BATTERY POWER

Asumiendo una muestra pequeña n = 10

##  [1]  685 1809  723 1207 1858 1359  768  517  782 1008

Media de la muestra

## [1] 1071.6

Desviacion estandar de la muestra

## [1] 473.9625

INTERVALO DE CONFIANZA=0.90

alpha = 0.1

alpha/2 = 0.05

Margen de error

## [1] -1.833113

Limite inferior

## [1] 1073.433

Limite superior

## [1] 1069.767

A partir de lo observado ,podemos inferir que la duracion promedio de la bateria de los dispositivos va a estar entre los valores 1324.56 y 1328.23 con un 90% de confianza

INTERVALO DE CONFIANZA=0.95

alpha = 0.05

alphamedios = 0.025

Margen de error

## [1] -2.262157

Limite inferior

## [1] 1073.862

Limite superior

## [1] 1069.338

A partir de lo observado ,podemos inferir que la duracion promedio de la bateria de los dispositivos va a estar entre los valores 1324.13 y 1328.66 con un 95% de confianza

INTERVALO DE CONFIANZA 0.99

alpha = 0.01

alphamedios = 0.005

Margen de error

## [1] -3.249836

Limite inferior

## [1] 1074.85

Limite superior

## [1] 1068.35

A partir de lo observado ,podemos inferir que la duracion promedio de la bateria de los dispositivos va a estar los valores 1323.15 y 1329.65 con un 99% de confianza

BLUE

Asumiendo una muestra grande y varianza desconocida

##   [1] 1 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 0 1 0 1 0
##  [38] 1 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0
##  [75] 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 1 1 0 0

Media

## [1] 0.46

Desviacion estandar

## [1] 0.5009083

INTERVALO DE CONFIANZA=0.90

alpha = 0.1

alpha/2 = 0.05

z = 1.645

Limite inferior

## [1] -1.185

Limite superior

## [1] 2.105

INTERVALO DE CONFIANZA=0.95

alpha = 0.05

alpha/2 = 0.025

z = 1.96

Limite inferior

## [1] -1.5

Limite superior

## [1] 2.42

INTERVALO DE CONFIANZA 0.99

alpha = 0.01

alpha/2 = 0.005

z = 2.575

Limite inferior

## [1] -2.115

Limite superior

## [1] 3.035

A partir de de los intervalos de confianza, es posible ver que ha medida que aumenta el nivel de confianza el intervalo se vuelve mas certero ya que al aumentar su ancho pues incluye en si mismo al aprametro poblacional ( en este caso media = 0.65), pero al mismo tiempo el intervalo se vuelve menos preciso al contener mayor cantidad de datos.

M DEP

Asumiendo una muestra grande y varianza desconocida

##   [1] 0.1 0.4 0.3 0.1 0.8 0.8 0.2 0.2 0.8 0.9 0.4 0.4 0.4 0.5 0.2 0.8 0.3 0.1
##  [19] 0.5 0.3 0.2 0.6 0.2 0.3 0.9 0.6 0.6 0.2 1.0 0.1 0.1 1.0 1.0 1.0 0.4 0.4
##  [37] 0.8 0.8 0.1 0.9 0.7 0.5 0.7 0.1 0.5 0.7 0.2 0.3 0.7 0.1 0.2 0.1 0.6 0.6
##  [55] 0.5 0.1 0.9 0.1 1.0 0.1 0.4 0.5 0.5 0.2 0.2 0.3 0.9 0.6 0.4 1.0 0.5 0.7
##  [73] 0.4 0.8 0.7 0.5 0.1 0.5 0.9 0.1 0.5 0.9 0.6 0.8 0.6 0.2 0.9 0.6 0.4 0.3
##  [91] 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.4 0.9 0.2 0.6 0.3

Media

## [1] 0.49

Desviacion estandar

## [1] 473.9625

INTERVALO DE CONFIANZA=0.90

alpha = 0.1

alpha/2 = 0.05

z = 1.645

Limite inferior

## [1] -1.155

Limite superior

## [1] 2.135

Hay un 90% de probabilidad de que un intervalo generado a partir de una muestra aleatoria n = x contenga a la media poblacional

INTERVALO DE CONFIANZA=0.95

alpha = 0.05

alpha/2 = 0.025

z = 1.96

Limite inferior

## [1] -1.47

Limite superior

## [1] 2.45

Hay un 95% de probabilidad de que un intervalo generado a partir de una muestra aleatoria n = x contenga a la media poblacional

INTERVALO DE CONFIANZA 0.99

alpha = 0.01

alpha/2 = 0.005

z = 2.575

Limite inferior

## [1] -2.085

Limite superior

## [1] 3.065

Hay un 99% de probabilidad de que un intervalo generado a partir de una muestra aleatoria n = x contenga a la media poblacional.

