Introducción

En este caso de estudio se analizarán las tres variables mencionadas para confirmar la hipótesis que se ha creado: ¿Un mayor nivel educativo promedio, conllevará a un mayor IDH y PIB? o viceversa.

Se piensa que sí, debido a que normalmente la educación en países ricos y desarrollados es mejor por las mejores oportunidades que se presentan y por la buena costumbre al estudio, además de la tecnología superior que pueden utilizar para llevar a cabo las clases y laboratorios.

Tal vez tener estas tres características podrían conllevar a otras positivas, como una menor contaminación, violencia, etc. Aunque sinceramente se asemejaría a una utopía.

Sin embargo, si se plantea la misma situación de forma negativa para México, se podrá observar cuales son los estados que presentan un menor PIB e IDH y si son los que presentan una mayor deserción escolar y en que nivel educativo.

Teoría

El índice de desarrollo humano (IDH) es un indicador nacido de la mano del Programa de Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) que mide el nivel de desarrollo de cada país atendiendo a variables como la esperanza de vida, la educación o el ingreso per cápita.

La ONU mantiene el uso del índice de desarrollo humano en su continuo trabajo persiguiendo valores como la sostenibilidad y la reducción de los niveles de desigualdad entre continentes. De este modo, no solamente se tiene en cuenta el nivel de ingresos y rentas de los individuos de un país, sino que también mide temas como la educación y las condiciones de vida en las que se desenvuelve la persona.

La deserción escolar es un proceso de alejamiento sucesivo de la escuela que culmina con el abandono por parte del adolescente.

En el plano educativo, se utiliza el término para hablar de aquellos alumnos que abandonan sus estudios por diferentes causas; entendiéndose por estudios a toda educación que se encuentra dentro del sistema educativo impuesto por el gobierno que rija en aquel Estado (primaria, secundaria, universidad, etc.).

Como concepto temporal, Vásquez et al (2003), identifican tres tipos de deserción:

• Deserción precoz: cuando un estudiante abandona un programa antes de comenzar habiendo sido aceptado.

• Deserción temprana: cuando se abandona el programa durante los primeros cuatro semestres.

• Deserción tardía: entendida como abandono desde el quinto semestre en adelante. El enfoque espacial indica que de hecho hay una diferencia entre: Deserción total: cuando el alumno abandona por completo un plan educativo y decide no regresar.

• Deserción parcial: cuando el alumno hace lo que generalmente se conoce como una baja temporal y cuando se siente seguro regresa al programa educativo para continuar con sus estudios.

“El gran problema se centra sobre todo en los jóvenes de 15 años en adelante, los cuales por tener carencias económicas, problemas familiares o de adicciones, abandonan la escuela, sin haber alcanzado un nivel de educación mínimo para poder desenvolverse con facilidad en un mundo globalizado y conseguir una buena paga por su trabajo”. - Suárez y Ortega (1998)

Datos de Índice de Desarrollo Humano (IDH) en el mundo en el 2018

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     library(readxl)
     IDH_paises <- read_excel("IDH_paises.xlsx")
     kable(IDH_paises)

