Desarrollo humano
Información recuperada de: https://globaldatalab.org/shdi/maps/shdi/ y https://es.wikipedia.org/wiki/Anexo:Entidades_federativas_de_M%C3%A9xico_por_IDH#cite_note-IDH_2016-3.
setwd("~/EALMV9/U1A18")library(pacman) # Importación la biblioteca pacman.
p_load("base64enc", "htmltools", "mime", "xfun", "prettydoc","readr", "knitr","DT","dplyr", "ggplot2","plotly", "gganimate","gifski","scales")## Disponible para descargar el código
xfun::embed_file("U1A18.Rmd")Definición de IDH
El índice de desarrollo humano (IDH) es un indicador nacido de la mano del Programa de Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) que mide el nivel de desarrollo de cada país atendiendo a variables como la esperanza de vida, la educación o el ingreso per cápita.
Calificaciones del índice de desarrollo humano
Tras una investigación y estudio de las características de cada nación, el IDH se encarga de marcar valores en cada uno de ellos entre 0 y 1, de menor calificación a más alta, de modo que se clasifica a cada lugar en un grupo correspondiente según su nivel de desarrollo:
- Desarrollo humano muy alto (“High Human Development”), aquellos con niveles superiores al 0,80.
- Desarrollo humano alto (“Medium Human Development”), cuyos niveles rondan entre 0,70 y 0,80.
- Desarrollo humano medio (“Medium Human Development”), cuyos niveles rondan entre 0,50 y 0,70.
- Desarrollo humano bajo (“Low Human Development”), ya con una valoración inferior a 0,55.
Objetivos:
A grandes rasgos, este índice busca aportar luz al nivel de vida que experimenta cada lugar del mundo para así poder enfocar futuros programas de ayuda internacional en diferentes ámbitos, como infraestructuras, proyectos educativos e institucionales.
Información recuperada de: https://economipedia.com/definiciones/indice-desarrollo-humano.html.
IDH de Sonora
- Salud: Según los indicadores de salud del 2016, la esperanza de vida al nacer para la población en Sonora fue de 75.5 años, ligeramente por arriba de la nacional (75.2 años).
Información recuperada de: http://www.cij.gob.mx/ebco2018-2024/9620/9620CSD.html.
- Educación:
- Media de años de escolarización: Los años acumulados aproximados para escolaridad son 13 años.
- Esperanza de años de escolarización: En Sonora, el grado promedio de escolaridad de la población de 15 años y más es de 10.0, lo que equivale a primer año de educación media superior.
Información recuperada de: http://cuentame.inegi.org.mx/poblacion/escolaridad.aspx?tema=P%20 y http://cuentame.inegi.org.mx/monografias/informacion/son/poblacion/educacion.aspx.
- Ingreso: Se tienen ingresos por encima de los 200 millones de pesos, con un aproximado de PIB per capita de 11 343.
IDH estimado de Sonora: 0.749
PIB per capita, IDH e ICG por país (2019)
PIB per cápita: El PIB per cápita, ingreso per cápita o renta per cápita es un indicador económico que mide la relación existente entre el nivel de renta de un país y su población. Para ello, se divide el Producto Interior Bruto (PIB) de dicho territorio entre el número de habitantes.
Información recuperada de: https://economipedia.com/definiciones/renta-pib-per-capita.html
ICG: El Foro Económico Mundial define la competitividad como el “conjunto de instituciones, políticas, y factores que determinan el nivel de productividad de una economía, lo que a su vez establece el nivel de prosperidad que el país puede lograr”.
Información recuperada de: https://www.gob.mx/se/mexicocompetitivo/acciones-y-programas/indice-de-competitividad-global-del-foro-economico-mundial
library(readxl)
idhPibCapita <- read_excel("idhPib (1).xlsx")comparacionIdhPib= idhPibCapita %>%
ggplot(aes(x=ICG, y=PIBperCapita, size=IDH, color=Pais)) +
geom_point(alpha=0.5)+
geom_text(aes(label = Pais), hjust = 0, vjust = 0)+
scale_size_continuous(range = c(1, 8))+
labs(x="Índice de Competitividad Global", y="PIB per cápita", size="", color="")+
scale_x_continuous(labels = comma)
# Gráfica 1plotc=plotly_build(comparacionIdhPib)
style(plotc,hoverinfo = "text", traces = c(1))## Datos de gráfica 1
xfun::embed_file("idhPib.xlsx")¿Cómo es la población en educación a diferentes niveles y cómo ha variado?
