COVID-19: Impacto de pandemia en la educación
Último caso de estudio de la Unidad 1
OBJETIVO
Esta investigación tiene el objetivo de mostrar un análisis estadistico a tráves de la herramienta de Rstudio, sobre las consecuencias que trajo consigo el COVID-19 respecto a la educación.
INTRODUCCIÓN
La crisis sanitaria que hoy vivimos ha tenido ya graves repercusiones en materia socioeconómica, el COVID-19 (coronavirus) ha representado una gran amenaza para el avance de la educación en todo el mundo. El cierre de institutos en todo el mundo por la pandemia, aunado a la ya evidente recesión mundial, está teniendo impacto en millones de niños y jóvenes a nivel global, amenazando con marcar a generaciones enteras. Por supuesto, el golpe ha sido muy desigual entre los diferentes niveles socioeconómicos, a partir de los recursos de los hogares y de las propias escuelas. Por lo tanto, de la mano de este problema se encuentra la falta de recursos de las familias y la consecuente necesidad de millones de jóvenes de integrarse al mercado laboral de manera prematura, condenándolos a precariedad laboral a lo largo de su vida, y con esto las consecuencias en las características económicas, laborales, sociales y culturales de México ya que juegan un papel importante en las proyecciones negativas: por un lado, entorpecen su resiliencia a la crisis global y, por otro lado, merman su capacidad de recuperación. Distintas instituciones internacionales han señalado que la mexicana será una de las economías que enfrentarán una recuperación más lenta tras la pandemia.
Términos Generales:
PIB: El Producto Interno Bruto (PIB) es un indicador que mide la actividad económica de un país o una entidad a través de la contabilización, en términos monetarios, de la producción agregada o producción total durante un periodo de tiempo; en términos per cápita, el PIB (PIBpc) muestra qué parte le correspondería a cada persona si se dividiera por igual la producción económica. Esto nos da una idea del potencial económico de un país y de su capacidad para promover la inversión social, como la que se podría hacer en el sector educativo. Fuente: INEE.EDU
Índice de Desarrollo Humano (IDH) es una medida sinóptica del desarrollo humano. Mide los adelantos medios de un país en tres aspectos básicos del desarrollo humano: Una vida larga y saludable, medida por la esperanza de vida al nacer. Conocimientos, medidos por la tasa de alfabetización de adultos (con una ponderación de dos tercios) y la combinación de las tasas brutas de matriculación primaria, secundaria y terciaria (con una ponderación de un tercio). Un nivel de vida decoroso, medido por el PIB per cápita (PPA, dólares EE.UU.)
Variables:
- Salud: se utiliza un índice compuesto que refleja condiciones de salud en los hogares (protección de salud, a través del IGSS o de un seguro, número de personas por dormitorio, tipo de acceso a agua y saneamiento y tipo de piso en la vivienda).
- Educación: indicador compuesto que incluye la esperanza educativa en niños y la escolaridad alcanzada por adultos mayores de 25 años.
- Nivel de vida: Se incluye un agregado del ingreso laboral y no laboral familiar, ajustado a precios internacionales (en dólares PPA per cápita). Ingresos laborales y no laborales per cápita.
Fórmulas para medir el IDH en Sonora:
Índicedesalud=(Valorreal−Valormínimo)÷(Valormáximo−Valormínimo)
real <- 75.3 #Obtenido de: https://www.inegi.org.mx/app/tabulados/default.html?nc=mdemo56
min <- 20
max <- 85
in.salud <- (real-min)/(max-min)
in.salud## [1] 0.8507692índicedeeducación=(esperanzadeañosdeescolarización+mediadeescolarización)÷2
in.edu <- 0.996 #Obtenido de: http://sigo.sonora.gob.mx/historial/principal.php?a=2017&v=467&t=1
