Se presenta a continuación las estadisticas descriptivas de los miscrodatos del DANE EAM2019
library(moments)
library(modeest)
library(readxl)
library(fdth)
EAM2019 <- read_excel("D:/Datos-PC/Nueva carpeta (3)/Datos RPub/EAM2019.xlsx")
View(EAM2019)
attach(EAM2019)
summary(c3r3c3) #note que ya no tendremos que separar por $, dado la función attach
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0 30581 88773 410840 298798 31396894
mean(c3r3c3)
## [1] 410839.5
median(c3r3c3)
## [1] 88773
sd(c3r3c3)
## [1] 1212707
variance <- function (c3r3c3)
sum((c3r3c3-mean(c3r3c3))^2)/(length(c3r3c3)-1) #escrita como una funcion
variance(c3r3c3)
## [1] 1.470657e+12
skewness(c3r3c3) #nos da el valor de la asimetria de los datos de la variable x
## [1] 10.57187
kurtosis(c3r3c3) #nos da el achatamiento de la distribucion de los datos de la variable x.
## [1] 198.7975
quantile(c3r3c3) #Muestra los cuartiles de la variable x
## 0% 25% 50% 75% 100%
## 0.0 30581.0 88773.0 298797.5 31396894.0
quantile(c3r3c3, c(.35, .60, .98)) #Muestra los percentiles al 35, 60 y 96% de la variable x
## 35% 60% 98%
## 46850 135882 3861052
coef_var <- function(c3r3c3, na.rm = FALSE) {
(sd(c3r3c3, na.rm=na.rm) / mean(c3r3c3, na.rm=na.rm))*100
}
coef_var(c3r3c3, na.rm=T)
## [1] 295.1777
mfv(c3r3c3) #Indica el o los valores con más frecuencia (Moda)
## [1] 0
#DISTRIBUCION DE FRECUENCIA
datosfreq<- EAM2019 $ c3r3c3 #utilizamos el simbolo de $ para separar de los datos la variable de interes.
range(datosfreq) #observamos el rango de duración, en nuestro caso, va de 3 a 25
## [1] 0 31396894
dist1 <- fdt(EAM2019 $ c3r3c3,breaks="Sturges")
dist1
## Class limits f rf rf(%) cf cf(%)
## [0,2265061.6386) 7346 0.96 96.27 7346 96.27
## [2265061.6386,4530123.2771) 181 0.02 2.37 7527 98.64
## [4530123.2771,6795184.9157) 56 0.01 0.73 7583 99.37
## [6795184.9157,9060246.5543) 23 0.00 0.30 7606 99.67
## [9060246.5543,11325308.193) 15 0.00 0.20 7621 99.87
## [11325308.193,13590369.831) 3 0.00 0.04 7624 99.91
## [13590369.831,15855431.47) 3 0.00 0.04 7627 99.95
## [15855431.47,18120493.109) 0 0.00 0.00 7627 99.95
## [18120493.109,20385554.747) 1 0.00 0.01 7628 99.96
## [20385554.747,22650616.386) 0 0.00 0.00 7628 99.96
## [22650616.386,24915678.024) 0 0.00 0.00 7628 99.96
## [24915678.024,27180739.663) 0 0.00 0.00 7628 99.96
## [27180739.663,29445801.301) 0 0.00 0.00 7628 99.96
## [29445801.301,31710862.94) 3 0.00 0.04 7631 100.00
se presentan a continuación algunos gráficos estadisticos de los microdatos DANE EAM2019