PIB per capita, IDH e ICG por país (2019)

comparacionIdhPib= idhPibCapita %>% 
  ggplot(aes(x=ICG, y=PIBperCapita, size=IDH, color=Pais)) +
  geom_point(alpha=0.5)+
  geom_text(aes(label = Pais), hjust = 0, vjust = 0)+
  scale_size_continuous(range = c(1, 8))+
  labs(x="Índice de Competitividad Global", y="PIB per cápita", size="", color="")+
  scale_x_continuous(labels = comma)

plotc=plotly_build(comparacionIdhPib)   
style(plotc,hoverinfo = "text", traces = c(1))

# Gráfica 1

Promedio de alumnos en Sonora por nivel educativo

library(readxl)
sonEducacion <- read_excel("Educacion_04.xlsx")

tabla <-ggplot(data = sonEducacion,aes(Escolaridad,Num_promPer, color=Escolaridad))+
  geom_bar(stat="Identity")+
  theme(axis.text.x = element_text(size=1))+
  xlab("Nivel Escolar")+
  ylab("Número promedio de alumnos")+
  ggtitle("Promedio de alumnos en Sonora por nivel educativo")+
  scale_y_continuous(labels = comma)
ggplotly(tabla)

# Gráfica 2

Porcentaje de alumnos que abandonan la escuela de un nivel educativo, respecto a la matrícula de inicio de cursos del mismo nivel en Sonora

abandono <- read_excel("tasaAbandonoSon.xlsx")

abandonoSon <- ggplot(data = abandono) +
  geom_line(mapping = aes(x = Ciclo,y= Primaria, color = "Primaria")) +
  geom_line(mapping = aes(x = Ciclo,y= Secundaria, color = "Secundaria")) +
  geom_line(mapping = aes(x = Ciclo,y= Media, color = "Media")) +
  geom_line(mapping = aes(x = Ciclo,y= Superior, color = "Superior")) +
  xlab("Año") +
  ylab("Porcentaje") +
  labs(colour = "Nivel Educativo") +
  ggtitle("Porcentaje de alumnos que abandonan la escuela de un nivel educativo, respecto a la matrícula de inicio de cursos del mismo nivel. (Fuente: INEGI)") +
  scale_y_continuous(labels = comma)
ggplotly(abandonoSon)

# Gráfica 3

Alumnos que concluyen oportunamente un nivel educativo de acuerdo al número de años programados en Sonora

eficiencia <- read_excel("eficienciaTerminalSon.xlsx")

eficienciaSon <- ggplot(data = eficiencia) +
  geom_line(mapping = aes(x = Ciclo,y= Primaria, color = "Primaria")) +
  geom_line(mapping = aes(x = Ciclo,y= Secundaria, color = "Secundaria")) +
  geom_line(mapping = aes(x = Ciclo,y= Media, color = "Media")) +
  xlab("Año") +
  ylab("Porcentaje") +
  labs(colour = "Nivel Educativo") +
  ggtitle("Alumnos que concluyen oportunamente un nivel educativo de acuerdo al número de años programados. (Fuente: INEGI)") +
  scale_y_continuous(labels = comma)
ggplotly(eficienciaSon)

# Gráfica 4

Proporción de la matrícula total de un nivel educativo determinado, respecto a la población en edad oficial de cursar el nivel

matriculacion <- read_excel("tasaMatriculacionSon.xlsx")

matriculacionSon <- ggplot(data = matriculacion) +
  geom_line(mapping = aes(x = Ciclo,y= Preescolar, color = "Preescolar")) +
  geom_line(mapping = aes(x = Ciclo,y= Primaria, color = "Primaria")) +
  geom_line(mapping = aes(x = Ciclo,y= Secundaria, color = "Secundaria")) +
  geom_line(mapping = aes(x = Ciclo,y= Media, color = "Media")) +
  xlab("Año") +
  ylab("Porcentaje") +
  labs(colour = "Nivel Educativo") +
  ggtitle("Proporción de la matrícula total de un nivel educativo determinado, respecto a la población en edad oficial de cursar el nivel. (Fuente: INEGI)") +
  scale_y_continuous(labels = comma)
ggplotly(matriculacionSon)