in.edu## [1] 0.996índicedeingreso=log(valorreal)–log(valormínimo)/log(valormáximo)–log(valormínimo)
pib <- 11434 #Obtenido de: https://mexicocomovamos.mx/encifrascomovamos.pdf
maxi <- 40000
mini <- 100
in.ingreso <- (log(pib)-log(mini))/(log(maxi)-log(mini))
in.ingreso## [1] 0.790988IDH=(índicedesalud∗índicedeeducación∗índicedeingreso)1/3
idh <- (in.salud*in.edu*in.ingreso)^(1/3)
idh## [1] 0.8751456Importación de datos
setwd("~/estadistica")
library(readxl)
library(tidyverse)## -- Attaching packages --------------------------------------- tidyverse 1.3.0 --## v ggplot2 3.3.3 v purrr 0.3.4
## v tibble 3.0.5 v dplyr 1.0.4
## v tidyr 1.1.2 v stringr 1.4.0
## v readr 1.4.0 v forcats 0.5.1## -- Conflicts ------------------------------------------ tidyverse_conflicts() --
## x dplyr::filter() masks stats::filter()
## x dplyr::lag() masks stats::lag()library(prettydoc)
library(readr)
library(DT)
library(pacman)
p_load("base64enc","htmltools","mime","xfun","prettydoc","readr","knitr","DT","dplyr","ggplot2","plotly","gganimate","gifski","scales","hpackedbubble")DESARROLLO
COEFICIENTE <- read_excel("Coeficiente.xlsx") #COEFICIENTE DE GINI
VAR <- read_excel("VAR.xlsx") #COMPORTAMIENTO DEL PRODUCTO INTERNO BRUTO POR ENTIDAD FEDERATIVA 2018 (Variación porcentual anual)
mex.ab <- read_excel("aband.mex.xlsx") #Abandono escolar en México (2019-2020)
son.ab <- read_excel("abandono.xlsx") #Abandono escolar en Sonora
pib <- read_excel("PibEnt.xlsx") #Producto Interno Bruto por entidades federativas
edu.son <- read_excel("educacion.son.xlsx") #Tasa de alfabetización de las personas de 15 a 24 años de edad en Sonoraxfun::embed_file("aband.mex.xlsx")xfun::embed_file("abandono.xlsx")xfun::embed_file("Coeficiente.xlsx")xfun::embed_file("VAR.xlsx")xfun::embed_file("PibEnt.xlsx")xfun::embed_file("educacion.son.xlsx")Coeficiente de Gini Mundial - Países con mayor desigualdad en ingresos 2018 (PIB)
El Coeficiente de Gini, mide la polarización del ingreso en una escala del 0 al 1 en donde la cercanía al 1 implica mayor desigualdad, se ubica en 0.458, uno de los más altos entre los países de la OCDE. Esta misma situación de altos niveles de desigualdad social la enfrentan India y Sudáfrica; situación que explica, en gran medida, por qué sus economías también enfrentarán las contracciones más pronunciadas. A pesar de que México se encuentra entre los países con el PIB nacional más alto a escala global, la riqueza no está distribuida de forma equitativa entre la población. Fuente: El Economista
ggplotly(ggplot(COEFICIENTE, aes(fill=COEFICIENTE, y=COEFICIENTE, x=PAIS))+
geom_bar(position="dodge", stat="identity")+
labs(x="País", y="Coficiente de Gini (%)", title="Coeficiente de Gini - Países con mayor desigualdad en ingresos", subtitle="Fuente: SIAP")+
theme(axis.text.x = element_text(angle=90,hjust=1),axis.text.y =element_text(size = 6)))Interpretaión: En la gráfica previamente presentada se muestra a países en comparación, para poner en demostración la desiguadad social que existe en el mundo. Observamos como México se enucentra con un coefciente muy cerca al de India, a pesar de que México es uno de los países con muchos recursos, y un PIB relativamente alto, lo cual nos alerta el gran problema de desigualdad social y económico al que nos enfrentamos
COMPORTAMIENTO DEL PRODUCTO INTERNO BRUTO POR ENTIDAD FEDERATIVA 2018 (Variación porcentual anual)
El INEGI presenta los resultados del Producto Interno Bruto por Entidad Federativa 2018, los cuales se derivan del Sistema de Cuentas Nacionales de México y se muestran con desagregaciones en valores corrientes, a precios constantes, índices de precios implícitos e índices de volumen físico. Esto permite observar la dinámica de las entidades federativas y su participación en el Producto Interno Bruto (PIB)nacional.
