Caso de estudio: Los índices de desarrollo humano (IDH) en base a la educación

Introducción

El IDH es una medida sinóptica del desarrollo humano. Mide los adelantos medios de un país en tres aspectos básicos del desarrollo humano:

  • Una vida larga y saludable, medida por la esperanza de vida al nacer.
  • Conocimientos, medidos por la tasa de alfabetización de adultos (con una ponderación de dos tercios) y la combinación de las tasas brutas de matriculación primaria, secundaria y terciaria (con una ponderación de un tercio).
  • Un nivel de vida decoroso, medido por el PIB per cápita (PPA, dólares EE.UU.)

México se encuentra en la posición 76 en un ránking de 188 países, contando con una calificación de 0.767 en una escala de 0 a 1. El país que se encuentra en el puesto número 1 es Noruega, con una puntuación de 0.954, y en la última posición se encuentra Nigeria, con una puntuación de 0.377.

Al ser la educación uno de los aspectos para medir el IDH de una nación, en este caso de estudio también se realizarán análisis de los diferentes niveles de educación.

A pesar de ser un derecho básico y una de las maneras más importantes para que un país avance y se desarrolle, a día de hoy hay muchos niños y adolescentes que no estudian por diferentes motivos, y esto solo ha aumentado con la pandemia mundial que vivimos actualmente.

Preguntas a contestar

Como objetivo principal de este caso de estudio, se planea contestar con medio de datos estadísticos, tablas y graficas las siguientes preguntas:

  • ¿Como esta el índice de IDH en México?

  • ¿Cómo es la deserción escolar en México y en Sonora?

  • ¿Cómo es la población en educación a diferentes niveles y cómo ha variado?

  • ¿En qué nivel educativo está sucediendo más la deserción escolar por la pandemia?

  • ¿Qué relación tiene el PIB por entidad federativa con la educación?

  • ¿Son los estados más ricos los más educados?

  • ¿Esto sucede de esta forma a nivel mundial?

Entre los objetivos adicionales de este análisis se quiere saber el IDH (Índice de Desarrollo Humano) del estado de Sonora, y cómo se encuentra éste comparado a sus estados vecinos.

Entre lo que se puede decir, el IDH tiene una formula tal que:

  • IDH = ( ISalud · IEducación · IIngreso )^1/3

o tambien se pueden utilizar algunas paginas en las que ingresas los datos y te da el promedio de IDH del pais, este es un ejemplo:

Y esto se puede corroborar en esta misma pagina con el ranking de IDH de los paises

Tambien se planea hacer análisis de la educación de los habitantes, además de su esperanza de vida y la deserción que tienen en sus estudios o hasta que nivel de estudio llegan.

Antecedentes

Según la metodología del PNUD, Sonora se encuentra en el puesto número en los estados de México, empatado con su estado vecino Sinaloa en el apartado de IDH, contando ambos estados con una puntuación de 0.804, Chihuahua se encuentra en la posición 13 con una puntuación de 0.786 y Baja California en la posición 3 con una puntuación de 0.809.

Además de esto, también se pretende analizar los niveles de deserción o terminación de estudios en distintos estados, esto es debido a que no se puede aumentar el IDH o el PIB sin una población bien estudiada y preparada para impulsar la economía hacia adelante. Esto se puede observar fácil con el aumento de tecnologías en las últimas décadas, la gente tiene más acceso a información confiable, y así disminuyen los niveles de analfabetismo, entre otras cosas.

Datos a usar

Librerias

library("readxl")
library("ggplot2")
library("plotly")
## 
## Attaching package: 'plotly'
## The following object is masked from 'package:ggplot2':
## 
##     last_plot
## The following object is masked from 'package:stats':
## 
##     filter
## The following object is masked from 'package:graphics':
## 
##     layout

Datos importados

tasaAbandono = read_excel("tasaAbandono.xlsx")
tasaTerminado = read_excel("tasaTerminado.xlsx")
tasaMatriculados = read_excel("tasaMatriculados.xlsx")
evolucionIDH = read_excel("evolucionIDH.xlsx")
PIB = read_excel("PIB.xlsx")
IDHest = read_excel("IDH.xlsx")
tasaAbandonoPandemia = read_excel("tasaAbandonoPandemia.xlsx")

Visualización básica de datos

datatable(tasaAbandono)
datatable(tasaTerminado)
datatable(tasaMatriculados)
datatable(evolucionIDH)
datatable(PIB)
datatable(IDHest)
datatable(tasaAbandonoPandemia)

Formulas

Graficas y análisis del tema

  • ¿Como esta el índice de IDH en México?
qplot(Anio,IDH,data=evolucionIDH,type="o", main="Evolucion del IDH en Mexico 2000-2020")
## Warning: Ignoring unknown parameters: type

Recordemos ¿Qué es el IDH? El índice de desarrollo humano (IDH) es un indicador nacido de la mano del Programa de Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) que mide el nivel de desarrollo de cada país atendiendo a variables como la esperanza de vida, la educación o el ingreso per cápita.

Si quiere conocer mas del IDH de click en el siguiente enlace: https://economipedia.com/definiciones/indice-desarrollo-humano.html

Como se puede apreciar en esta grafica sencilla de la evolución del IDH del 2000 hasta el 2020 en Mexico, el IDH ha ido aumentando con el paso del tiempo con ciertas caidas pero en general ascendiendo.

ggplot(IDHest,aes(x=" ",y="IDH de Estados", fill=Estado))+
  geom_bar(stat = "identity",color="white")+
   geom_text(aes(label=IDH),
              position=position_stack(vjust=0.5))+
  labs(title="IDH de Sonora y de sus estados aldeños")

Aqui podemos ver los valores del IDH de los estados vecinos de Sonora: Baja California, Chihuahua, Coahuila y Sonora. Siendo Sonora con un IDH de 0.804, el segundo estado con mas IDH de los 4, siendo el primero Baja California con un IDH de 0.809.

