Mildio Severidade
## sist pl rep 1 7 14 21 30 35 44 64
## 1 e 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0.0075
## 2 e 2 1 0 0 0 0 0 0 0 0.0000
## 3 e 3 1 0 0 0 0 0 0 0 0.0000
## 4 e 4 1 0 0 0 0 0 0 0 0.0000
## 5 e 5 1 0 0 0 0 0 0 0 0.0000
## 6 e 6 1 0 0 0 0 0 0 0 0.0000## [1] 1 7 14 21 30 35 44 64
## Levels: 1 7 14 21 30 35 44 64## sist pl rep 1 7 14 21 30 35 44 64
## 1 e 1 1 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0075
## 2 e 2 1 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
## 3 e 3 1 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
## 4 e 4 1 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
## 5 e 5 1 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
## 6 e 6 1 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
## 7 e 7 1 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
## 8 e 8 1 0.0000 0.0550 0.0550 0.0550 0.0500 0.0500 0.0625 0.0625
## 9 e 9 1 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 2.5100
## 10 e 10 1 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.3750
## 11 e 11 1 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0575 2.3575
## 12 e 12 1 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
## 13 e 13 1 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0500
## 14 e 14 1 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0250
## 15 e 15 1 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
## 16 e 16 1 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
## 17 e 17 1 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0150
## 18 e 18 1 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
## 19 e 19 1 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.2000 0.0125 0.1000
## 20 e 20 1 0.0000 0.0650 0.0650 0.0750 0.0750 0.0750 0.0750 0.0750
## 21 e 21 2 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0125 0.0125
## 22 e 22 2 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
## 23 e 23 2 0.0000 0.0175 0.0200 0.0200 0.0300 0.0600 1.3150 2.0250
## 24 e 24 2 0.0000 0.1250 0.1250 0.1250 0.1250 0.1250 0.1250 0.7500
## 25 e 25 2 0.0000 0.0550 0.0550 0.0750 0.0750 0.1250 0.1250 0.9750
## 26 e 26 2 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
## 27 e 27 2 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0250
## 28 e 28 2 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0250
## 29 e 29 2 0.0000 0.8750 0.8750 0.8750 1.3750 1.3750 1.3750 1.3750
## 30 e 30 2 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
## 31 e 31 2 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0175 0.0175
## 32 e 32 2 0.0000 0.0175 0.0175 0.0250 0.0300 0.0375 0.4600 1.2500
## 33 e 33 2 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
## 34 e 34 2 0.0000 0.0000 0.0000 0.0125 0.0250 0.0350 0.0575 0.6250
## 35 e 35 2 0.4000 0.9900 1.3325 1.5250 1.5250 1.5250 1.6575 1.7000
## 36 e 36 2 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0050 0.0450 0.4250
## 37 e 37 2 0.0500 0.0500 0.0675 0.0750 0.1000 0.2500 0.8000 2.0100
## 38 e 38 2 0.0750 0.0975 0.1275 0.2500 0.2750 0.3250 0.3250 0.3250
## 39 e 39 2 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
## 40 e 40 2 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.1025 0.2500
## 41 e 41 3 0.0750 0.0600 0.1000 0.2125 0.2625 0.6500 0.6700 0.6700
## 42 e 42 3 0.0000 0.0350 0.0475 0.0475 0.0475 0.0575 0.0550 0.0550
## 43 e 43 3 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0025 0.0025 0.0025 0.0025
## 44 e 44 3 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.7500
## 45 e 45 3 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0750 0.6050
## 46 e 46 3 0.0000 0.0225 0.0225 0.0250 0.0250 0.0100 0.3150 0.3150
## 47 e 47 3 0.0000 0.0450 0.0575 0.0625 0.0625 0.0625 0.0750 0.1200
## 48 e 48 3 0.0125 0.0125 0.0125 0.0125 0.0125 0.0125 0.0125 0.0125
## 49 e 49 3 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.2625 2.2500
## 50 e 50 3 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0300 0.0325
## 51 e 51 3 0.0500 0.0600 0.0600 0.0650 0.0750 0.0750 0.0750 0.0750
## 52 e 52 3 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
## 53 e 53 3 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
## 54 e 54 3 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