En el estado de Sonora, según datos del INEGI al 2020 los años de estudio promedio son 10.4 para los hombres y 10.5 para las mujeres, esto es una diferencia de 1 punto y 1.1 puntos respectivamente en 2010. En cuanto a la tasa de matriculación, el porcentaje de matriculación en preescolar, secundaria y educación media superior a aumentado desde el año 2000 hasta la actualidad, mientras la matriculación a primaria se ha reducido.
El porcentaje de alumnos que concluyen los niveles de primaria a educación media superior de acuerdo al número de años programado presento aumentos hasta el ciclo de 2015 a 2016, al corte 2020, la eficiencia terminal en primaria y educación media superior se ha reducido.
Información recuperada de: https://www.inegi.org.mx/temas/educacion/#Tabulados
Promedio de alumnos en Sonora por nivel educativo
library(readxl)
sonEducacion <- read_excel("Educacion_04.xlsx")tabla <-ggplot(data = sonEducacion,aes(Escolaridad,Num_promPer, color=Escolaridad))+
geom_bar(stat="Identity")+
theme(axis.text.x = element_text(size=1))+
xlab("Nivel Escolar")+
ylab("Número promedio de alumnos")+
ggtitle("Promedio de alumnos en Sonora por nivel educativo")+
scale_y_continuous(labels = comma)
ggplotly(tabla)# Gráfica 2## Datos de gráfica 2
xfun::embed_file("Educacion_04.xlsx")Sistema de información y gestión educativa
SIGED es el repositorio de información del Sistema Educativo Nacional, que articula los elementos y mecanismos necesarios para su operación, desarrollo, fortalecimiento y mejora continua. Incluye la información estadística, censal y registral de alumnos, maestros y escuelas.
Información recuperada de: https://www.gob.mx/sep/acciones-y-programas/sistema-de-informacion-y-gestion-educativa-siged.
Porcentaje de alumnos que abandonan la escuela de un nivel educativo, respecto a la matrícula de inicio de cursos del mismo nivel
library(ggplot2)
library(dplyr)
library(plotly)
library(readxl)abandono <- read_excel("tasaAbandonoSon.xlsx")abandonoSon <- ggplot(data = abandono) +
geom_line(mapping = aes(x = Ciclo,y= Primaria, color = "Primaria")) +
geom_line(mapping = aes(x = Ciclo,y= Secundaria, color = "Secundaria")) +
geom_line(mapping = aes(x = Ciclo,y= Media, color = "Media")) +
geom_line(mapping = aes(x = Ciclo,y= Superior, color = "Superior")) +
xlab("Año") +
ylab("Porcentaje") +
labs(colour = "Nivel Educativo") +
ggtitle("Porcentaje de alumnos que abandonan la escuela de un nivel educativo, respecto a la matrícula de inicio de cursos del mismo nivel. (Fuente: INEGI)") +
scale_y_continuous(labels = comma)
ggplotly(abandonoSon)# Gráfica 3Es el porcentaje de alumnos que abandonan las actividades escolares durante el ciclo escolar y al finalizar éste, respecto al total de alumnos inscritos en el ciclo escolar. Cuando el indicador es positivo es probable que la deserción sólo ocurra a un grado de un ciclo determinado; en ocasiones el porcentaje puede resultar negativo, debido a que durante el ciclo escolar en estudio existieron más alumnos que se inscribieron como “altas” que los que enunciaron como “bajas” escolares. Los datos que se presentan en ceros no son absolutos, sino no significativos.
