class: center, middle, inverse, title-slide # Atividade 06 (correlações) ## ⚔<br/> com o xaringan ### Marcos Vinícius Neves Marins ### UNIRIO ### (2021-04-21) --- # Análise de duas variaveis quantitativas ### Diagrama de dispersão ### Coeficiente de correlação --- # Passo 1 - Carregar a base de dados ```r load("C:/Users/vinny/Desktop/Base_de_dados-master/df_pokemon.RData") names(df) ``` ``` ## [1] "id" "pokemon" "species_id" "height" ## [5] "weight" "base_experience" "type_1" "type_2" ## [9] "attack" "defense" "hp" "special_attack" ## [13] "special_defense" "speed" "color_1" "color_2" ## [17] "color_f" "egg_group_1" "egg_group_2" "url_image" ## [21] "x" "y" ``` --- # Passo 2 - Carregar a biblioteca DPLYR ```r library(dplyr) ``` ``` ## Warning: package 'dplyr' was built under R version 4.0.5 ``` ``` ## ## Attaching package: 'dplyr' ``` ``` ## The following objects are masked from 'package:stats': ## ## filter, lag ``` ``` ## The following objects are masked from 'package:base': ## ## intersect, setdiff, setequal, union ``` --- # Diagrama de dispersão ```r par(bg="lightyellow") plot(df$height,df$speed,pch=20, col="skyblue", main="Diagrama de Dispersão (Velocidade x Altura)",xlab = "altura",ylab ="velocidade") abline(lsfit(df$height,df$speed), col="darkred") ``` <!-- --> ```r par(bg="white") ``` --- #Matriz de correlação ```r df_quant <- df %>% select(speed,height) library(corrplot) ``` ``` ## Warning: package 'corrplot' was built under R version 4.0.5 ``` ``` ## corrplot 0.84 loaded ``` ```r MCorr <- cor(df_quant) corrplot(MCorr, method = "number") ``` <!-- --> --- # Conclusão ### A partir da base de dados pokémon, análisado com duas variáveis quantitativas.Na qual, foram utilizados a altura x peso. ### No diagrama de despersão temos uma assosciação quantitativa linear fraca. Desta maneira, a interferência do peso correlacionado a altura não é muito significativa.Que por sua vez, se torna mais clara na matriz de correlação. ### Percebe-se que é uma matriz simetrica e com 0,22 de correlação entra as quantitativas altura e peso.