## 55 e 55 3 0.0450 0.0550 0.0575 0.0625 0.0625 0.0625 0.0725 0.1750
## 56 e 56 3 0.0350 0.0375 0.0550 0.0550 0.0550 0.1000 0.1000 0.1000
## 57 e 57 3 0.0050 0.0100 0.0100 0.0100 0.0100 0.1825 0.1600 0.1250
## 58 e 58 3 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.1000 0.1000 1.4125 3.7500
## 59 e 59 3 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0525 0.5000
## 60 e 60 3 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0075 0.0075
## 61 y 1 1 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.3400 0.3750 1.3750
## 62 y 2 1 0.0000 0.0025 0.0250 0.0125 0.0175 0.6250 0.6450 4.6250
## 63 y 3 1 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 1.5000
## 64 y 4 1 0.0000 0.0000 0.0000 0.0750 0.1000 0.1025 0.6725 3.3750
## 65 y 5 1 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.6250
## 66 y 6 1 0.0000 0.0200 0.0325 0.0625 0.0750 0.1000 1.4275 3.8750
## 67 y 7 1 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0425
## 68 y 8 1 0.0000 0.0000 0.0000 0.0250 0.0350 0.2750 0.4550 3.6250
## 69 y 9 1 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 7.1250
## 70 y 10 1 0.0000 0.0000 0.0250 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 6.7500
## 71 y 11 1 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 3.0000
## 72 y 12 1 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 2.3750
## 73 y 13 2 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.9000
## 74 y 14 2 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.7000
## 75 y 15 2 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.6000 1.9050 9.0000
## 76 y 16 2 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.1000
## 77 y 17 2 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
## 78 y 18 2 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.3750 0.3900 1.2750
## 79 y 19 2 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.2500
## 80 y 20 2 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
## 81 y 21 2 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.4225 0.5000
## 82 y 22 2 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
## 83 y 23 2 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.6375 0.2500
## 84 y 24 2 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.9225 3.2500
## 85 y 25 3 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.3750
## 86 y 26 3 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.2500
## 87 y 27 3 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.2750
## 88 y 28 3 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.2025
## 89 y 29 3 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.3250
## 90 y 30 3 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 1.3250
## 91 y 31 3 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.3750 0.4325 2.8750
## 92 y 32 3 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.7500 0.7925 4.1250
## 93 y 33 3 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
## 94 y 34 3 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.1400 4.2500
## 95 y 35 3 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.4250
## 96 y 36 3 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.5000## sist pl rep dias sm
## 1 e 1 1 1 0
## 2 e 2 1 1 0
## 3 e 3 1 1 0
## 4 e 4 1 1 0
## 5 e 5 1 1 0
## 6 e 6 1 1 0## sist pl rep dias sm
## 763 y 31 3 64 2.875
## 764 y 32 3 64 4.125
## 765 y 33 3 64 0.000
## 766 y 34 3 64 4.250
## 767 y 35 3 64 0.425
## 768 y 36 3 64 0.500## 'data.frame': 768 obs. of 5 variables:
## $ sist: Factor w/ 2 levels "e","y": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ pl : int 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
## $ rep : int 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ dias: num 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ sm : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...Exploração » progresso da severidade de mildio 
Agregação por repetição
Grafico 
AUC por rep
## sist rep auc
## 1 e 1 3.229687
## 2 e 2 13.127105
## 3 e 3 8.443625
## 4 y 1 37.381354
## 5 y 2 19.258229
## 6 y 3 15.790227## Analysis of Variance Table
##
## Response: auc
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## sist 1 378.09 378.09 4.7572 0.09463 .