Gráfica sobre el comportamiento del PIB por entiddad federtiva 2018 (TOTAL)
ggplotly(ggplot(pib, aes(fill=Total, y=Total, x=Estado))+
geom_bar(position="dodge", stat="identity")+
labs(x="Estado", y="PIB", title="Producto Interno Bruto (PIB) por entidad federativa (2018)", subtitle="Fuente: SIAP")+
theme(axis.text.x = element_text(angle=90,hjust=1),axis.text.y =element_text(size = 6)))Interpretación: Como se muestra en la gráfica se refleja como la Ciudad de México, el Estado de México, Nuevo León, Jalisco, Veracruz de Ignacio de la Llave, Guanajuato, Coahuila de Zaragoza, Puebla, Chihuahua, Sonora y Baja California, aportaron de manera conjunta el 66.2% del PIB nacional a precios básicos2 en 2018.Los valores negativos* nos muestran estados que no aportaron un valor positivo al PIB nacional durante este año*
Gráfica sobre el comportamiento del PIB por entiddad federtiva 2018 (POR ACTIVIDAD)
datos <- read_excel("VAR.xlsx")
hpackedbubble(datos$ESTADOS, datos$ACTIVIDAD, datos$'VALOR',
title = "COMPORTAMIENTO DEL PRODUCTO INTERNO BRUTO POR ENTIDAD FEDERATIVA 2018",
pointFormat = "<b>{point.name}:</b> {point.y}%",
dataLabelsFilter = 100,
packedbubbleMinSize = "50%",
packedbubbleMaxSize = "150%",
theme = "sunset",
packedbubbleZMin = 0,
packedbubbleZmax = 1000, split = 1,
gravitational = 0.02,
parentNodeLimit = 1,
dragBetweenSeries = 0,
seriesInteraction = 0,
width = "100%")Interpretación: Esta gráfica sirve para representar como esta distribuido el PIB nacional, entre los estados, clasificandolo por actividad económica. Como se presenta as entidades que más contribuyeron al PIB total de las actividades terciarias* (comercio y servicios) fueron: la Ciudad de México, el Estado de México, Nuevo León, Jalisco, Veracruz de Ignacio de la Llave, Guanajuato, Puebla, etc. participando con el 69.4% del producto total de estas actividades. En las actividades secundarias (sector industrial), las principales aportaciones fueron observadas en Nuevo León, el Estado de México, Jalisco, Coahuila de Zaragoza, Sonora, etc. con 64.2 por ciento. Por su parte, Jalisco, Michoacán de Ocampo, Sinaloa, Chihuahua, Sonora,etc. destacaron al agregar el 67.7% del PIB en las actividades primarias (agricultura, cría y explotación de animales, aprovechamiento forestal, pesca y caza).*
Tasa de abandono escolar en México (2019-2020)
ggplotly(ggplot(mex.ab, aes(fill=Nivel, y=Tasa, x=Entidad))+
geom_bar(position="dodge", stat="identity")+
labs(x="Entidad", y="Tasa de abandono (%)", title="Tasa de abandono escolar en México (2019-2020)", subtitle="Fuente: SIAP")+
theme(axis.text.x = element_text(angle=90,hjust=1),axis.text.y =element_text(size = 6)))Interpretación: Como se observa los niveles donde se muestra una mayor deserción es el nivel Media superior y Superrior, donde el nivel educativo Media superior incluye Profesional técnico y Bachillerato; el Superior incluye licenciatura en Educación Normal, Universitaria y Tecnológica, excluyendo el Posgrado. Uno de los factores del abandono escolor durante el ciclo 2019-2020 fue el impacto de la pandemia, debido a que este trajo consigo crisis económica la cual disminuyo los ingresos de las familias llevando a los jovenes a ayudar en las actividades de ingreso economico de su hogar. Los estados que más presentaron abadnono escolar son Michoacán, Colima, Baja California, etc.
Esta gráfica representa la cantidad alumnos que abandonaron las clases durante el ciclo escolar 2019-2020 y al finalizar éste, respecto al total de alumnos inscritos en el ciclo escolar. Como se observa, el indicado puede ser positivo o negativo, cuando es positivo nos indica que la deserción sólo ocurra a un grado de un ciclo determinado; cuando este porcentaje es negativo es debido a que durante el ciclo escolar en estudio existieron más alumnos que se inscribieron como ‘’altas’’ que los que enunciaron como ‘’bajas’’ escolares. Los datos que se presentan en ceros no son absolutos, sino no significativos.
Distribución de la tasa de abandono para los distinstos niveles escolares en México (2019-2020)
ggplot(mex.ab) +
geom_histogram(bins = 50, aes(x = Tasa, fill = Nivel), color = 'black') +
facet_grid(Nivel~., scales = 'free') +
xlab("Tasa de abandono") +
ylab("Frecuencia") +
ggtitle("Distribución de la Tasa de abandono para los distintos Niveles escolares") +
theme_minimal()
Interpretación: Esta gráfica nos muestra de manera frecuencial, el número de estudiantes que desertaron las actividades escolares durante el ciclo escolar 2019-2020, se puede observar debido a la agrupación de las barras de frecuencia como el nivel educatico Media superior y el nivel Superior tienen la mayor tasa de abandono, en donde algunos de los factores que impulsaron estas decisiones son los económicos, porque hay quienes se sumaron al trabajo para aportar a la económia del hogar; la falta de conectividad; el desgano y el hartazgo, o la pérdida de un familiar.