## Datos de gráfica 3
xfun::embed_file("tasaAbandonoSon.xlsx")Alumnos que concluyen oportunamente un nivel educativo de acuerdo al número de años programados
eficiencia <- read_excel("eficienciaTerminalSon.xlsx")eficienciaSon <- ggplot(data = eficiencia) +
geom_line(mapping = aes(x = Ciclo,y= Primaria, color = "Primaria")) +
geom_line(mapping = aes(x = Ciclo,y= Secundaria, color = "Secundaria")) +
geom_line(mapping = aes(x = Ciclo,y= Media, color = "Media")) +
xlab("Año") +
ylab("Porcentaje") +
labs(colour = "Nivel Educativo") +
ggtitle("Alumnos que concluyen oportunamente un nivel educativo de acuerdo al número de años programados. (Fuente: INEGI)") +
scale_y_continuous(labels = comma)
ggplotly(eficienciaSon)# Gráfica 4## Datos de gráfica 4
xfun::embed_file("eficienciaTerminalSon.xlsx")Proporción de la matrícula total de un nivel educativo determinado, respecto a la población en edad oficial de cursar el nivel
matriculacion <- read_excel("tasaMatriculacionSon.xlsx")matriculacionSon <- ggplot(data = matriculacion) +
geom_line(mapping = aes(x = Ciclo,y= Preescolar, color = "Preescolar")) +
geom_line(mapping = aes(x = Ciclo,y= Primaria, color = "Primaria")) +
geom_line(mapping = aes(x = Ciclo,y= Secundaria, color = "Secundaria")) +
geom_line(mapping = aes(x = Ciclo,y= Media, color = "Media")) +
xlab("Año") +
ylab("Porcentaje") +
labs(colour = "Nivel Educativo") +
ggtitle("Proporción de la matrícula total de un nivel educativo determinado, respecto a la población en edad oficial de cursar el nivel. (Fuente: INEGI)") +
scale_y_continuous(labels = comma)
ggplotly(matriculacionSon)# Gráfica 5Este indicador muestra en qué porcentaje se está atendiendo a la demanda potencial de un nivel educativo determinado. Una mayor tasa bruta de escolarización para un nivel educativo se interpreta como una mayor asistencia a la escuela por parte de la población en las edades reglamentarias.
## Datos de gráfica 5
xfun::embed_file("tasaMatriculacionSon.xlsx")Cantidad de alumnos en los ciclos escolares 2015-2016 hasta el 2019-2020 en nivel media superior de Cd. Obregon Sonora
library(readxl)
alumnos <- read_excel("cicloEscolarAlumno.xlsx")tabla1 <-ggplot(alumnos, aes(x = CicloEscolar, y = Alumnos))+
geom_point(color="darkgreen")+
geom_line(aes(mapping="count "),color="darkgreen")+
xlab("Ciclo Escolar")+
ylab("Cantidad de Alumnos")+
ggtitle("Cantidad de alumnos en los ciclos escolares 2015-2016 hasta el 2019-2020 en nive media superior de Cd. Obregon Sonora")## Warning: Ignoring unknown aesthetics: mappingggplotly(tabla1)# Gráfica 6Como resultado de las medidas de confinamiento implementadas por el gobierno mexicano tras el inicio de la pandemia por COVID-19 en 2020, millones de niños se vieron obligados a seguir sus estudios desde casa. Además, a pesar de las alternativas proporcionadas por las instituciones escolares, una gran cantidad de niños abandonaron la escuela. Se estimó que la deserción escolar superó los 2,5 millones de estudiantes desde el nivel preescolar a bachillerato entre abril y agosto de ese mismo año. Esto representa un 10% del total de alumnos de nivel preescolar, primario, secundario y bachillerato. En el caso de la educación superior, el 8% de los estudiantes dejaron de asistir a las clases.
Información recuperada de: https://es.statista.com/estadisticas/1196796/desercion-escolar-nivel-educativo-covid-mexico/#statisticContainer.
## Datos de gráfica 6
xfun::embed_file("cicloEscolarAlumno.xlsx")Conclusión
El PIB per cápita y el desarrollo humano hay una relacion en la que se puede vasar la capacidad de que las familias tengan un buen nivel de vida, sin embargo, el PIB per cápita no significa la reparticion real de los recursos del pais. En ambito educativo, Sonora, una persona estudia un promedio de 10 años, lo que seria secundaria, preparatoria y licenciatura. En la grafica 6, se puede ver que hay un alto número de deserción, en el ciclo 2019-2020, y se le atribuye al virus SARS-COV-2, y trajo como consecuencias, que aumentara los problemas financieros y las condiciones de educacion no fueran las optimas.