U1A18. Análisis del indice del desarrollo humano

EQUIPO 2. Mariana Pompa Rivera, Cielo Aholiva Higuera Gutierrez, Saul Lopez Lopez y Cristina Arguelles Lema

26/03/2021

Anáñisis del índice del desarrollo humano

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Intorducción

IDH

¿Qué se entiende por desarrollo humano?

Se entiende por desarrollo humano el proceso por el que pasa una sociedad cuando en ésta hay mejoras en las condiciones de vida de sus ciudadanos.

El índice de desarrollo humano (IDH) es un indicador nacido de la mano del Programa de Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) que mide el nivel de desarrollo de cada país atendiendo a variables como la esperanza de vida, la educación o el ingreso per cápita.

Este indicador se basa en el estudio de variables similares para cada rincón del mundo, como son la esperanza de vida, el nivel de educación medio por habitante y el PIB per cápita de cada país.

A grandes rasgos, este índice busca aportar luz al nivel de vida que experimenta cada lugar del mundo para así poder enfocar futuros programas de ayuda internacional en diferentes ámbitos, como infraestructuras, proyectos educativos e institucionales

¿Cómo se interpreta?

Componentes del IDH

Tal y como los describe el Programa de Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD), el Índice de Desarrollo Humano (IDH) se encuentran los siguientes componentes:

Vida larga y saludable: Se tiene en cuenta la esperanza de vida al nacer. Acceso a la educación: Años esperados de escolarización y promedio de años de escolarización. Estándar de vida decentes: A través del producto interior bruto per cápita (PIBpc), ajustado a paridad de poder adquisitivo.

¿Cómo calcularlo?

Para el cálculo del Índice de Desarrollo Humano (IDH) se necesitan datos. Datos que podemos coger de diferentes fuentes. Así, el PNUD indica en su nota metodológica sus fuentes de datos:

  • Esperanza de vida al nacer: UNDESA
  • Esperanza de años de escolarización: UNESCO, ICF Macro Demographic and Health Surveys, UNICEF, encuestas de la OCDE.
  • Media de años de escolarización: UNESCO, ICF Macro Demographic and Health SUrveys, UNICEF y encuestas de la OCDE.
  • Producto interior bruto per cápita: Banco Mundial, FMI y United Nations Statistics Division.

Cuando el PNUD dispone de los datos de cada país, primero se debe elaborar los índices de dimensión, valores con los cuales será posible obtener el índice de desarrollo humano propiamente dicho. Cada país puede obtener las siguientes puntuaciones para cada índice de dimensión:

  • Salud. Esperanza de vida en años, 20 años (mínimo) y 85 años (máximo)
  • Educación. Esperanza de años de escolarización 0 años (mín) y 18 (máx), media de años de escolarización 0 años (mín) y 15 (máx)
  • Ingreso. Producto interior bruto per cápita (2011 PPA $) 100 (mín) y 75.000 (máx)

Para calcular el índice de dimensión de cada caso en concreto se usa la siguiente fórmula:

Índice de dimensión = (valor actual – valor mínimo) / (valor máximo – valor mínimo)

Paquetes y librerías

setwd("~/EALMV9/U1A18") #Directorio de trabajo
library(pacman) 
p_load("base64enc", "htmltools", "mime", "xfun", "prettydoc","readr", "knitr","DT","dplyr", "ggplot2","plotly", "gganimate","gifski","scales")
library(hpackedbubble)
## 
## Attaching package: 'hpackedbubble'
## The following object is masked from 'package:datasets':
## 
##     CO2
  • Tabla de datos para deserción de nivel educativo
library(readxl)
datos <- read_excel("Education.xlsx")
datatable(datos)
  • Tabla de datos para los niveles educuativos en México
library(readxl)
datos1 <- read_excel("EducacionEF2.xlsx")
datatable(datos1)

Gráfico de Población en diferentes niveles educativos del 2020

library(scales)
s <- ggplot(data = datos1) +
  geom_point(mapping = aes(x = Entidad, y = Población , color = Escolaridad))  +
 xlab("Entidad") + 
  ylab("Población") +
  ggtitle("Población en diferentes niveles educativos (2020). FUENTE:INEGI") +
theme(axis.text.x = element_text(angle=90, hjust=1),axis.text.y =element_text(size = 6)) +
  scale_y_continuous(labels = comma)
ggplotly(s)

Interpretación: Como se puede obrsevar en el gráfico anterior, México cuenta con mas población de estudiantes a nivel estatal, para la preparatoria y secundaria. Por lo contrario Baja California Sur y Colima son los estados que cuentan con menos población de estudiantes para todos los niveles presentados a comparación de otros estados.

  • ¿Cómo es la población en educación a diferentes niveles y cómo ha variado?

En México, hay alrededor de 22 millones de adolescentes entre 10 y 19 años y antes de la pandemia, 2 de cada 10 adolescentes de entre 12 y 17 estaban fuera de la escuela, Se estima que la crisis actual acentuará el problema del abandono escolar,según el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) más del 15% de jóvenes que estudian el nivel medio superior no regresarán a clases en el siguiente ciclo escolar.

