obtenidos de: https://repositorio.unan.edu.ni/3837/1/11071.pdf.
Los datos en la dieta son utilizar son:
PC: Pasto y concentrado “el Granjero”
Es un alimento obtenido de un proceso de fermentación en estado sólido (FES) a través del uso de la biotecnología. Es un alimento para bovinos, su alternativa es para mejorar la producción de leche y carne en el trópico seco. Este concentrado puede ser utilizado en vacas en producción de leche, novillos de desarrollo, engorde y terneros destetados.
PP: Pasto y pollinaza
La pollinaza es la excreta de las aves de engorde, la cual siempre se presenta mezclada con el material que se utiliza como cama para los pollos (aserrín de madera, cascarilla de arroz o de soya, olote de maíz molido, etc.).
Datos obtenidos de: http://www.ugrj.org.mx/index.php?option=com_content&task=view&id=306&Itemid=1 y https://repositorio.unan.edu.ni/3837/1/11071.pdf.
Datos
datosLeche<-read.csv("dietas_leche.csv")
dim(datosLeche)## [1] 24 3
datatable(datosLeche)datosEngorda<-read.csv("dietas_engorda.csv")
dim(datosEngorda)## [1] 24 3
datatable(datosEngorda)Estimación de parámetros descriptivos
Formulación de hipótesis y pruebas para 1 y 2 muestras
- Litros por tipo de alimento
boxplot(datosLeche$Litros ~ datosLeche$Tipo, col = "pink" )- Peso por tipo de alimento
boxplot(datosEngorda$Peso ~ datosEngorda$Tipo, col = "pink" )Pruebas de normalidad (para una muestra)
dietaLeche <- read.csv("dietas_leche.csv")
dietaPeso <- read.csv("dietas_engorda.csv")pc <- subset(dietaLeche, Tipo == "PC" )
pp <- subset(dietaLeche, Tipo == "PP" )Construcción de histogramas para conocer la frecuencia de distribución de los datos de litros por alimento de Pasto Gamba y Concentrado
hist(pc$Litros)summary(pc$Litros)## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 3.215 3.312 3.555 3.995 4.713 5.787
sd(pc$Litros)## [1] 0.8603689
Construcción de histogramas para conocer la frecuencia de distribución de los datos de litros por alimento de Pasto Gamba y Pollinaza
hist(pp$Litros)summary(pp$Litros)## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 2.393 2.750 2.893 3.359 4.153 4.787
sd(pp$Litros)## [1] 0.860891
pc_peso <- subset(dietaPeso, Tipo == "PC" )
pp_peso <- subset(dietaPeso, Tipo == "PP" )Construcción de histogramas para conocer la frecuencia de distribución de los datos de peso por alimento de Pasto Gamba y Concentrado
hist(pc_peso$Peso)summary(pc_peso$Peso)## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 318.5 333.4 345.8 349.9 363.9 397.5
sd(pc_peso$Peso)## [1] 24.86314
Construcción de histogramas para conocer la frecuencia de distribución de los datos de peso por alimento de Pasto Gamba y Concentrado
hist(pp_peso$Peso)summary(pp_peso$Peso)## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 427.5 436.9 447.8 449.8 453.6 495.2
sd(pp_peso$Peso)## [1] 20.74653
- Prueba de normalidad de Shapiro-Wilk
El valor de P ≥ 0.05 en las pruebas de normalidad de Shapiro-Wilk nos indican que no hay pruebas suficientes para rechazar la normalidad de la variable.
shapiro.test(pp_peso$Peso)##
## Shapiro-Wilk normality test
##
## data: pp_peso$Peso
## W = 0.87502, p-value = 0.0757
shapiro.test(pc_peso$Peso)##
## Shapiro-Wilk normality test
##
## data: pc_peso$Peso
## W = 0.95484, p-value = 0.7085
shapiro.test(pp$Litros)##
## Shapiro-Wilk normality test
##
## data: pp$Litros
## W = 0.8659, p-value = 0.05799
A excepción de las pruebas que son del alimento de pasto gamba y concentrado, las cuales no son normales según la prueba de Shapiro-Wilk.
shapiro.test(pc$Litros)##
## Shapiro-Wilk normality test
##
## data: pc$Litros
## W = 0.83667, p-value = 0.02523
Conclusiones
De acuerdo a la comparación de entre ambas variables, la dieta más óptima para obtener mayor leche, es el concentrado y para la engorda del bovino, es pollinaza. La dieta correcta cada uno, afecta directamente al ganado ya que puede impactar en el peso de esta y su producción en litros.