knitr::opts_chunk$set(fig.width=12, fig.height=8, fig.path='Figs/',
echo=FALSE, warning=FALSE, message=FALSE, error = FALSE)
Long story short: I’ve done 3 questions from the 1st ex. and the whole 2nd ex.
## vote job gndr nwspol
## Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000 Min. : 0.00
## 1st Qu.:1.000 1st Qu.:2.000 1st Qu.:1.000 1st Qu.: 30.00
## Median :2.000 Median :2.000 Median :2.000 Median : 60.00
## Mean :1.711 Mean :1.909 Mean :1.614 Mean : 89.75
## 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:120.00
## Max. :2.000 Max. :2.000 Max. :2.000 Max. :900.00
## immigr_good pol_int educ_int marit
## Min. : 1.000 Min. :0.0000 Min. :0.0000 Length:474
## 1st Qu.: 4.000 1st Qu.:0.3300 1st Qu.:0.0000 Class :character
## Median : 6.000 Median :0.6600 Median :0.1667 Mode :character
## Mean : 5.629 Mean :0.5036 Mean :0.3165
## 3rd Qu.: 7.000 3rd Qu.:0.6600 3rd Qu.:0.6667
## Max. :11.000 Max. :1.0000 Max. :1.0000
## rel_belong trstparl age
## Min. :1.000 Min. : 1.000 Min. :16.00
## 1st Qu.:1.000 1st Qu.: 3.000 1st Qu.:47.25
## Median :1.000 Median : 6.000 Median :67.50
## Mean :1.473 Mean : 5.249 Mean :61.41
## 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.: 7.000 3rd Qu.:76.00
## Max. :2.000 Max. :11.000 Max. :94.00
Сравните средний возраст голосовавших и неголосовавших респондентов в зависимости от того, была у них когда-нибудь оплачиваемая работа или нет. Вычислите: среднее, стандартное отклонение, минимум, максимум, смещение (skewness), эксцесс (kurtosis).
Среди тех, кто голосовал, средний возраст выше у тех, у кого была работа, или у тех, у кого не было работы? Назовите оба возраста, округлите значения до целых, укажите стандартное отклонение.
Answer: those who had no job - 55 is the average age, standart deviation us 21.2. Those, average age of those, who voted and had a job, is 35 y.o.
Доля тех, кто голосовал и никогда не работал. Answer: 4.2%
##
## 1 2
## 1 4.852321 24.050633
## 2 4.219409 66.877637
Каков максимальный возраст респондентов (голосовавших и неголосовавших по отдельности), у которых никогда не было работы?
Answer:
## vote age
## Min. :1.000 Min. :18.00
## 1st Qu.:1.000 1st Qu.:53.50
## Median :2.000 Median :69.00
## Mean :1.735 Mean :63.44
## 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:77.00
## Max. :2.000 Max. :94.00
okey, here I’ve dropped out a bit, do let’s move to ex22 straight
Сравните среднее время просмотра политических новостей между мужчинами и женщинами в выборке. Не забудьте проверить предположения теста, такие как размер групп, нормальность распределения зависимой переменной в группах и равенство дисперсий. В ответе укажите средние значения для обеих групп, значение статистики и уровень значимости. Нарисуйте диаграмму размаха (боксплот).
## gndr nwspol
## 1:183 Min. : 0.00
## 2:291 1st Qu.: 30.00
## Median : 60.00
## Mean : 89.75
## 3rd Qu.:120.00
## Max. :900.00
##
## Welch Two Sample t-test
##
## data: df$nwspol by df$gndr
## t = 2.3317, df = 316.66, p-value = 0.02034
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
## 4.212373 49.726109
## sample estimates:
## mean in group 1 mean in group 2
## 106.30601 79.33677
Answer: