U1A18

Cristina Gpe. Arguelles Lema, Cielo Aholiva Higuera Gutierrez, Saul Eduardo López López y Mariana Pompa Rivera

25/3/2021

Análisis del Índice de Desarrollo Humano

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Definición

¿Qué se entiende por desarrollo humano?

Se entiende por desarrollo humano el proceso por el que pasa una sociedad cuando en ésta hay mejoras en las condiciones de vida de sus ciudadanos.

El índice de desarrollo humano (IDH) es un indicador nacido de la mano del Programa de Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) que mide el nivel de desarrollo de cada país atendiendo a variables como la esperanza de vida, la educación o el ingreso per cápita.

Este indicador se basa en el estudio de variables similares para cada rincón del mundo, como son la esperanza de vida, el nivel de educación medio por habitante y el PIB per cápita de cada país.

A grandes rasgos, este índice busca aportar luz al nivel de vida que experimenta cada lugar del mundo para así poder enfocar futuros programas de ayuda internacional en diferentes ámbitos, como infraestructuras, proyectos educativos e institucionales

¿Cómo se interpreta?

  • Componentes del IDH

Tal y como los describe el Programa de Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD), el Índice de Desarrollo Humano (IDH) se encuentran los siguientes componentes:

Vida larga y saludable: Se tiene en cuenta la esperanza de vida al nacer. Acceso a la educación: Años esperados de escolarización y promedio de años de escolarización. Estándar de vida decentes: A través del producto interior bruto per cápita (PIBpc), ajustado a paridad de poder adquisitivo.

¿Cómo calcularlo?

Para el cálculo del Índice de Desarrollo Humano (IDH) se necesitan datos. Datos que podemos coger de diferentes fuentes. Así, el PNUD indica en su nota metodológica sus fuentes de datos:

  • Esperanza de vida al nacer: UNDESA
  • Esperanza de años de escolarización: UNESCO, ICF Macro Demographic and Health Surveys, UNICEF, encuestas de la OCDE.
  • Media de años de escolarización: UNESCO, ICF Macro Demographic and Health SUrveys, UNICEF y encuestas de la OCDE.
  • Producto interior bruto per cápita: Banco Mundial, FMI y United Nations Statistics Division.

Cuando el PNUD dispone de los datos de cada país, primero se debe elaborar los índices de dimensión, valores con los cuales será posible obtener el índice de desarrollo humano propiamente dicho. Cada país puede obtener las siguientes puntuaciones para cada índice de dimensión:

  • Salud. Esperanza de vida en años, 20 años (mínimo) y 85 años (máximo)
  • Educación. Esperanza de años de escolarización 0 años (mín) y 18 (máx), media de años de escolarización 0 años (mín) y 15 (máx)
  • Ingreso. Producto interior bruto per cápita (2011 PPA $) 100 (mín) y 75.000 (máx)

Para calcular el índice de dimensión de cada caso en concreto se usa la siguiente fórmula:

Índice de dimensión = (valor actual – valor mínimo) / (valor máximo – valor mínimo)

¿Cómo es la población en educación a diferentes niveles y cómo ha variado?

  • En México, hay alrededor de 22 millones de adolescentes entre 10 y 19 años y antes de la pandemia, 2 de cada 10 adolescentes de entre 12 y 17 estaban fuera de la escuela, Se estima que la crisis actual acentuará el problema del abandono escolar,según el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) más del 15% de jóvenes que estudian el nivel medio superior no regresarán a clases en el siguiente ciclo escolar.
library(readxl)
library(DT)
datos1 <- read_excel("EducacionEF.xlsx")
datatable(datos1)

Gráfico de la población de 3 años y más con algún grado escolar por entidad federativa, 2020

library(readxl)
library(ggplot2)
library(plotly)
## 
## Attaching package: 'plotly'
## The following object is masked from 'package:ggplot2':
## 
##     last_plot
## The following object is masked from 'package:stats':
## 
##     filter
## The following object is masked from 'package:graphics':
## 
##     layout
library(DT)
datos1 <- read_excel("EducacionEF.xlsx")
library(scales)
s <- ggplot(data = datos1) +
  geom_point(mapping = aes(x = Entidad, y = Población , color = Escolaridad))+
theme(axis.text.x = element_text(angle=90, hjust=1),axis.text.y =element_text(size = 6)) + 
  ggtitle("Población en diferentes niveles educativos para el año 2020 (Fuente: INEGI)")+
  scale_y_continuous(labels = comma)
ggplotly(s)

Para el año 2020 la CDMX cuenta con la mayor cantidad de población en cada uno de los niveles educativos. Por otro lado se puede observar que existe una mayor población de estudiantes en el nivel educativo de primaria y secundaria en la mayoría de las entidades de México. Finalmente las entidades que menor población tienen en un nivel educativo es Colima y Baja California Sur.

¿Cómo es la deserción escolar en México y en Sonora?

