Introducción

El Índice de Desarrollo Humano (IDH) se creó para hacer hincapié en que la ampliación de las oportunidades de las personas debería ser el criterio más importante para evaluar los resultados en materia de desarrollo. El crecimiento económico es un medio que contribuye a ese proceso, pero no es un objetivo en sí mismo. El IDH mide el progreso conseguido por un país en tres dimensiones básicas del desarrollo humano: disfrutar de una vida larga y saludable, acceso a educación y nivel de vida digno.

En esta investigación se estudiaran los casos relacionados con el indice de desarrollo humano en la educación e ingresos, por lo cual resulta importante mencionar que en el año 2014 se considero la educación como “el talón de Aquiles para el desarrollo humano en México”, puesto que el país registró una escolaridad inferior a la de países africanos como Bostsuana y Ruanda, ubicando a México en el lugar número 71 de 187 países evaluados y aunque México está catalogado como un país de “alto desarrollo humano” , en cuanto al promedio de escolaridad y la escolaridad esperada se encuentra por debajo de otros países de “bajo desarrollo humano” y esto se debe a que el país se encuentra en un momento sin precedentes en la historia, en el que la actividad humana se ha convertido en una fuerza dominante que afecta a los procesos clave del planeta. Estos efectos interactúan con las desigualdades existentes y amenazan con revertir el desarrollo de manera significativa. Por otra parte en estudios más recientes en el año del 2019 el índice de desarrollo humano en México ha incrementado ya que obtuvo 0.779 puntos, lo que supone una mejora respecto al año 2018 , en el que se obtuvo 0.776 puntos. Por lo tanto ante ese puntaje obtenido se calcula que la esperanza de vida en México esta en 74.99 años, su tasa de mortalidad se encuentra en el 6.01% y su renta per cápita es de 216.39 pesos.

Preguntas a contestar

1.-¿Qué relación tiene el PIB por entidad federativa con la educación?

2.- ¿Contar con un alto ínidice de desarrollo en México es sinónimo de contar con una mejor educación?

3.- ¿Cuál es el promedio de asistencias y no asistencias en el país enfocado en el sector educativo?

Datos a usar

  • Librerias y paquetes
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## 
## Attaching package: 'hpackedbubble'
## The following object is masked from 'package:datasets':
## 
##     CO2
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## 
## Attaching package: 'gplots'
## The following object is masked from 'package:stats':
## 
##     lowess
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## 
## Attaching package: 'psych'
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## 
##     alpha, rescale
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## 
##     %+%, alpha
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## Registered S3 method overwritten by 'GGally':
##   method from   
##   +.gg   ggplot2
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## Loading required package: carData
## 
## Attaching package: 'car'
## The following object is masked from 'package:psych':
## 
##     logit
## The following object is masked from 'package:dplyr':
## 
##     recode
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## Loading required package: zoo
## 
## Attaching package: 'zoo'
## The following objects are masked from 'package:base':
## 
##     as.Date, as.Date.numeric
## Loading required package: sandwich
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## Registering fonts with R
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https://www.inegi.org.mx/app/tabulados/interactivos/?pxq=Educacion_Educacion_13_c457f93a-1497-43b9-8c16-962c4cf3af40

https://www.inegi.org.mx/app/tabulados/interactivos/?pxq=Educacion_Educacion_03_b9cc4b2a-7d84-4557-bdfb-a8b16c83d382

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Fórmulas

\[{IDH=(Isalud * Ieducación * Iingreso)^1/3} \]

El IDH es una medida sinóptica del desarrollo humano. Mide los adelantos medios de un país en tres aspectos básicos del desarrollo humano:

Una vida larga y saludable, medida por la esperanza de vida al nacer.

Conocimientos, medidos por la tasa de alfabetización de adultos (con una ponderación de dos tercios) y la combinación de las tasas brutas de matriculación primaria, secundaria y terciaria (con una ponderación de un tercio).

Un nivel de vida decoroso, medido por el PIB per cápita (PPA, dólares EE.UU.)