Tasa de abandono escolar por entidad federativa según nivel educativo, ciclo escolar 2019/2020

library(readxl)
library(hpackedbubble)
datos <- read_excel("Education.xlsx")
hpackedbubble(datos$Entidad_federativa, datos$Nivel_educativo, datos$'2019/2020',
              title = "Niveles academicos (2019-2020)",
              pointFormat = "<b>{point.name}:</b> {point.y}",
              dataLabelsFilter = 200,
              packedbubbleMinSize = "25%",
              packedbubbleMaxSize = "40%",
              theme = "sunset",
              packedbubbleZMin = 0,
              packedbubbleZmax = 1000, split = 1,
              gravitational = 0.02,
              parentNodeLimit = 1,
              dragBetweenSeries = 0,
              seriesInteraction = 0,
              width = "100%")

Interpretación:
Entre mas grande sea la burbuja interior de la burbuja que representa al estado analizado, quiere decir que es mas alto el porcentaje de abandono en ese nivel educativo, por lo que se puede apreciar que Durango, es el único estado que tiene un porcentaje mayor a 14.5, este estado cuenta con 14.7% de abandono para el nivel Mediana Superior, de ahí le sigue el estado de Morelos con 14.3% en el nivel de Mediana Superior. Por lo contrario, el mas bajo son para los estados de Tlaxcala, Coahuila de Zaragoza, Querétaro y Quintana Roo con un 0% a nivel primaria, todo esto durante el ciclo del 2019 al 2020.

  • Tabla de tasa de abanono escolar para México
library(readxl)
datos3 <- read_excel("estudiantes.xlsx")
datatable(datos3)

Gráfico para la Cantidad de estudiantes que abandonan la escuela 2020 en México

library(readxl)
datos11 <- read_excel("estudiantes.xlsx")
Esc <- datos11$Escolaridad
Est <- datos11$Estudiantes
datos <- data.frame(Esc, Est)
datos11 <- ggplot(datos11, aes( y=Estudiantes, x=Escolaridad))+
  geom_bar(position="dodge", stat="identity", fill= "plum")+
  labs(x="Escolaridad", y="Numero de estudiantes", title="Cantidad de estudiantes que abandonan la escuela 2020") +
  geom_smooth() +
  scale_y_continuous(labels = comma)
library(plotly)
ggplotly(datos11)
## `geom_smooth()` using method = 'loess' and formula 'y ~ x'
  • ¿En qué nivel educativo está sucediendo más la deserción escolar por la pandemia?

Se estimó que la deserción escolar superó los 2,5 millones de estudiantes desde el nivel preescolar a bachillerato entre abril y agosto de ese mismo año. Esto representa un 10% del total de alumnos de nivel preescolar, primario, secundario y bachillerato.

  • Tabla de datos para la decersión en Sonora
library(readxl)
datos2 <- read_excel("Decesos_Sonora.xlsx")
datatable(datos2)

Gráfico de tasa de abandono a nivel educativo en Sonora (FUENTE= INEGI)

library(ggplot2)
ciclo <- datos2$Año
d1 <- datos2$Primaria
d2 <- datos2$Secundaria
d3 <- datos2$Media_Superior
d4 <- datos2$Superior
d5 <- data.frame(d1,d2,d3,d4)
x <- ggplot(data=d5)+
  geom_point(aes(ciclo, d1, colour="Primaria")) + 
  geom_point(aes(ciclo, d2, colour="Secundaria")) + 
  geom_point(aes(ciclo, d3, colour="Media superior")) +
  geom_point(aes(ciclo, d4, colour="Superior")) +
  xlab("Ciclo") +
  ylab("Tasa de abandono (porcentaje)") +
  labs(colour="Escolaridad") +
  ggtitle("Tasa de Abandono en Sonora")+
  scale_y_continuous(labels = comma)
ggplotly(x)

Interpretación: Existe un deceso muy grande del nivel escolar de media superior en Sonora, donde se presenta más tasa de abandono por parte de los estudiantes, esto puede ser debido a distintos factores como falta de materiales para tomar las clases en lineal y por la necesidad de buscar empleo para apoyar la economía familiar, de igual manera los estudiantes de secundaria presentan cierto índice de abandono. Sin embargo los estudiantes del nivel educativo de superior y primaria permanecen constantes, siendo muy pocos estudiantes que abandonan los estudios.

  • ¿Cómo es la deserción escolar en México y en Sonora?

Como resultado de las medidas de confinamiento implementadas por el gobierno mexicano tras el inicio de la pandemia por COVID-19 en 2020, millones de niños se vieron obligados a seguir sus estudios desde casa. Además, a pesar de las alternativas proporcionadas por las instituciones escolares, una gran cantidad de niños abandonaron la escuela. Se estimó que la deserción escolar superó los 2,5 millones de estudiantes desde el nivel preescolar a bachillerato entre abril y agosto de ese mismo año. Esto representa un 10% del total de alumnos de nivel preescolar, primario, secundario y bachillerato. En el caso de la educación superior, el 8% de los estudiantes dejaron de asistir a las clases

Conclusión

La educación es uno de los factores que más influye en el avance y progreso de personas y sociedades. Además de proveer conocimientos, la educación enriquece la cultura, el espíritu, los valores y todo aquello que nos caracteriza como seres humanos.

En la última Encuesta Nacional de Deserción en la Educación Media Superior (ENDEMS) se encontró que la principal razón aducida a la deserción escolar fue la falta de dinero en el hogar, mencionada por el 36.4% de las personas encuestadas. En este contexto de pandemia, en donde se proyecta que alrededor de 9 millones de personas caerán en pobreza por ingreso en 2021, las y los adolescentes muy probablemente saldrán a buscar una fuente de ingreso, orillándoles a abandonar sus estudios. Además, los empleos a los que podrán acceder serán principalmente en el empleo informal con bajos salarios, falta de seguridad social y alta rotación. Esto último no es nuevo, solo exacerbaría una condición conocida pues son las y los adolescentes y jóvenes quienes desde antes del COVID-19 tenían las peores condiciones laborales de la población económica activa (PEA) en México

Bibliografías