## Residuals 4 317.91 79.48
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
Mildio Incidência
## sist rep 1 3 5 8 11 14 18 21 24 27 32 35 39 43 46 50 54 57
## 1 e 1 0.00 0.06 0.06 0.19 0.39 0.42 0.50 0.50 0.53 0.53 0.56 0.67 0.67 0.67 0.78 0.94 0.94 1
## 2 e 2 0.08 0.19 0.19 0.56 0.75 0.78 0.86 0.89 0.92 0.92 0.92 0.92 0.92 0.94 0.94 0.97 1.00 1
## 3 e 3 0.14 0.20 0.20 0.40 0.63 0.86 0.89 0.89 0.89 0.94 0.94 0.94 0.94 0.94 0.94 0.94 1.00 1
## 4 y 1 0.25 0.25 0.38 0.56 0.63 0.75 0.75 0.75 0.75 0.81 0.88 0.88 0.94 1.00 1.00 1.00 1.00 1
## 5 y 2 0.00 0.00 0.00 0.00 0.06 0.25 0.25 0.31 0.38 0.44 0.50 0.63 0.63 0.75 0.88 0.94 1.00 1
## 6 y 3 0.00 0.00 0.00 0.00 0.13 0.19 0.25 0.31 0.31 0.44 0.44 0.44 0.56 0.69 0.94 1.00 1.00 1## sist rep dias im
## 1 e 1 1 0.00
## 2 e 2 1 0.08
## 3 e 3 1 0.14
## 4 y 1 1 0.25
## 5 y 2 1 0.00
## 6 y 3 1 0.00## sist rep dias im
## 103 e 1 57 1
## 104 e 2 57 1
## 105 e 3 57 1
## 106 y 1 57 1
## 107 y 2 57 1
## 108 y 3 57 1## 'data.frame': 108 obs. of 4 variables:
## $ sist: Factor w/ 2 levels "e","y": 1 1 1 2 2 2 1 1 1 2 ...
## $ rep : int 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 ...
## $ dias: num 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 ...
## $ im : num 0 0.08 0.14 0.25 0 0 0.06 0.19 0.2 0.25 ...Grafico por repetição 
AUC por rep
## sist rep auc
## 1 e 1 31.330
## 2 e 2 45.755
## 3 e 3 45.505
## 4 y 1 44.620
## 5 y 2 26.950
## 6 y 3 25.795## Analysis of Variance Table
##
## Response: auc
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## sist 1 106.05 106.050 1.1816 0.3381
## Residuals 4 359.01 89.751
Ferrugem Severidade
## sist pl rep 1 8 14 21 27 37 44 51
## 1 e 1 1 0.003 0.003 0.010 0.010 0.010 1.000 1.625 2.167
## 2 e 2 1 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.005 0.355 1.028
## 3 e 3 1 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1.533 1.533 1.533
## 4 e 4 1 0.000 0.000 0.010 0.010 0.383 3.650 8.550 8.550
## 5 e 5 1 0.000 0.125 0.125 0.125 0.125 1.313 1.313 1.313
## 6 e 6 1 0.000 0.028 0.078 0.253 0.775 0.775 3.000 3.000## sist pl rep 1 8 14 21 27 37 44 51
## 1 e 1 1 0.003 0.003 0.010 0.010 0.010 1.000 1.625 2.167
## 2 e 2 1 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.005 0.355 1.028
## 3 e 3 1 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1.533 1.533 1.533
## 4 e 4 1 0.000 0.000 0.010 0.010 0.383 3.650 8.550 8.550
## 5 e 5 1 0.000 0.125 0.125 0.125 0.125 1.313 1.313 1.313
## 6 e 6 1 0.000 0.028 0.078 0.253 0.775 0.775 3.000 3.000
## 7 e 7 1 0.000 0.000 0.003 0.018 0.553 4.053 4.053 7.000
## 8 e 8 1 0.000 0.000 0.003 0.030 0.080 1.555 3.550 4.000
## 9 e 9 1 0.000 0.075 0.250 0.310 0.310 3.008 4.667 4.667
## 10 e 10 1 0.000 0.060 0.060 0.065 0.065 0.150 0.150 0.150
## 11 e 11 1 0.000 0.003 0.003 0.005 0.053 7.667 7.667 7.667
## 12 e 12 1 0.000 0.003 0.010 0.073 0.513 0.513 3.503 3.503
## 