Posicion	Pais	IDH
1	Noruega	0,953
2	Suiza	0,944
3	Australia	0,939
4	Irlanda	0,938
5	Alemania	0,936
6	Islandia	0,935
7	Hong Kong, China (SAR)	0,933
7	Suecia	0,933
9	Singapur	0,932
10	Holanda	0,931
11	Dinamarca	0,929
12	Canadá	0,926
13	Estados Unidos	0,924
14	Reino Unido	0,922
15	Finlandia	0,92
16	Nueva Zelanda	0,917
17	Liechtenstein	0,916
17	Bélgica	0,916
19	Japón	0,909
20	Austria	0,908
21	Luxemburgo	0,904
22	Israel	0,903
22	República de Corea	0,903
24	Francia	0,901
25	Eslovenia	0,896
26	España	0,891
27	República Checa	0,888
28	Italia	0,88
29	Malta	0,878
30	Estonia	0,871
31	Grecia	0,87
32	Chipre	0,869
33	Polonia	0,865
34	Emiratos Árabes Unidos	0,863
35	Andorra	0,858
35	Lituana	0,858
37	Qatar	0,856
38	Eslovaquia	0,855
39	Arabia Saudita	0,853
39	Estado de Brunei	0,853
41	Letonia	0,847
41	Portugal	0,847
43	Bahrein	0,846
44	Chile	0,843
45	Hungría	0,838
46	Croacia	0,831
47	Argentina	0,825
48	Omán	0,821
49	Rusia	0,816
50	Montenegro	0,814
51	Bulgaria	0,813
52	Rumanía	0,811
53	Bielorrusia	0,808
54	Bahamas	0,807
55	Uruguay	0,804
56	Kuwait	0,803
57	Malasia	0,802
58	Barbados	0,8
58	Kazajistán	0,8
60	Irán	0,798
60	República de Palaos	0,798
62	Seychelles	0,797
63	Costa Rica	0,794
64	Turquía	0,791
65	Mauricio	0,79
66	Panamá	0,789
67	Serbia	0,787
68	Albania	0,785
69	Trinidad y Tobago	0,784
70	Antigua y Barbuda	0,78
70	Georgia	0,78
72	San Cristóbal y Nieves	0,778
73	Cuba	0,777
74	México	0,774
75	Granada (Caribe)	0,772
76	Sri Lanka	0,77
77	Bosnia y Herzegovina	0,768
78	Venezuela	0,761
79	Brasil	0,759
80	Azerbayán	0,757
80	Líbano	0,757
80	Macedonia	0,757
83	Armenia	0,755
83	Tailandia	0,755
85	Argelia	0,754
86	China	0,752
86	Ecuador	0,752
88	Ucrania	0,751
89	Perú	0,75
90	Colombia	0,747
90	Santa Lucía	0,747
92	Islas Fiji	0,741
92	Mongolia	0,741
94	República Dominicana	0,736
95	Jordania	0,735
95	Túnez	0,735
97	Jamaica	0,732
98	Tonga	0,726
99	San Vicente y las Granandinas	0,723
100	Surinam	0,72
101	Botswana	0,717
101	Maldivas	0,717
103	Domonica	0,715
104	Samoa	0,713
105	Uzbekistán	0,71
106	Belice	0,708
106	Islas Marshall	0,708
108	Libia	0,706
108	Turkmenistán	0,706
110	Gabón	0,702
110	Paraguay	0,702
112	Moldavia	0,7
113	Filipinas	0,699
113	Sudáfrica	0,699
115	Egipto	0,696
116	Indonesia	0,694
116	Vietnam	0,694
118	Bolivia	0,693
119	Palestina	0,686
120	Iraq	0,685
121	El Salvador	0,674
122	Kirguistán	0,672
123	Marruecos	0,667
124	Nicaragua	0,658
125	Cabo verde	0,654
125	Guyana	0,654
127	Guatemala	0,65
127	Tajikistán	0,65
129	Namibia	0,647
130	India	0,64
131	Micronesia	0,627
132	Timor Oriental	0,625
133	Honduras	0,617
134	Bután	0,612
134	Kiribati	0,612
136	Bangladés	0,608
137	Congo	0,606
138	Vanuatu	0,603
139	República de Lao	0,601
140	Ghana	0,592
141	Guinea Ecuatorial	0,591
142	Kenia	0,59
143	Santo Tomé y Príncipe	0,589
144	Reino de Suazilandia	0,588
144	Zambia	0,588
146	Camboya	0,582
147	Angola	0,581
148	Birmania	0,578
149	Nepal	0,574
150	Pakistán	0,562
151	Camerún	0,556
152	Islas Salomón	0,546
153	Papua Nueva Guinea	0,544
154	Tanzania	0,538
155	Siria	0,536
156	Zimbabue	0,535
157	Nigeria	0,532
158	Ruanda	0,524
159	Lesoto	0,52
159	Mauritania	0,52
161	Madagascar	0,519
162	Uganda	0,516
163	Benín	0,515
164	Senegal	0,505
165	Comoras	0,503
165	Togo	0,503
167	Sudán	0,502
168	Afganistán	0,498
168	Haití	0,498
170	Costa de Marfil	0,492
171	Malaui	0,477
172	Yibuti	0,476
173	Ethiopia	0,463
174	Gambia	0,46
175	Guinea	0,459
176	República democrática del Congo	0,457
177	Guinea Bissau	0,455
178	Yemen	0,452
179	Eritrea	0,44
180	Mozambique	0,437
181	Liberia	0,435
182	Mali	0,427
183	Burkina Faso	0,423
184	Sierra Leona	0,419
185	Burundi	0,417
186	Chad	0,404
187	Sudán del Sur	0,388
188	República Centroafricana	0,367
189	Níger	0,354

Mapa de ranking IDH (2018)

México se encuentra en el 74to. lugar a nivel mundial.

El PIB per cápita, ingreso per cápita o renta per cápita es un indicador económico que mide la relación existente entre el nivel de renta de un país y su población. Para ello, se divide el Producto Interior Bruto (PIB) de dicho territorio entre el número de habitantes. Las fórmula es:

\[ PIB_(per cápita) = \frac{PIB}{Población} \]

Preguntas a contestar

1. ¿Cómo es la realción que tienen los paises en el mundo con su IDH y el PIB per cápita?

