#Atividade 04
Aqui temos a base de dados Titanic:
load("C:/Users/vinny/Desktop/Base_de_dados-master/Titanic.RData")
#Tabela de contigência (classes x sobreviventes).
summary(Titanic)
## Classe Idade Sexo Sobreviveu
## Tripulação:885 criança: 109 Feminino : 470 Não sobreviveu:1490
## Primeira :324 adulto :2091 Masculino:1730 Sobreviveu : 710
## Segunda :285
## Terceira :706
library(dplyr)
## Warning: package 'dplyr' was built under R version 4.0.5
##
## Attaching package: 'dplyr'
## The following objects are masked from 'package:stats':
##
## filter, lag
## The following objects are masked from 'package:base':
##
## intersect, setdiff, setequal, union
tabela1 <- Titanic %>% select(Classe, Sobreviveu) %>% table()
tabela1
## Sobreviveu
## Classe Não sobreviveu Sobreviveu
## Tripulação 673 212
## Primeira 122 202
## Segunda 167 118
## Terceira 528 178
#Aqui temos a tabela de proporção:
round(prop.table(tabela1,1)*100,1)
## Sobreviveu
## Classe Não sobreviveu Sobreviveu
## Tripulação 76.0 24.0
## Primeira 37.7 62.3
## Segunda 58.6 41.4
## Terceira 74.8 25.2
round(prop.table(tabela1,2)*100,1)
## Sobreviveu
## Classe Não sobreviveu Sobreviveu
## Tripulação 45.2 29.9
## Primeira 8.2 28.5
## Segunda 11.2 16.6
## Terceira 35.4 25.1
#Aqui temos o gráfico de barras:
barplot(tabela1,beside= TRUE, col=c("orange","blue","green","skyblue"), main = "Análise bivariada(classes x sobreviventes)",legend=TRUE)
#Análise do Gráfico:
Os dados dos gráficos são uma análise bivariada entre a classe social dos tripulantes e o número de sobreviventes do Titanic. Com isso, se torna possível observar que o índice de morte da classe dos tripulantes é muito maior, em relação aos seus sobreviventes.
A primeira classe é a que tem o menor número de mortes, com apenas 8,2%, a que menos sofreu com o acidente. Seguida da segunda classe, com 11,2 % de não sobreviventes. Já a terceira classe teve um percentual muito maior, com 35,4% de morte.