# Gráfica 5

Cantidad de alumnos en los ciclos escolares 2015-2016 hasta el 2019-2020 en nivel media superior de Cd. Obregon Sonora

library(readxl)
alumnos <- read_excel("cicloEscolarAlumno.xlsx")

tabla1 <-ggplot(alumnos, aes(x = CicloEscolar, y = Alumnos))+
  geom_point(color="darkgreen")+
  geom_line(aes(mapping="count "),color="darkgreen")+
  xlab("Ciclo Escolar")+
  ylab("Cantidad de Alumnos")+
  ggtitle("Cantidad de alumnos en los ciclos escolares 2015-2016 hasta el 2019-2020 en nivel media superior de Cd. Obregon Sonora")

## Warning: Ignoring unknown aesthetics: mapping

ggplotly(tabla1)

# Gráfica 6

Países con su nivel de PIB y grado de educación en base al modelo PISA

library(readxl)
datosPisa <- read_excel("paisPibEdu.xlsx")

ggplotly(ggplot(datosPisa, aes(fill=Pais, y=PIB, x=Pais))+
  geom_bar(position="dodge", stat="identity")+
  labs(x="Pais", y="PIB (dolares)", title="Ganancias PIB en dólares por país", subtitle="")+
      theme(axis.text.x = element_text(angle=90,hjust=1),axis.text.y =element_text(size = 6)))

# Gráfica 7

ggplotly(ggplot(datosPisa, aes(fill=Pais, y=PISA, x=Pais))+
  geom_bar(position="dodge", stat="identity")+
  labs(x="Pais", y="Nivel PISA", title="Niveles de PISA por país en 2018", subtitle="")+
      theme(axis.text.x = element_text(angle=90,hjust=1),axis.text.y =element_text(size = 6)))

# Gráfica 8

1. ¿Cómo es la población en educación a diferentes niveles y cómo ha variado?

En el estado de Sonora, según datos del INEGI al 2020 los años de estudio promedio son 10.4 para los hombres y 10.5 para las mujeres, esto es una diferencia de 1 punto y 1.1 puntos respectivamente en 2010.

En cuanto a la tasa de matriculación, el porcentaje de matriculación en preescolar, secundaria y educación media superior a aumentado desde el año 2000 hasta la actualidad, mientras la matriculación a primaria se ha reducido.

El porcentaje de alumnos que concluyen los niveles de primaria a educación media superior de acuerdo al número de años programado presento aumentos hasta el ciclo de 2015 a 2016, al corte 2020, la eficiencia terminal en primaria y educación media superior se ha reducido. Información recuperada de: https://www.inegi.org.mx/temas/educacion/#Tabulados.

2. ¿Cómo es la deserción escolar en México y en Sonora?

Como se pudo ver en las gráficas 3, 4 y 6, podemos decir que la deserción había estado por un momento fuera de plano, pues en los últimos años el nivel de deserción fue en descenso comparado a otros años, sin embargo, con la llegada del COVID-19 a México el número fue en aumento debido a todas las implicaciones y consecuencias que trae consigo, pues afectó de manera directa a la economía del país y el nivel de educación que se tenía en desarrollo.

“Se estima que la crisis actual acentuará el problema del abandono escolar, según el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) más del 15% de jóvenes que estudian el nivel medio superior no regresarán a clases en el siguiente ciclo escolar. En términos de salud mental, los estudios con población adolescente muestran que, entre los trastornos más frecuentes en esa etapa de la vida, se encuentran los depresivos. el asilamiento durante la pandemia por COVID-19 puede incrementar los niveles de estrés y ansiedad en las y los adolescentes, lo que interfieren en su desarrollo y les limita en la toma de decisiones importantes en su vida.”

Información recuperada de: https://www.unicef.org/mexico/media/4971/file/Nota%20te%CC%81cnica%20adolescentes.pdf.

3. ¿En qué nivel educativo está sucediendo más la deserción escolar por la pandemia?

Según Inegi, el 2.2% de la población de entre 3 y 29 años no concluyó el ciclo escolar 2019-2020, siendo mayor en el nivel medio superior y secundaria con 3.6% y 3.3% de la población de cada nivel respectivamente, siendo a su vez un 58.9% de la población total de entre 3 y 29 años que no concluyó sus estudios a causa de COVID-19.