13 e 13 1 0.000 0.000 0.013 0.178 0.228 0.228 0.228 0.228
## 14 e 14 1 0.000 0.003 0.005 0.005 0.078 0.255 0.555 0.555
## 15 e 15 1 0.000 0.000 0.300 0.550 1.225 8.000 9.500 9.500
## 16 e 16 1 0.000 0.003 0.013 0.013 0.055 0.538 0.538 4.000
## 17 e 17 1 0.000 0.000 0.000 0.010 0.013 0.128 0.510 0.510
## 18 e 18 1 0.000 0.010 0.035 0.055 0.083 0.083 0.153 1.467
## 19 e 19 1 0.000 0.003 0.008 0.015 0.015 0.153 0.153 0.200
## 20 e 20 1 0.000 0.055 0.110 0.110 0.885 0.885 2.000 2.000
## 21 e 21 2 0.000 0.513 1.353 1.353 1.353 1.353 1.353 3.000
## 22 e 22 2 0.005 0.125 0.253 0.505 1.053 9.505 9.505 9.505
## 23 e 23 2 0.000 0.005 0.073 0.073 0.073 0.133 0.133 0.133
## 24 e 24 2 0.000 0.008 0.058 0.058 0.058 0.103 0.105 0.105
## 25 e 25 2 0.000 0.005 0.010 0.028 0.130 1.325 3.667 5.733
## 26 e 26 2 0.000 0.003 0.003 0.003 0.003 0.003 0.003 0.003
## 27 e 27 2 0.000 0.010 0.010 0.010 0.010 0.020 0.200 0.200
## 28 e 28 2 0.000 0.008 0.018 0.028 0.085 0.378 0.378 0.378
## 29 e 29 2 0.000 0.000 0.008 0.013 0.013 1.500 8.050 12.400
## 30 e 30 2 0.000 0.753 1.260 1.350 1.400 1.400 4.500 4.500
## 31 e 31 2 0.000 0.003 0.005 0.008 0.030 2.500 2.500 2.500
## 32 e 32 2 0.000 0.000 0.003 0.005 0.013 0.103 0.137 0.137
## 33 e 33 2 0.000 0.000 0.005 0.043 0.153 1.850 2.375 2.375
## 34 e 34 2 0.000 0.005 0.020 0.020 0.113 0.113 0.113 0.113
## 35 e 35 2 0.003 0.053 0.153 0.153 0.153 2.125 2.800 6.333
## 36 e 36 2 0.003 0.050 0.050 0.078 0.080 0.080 0.200 0.200
## 37 e 37 2 0.000 0.000 0.000 0.008 0.008 0.008 0.200 0.200
## 38 e 38 2 0.000 0.000 0.008 0.050 0.053 1.000 1.000 1.000
## 39 e 39 2 0.000 0.008 0.015 0.058 0.058 0.878 0.878 0.878
## 40 e 40 2 0.000 0.130 0.130 0.130 0.130 0.150 0.150 0.200
## 41 e 41 3 0.000 0.110 0.308 0.583 1.525 3.755 3.755 5.005
## 42 e 42 3 0.000 0.155 0.313 0.313 0.638 5.000 5.000 5.000
## 43 e 43 3 0.000 0.005 0.010 0.055 0.225 0.225 1.303 6.500
## 44 e 44 3 0.000 0.050 0.063 0.128 0.128 0.133 0.275 0.275
## 45 e 45 3 0.000 0.000 0.000 0.013 0.255 1.667 1.667 1.667
## 46 e 46 3 0.000 0.015 0.015 0.058 0.228 1.750 4.250 10.000
## 47 e 47 3 0.005 0.005 0.005 0.008 0.008 0.008 0.140 0.140
## 48 e 48 3 0.000 0.010 0.208 0.228 0.233 1.508 1.508 1.508
## 49 e 49 3 0.000 0.000 0.015 0.080 0.203 1.667 2.600 4.500
## 50 e 50 3 0.000 0.260 0.508 0.558 0.558 0.558 0.558 0.558
## 51 e 51 3 0.003 0.005 0.013 0.013 0.080 0.253 5.000 5.000
## 52 e 52 3 0.003 0.005 0.008 0.010 0.010 0.010 0.153 0.200
## 53 e 53 3 0.003 0.013 0.013 0.013 0.013 0.013 0.013 0.013
## 54 e 54 3 0.000 0.008 0.010 0.010 0.050 0.050 0.050 0.050
## 55 e 55 3 0.000 0.003 0.008 0.053 0.053 0.525 1.600 1.600
## 56 e 56 3 0.000 0.003 0.003 0.005 0.010 0.275 2.000 2.000
## 57 e 57 3 0.000 0.000 0.003 0.005 0.038 0.417 0.417 0.417
## 58 e 58 3 0.000 0.010 0.023 0.105 0.105 1.400 1.400 1.400
## 59 e 59 3 0.000 0.050 0.050 0.053 0.103 