2. ¿Los paises más desarrollados son lo que tienen mayor IDH?

3. ¿Existe una relación entre las tasas de abandono de alumnos en diferentes Estadosde México y que su PIB per cápita sea bajo?

4. ¿Cómo ha sido la variación que ha tenido los IDH a lo largo de los últimos años en México?

5. ¿Cómo ha sido la variación del PIB per cápita en los últimos años es México?

Datos

setwd("~/EAMJ1130")
     library(pacman)
     p_load("base64enc", "htmltools", "mime", "xfun","readr", "readxl", "knitr","DT","dplyr", "ggplot2","plotly", "gganimate","gifski","scales", "hpackedbubble")

terminan <- read_excel("Educacion_terminan.xlsx")
     abandonan <- read_excel("Educacion_abandonan.xlsx")
     terminan2020 <- read_excel("Matricula2020.xlsx")
     abandonan2020 <- read_excel("Abandonan2020.xlsx")
     universidadesSonSin <- read_excel("Educacion_obregon_mochis.xlsx")
     niveles <- read_excel("nivelesabandonan.xlsx")
     PIB_percapita_Estados <- read_excel("PIB_percapita_Estados.xlsx")

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     ## * `` -> ...9

PIB_percapita_Paises <- read_excel("PIB_percapita_Paises.xlsx")
     IDH_ESTADOS <- read_excel("IDH_ESTADOS.xlsx")

datatable(terminan)

datatable(abandonan)

datatable(terminan2020)

datatable(abandonan2020)

datatable(universidadesSonSin)

datatable(IDH_paises)

datatable(IDH_ESTADOS)

datatable(PIB_percapita_Paises)

datatable(PIB_percapita_Estados)

Análisis y gráficas

Gráficas de tasa de personas que se matriculan en los distintos niveles (2019-2020)

##Gráfico 1. Datos generales

plot_ly(terminan2020, x = ~Nivel, y = ~Valor, type = "scatter", mode = "markers") %>% 
                  layout(title = "Alumnos que terminan su ciclo escolar (2019-2020)",
                         xaxis = list(title = "Nivel"),
                         yaxis = list(title = "Tasa"))

##Gráfico 2. Estudiantes que terminaron sus estudios del ciclo 2019 - 2020, por estados

fig <- plot_ly(data = terminan2020, x = ~Nivel, y = ~Valor, color = ~Estado)
          
          fig

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     ##   Read more about this trace type -> https://plotly.com/r/reference/#bar

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##Gráfico 3. Estudiantes que abandonaron sus estudios del ciclo 2019 - 2020, por estados

fig <- plot_ly(data = abandonan2020, x = ~Nivel, y = ~Valor, color = ~Estado)
          
          fig

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     ##   Based on info supplied, a 'bar' trace seems appropriate.
     ##   Read more about this trace type -> https://plotly.com/r/reference/#bar

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##Gráfico 3.1 Gráfico de burbuja

hpackedbubble(abandonan2020$Estado, abandonan2020$Nivel, abandonan2020$Valor,
                        title = "Estudiantes que abandonaron sus estudios del ciclo 2019 - 2020, por estados",
                        pointFormat = "<b>{point.name}: </b> {point.y} %",
                        dataLabelsFilter = 100,
                        packedbubbleMinSize = "10%",
                        packedbubbleMaxSize = "60%",
                        theme = "sunset",
                        packedbubbleZMin = 0,
                        packedbubbleZmax = 10000, split = 1,
                        gravitational = 0.0625,
                        parentNodeLimit = 1,
                        dragBetweenSeries = 0,
                        seriesInteraction = 0,
                        width = "100%",
                        height = "1000px"    ) 

Los niveles educativos que cuentan con mayores tasas de deserción son secundaria y media superior. Uno de los factores principales es la economía de las familias, la cual si lo permite los jovenes pueden seguir estudiando, de lo contrario, ya son capaces de realizar alguna labor con la que puedan generar ingresos para el gasto familiar.Aunque la deserción en estos niveles académicos ha sida la misma durante los años, ya que es necesario para poder obtener un trabajo formal culminar preparatoria o secundaria como mínimo.

