load("C:/Users/sgonc/Desktop/Base_de_dados-master/Titanic.RData")
View(Titanic)
summary(Titanic)
## Classe Idade Sexo Sobreviveu
## Tripulação:885 criança: 109 Feminino : 470 Não sobreviveu:1490
## Primeira :324 adulto :2091 Masculino:1730 Sobreviveu : 710
## Segunda :285
## Terceira :706
library(dplyr)
##
## Attaching package: 'dplyr'
## The following objects are masked from 'package:stats':
##
## filter, lag
## The following objects are masked from 'package:base':
##
## intersect, setdiff, setequal, union
tabela1 <- Titanic %>% select(Sobreviveu, Idade) %>% table()
tabela1
## Idade
## Sobreviveu criança adulto
## Não sobreviveu 52 1438
## Sobreviveu 57 653
round(prop.table(tabela1,1)*100,1)
## Idade
## Sobreviveu criança adulto
## Não sobreviveu 3.5 96.5
## Sobreviveu 8.0 92.0
round(prop.table(tabela1,2)*100,1)
## Idade
## Sobreviveu criança adulto
## Não sobreviveu 47.7 68.8
## Sobreviveu 52.3 31.2
barplot(tabela1, beside = TRUE, col = c("lightgray","lightpink"), main = "Gráfico de Barras para Duas Variáveis", horiz = TRUE, legend.text = TRUE)
A tabela de contingência nos mostra que a maioria dos sobreviventes eram adultos e apenas 8% eram crianças. Contudo, dos que não sobreviveram 96,5% eram adultos e 3,5% eram crianças. Sendo assim, podemos concluir que existiam mais adultos do que crianças no navio.
A tabela de proporção nos mostra que mais da metade das crianças sobreviveram, enquanto 47,7% delas morreram. Quanto aos adultos, as mortes foram de 68,8%, sobrevivendo apenas 31,2%. É possível ver que morreram proporcionalmente mais adultos do que crianças.
O gráfico de Barras nos mostra mais facilmente que havia uma maior população adulta no navio e que o número de não-sobreviventes adultos é mais que o dobro de sobreviventes-adultos. Enquanto entre a população infantil não existe tanta diferença (57 sobreviventes e 52 não-sobreviventes).