0.200 0.200 0.200
## 60 e 60 3 0.000 0.000 0.328 0.580 1.005 4.250 4.250 4.250
## 61 y 1 1 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
## 62 y 2 1 NA NA NA NA NA NA NA NA
## 63 y 3 1 NA NA NA NA NA NA NA NA
## 64 y 4 1 0.000 0.003 0.008 0.008 0.008 0.008 0.008 0.008
## 65 y 5 1 0.000 0.000 0.023 0.065 0.150 0.667 0.667 0.667
## 66 y 6 1 0.000 0.000 0.003 0.003 0.005 0.100 0.100 0.100
## 67 y 7 1 0.000 0.000 0.003 0.003 0.053 0.150 0.150 0.150
## 68 y 8 1 0.000 0.008 0.020 0.060 0.455 2.367 2.600 2.600
## 69 y 9 1 0.000 0.000 0.005 0.030 0.085 0.085 0.200 0.200
## 70 y 10 1 0.000 0.000 0.033 0.068 0.103 1.250 1.250 1.250
## 71 y 11 1 0.000 0.000 0.975 1.125 2.875 2.875 3.400 3.400
## 72 y 12 1 0.000 0.005 0.005 0.005 0.010 0.020 0.255 0.255
## 73 y 13 2 0.000 0.000 0.035 0.213 0.243 0.243 2.075 2.075
## 74 y 14 2 0.000 0.000 0.013 0.213 0.213 0.213 0.213 0.213
## 75 y 15 2 0.013 0.013 0.015 0.023 0.023 0.100 0.100 0.100
## 76 y 16 2 0.000 0.015 0.753 0.778 0.905 1.000 1.000 1.000
## 77 y 17 2 0.000 0.000 0.003 0.005 0.010 0.010 0.010 0.010
## 78 y 18 2 0.003 0.005 0.008 0.058 0.063 0.400 0.400 0.400
## 79 y 19 2 0.000 0.018 0.068 0.088 0.400 1.625 1.625 1.625
## 80 y 20 2 0.000 0.000 0.000 0.005 0.033 0.033 0.200 0.200
## 81 y 21 2 0.000 0.000 0.130 0.393 0.455 0.455 0.455 0.455
## 82 y 22 2 0.000 0.005 0.130 0.578 1.100 7.500 7.500 7.500
## 83 y 23 2 0.000 0.183 0.780 1.403 1.653 1.653 1.653 1.653
## 84 y 24 2 0.000 0.000 0.008 0.043 0.275 0.275 0.325 0.325
## 85 y 25 3 0.008 0.010 0.025 0.085 0.085 1.833 3.667 5.000
## 86 y 26 3 0.000 0.003 0.008 0.010 0.130 0.130 4.333 4.333
## 87 y 27 3 0.000 0.003 0.003 0.013 0.173 1.813 2.467 2.467
## 88 y 28 3 0.000 0.000 0.015 0.015 0.015 0.140 1.100 1.100
## 89 y 29 3 0.000 0.000 0.000 0.000 0.128 0.128 1.000 1.000
## 90 y 30 3 0.000 0.005 0.125 0.130 0.258 0.388 1.803 1.803
## 91 y 31 3 0.000 0.003 0.008 0.015 0.138 0.138 3.000 3.000
## 92 y 32 3 0.000 0.000 0.008 0.018 0.043 0.043 1.500 1.500
## 93 y 33 3 0.000 0.003 0.003 0.008 0.013 0.020 0.020 0.020
## 94 y 34 3 0.000 0.003 0.003 0.003 0.003 0.003 0.003 0.003
## 95 y 35 3 0.000 0.000 0.003 0.005 0.255 0.255 0.255 0.255
## 96 y 36 3 0.000 0.005 0.005 0.328 0.378 1.000 1.000 1.000## sist pl rep dias sf
## 1 e 1 1 1 0.003
## 2 e 2 1 1 0.000
## 3 e 3 1 1 0.000
## 4 e 4 1 1 0.000
## 5 e 5 1 1 0.000
## 6 e 6 1 1 0.000## sist pl rep dias sf
## 763 y 31 3 64 3.000
## 764 y 32 3 64 1.500
## 765 y 33 3 64 0.020
## 766 y 34 3 64 0.003
## 767 y 35 3 64 0.255
## 768 y 36 3 64 1.000Exploração » progresso da severidade de ferrugem 
AUC por rep
## sist rep auc
## 1 e 1 85.92815
## 2 e 2 66.33835
## 3 e 3 63.58515
## 4 y 1 30.88620
## 5 y 2 46.57371
## 6 y 3 47.18829## Analysis of Variance Table
##
## Response: auc
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## sist 1 1386.34 1386.3 11.859 0.0262 *