##Gráfico 4. IDH en México El IDH en México ha crecido durante estos últimos años, también podemos obsercar que el PIB de campeche es el más alto en el país superando a los demás estados por mucho, mientras que los estados con el PIB más bajo son Chiapas, Oaxaca y Tlaxcala Gráfico 5. IDH Nacional 2010 vs 2018

##Gráfico 5 IDH nacional 2010 vs 2019

fig <- plot_ly(IDH_ESTADOS, x = ~ IDH_2019, y = ~ IDH_2010, text = ~ `Entidad federativa`, type = 'scatter', mode = 'markers', size = ~ IDH_2019, color = ~`Entidad federativa`, colors = 'Paired',
             marker = list(opacity = 0.5, sizemode = 'diameter'))
     fig <- fig %>% layout(title = 'IDH de Estados en México en el 2010-2019',
              xaxis = list(showgrid = FALSE),
              yaxis = list(showgrid = FALSE),
              showlegend = FALSE)

Se observa un aumento en el indice de desarollo humano del 2019 comparado con el del 2010. Siendo la Cd. de México el estado con mayor IDH, seguido de los estados: Baja California, Nuevo León y Sonora.

##Gráfico 6. IDH en el mundo

G6 <- plot_ly(data = IDH_paises, x = ~Posicion, y = ~IDH, color = ~Pais)
     
     G6

## No trace type specified:
     ##   Based on info supplied, a 'bar' trace seems appropriate.
     ##   Read more about this trace type -> https://plotly.com/r/reference/#bar

## Warning in RColorBrewer::brewer.pal(N, "Set2"): n too large, allowed maximum for palette Set2 is 8
     ## Returning the palette you asked for with that many colors

     ## Warning in RColorBrewer::brewer.pal(N, "Set2"): n too large, allowed maximum for palette Set2 is 8
     ## Returning the palette you asked for with that many colors

Es importante conocer cuales son los paises con IDH más altos, ya que de esta manera, podremos saber si existe una relación del PIB, IDH respecto a su nivel de educación.

#Anexos ###Información obtenida de boletín del Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (2015)

La categorización de las entidades según su nivel de desarrollo permite ilustrar las diferencias entre ellas. Estas pueden pertenecer a las categorías de idh muy alto, alto, medio y bajo, dependiendo del cuartil en el que se ubiquen. Los cuartiles son grupos de igual tamaño y cada uno concentra a 25% de las entidades. Cabe destacar que el número de personas que integra la población de los cuartiles es diferente.

Los parámetros que definen las categorías de desarrollo humano para las entidades en 2012 se aprecian en el cuadro 1. Cerca de 52.6% de la población en México habita en entidades con desarrollo humano alto o muy alto, mientras que un tercio (38,110,829 personas) habita en entidades con desarrollo humano bajo.

##Comparación internacional del IDH de las entidades

Conclusión

Haber realizado este análisis nos permite ver la relación del IDH y PIB dependiendo del nivel educativo con el que se cuenta en cada entidad de México.

Tomando en cuenta los niveles de deserción escolar en cada estado, se observó que el IDH y PIB si tienen una relación con la deserción escolar, ya que los estados con mayor deserción escolar son los que tienen un IDH y PIB menor, pero esto no significa que la deserción escolar sea un factor para tener un IDH y PIB menor, si analizamos las situaciones es más probable que el nivel de deserción escolar sea más alto debido al bajo ingreso económico y la baja calidad de vida, lo que no permite a los estudiantes seguir con su educación.

Segun los datos en las gráficas los estados con menores valores de PIB e IDH fueron Chiapas, Guerrero y Oaxaca, así como también fueron los estados con mayor nivel de deserción escolar. Mientras que los estados con mayor nivel de PIB e IDH son los que cuentan con menor deserción escolar.

A pesar de los resultados de estos análisis, que los estados tengan menor calidad de vida no significa que esto se deba porque se tiene un nivel de deserción escolar muy alto, ya que tener mayor eduación no significa tener mayor adquisición en riquezas, aunque si observamos los datos de los lugares con mayor calidad de vida, tienen menor nivel de deserción, ya que al tener mejor calidad de vida, se puede permitir tener un mejor acceso a la educación.

Bibliografía

• Javier Sánchez Galán(29 de junio, 2016).PIB per cápita. Economipedia.com

• E. (2020). Índice de Desarrollo Humano por indicadores según países. 2020. Eustat.

*Expansión. (2020). PIB - Producto Interior Bruto 2020. datosmacro.com

*Javier Sánchez Galán(29 de junio, 2016).PIB per cápita. Economipedia.com

*INEGI. (s. f.). Escolaridad. Cuéntame de México. Cuentame.inegi.org.

*Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo. (2015). Índice de Desarrollo Humano para las entidades federativas, México 2015.

*Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo. (2020). INFORME SOBRE DESARROLLO HUMANO 2020.

*SEMARNAT. (2020). Índice de desarrollo humano. semarnat.gov.mx.

*UAEH. (2019). Deserción escolar.