Gráficas y análisis del tema

1-Relación de IDH, Educación y Salud

library("readxl")
mydata <- read_excel(file.choose(), sheet = 1)
head(mydata,n=20L)
## # A tibble: 20 x 7
##    PAIS    ANO   IDH    CF   PPC SALUD  EDUC
##    <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
##  1 ARG    2000 0.77      0  8224   696   377
##  2 ARG    2001 0.775     0  7776   670   376
##  3 ARG    2002 0.77      0  6854   526   275
##  4 ARG    2003 0.775     0  7380   526   261
##  5 ARG    2004 0.775     0  7962   557   278
##  6 ARG    2005 0.777     0  8578   654   331
##  7 ARG    2006 0.801     0  9175   694   379
##  8 ARG    2007 0.806     0  9902   754   442
##  9 ARG    2008 0.81      1 10201   782   494
## 10 ARG    2009 0.81      1  9502   856   526
## 11 ARG    2010 0.818     1 10386   894   521
## 12 ARG    2013 0.823     1 10883   914   576
## 13 ARG    2012 0.823     1 10650   895   569
## 14 ARG    2013 0.824     1 10785    14   586
## 15 ARG    2014 0.825     1 10399   857   558
## 16 ARG    2015 0.828     0 10568   924   610
## 17 ARG    2016 0.828     0 10239   773   571
## 18 ARG    2017 0.832     0 10404   785   573
## 19 ARG    2018 0.83      0 10044   758   553
## 20 COL    2000 0.662     0  4858   277   171
pais =  mydata$PAIS
ppc =  mydata$PPC
x = mydata[c(3,6,7)]
pairs.panels(x,gap=0,method="pearson",lm=FALSE,hist.col="pink")

En ésta gráfica se puede observar la relación que existe entre el IDH, salud y educación. Por lo que decimos que el IDH mide 3 elementos diferentes: Salud: medida en función de la esperanza de vida al nacer. Educación: medida en base a 3 factores: la tasa de alfabetización de adultos, la tasa bruta combinada de matriculación en educación primaria, secundaria y superior y el número de años de duración de la educación obligatoria.

2-Población de 3 años y más por entidad federativa según condición de asistencia escolar, 2020.

library(readr)
educacion <- read_xlsx("educacion.xlsx")
fig <- plot_ly(educacion, x = ~Entidad, y =~Asiste, type = 'bar', name = 'Asiste')
fig <- fig %>% add_trace(y = ~Noasiste, name = 'Noasiste')
fig <- fig %>% layout(yaxis = list(title = 'Indice'), barmode = 'group')
fig
## Warning: Ignoring 2 observations

## Warning: Ignoring 2 observations

En ésta gráfic se observa el porcentaje de los habitantes de 3 años y más de edad que asiste o inasiste a una institución de educación escolar de preescolar a posgrado por cada 10,000 personas.

La información está referida al 15 de marzo Fuente:INEGI. Censo de Población y Vivienda 2020.

3-Esperanza de escolaridad por entidad federativa, ciclos escolares 2015/2016 a 2019/2020.

library(readr)
comparacion <- read_xlsx("comparacion.xlsx")
fig <- plot_ly(comparacion, x = ~Entidad, y =~seis, type = 'bar', name = '2016')
fig <- fig %>% add_trace(y = ~siete, name = '2017')
fig <- fig %>% add_trace(y = ~ocho, name = '2018')
fig <- fig %>% add_trace(y = ~nueve, name = '2019')
fig <- fig %>% add_trace(y = ~veinte, name = '2020')
fig <- fig %>% layout(yaxis = list(title = 'Esperanza de escolaridad'), barmode = 'group')
fig

En la gráfica se puede visualizar la medida de cuántos años se espera que una persona de entre 5 y 29 años de edad esté inscrita en algún nivel educativo. Es resultado de sumar las tasas netas de escolarización por edad, para los alumnos de entre 5 y 29 años independientemente del nivel educativo que cursen.

Para 2015/2016: SEP. Principales Cifras del Sistema Educativo Nacional 2016/2017(versión bolsillo).http://www.planeacion.sep.gob.mx/estadisticaeindicadores.aspx (Consulta: 13 de septiembre de 2019)."
Para 2016/2017 y 2017/2018: SEP. Principales Cifras del Sistema Educativo Nacional 2017/2018 (versión bolsillo). http://www.planeacion.sep.gob.mx/estadisticaeindicadores.aspx (Consulta: 13 de septiembre de 2019).
Para 2018/2019 y 2019/2020: SEP. Principales Cifras del Sistema Educativo Nacional 2019/2020 (versión bolsillo). http://www.planeacion.sep.gob.mx/estadisticaeindicadores.aspx (Consulta: 07 de octubre de 2020).