De toda la población anterior, el nivel que presentó un mayor nivel de deserción escolar por COVID-19 fue el preescolar. siendo este de 94.7%, descendiendo conforme los niveles aumentan hasta llegar al bachillerato con 35.9%. En lo que respecta a la educación superior o universitaria, el 44.6% lo hizo por los mismos motivos nombrados, siendo este el mayor factor de deserción escolar en todos los niveles.

En este ciclo, los niveles que presentan el mayor porcentaje de no inscripción por causas relacionadas con covid-19 fueron los rangos de edades de 3 años y de 4 a 5 años, con 13.9% y 6.7% respectivamente, que corresponden al nivel preescolar. El que menos presentó fue el nivel de primaria de 6 a 12 años con 1.4%. Los niveles Medio superior y superior presentaron un porcentaje de 6.8% y 5.2% respectivamente. Por lo anterior, se entiende que el nivel más afectado en el presente ciclo fue el preescolar, mientras que el menor fue de básico de primaria.

Información recuperada de: https://elpais.com/mexico/2021-03-23/la-pandemia-deja-a-cinco-millones-de-estudiantes-fuera-de-la-escuela-en-mexico.html y https://www.inegi.org.mx/contenidos/investigacion/ecovided/2020/doc/ecovid_ed_2020_nota_tecnica.pdf.

4. ¿Qué relación tiene el PIB por entidad federativa con la educación? y ¿Son los estados más ricos los más educados?

En México es de vital importancia la educación, dado que esto impulsa a la economía de nuestro país. Se sabe que a mayor nivel educativo se tenga, el nivel de ganancia es mayor, esto, basado en que, el ingreso promedio de los mexicanos es mayor cuando se tiene un nivel más alto de estudios. Apoyándome en Dinero Imagen por la comunicóloga Ramírez, D, de la UNAM: “el ingreso promedio de los mexicanos es 37% mayor cuando se labora en el sector formal. Mientras que un informal gana en promedio 2.24 salarios mínimos, un formal gana 3.56 salarios mínimos.”

Información recuperada de: https://www.dineroenimagen.com/2016-06-07/73982.

A pesar de que a simple vista no existe mucha diferencia, al momento de ver los sueldos finales puede resultar bastante disparejo si los comparamos entre sí.

“Juan Luis Ordaz compartió la importancia de tener una educación financiera destacó que hay estudios que muestran que su importancia radica en que puede ayudar al producto interno bruto de la economía (PIB), esto es superlativamente fácil de ver, justo cuando hay personas con mayor información, personas que ahorran, que invierten, estimula a las economías y el crecimiento económico, entonces de ahí radica lo que la educación financiera puede generar en una economía.”

Información recuperada de: https://www.lja.mx/2018/11/en-mexico-la-educacion-es-fundamental-para-el-desarrollo-economico/.

Sin embargo, ¿Son los estados más ricos los más educados? A pesar de que exista un mayor aumento en las ganancias de cada mexicano según su nivel educativo, el problema radica en que en México no se tiene un balance de ingreso PIB por sector estatal y el nivel educativo que tiene.

Información recuperada de: http://cuentame.inegi.org.mx/poblacion/escolaridad.aspx?tema=os y http://cuentame.inegi.org.mx/monografias/informacion/mex/economia/pib.aspx?tema=me&e=15.

Como se logra observar, tener un mayor ingreso PIB no significa que la educación es mejor, ya que como puede verse, estado de México tiene un nivel muy alto de PIB y sin embargo su promedio de escolaridad se encuentra entre los medios a nivel nacional. De igual forma, Sonora tiene un nivel educativo alto y, aun así, el PIB que tiene se encuentra en los medios. Como hipótesis se podría decir que muchos factores son los que afectan al desarrollo educativo, pero el invertir en esta, puede resultar en una mejora a niveles educativos.

5. ¿Esto sucede de esta forma a nivel mundial?

Como se observa en las gráficas 7 y 8 y en la interpretación dada, los países con mayor PIB no son necesariamente los que mejor desarrollo educativo tienen. Un ejemplo simple de ello es Singapur, pues en la gráfica 7, se dice que su PIB es demasiado bajo, sin embargo, Singapur hace una gran inversión a su sector educativo, por es que se encuentra entre los más destacados de acuerdo a la prueba PISA.

Algunas características que impulsan la educación en el país de Singapur son: Menos horas lectivas y más reflexión, además del bilingüismo para su competitividad.