  • ¿Cómo es la deserción escolar en México y en Sonora?
hpackedbubble(tasaAbandono$`Entidad`, tasaAbandono$`Nivel`, tasaAbandono$`Promedio 2000/2020`,
              title = "Promedio de estudiantes que abandonaron sus estudios en 2020, por estados",
              pointFormat = "<b>{point.name}: </b> {point.y} %",
              dataLabelsFilter = 100,
              packedbubbleMinSize = "20%",
              packedbubbleMaxSize = "60%",
              theme = "Classic",
              packedbubbleZMin = 0,
              packedbubbleZmax = 10000, split = 1,
              gravitational = 0.0200,
              parentNodeLimit = 1,
              dragBetweenSeries = 0,
              seriesInteraction = 0,
              width = "100%",
              height = "1000px"    )

Lo que nos representa la grafica anterior de burbujas es el porcentaje segun INEGI de la tasa de los alumnos que abandonaron la escuela en 2020 por estado. Siendo los alumnos de media superior los que mas abandonaron la escuela, siguiendolo la superior, secundaria y finalmente la primaria.

  • ¿Cómo es la población en educación a diferentes niveles y cómo ha variado?
hpackedbubble(tasaMatriculados$`Entidad`, tasaMatriculados$`Nivel`, tasaMatriculados$`Promedio 2000/2020`,
              title = "Promedio de estudiantes matriculados en 2020, por estados",
              pointFormat = "<b>{point.name}: </b> {point.y} %",
              dataLabelsFilter = 100,
              packedbubbleMinSize = "20%",
              packedbubbleMaxSize = "60%",
              theme = "Classic",
              packedbubbleZMin = 0,
              packedbubbleZmax = 10000, split = 1,
              gravitational = 0.0200,
              parentNodeLimit = 1,
              dragBetweenSeries = 0,
              seriesInteraction = 0,
              width = "100%",
              height = "1000px"    )

Esta grafica trata sobre los datos de los estudiantes que SI terminaron con sus estudios desde los años 2000 hasta el 2020, en donde los estudiantes en primaria son los que tienen un mayor porcentaje de que SI terminaron los estudios.

  • ¿En qué nivel educativo está sucediendo más la deserción escolar por la pandemia?
plot_ly(data = tasaAbandonoPandemia, x = ~Nivel, y = ~Tasa, color = ~Entidad)
## No trace type specified:
##   Based on info supplied, a 'bar' trace seems appropriate.
##   Read more about this trace type -> https://plotly.com/r/reference/#bar
## Warning in RColorBrewer::brewer.pal(N, "Set2"): n too large, allowed maximum for palette Set2 is 8
## Returning the palette you asked for with that many colors

## Warning in RColorBrewer::brewer.pal(N, "Set2"): n too large, allowed maximum for palette Set2 is 8
## Returning the palette you asked for with that many colors

En esta tabla como se ha hablado anteriormente, podemos apreciar que la media superior ha sido la que se vio mayormente afectada en cuanto a la deserción escolar debido a la pandemia, seguida por la superior, despues la secundaria y finalmente la primaria.

  • ¿Qué relación tiene el PIB por entidad federativa con la educación?
ggplot(data=PIB, aes(x="", y=PIB, fill=Estado)) + 
    geom_bar(stat="identity", position="dodge")

Podemos decir que el PIB tiene una influencia en la educación de los estudiantes, ya que como se puede apreciar por las estadisticas, generalmente, mientras haya un mayor PIB hay una mayor educación, y esto tiene sentido debido a que mientras mas educación tengas, mas oportunidades tendras, por lo que habran mas negocios y empresas.

  • ¿Son los estados más ricos los más educados?

Basandonos en las estadisticas podemos decir que los estados mas ricos influyen de manera positiva a la educación, haciendo que los alumnos tengan una mejor educación al tener mejores oportunidades que vuelven el aprendizaje mas sencillo de comprender, entonces, ¿podriamos decir que los estados más ricos son los mas educados?, la respuesta es no necesariamente, es un factor a tomar en cuenta ya que mientras un estado sea mas rico podra conseguir mejores oportunidades que puedan facilitar el aprendizaje, sin embargo, esto no es una verdad absoluta debido a que hay excepciones como se puede apreciar en las graficas anteriores.

  • ¿Esto sucede de esta forma a nivel mundial?

Efectivamente, debido a lo que se ha explicado anteriormente, mientras un estado sea mas rico sera influido de manera positiva en la educación debido a que tendra mas oportunidades, sin embargo, esto no es una verdad absoluta, debido a que siempre habran excepciones. Esta respuesta incluso podriamos deducirla por logica al ver las estadisticas anteriores.

Conclusion general

Lamentablemente hubo una gran cantidad de abandono escolar en cada nivel educativo en este 2020 muy probablemente por el COVID-19 siendo los mas afectados los estudiantes de Media superior y Superior, debido a que probablemente no tenian los recursos necesarios para llevar a cabo las clases o no sentian que el nivel de aprendizaje en linea fuera el suficiente. Por otro lado, nos podemos percatar que el PIB tiene un peso en la educación debido a que como pudimos apreciar con las estadisticas anteriores, en los estados mientras mayor PIB se tenga, mayor es la educación.