El kriging y el kriging universal son dos métodos usados comúnmente para la interpolación espacial de variables geofísicas e hidrológicas. Uno de los pasos claves para la aplicación de un krigeado es que se debe definir una función de correlación espacial llamada variograma.
El kriging es el método de estimación óptimo en el sentido estadístico del término y se puede utilizar tanto para la interpolación como para la extrapolación
La interpolación espacial es un problema clásico de estimación de una función \(F(x)\) en un punto \(Xp\) de un plano a partir de valores conocidos de \(F\) en un cierto número m de puntos regionales \(X_i\). El problema consiste en determinar la ponderación de los valores \(W_i\) de cada punto regional, tal como se propone en la ecuación:
\[F(X_p)=\Sigma_{i=0}^{m} W_i . F(X_i)\]
En general el correlograma, se utiliza para representar el desfasamiento en series de tiempo, pero cuando se estima en forma divariada representa la variabilidad espacial. Con esta misma notación, esta variabilidad puede modelarse con la ayuda de un correlograma, definido como
\[ p(h)=\frac{cov[Z(x),Z(x+h)]}{\sqrt{var(Z(h)) var(Z(x+h))}} \]
donde:
\(h\) es un incremento en el espacio de dos dimensiones para los puntos
\(Z(x1)\) es una variable aleatoria donde \(x_i\) es elvector de mediciones en el punto i