DIFERENCIA ENTRE BLUE Y TOUCH SCREEN

Tomando como referencia n = 15 para Blue y n = 10 para touch screen seran expuestas respectivamente

##   [1] 1 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 0 1 0 1 0
##  [38] 1 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0
##  [75] 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 1 1 0 0

##  [1] 1 0 0 1 1 1 0 1 0 0

Con sus respectivas medias y desviaciones

## [1] 0.46

## [1] 0.5009083

## [1] 0.5

## [1] 0.5270463

INTERVALO DE CONFIANZA=0.90

## 
##  Standard Two-Sample t-Test
## 
## data:  Summarized x and y
## t = -0.19163, df = 23, p-value = 0.8497
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 90 percent confidence interval:
##  -0.3977457  0.3177457
## sample estimates:
## mean of x mean of y 
##      0.46      0.50

INTERVALO DE CONFIANZA=0.95

## 
##  Standard Two-Sample t-Test
## 
## data:  Summarized x and y
## t = -0.19163, df = 23, p-value = 0.8497
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  -0.4718022  0.3918022
## sample estimates:
## mean of x mean of y 
##      0.46      0.50

INTERVALO DE CONFIANZA=0.99

## 
##  Standard Two-Sample t-Test
## 
## data:  Summarized x and y
## t = -0.19163, df = 23, p-value = 0.8497
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 99 percent confidence interval:
##  -0.6259905  0.5459905
## sample estimates:
## mean of x mean of y 
##      0.46      0.50

Con una confianza del 99%, el intervalo [ -0.07450649 ; 0.97450649] presenta la diferencia entre los celulares que vienen en presentacion azul y los que vienen con la funcion touch screen. Podemos inferir con un 99% de confianza que, en promedio, la media de los celulares azules es mayor que la de los equipos con touch screen.

DIFERENCIA ENTRE PX WIDTH Y CELULARES CON WIFI

Tomando como referencia n = 10 para px width y n = 15 para wifi seran expuestas respectivamente

##  [1]  558 1864  514  560 1200 1030  575 1138 1910  692

##   [1] 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 0 1
##  [38] 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1
##  [75] 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 1

Con sus respectivas medias y desviaciones

## [1] 1004.1

## [1] 530.725

## [1] 0.48

## [1] 0.5021167

INTERVALO DE CONFIANZA=0.90

## 
##  Standard Two-Sample t-Test
## 
## data:  Summarized x and y
## t = 7.4049, df = 23, p-value = 1.574e-07
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 90 percent confidence interval:
##   771.3304 1235.9096
## sample estimates:
## mean of x mean of y 
##   1004.10      0.48

INTERVALO DE CONFIANZA=0.95

## 
##  Standard Two-Sample t-Test
## 
## data:  Summarized x and y
## t = 7.4049, df = 23, p-value = 1.574e-07
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##   723.2444 1283.9956
## sample estimates:
## mean of x mean of y 
##   1004.10      0.48

INTERVALO DE CONFIANZA=0.99

## 
##  Standard Two-Sample t-Test
## 
## data:  Summarized x and y
## t = 7.4049, df = 23, p-value = 1.574e-07
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 99 percent confidence interval:
##   623.1277 1384.1123
## sample estimates:
## mean of x mean of y 
##   1004.10      0.48

Con una confianza del 99%, el intervalo [ 788.2898 ; 1441.0102] presenta la diferencia de lam media entre los celulares segun su ancho y su conectividad a wifi.En la que podemos ver que los telefonos con el mayor ancho a su vez la mayoria de los casos son telefonos que no tienen conectividad wifi y viceversa.

