퀴즈 응답 비교

통계학의 기본원리

공평하게 추출하면 …

  공평 무난 철저 균일 불참
Red 185 4 1 42 232
Black 183 2 4 37 226
계 368 6 5 79 458
Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on 2000 replicates): .
Test statistic df P value
0.8155 NA 0.6882

공평하게 추출하면 … (%)

공평 무난 철저 균일 계
80.3 1.3 1.1 17.2 100.0

리터러리 다이제스트의 실패

Selection Bias

  Selection Bias Response Bias Non-response Bias Panel Bias 계
Red 166 21 35 10 232
Black 154 19 44 9 226
계 320 40 79 19 458
Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on 2000 replicates): .
Test statistic df P value
1.55 NA 0.6682

Selection Bias (%)

Selection Bias Response Bias Non-response Bias Panel Bias 계
69.9 8.7 17.2 4.1 100.0

1948년, 여론조사가 듀이를 당선시킨 해

할당법의 문제점

  다단계 집락 추출방법 할당법 단순 랜덤추출방법 RDD 계
Red 27 156 37 12 232
Black 29 143 52 2 226
계 56 299 89 14 458
Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on 2000 replicates): .
Test statistic df P value
10.23 NA 0.01499 *

할당법의 문제점(%)

다단계 집락 추출방법 할당법 단순 랜덤추출방법 RDD 계
12.2 65.3 19.4 3.1 100.0

1948 미 대선 이후

확률적 표본추출방법 도입

  확률적 표본추출 할당법 유선전화번호부 RDD도입 계
Red 176 18 18 20 232
Black 157 22 16 31 226
계 333 40 34 51 458
Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on 2000 replicates): .
Test statistic df P value
3.896 NA 0.2819

확률적 표본추출방법 도입 … (%)

확률적 표본추출 할당법 유선전화번호부 RDD도입 계
72.7 8.7 7.4 11.1 100.0

표본오차를 반으로 줄이려면?

4배로 늘려야

  2배로 4배로 1/2로 1/4로 계
Red 69 144 14 5 232
Black 70 134 16 6 226
계 139 278 30 11 458
Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on 2000 replicates): .
Test statistic df P value
0.5126 NA 0.912

4배로 눌려야 (%)

2배로 4배로 1/2로 1/4로 계
30.3 60.7 6.6 2.4 100.0

대선 여론조사의 목표모집단?

선거당일 투표하는 유권자 전체

  국민 전체 18세 이상 국민 전체 등록된 유권자 전체 선거 당일 투표하는 유권자 전체 계
Red 2 52 43 135 232
Black 14 57 49 106 226
계 16 109 92 241 458
Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on 2000 replicates): .
Test statistic df P value
13.03 NA 0.004498 * *

선거당일 투표하는 유권자 전체(%)

국민 전체 18세 이상 국민 전체 등록된 유권자 전체 선거 당일 투표하는 유권자 전체 계
3.5 23.8 20.1 52.6 100.0

Wason Selection

추상적 표현과 구체적 표현?

같은 내용의 문제를 추상적으로 물어볼 때와 구체적으로 사례를 들어서 물어볼 때의 정답률에 큰 차이가 있음에 유의. Red 집단에게는 추상적 질문을 먼저 던지고, 구체적 사례를 든 질문을 나중에 던졌으며 Black 집단에게는 구체적 사례를 든 질문을 먼저 던지고, 추상적 질문을 나중에 던졌다. 추상적인 질문에 대해서는 매우 낮은 정답률을 보이지만 구체적인 질문에 대해서는 정답률이 훨씬 올라가는 것을 관찰할 수 있다. 추상적인 질문에 쩔쩔매는 것이 정상이다.

Q7. Red에 추상적 문제, Black에 구체적 문제

집계

Wason Selection 1 in Red
  정답 오답 계
Red(추상적 질문) 47 185 232
Black(구체적 질문) 143 83 226
계 190 268 458

% 비교

  정답 오답 계
Red(추상적 질문) 20.3 79.7 100.0
Black(구체적 질문) 63.3 36.7 100.0

Q8. Red에 구체적 문제, Black에 추상적 문제

집계

Wason Selection 1 in Black
  정답 오답 계
Red(구체적 질문) 138 94 232
Black(추상적 질문) 39 187 226
계 177 281 458

% 비교.

  정답 오답 계
Red(구체적 질문) 59.5 40.5 100.0
Black(추상적 질문) 17.3 82.7 100.0

합산

집계표

Wason Selection
  정답 오답 계
Wason 1(추상적 질문) 86 372 458
Wason 2(구체적 질문) 281 177 458

% 비교

Wason Selection
  정답 오답 계
Wason 1(추상적 질문) 18.8 81.2 100.0
Wason 2(구체적 질문) 61.4 38.6 100.0