Tasa de abandono escolar en Sonora (2019-2020)
ggplotly(ggplot(son.ab, aes(fill=Nivel, y=Tasa, x=Entidad))+
geom_bar(position="dodge", stat="identity")+
labs(x="Entidad", y="Tasa de abandono (%)", title="Tasa de abandono escolar en Sonora (2019-2020)", subtitle="Fuente: SIAP")+
theme(axis.text.x = element_text(angle=90,hjust=1),axis.text.y =element_text(size = 6)))Interpretación: Sonora concluyó el ciclo escolar 2019-2020 con una tasa de deserción escolar de 2,270 (en porcentaje) en total, como se observa en la gráfica realizada, el nivel educativo que tuvo mayor deserción fue el Superior con una tasa de 1.040%, se cree que como esta etapa de reparación para transitar a la adultez y donde se observa un crecimiento relevante de las responsabilidades; así como por ser el último tramo de la educación obligatoria y por ser el tipo educativo donde existe la mayor desincorporación de jóvenes del sistema, agregando así los factores que la panedemia trajo consigo.
Población de 15 años y más en Sonora según condición de alfabetismo (2020)
x <- ggplot(edu.son, aes( x=Situacion, y=Valor))+
geom_bar(position="dodge", stat="identity", fill= "plum")+
labs(x="Situación", y="Cantidad de personas", title="Población de 15 años y más en Sonora según condición de alfabetismo (2020)") +
geom_smooth() +
scale_y_continuous(labels = comma)
ggplotly(x)## `geom_smooth()` using method = 'loess' and formula 'y ~ x'Interpretación: En Sonora la cantidad de personas que saben leer y escribir es mayor en relación al analfabetismo con un valor de 44,134 de personas, lo cual nos dice que existe un programa de eduación relativamente bueno en este estado, sin embargo, siempre existe la posibilidad mejor, para poder disminur aún más este valor
DISCUCIÓN
¿Qué relación tiene el PIB por entidad federativa con la educación?
Como se demostro anteriormente existe un contexto socioeconómico entre el PIB y la educación de México. Uno de los impactos que puede causar la deserción escolar en México son las consecuencias sociales por deserción escolar,por ejemplo, se pueden suscitar: menor probabilidad de participar en actividades cívicas, vivir en gran medida de la beneficencia y asistencia pública, ganar menor sueldo y contribuir menos a la economía del país, baja productividad laboral y vulnerabilidad social (desempleo, delincuencia, consumo de sustancias tóxicas, problemas de salud como depresión y ansiedad). Una de las acciones propuestas a tomar es que cada institución cree proyectos de apoyo para que los estudiantes concluyan exitosamente su carrera; y ponerle la atención necesaria la comunidad estudiantil, con programas como becas, tutorías, material didáctico, recursos dentro de la escuela como biblioteca, salón de informática o laboratorios especializados, así como también atender la salud mental.
¿Son los estados más ricos los más educados?
Como se demostro anteriormente, los estados con mayor PIB presentan un valor de deserción escolar elevado, lo que nos dice que estos mantienen un PIB no muy alto. Por ejemplo, se mostro como Baja California Sur coincide en que tiene el mayor PIB, pero la mayor tasa de abandono escolar a nivel media superior.
¿Esto sucede de esta forma a nivel mundial?
Como se presenta al incio de esta investigación la desiguald social en el mundo es muy notoria, La desigualdad estructural se observa como espejo en todos los ámbitos de la población y juega un papel importante en la capacidad de las economías para resistir a las crisis.Entonces si, esto se presenta en muchas de las sociedad en el mundo.
CONCLUSIÓN
El problema que trajo consigo el COVID-19 en México y todo el mundo es bastante notorio, como se demostro en esta investigación, nos rige una desigualdad social muy grande, por ejemplo, ir a la escuela no solo permite a un alumno estudiar y aprender. También garantizaban servicios básicos. Por ejemplo, las ayudas para el comedor escolar, las clases de repaso para poder seguir el curso o el apoyo emocional, por ello se alerta que puede crearse una mayor desigualdad educativa, que los alumnos no consigan aprender los contenidos ni desarrollar las competencias previstas y que haya más repetidores de curso.Y como se demostro, la deserción escolar fue mayor de la que se esperaba.
La pandemia también trajo consigo un gran golpe al PIB en México, en donde la caída se explica, en gran medida, por el cierre de las fábricas, sector de servicios, los comercios y la hostelería tuvieron que navegar un panorama de restricciones de aforo y horarios, y el turismo, muy importante en el sureste, encajó una reducción del 58% en la llegada de viajeros por vía aérea. México ya esta reabriendo sus puertas a los ingresos en la económia mas sin embargo, las consecuencias que trajo consigo hacia la población es muy grande, desde la perdida de familiares hasta la pérdida del ingreso económico del hogar.