O que são os dados

## Rows: 12,299
## Columns: 17
## $ task_number            <chr> "1735", "1742", "1971", "2134", "2251", "2283",…
## $ summary                <chr> "Flag RI on SCM Message Summary screen using me…
## $ priority               <dbl> 1, 1, 2, 5, 10, 1, 5, 5, 6, 5, 2, 1, 3, 1, 1, 8…
## $ raised_by_id           <chr> "58", "58", "7", "50", "46", "13", "13", "13", …
## $ assigned_to_id         <chr> "58", "42", "58", "42", "13", "13", "13", "58",…
## $ authorised_by_id       <chr> "6", "6", "6", "6", "6", "58", "6", "6", "6", "…
## $ status_code            <chr> "FINISHED", "FINISHED", "FINISHED", "FINISHED",…
## $ project_code           <chr> "PC2", "PC2", "PC2", "PC2", "PC2", "PC9", "PC2"…
## $ project_breakdown_code <chr> "PBC42", "PBC21", "PBC75", "PBC42", "PBC21", "P…
## $ category               <chr> "Development", "Development", "Operational", "D…
## $ sub_category           <chr> "Enhancement", "Enhancement", "In House Support…
## $ hours_estimate         <dbl> 14.00, 7.00, 0.70, 0.70, 3.50, 7.00, 7.00, 7.00…
## $ hours_actual           <dbl> 1.75, 7.00, 0.70, 0.70, 3.50, 7.00, 7.00, 7.00,…
## $ developer_id           <chr> "58", "42", "58", "42", "13", "13", "43", "58",…
## $ developer_hours_actual <dbl> 1.75, 7.00, 0.70, 0.70, 3.50, 7.00, 7.00, 7.00,…
## $ task_performance       <dbl> 12.25, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00…
## $ developer_performance  <dbl> 12.25, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, NA, 0.00, …

Entendendo os dados

## # A tibble: 1 x 6
##   projetos categoprias sub_categorias estimativas tasks prioridades
##      <int>       <int>          <int>       <int> <int>       <int>
## 1       20           3             24       12299 10266          10

Temos 20 projetos, com 12299 estimativas de tempo para tasks. Não há apenas uma estimativa por tarefa, já que há apenas 10266 valores distintos de task_number.

## # A tibble: 10,268 x 4
##    task_number category    summary                                             n
##    <chr>       <chr>       <chr>                                           <int>
##  1 10605       Management  Staff Meeting                                       8
##  2 6889        Management  SiP Staff Meeting                                   8
##  3 10089       Operational Office Move and bits and bobs                       7
##  4 10974       Management  Extended SiP Lunch                                  7
##  5 11056       Management  SiP Company Meeting                                 7
##  6 11270       Management  Staff Meeting                                       7
##  7 13124       Management  Company Meeting - scorecard and discussion          7
##  8 13190       Management  Marketing management meeting                        7
##  9 13253       Management  YYY ZZZ's Marketing presentation and meeting        7
## 10 3812        Development Weekly Developer Meeting 14th September 2005 -…     7
## # … with 10,258 more rows

Dados com 1 estimativa por task

Para nossa análise, usaremos uma estimativa por task. Caso haja mais de uma usaremos a média das estimativas_raw:

Dados por time

Qual a relação entre as estimativas e horas reais tomadas na empresa como um todo e como é essa relação em diferentes subcategorias de tarefa?

## `summarise()` has grouped output by 'category'. You can override using the `.groups` argument.

Em todas as categorias existe um correlacao positiva entre horas estimadas e horas reais. Na categoria manutencão essa correlacao é maior. Nas subcategorias, as que mais se destacam são as de especificacão técnica e boarding meeting.

Há uma relação perceptível entre o tamanho da equipe está relacionado com o erro médio das estimativas da equipe? Como é essa relação?

Não parece existir correlacão forte entre tamanho do time e erro médio. A correlacao encontrada (tíyulo do gráfico) foi de -0.28.

Qual a relação entre prioridade da tarefa e erro na sua estimativa?

A correlacão existe mas é fraca. A correlacao encontrada (título do gráfico) foi de 0.37. No graico não aparente existir correlacão. O ponto extremo deve ter aumentado o valor resultante da correlacao, já que existem poucos pontos.