I. 何をする？

文字列の扱いを身近な例で学びます。

II.“aa50, , ,”からデータ・フレーム　を作成

例えば、クラスのメンバーの名と得点を次のようにメモしたとします。

aa60

bb70

cc80

dd90

ee100

これを読み込んで集計できるようにデータ・フレームを作成します。

まず、複数行の文字列をarrayとして読み込みます。

# stringのarrayを作成
string = """
aa60
bb70
cc80
dd90
ee100"""
print(string)
## 
## aa60
## bb70
## cc80
## dd90
## ee100

行ごとに分けてリストを作成します。

# split string by line breaks
chunks = string.split('\n')
print(chunks)
## ['', 'aa60', 'bb70', 'cc80', 'dd90', 'ee100']

文字と数字が並んだstringを文字と数字に分ける関数を作成します。

スクリプトは次に解説されています。

https://stackoverflow.com/questions/35107527/python-simple-batch-rename-files-in-windows-folder

def mysplit(s):
  head = s.rstrip('0123456789')
  tail = s[len(head):]
  return head, tail

関数を試します。

mysplit('aa60')
## ('aa', '60')

List comprehensionでchunks（リスト）からアルファベットと数字のtupleのリストを作成します。

list_of_tuples = [mysplit(i) for i in chunks]
list_of_tuples
## [('', ''), ('aa', '60'), ('bb', '70'), ('cc', '80'), ('dd', '90'), ('ee', '100')]

データ・フレームを作成します。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(list_of_tuples, columns = ['name', 'score'])
df.drop(df.index[0], inplace = True)
df
##   name score
## 1   aa    60
## 2   bb    70
## 3   cc    80
## 4   dd    90
## 5   ee   100