  • Como resultado de las medidas de confinamiento implementadas por el gobierno mexicano tras el inicio de la pandemia por COVID-19 en 2020, millones de niños se vieron obligados a seguir sus estudios desde casa. Además, a pesar de las alternativas proporcionadas por las instituciones escolares, una gran cantidad de niños abandonaron la escuela. Se estimó que la deserción escolar superó los 2,5 millones de estudiantes desde el nivel preescolar a bachillerato entre abril y agosto de ese mismo año. Esto representa un 10% del total de alumnos de nivel preescolar, primario, secundario y bachillerato. En el caso de la educación superior, el 8% de los estudiantes dejaron de asistir a las clases.
library(DT)
datos <- read_excel("Education.xlsx")
datatable(datos)

Gráfico de Tasa de abandono escolar por entidad federativa según nivel educativo 2019-2020

library(readxl)
library(hpackedbubble)
## 
## Attaching package: 'hpackedbubble'
## The following object is masked from 'package:datasets':
## 
##     CO2
datos <- read_excel("Education.xlsx")
hpackedbubble(datos$Entidad, datos$Escolaridad, datos$'2019/2020',
              title = "Deserción por nivel académico 2019-2020 (Fuente: INEGI)",
              pointFormat = "<b>{point.name}:</b> {point.y}%",
              dataLabelsFilter = 100,
              packedbubbleMinSize = "50%",
              packedbubbleMaxSize = "150%",
              theme = "sunset",
              packedbubbleZMin = 0,
              packedbubbleZmax = 1000, split = 1,
              gravitational = 0.02,
              parentNodeLimit = 1,
              dragBetweenSeries = 0,
              seriesInteraction = 0,
              width = "100%")

Interpretación: Entre mas grande sea la burbuja interior de la burbuja que representa al estado analizado, quiere decir que es mas alto el porcentaje de abandono en ese nivel educativo, por lo que se puede apreciar que Durango, es el único estado que tiene un porcentaje mayor a 14.5, este estado cuenta con 14.7% de abandono para el nivel Mediana Superior, de ahí le sigue el estado de Morelos con 14.3% en el nivel de Mediana Superior. Por lo contrario, el mas bajo son para los estados de Tlaxcala, Coahuila de Zaragoza, Querétaro y Quintana Roo con un 0% a nivel primaria, todo esto durante el ciclo del 2019 al 2020.

¿En qué nivel educativo está sucediendo más la deserción escolar por la pandemia?

  • Se estimó que la deserción escolar superó los 2,5 millones de estudiantes desde el nivel preescolar a bachillerato entre abril y agosto de ese mismo año. Esto representa un 10% del total de alumnos de nivel preescolar, primario, secundario y bachillerato.

Gráfico de Número de estudiantes que abandonaron la escuela como resultado de la pandemia por COVID-19 en México de abril a agosto de 2020, por nivel educativo

library(readxl)
library(plotly)
library(ggplot2)
library(scales)
datos11 <- read_excel("estudiantes.xlsx")
Esc <- datos11$Escolaridad
Est <- datos11$Estudiantes
datos <- data.frame(Esc, Est)
datos11 <- ggplot(datos11, aes( y=Estudiantes, x=Escolaridad))+
  geom_bar(position="dodge", stat="identity", fill= "orange")+
  labs(x="Escolaridad", y="Numero de estudiantes", title="Cantidad de estudiantes que abandonan la escuela 2020") +
  geom_smooth() +
  scale_y_continuous(labels = comma)
ggplotly(datos11)
## `geom_smooth()` using method = 'loess' and formula 'y ~ x'
library(DT)
datos3 <- read_excel("Decesos_Sonora.xlsx")
datatable(datos3)

Gráfico de Tasa de abandono escolar para Sonora según nivel educativo para diversos ciclos

library(readxl)
library(ggplot2)
library(plotly)
datos3 <- read_excel("Decesos_Sonora.xlsx")
library(ggplot2)
ciclo <- datos3$Año
d1 <- datos3$Primaria
d2 <- datos3$Secundaria
d3 <- datos3$Media_Superior
d4 <- datos3$Superior
d5 <- data.frame(d1,d2,d3,d4)
x <- ggplot(data=d5)+
  geom_point(aes(ciclo, d1, colour="Primaria")) + 
  geom_point(aes(ciclo, d2, colour="Secundaria")) + 
  geom_point(aes(ciclo, d3, colour="Media superior")) +
  geom_point(aes(ciclo, d4, colour="Superior")) +
  xlab("Ciclo") +
  ylab("Porcentaje de Tasa de Abandono (Fuente: INEGI)") +
  labs(colour="Escolaridad") +
  ggtitle("Sonora")+
  scale_y_continuous(labels = comma)
ggplotly(x)

Interpretación de los datos: Existe un deceso muy grande del nivel escolar de media superior en Sonora, donde se presenta más tasa de abandono por parte de los estudiantes, esto puede ser debido a distintos factores como falta de materiales para tomar las clases en lineal y por la necesidad de buscar empleo para apoyar la economía familiar, de igual manera los estudiantes de secundaria presentan cierto índice de abandono. Sin embargo los estudiantes del nivel educativo de superior y primaria permanecen constantes, siendo muy pocos estudiantes que abandonan los estudios.

Conclusión

  • La educación es uno de los factores que más influye en el avance y progreso de personas y sociedades. Además de proveer conocimientos, la educación enriquece la cultura, el espíritu, los valores y todo aquello que nos caracteriza como seres humanos.

  • En la última Encuesta Nacional de Deserción en la Educación Media Superior (ENDEMS) se encontró que la principal razón aducida a la deserción escolar fue la falta de dinero en el hogar, mencionada por el 36.4% de las personas encuestadas. En este contexto de pandemia, en donde se proyecta que alrededor de 9 millones de personas caerán en pobreza por ingreso en 2021, las y los adolescentes muy probablemente saldrán a buscar una fuente de ingreso, orillándoles a abandonar sus estudios. Además, los empleos a los que podrán acceder serán principalmente en el empleo informal con bajos salarios, falta de seguridad social y alta rotación. Esto último no es nuevo, solo exacerbaría una condición conocida pues son las y los adolescentes y jóvenes quienes desde antes del COVID-19 tenían las peores condiciones laborales de la población económica activa (PEA) en México

  • La deserción escolar contribuye al incremento de la exclusión social, lo cual afecta a la sociedad en su totalidad, por lo tanto la deserción escolar dentro de la escuela tiene un impacto social, donde se transmite y se genera conocimiento a las personas.

Referencias Bibliográficas