4- México- Gasto Público Educación

library(readxl)
library(plotly)
library(ggplot2)
library(readxl)
datos <- read_excel("~/EAMJ1130/E1U1/PIB.xlsx")
rel <- ggplot(data = datos) +
  geom_line(aes(Fecha, `Gasto Educacion Per Capita`, colour="`Gasto Educacion Per Capita`"), color= "purple") +  
  xlab("Fecha") +
  ylab("Gasto Educacion Per Capita") +
  ggtitle("Gráfica México - Gasto Público Educación") +
 theme_linedraw()
  geom_point 
## function (mapping = NULL, data = NULL, stat = "identity", position = "identity", 
##     ..., na.rm = FALSE, show.legend = NA, inherit.aes = TRUE) 
## {
##     layer(data = data, mapping = mapping, stat = stat, geom = GeomPoint, 
##         position = position, show.legend = show.legend, inherit.aes = inherit.aes, 
##         params = list(na.rm = na.rm, ...))
## }
## <bytecode: 0x000000004ddf5560>
## <environment: namespace:ggplot2>
  ggplotly(rel)

El gasto público en educación en México se redujo un 13.69% en el año 2016, con lo que significó el 17.94% del gasto público total. Éste porcentaje significa que el gasto público en educación en 2016 obtuvo el 4.91% del PIB, un descenso de 0.33 puntos relacionado con el año 2015, cuando el gasto fue el 5.24% del PIB.

5-IDH 2019 Y 2010 según la metodología actual del PNUD

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library(hpackedbubble)
IDG_10_Y_19 <- read_excel("IDG-10 Y 19.xlsx")
hpackedbubble(IDG_10_Y_19$Estado, IDG_10_Y_19$`IDH(2019)`, IDG_10_Y_19$`IDH (2010)`,
              title = "IDH 2019 y 2010 según la metodología actual del PNUD",
              pointFormat = "<b>{point.name}:</b> {point.y}",
              dataLabelsFilter = 200,
              packedbubbleMinSize = "30%",
              packedbubbleMaxSize = "40%",
              theme = "sky",  
              packedbubbleZMin = 0,
              packedbubbleZmax = 1000, split = 1,
              gravitational = 0.02,
              parentNodeLimit = 1,
              dragBetweenSeries = 0,
              seriesInteraction = 0,
              width = "100%")

De acuedo a la representación gráfica se muestra en índice de desarrollo humano en los años 2010 y 2019 respectivamente en los estados de México.

Conclusión

En conclusión, a base al análisis que se realizó de la población por entidad federativa, según las asistencia escolar 2020, esto marco un gran impacto, ya que el porcentaje de la población de 3 años y más de edad que asiste o no a un establecimiento de enseñanza escolar (de preescolar a posgrado) del Sistema Educativo, por cada 10,000 personas alcanzó el doble de insistencia.

Por otra parte, con el tema de esperanza de escolaridad, la ciudad de México tuvo una mayor esperanza en los ciclos escolares 2015/2016 y 2019/2020. Es decir, la esperanza de vida escolar en un país se define como el número medio de años que previsiblemente una persona estará escolarizada y se calcula con los datos del nivel de escolarización en cada una de las edades o tasas netas.

Finalmente, otra parte muy importante es que el gasto público en educación en México disminuyó un 13.69% en el año 2016, con lo que representó el 17.94% del gasto público total. Esta cifra supone que el gasto público en educación en 2016 alcanzó el 4.91% del PIB, una caída de 0.33 puntos respecto a 2015, cuando el gasto fue el 5.24% del PIB. La intervención pública en educación es importante y habitual en los países de nuestro entorno económico. Esta intervención pública se traduce en la financiación de la mayor parte de los gastos en educación y se realiza en todos los niveles de la enseñanza, incluso en la universitaria.

Bibliografía