## Residuals 4 467.59 116.9
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
Grafico 
Ferrugem Incidência
## sist rep 1 4 7 11 14 17 20 24 26
## 1 e 1 0.00000000 0.00000000 0.06451613 0.09677419 0.09677419 0.09090909 0.1515152 0.5151515 1
## 2 e 2 0.03030303 0.09090909 0.03030303 0.12121212 0.15151515 0.15151515 0.4242424 0.7878788 1
## 3 e 3 0.03225806 0.09677419 0.09677419 0.09677419 0.22580645 0.25806452 0.5161290 0.7096774 1
## 4 y 1 0.00000000 0.14285714 0.28571429 0.35714286 0.42857143 0.64285714 0.6428571 0.9214286 1
## 5 y 2 0.00000000 0.18750000 0.37500000 0.37500000 0.56250000 0.87500000 1.0000000 1.0000000 1
## 6 y 3 0.00000000 0.06250000 0.12500000 0.18750000 0.37500000 0.37500000 0.7500000 0.8125000 1## sist rep dias i.f
## 1 e 1 1 0.00000000
## 2 e 2 1 0.03030303
## 3 e 3 1 0.03225806
## 4 y 1 1 0.00000000
## 5 y 2 1 0.00000000
## 6 y 3 1 0.00000000## sist rep dias i.f
## 49 e 1 26 1
## 50 e 2 26 1
## 51 e 3 26 1
## 52 y 1 26 1
## 53 y 2 26 1
## 54 y 3 26 1## 'data.frame': 54 obs. of 4 variables:
## $ sist: Factor w/ 2 levels "e","y": 1 1 1 2 2 2 1 1 1 2 ...
## $ rep : int 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 ...
## $ dias: num 1 1 1 1 1 1 4 4 4 4 ...
## $ i.f : num 0 0.0303 0.0323 0 0 ...AUC por rep
## sist rep auc
## 1 e 1 4.203324
## 2 e 2 6.606061
## 3 e 3 7.403226
## 4 y 1 11.907143
## 5 y 2 15.000000
## 6 y 3 9.593750## Analysis of Variance Table
##
## Response: auc
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## sist 1 55.744 55.744 11.003 0.02946 *
## Residuals 4 20.264 5.066
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
Grafico 
Ferrugem Severidade (planilha original - desfolha)
## sist pl rep 1 8 14 21 27 37 44 51
## 1 e 1 1 0.0025 0.0025 0.0100 0.0100 0.0100 1.000000 1.6250 2.166667
## 2 e 2 1 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.005000 0.3550 1.027500
## 3 e 3 1 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 1.533333 0.9000 NA
## 4 e 4 1 0.0000 0.0000 0.0100 0.0100 0.3825 3.650000 8.5500 3.900000
## 5 e 5 1 0.0000 0.1250 0.0575 0.0075 0.1050 1.312500 0.3775 0.020000
## 6 e 6 1 0.0000 0.0275 0.0775 0.2525 0.0775 0.755000 3.0000 2.000000## sist pl rep dias sfd
## 1 e 1 1 1 0.0025
## 2 e 2 1 1 0.0000
## 3 e 3 1 1 0.0000
## 4 e 4 1 1 0.0000
## 5 e 5 1 1 0.0000
## 6 e 6 1 1 0.0000## sist pl rep dias sfd
## 721 e 49 3 64 4.5
## 724 e 52 3 64 0.2
## 727 e 55 3 64 0.0
## 728 e 56 3 64 0.2
## 752 y 20 2 64 0.0
## 757 y 25 3 64 5.0Exploração » progresso da severidade de ferrugem 
AUC por rep
## sist rep auc
## 1 e 1 75.34630
## 2 e 2 70.73821
## 3 e 3 78.63582
## 4 y 1 16.86898
## 5 y 2 24.81851
## 6 y 3 85.65483## Analysis of Variance Table
##
## Response: auc
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## sist 1 1580.4 1580.41 2.2077 0.2115