DIFERENCIA ENTRE PX HEIGHT Y CELULARES CON BLUE

Tomando como referencia n = 10 para px height y n = 10 para blue seran expuestas respectivamente

##  [1] 295 568 263  93 575 130 520 680 349 491

##   [1] 1 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 0 1 0 1 0
##  [38] 1 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0
##  [75] 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 1 1 0 0

Con sus respectivas medias y desviaciones

## [1] 396.4

## [1] 432.9297

## [1] 0.516

## [1] 0.5009083

INTERVALO DE CONFIANZA=0.90

## 
##  Two-sample z-Test
## 
## data:  Summarized x and y
## z = 2.8917, p-value = 0.003832
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 90 percent confidence interval:
##  170.6962 621.0718
## sample estimates:
## mean of x mean of y 
##   396.400     0.516

INTERVALO DE CONFIANZA=0.95

## 
##  Two-sample z-Test
## 
## data:  Summarized x and y
## z = 2.8917, p-value = 0.003832
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  127.5561 664.2119
## sample estimates:
## mean of x mean of y 
##   396.400     0.516

INTERVALO DE CONFIANZA=0.99

## 
##  Two-sample z-Test
## 
## data:  Summarized x and y
## z = 2.8917, p-value = 0.003832
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 99 percent confidence interval:
##   43.24142 748.52658
## sample estimates:
## mean of x mean of y 
##   396.400     0.516

Con una confianza del 99%, el intervalo [ 281.9414 ; 987.2266] presenta la diferencia de lam media entre los celulares segun su peso y color que en este caso es azul.En la que podemos ver que los telefonos con color azul en la mayoria de los casos tambien son telefonos livianos.

PRUEBA DE HIPOTESIS

Primero creamos una columna adicional que clasifica a los celulares que cuentan con touch screen y Wifi = 1 y los que no cuentan con estas caracteristicas = 0

## [1] 1248.263

## [1] 1.2939

## [1] 33.405

## [1] 2138.751

La bateria tiene mayor duracion

## 
##  Welch Two Sample t-test
## 
## data:  mobil$nuevo and mobil$battery_power
## t = -182.55, df = 999, p-value < 2.2e-16
## alternative hypothesis: true difference in means is less than 1248.263
## 90 percent confidence interval:
##       -Inf -1230.725
## sample estimates:
## mean of x mean of y 
##     0.247  1248.510

## 
##  Welch Two Sample t-test
## 
## data:  mobil$nuevo and mobil$battery_power
## t = -182.55, df = 999, p-value < 2.2e-16
## alternative hypothesis: true difference in means is less than 1248.263
## 95 percent confidence interval:
##       -Inf -1225.748
## sample estimates:
## mean of x mean of y 
##     0.247  1248.510

## 
##  Welch Two Sample t-test
## 
## data:  mobil$nuevo and mobil$battery_power
## t = -182.55, df = 999, p-value < 2.2e-16
## alternative hypothesis: true difference in means is less than 1248.263
## 99 percent confidence interval:
##       -Inf -1216.398
## sample estimates:
## mean of x mean of y 
##     0.247  1248.510

Como el valor-P es menor que el nivel de significancia 10%, 5% y 1% se puede rechazar la hip

examen2_Barbosa_Espinosa.html.

Sharon barbosa y Juan Pablo Espinsoa

17/4/2021

BATTERY POWER

INTERVALO DE CONFIANZA=0.90

INTERVALO DE CONFIANZA=0.95

INTERVALO DE CONFIANZA 0.99

BLUE

INTERVALO DE CONFIANZA=0.90

INTERVALO DE CONFIANZA=0.95

INTERVALO DE CONFIANZA 0.99

M DEP

INTERVALO DE CONFIANZA=0.90

INTERVALO DE CONFIANZA=0.95

INTERVALO DE CONFIANZA 0.99

DIFERENCIA ENTRE BLUE Y TOUCH SCREEN

INTERVALO DE CONFIANZA=0.90

INTERVALO DE CONFIANZA=0.95

INTERVALO DE CONFIANZA=0.99

DIFERENCIA ENTRE PX WIDTH Y CELULARES CON WIFI

INTERVALO DE CONFIANZA=0.90

INTERVALO DE CONFIANZA=0.95

INTERVALO DE CONFIANZA=0.99

DIFERENCIA ENTRE PX HEIGHT Y CELULARES CON BLUE

INTERVALO DE CONFIANZA=0.90

INTERVALO DE CONFIANZA=0.95

INTERVALO DE CONFIANZA=0.99

PRUEBA DE HIPOTESIS