Primeiro momento: importar as bases e carregar no R para manipulação.
#Carregar arquivo do RDATA
load("C:/Users/loren/Downloads/Estatistica/Base_de_dados-master/Titanic.RData")
# Carregar arquivo do Excel
library(readxl)
BasesMunicipios <- read_excel("C:/Users/loren/Downloads/Estatistica/Base_de_dados-master/BasesMunicipios.xlsx")
View(BasesMunicipios)
#Carregar arquivo do CSV
library(readr)
Familias2 <- read_delim("C:/Users/loren/Downloads/Estatistica/Base_de_dados-master/Familias2.csv",
";", escape_double = FALSE, locale = locale(encoding = "ISO-8859-1"),
trim_ws = TRUE)
##
## -- Column specification --------------------------------------------------------
## cols(
## familia = col_double(),
## local = col_character(),
## p.a.p = col_character(),
## instr = col_character(),
## tam = col_double(),
## renda = col_character()
## )
View(Familias2)
Com as bases carregadas, vamos chamar as tabelas.
# Gerando as tabelas
tabela_fam <- table(Familias2$p.a.p)
tabela_titanic <- table(Titanic$Sexo)
tabela_munic <- table(BasesMunicipios$Regiao)
tabela_fam
##
## Não usa Usa
## 42 78
tabela_titanic
##
## Feminino Masculino
## 470 1730
tabela_munic
##
## Baixadas Litorâneas Centro-Sul Fluminense Costa Verde
## 12 10 3
## Médio Paraíba Metropolitana Noroeste Fluminense
## 12 19 13
## Norte Fluminense Serrana
## 9 14
Com as tabelas criadas, vamos montar os gráficos, neste primeiro momento usaremos o modelo “Pie” ou pizza.
# Gerando pizzas básicas
pie(tabela_fam)
pie(tabela_titanic)
pie(tabela_munic)
com as pizzas carregadas, vamos personalizá- las:
# Mudando a cor e atribuindo título
pie(tabela_fam,col = c("purple","light green"),main = "Gráfico 01 - Meu Primeiro Gráfico")
pie(tabela_titanic,col = c("light pink","gray"),main = "Gráfico 02 - Meu Segundo Gráfico")
pie(tabela_munic,col =c("#68d4c8","#3a8c83","#119c8c","#11f5db","#11d7f5","#2699ab","#a4eaf5","#a4b8f5"),
main = "Gráfico 03 - Testando Cores")