## Residuals 4 2863.4 715.85
Grafico 
IAF
## sist pl rep dis 21 28 35 43 50 56 63 69 77 85 90 99 108 125 146 152
## 1 e 1 1 mil 0.20 0.35 0.65 0.65 0.71 0.91 0.83 0.71 0.69 0.70 0.95 0.59 0.67 0.59 0.70 0.75
## 2 e 2 1 mil 0.20 0.40 0.63 0.65 0.77 0.91 0.86 0.76 0.71 0.70 0.95 0.65 0.73 0.67 0.73 0.80
## 3 e 3 1 mil 0.20 0.46 0.64 0.65 0.75 0.90 0.85 0.76 0.71 0.72 0.95 0.67 0.74 0.69 0.72 0.77
## 4 e 4 1 mil 0.19 0.48 0.65 0.65 0.77 0.90 0.89 0.77 0.73 0.72 0.95 0.71 0.75 0.74 0.74 0.79
## 5 e 5 1 mil 0.19 0.51 0.64 0.65 0.76 0.91 0.89 0.79 0.76 0.82 0.95 0.74 0.79 0.78 0.78 0.81
## 6 e 6 1 mil 0.19 0.53 0.64 0.65 0.79 0.90 0.90 0.82 0.78 0.80 0.95 0.78 0.83 0.81 0.79 0.83
## 161 173 191 198
## 1 0.71 0.29 NA NA
## 2 0.89 0.39 NA NA
## 3 0.89 0.41 NA NA
## 4 0.90 0.43 NA NA
## 5 0.92 0.45 NA NA
## 6 0.92 0.49 NA NA## 'data.frame': 3633 obs. of 6 variables:
## $ dis : Factor w/ 2 levels "fer","mil": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ sist: Factor w/ 2 levels "e","y": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ rep : int 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ pl : int 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
## $ dap : Factor w/ 20 levels "21","28","35",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ iaf : num 0.2 0.2 0.2 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 ...## dis sist rep pl dap iaf
## 1 mil e 1 1 21 0.20
## 2 mil e 1 2 21 0.20
## 3 mil e 1 3 21 0.20
## 4 mil e 1 4 21 0.19
## 5 mil e 1 5 21 0.19
## 6 mil e 1 6 21 0.19Exploração por planta 
AUC por rep
## dis sist rep dap iaf id
## 1 fer e 1 21 0.2250000 fer_e_1
## 2 mil e 1 21 0.1895000 mil_e_1
## 3 fer y 1 21 0.1200000 fer_y_1
## 4 mil y 1 21 0.1558333 mil_y_1
## 5 fer e 2 21 0.2400000 fer_e_2
## 6 mil e 2 21 0.1940000 mil_e_2## dis sist rep auc
## 1 fer e 1 114.6855
## 2 fer e 2 115.0588
## 3 fer e 3 110.8643
## 4 fer y 1 139.4749
## 5 fer y 2 140.4767
## 6 fer y 3 135.9104
## 7 mil e 1 119.7912
## 8 mil e 2 121.3730
## 9 mil e 3 114.4288
## 10 mil y 1 126.3850
## 11 mil y 2 121.4913
## 12 mil y 3 118.9979## Analysis of Variance Table
##
## Response: auc
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## sist 1 943.85 943.85 169.31 0.0002013 ***
## Residuals 4 22.30 5.57
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1## Analysis of Variance Table
##
## Response: auc
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## sist 1 21.211 21.211 1.55 0.2811
## Residuals 4 54.738 13.685
Grafico final 
FOLHAS
## sist pl rep dis 20 24 27 30 34 37 41 45 48 51 55 58 63 69 77 82 90 99 108 115 123 146 154 162 167
## 1 e 1 1 mil 0 0 2 3 4 7 7 10 10 10 13 13 13 13 13 13 12 12 12 12 12 11 10 10 10
## 2 e 2 1 mil 0 1 2 4 5 8 9 11 12 13 12 12 11 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12
## 3 e 3 1 mil 0 1 2 3 4 5 6 7 9 9 10 11 12 12 12 12 12 12 12 12 13 12 12 12 12
## 4 e 4 1 mil 0 1 3 4 5 7 8 10 11 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 8 8
## 5 e 5 1 mil 0 2 3 4 6 7 8 9 10 9 9 9 9 9 9 9 8 8 8 8 9 9 9 9 9
## 6 e 6 1 mil 0 2 3 5 6 8 10 11 12 11 11 9 11 10 10 10 10 10 10 10 10 9 8 8 8
## 173 190 198
## 1 9 6 5
## 2 12 11 7
## 3 12 11 8
## 4 8 6 5
## 5 9 7 5
## 6 8 7 6## 'data.frame': 5357 obs. of 6 variables:
## $ dis : Factor w/ 2 levels "fer","mil": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ sist: Factor w/ 2 levels "e","y": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ rep : int 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ pl : int 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
## $ dap : Factor w/ 28 levels "20","24","27",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ fol : int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...## dis sist rep pl dap fol
## 1 mil e 1 1 20 0
## 2 mil e 1 2 20 0
## 3 mil e 1 3 20 0
## 4 mil e 1 4 20 0
## 5 mil e 1 5 20 0
## 6 mil e 1 6 20 0## 'data.frame': 5357 obs. of 6 variables:
## $ dis : Factor w/ 2 levels "fer","mil": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ sist: Factor w/ 2 levels "e","y": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ rep : num 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ pl : num 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
## $ dap : num 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 ...
## $ fol : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...## dis sist rep pl dap fol
## 1 mil e 1 1 20 0
## 2 mil e 1 2 20 0
## 3 mil e 1 3 20 0
## 4 mil e 1 4 20 0
## 5 mil e 1 5 20 0
## 6 mil e 1 6 20 0Exploração por planta 
AUC por rep
## dis sist rep dap fol id
## 1 fer e 1 20 1.000000 fer_e_1
## 2 mil e 1 20 0.000000 mil_e_1
## 3 fer y 1 20 1.583333 fer_y_1
## 4 mil y 1 20 1.333333 mil_y_1
## 5 fer e 2 20 1.400000 fer_e_2
## 6 mil e 2 20 0.000000 mil_e_2## [1] "1" "2" "3" "1" "2" "3" "1" "2" "3" "1" "2" "3"## dis sist rep auc
## 1 fer e 1 1484.900
## 2 fer e 2 1526.600
## 3 fer e 3 1486.650
## 4 fer y 1 1686.689
## 5 fer y 2 1730.208
## 6 fer y 3 1725.375
## 7 mil e 1 1434.050
## 8 mil e 2 1319.600
## 9 mil e 3 1392.600
## 10 mil y 1 1551.167
## 11 mil y 2 1601.125
## 12 mil y 3 1568.583## Analysis of Variance Table
##
## Response: auc
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## sist 1 69149 69149 122.9 0.0003766 ***
## Residuals 4 2251 563
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1## Analysis of Variance Table
##
## Response: auc
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## sist 1 55032 55032 27.512 0.006318 **
## Residuals 4 8001 2000
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
Grafico final 
