Desarrollo Humano
¿Qué es el IDH?
El IDH es el índice que se utiliza para medir el desarrollo humano y este se basa en 3 cosas, una vida larga y saludable, basándose en la expectativa al nacer, la educación en base al índice de alfabetización y el índice de matriculación bruta y estabilidad económica por medio del PIB per cápita.
Variables utilizadas para el IDH
Para el calculo del IDH entonces se promedian 3 valores, índice de esperanza de vida, índice de educación (comprendido por el índice de alfabetización y el de matriculación bruta) y el índice del PIB per cápita. Este se calcula con el fin de conocer las capacidades de desarrollo y calidad de vida de un país ante el resto del mundo y de manera que puedan tomarse mejores decisiones con respecto a los programas que buscan el desarrollo igualitario en todos los países.
¿Cómo se interpreta?
- Desarrollo humano muy alto (“High Human Development”), aquellos con niveles superiores al 0,80.
- Desarrollo humano alto (“Medium Human Development”), cuyos niveles rondan entre 0,70 y 0,80.
- Desarrollo humano medio (“Medium Human Development”), cuyos niveles rondan entre 0,50 y 0,70.
- Desarrollo humano bajo (“Low Human Development”), ya con una valoración inferior a 0,55.
Librería y directorio de trabajo
setwd("~/EALMV9") # Directorio de trabajo.
library("pacman") # Importa biblioteca "pacman". Se utiliza para hacer una mejor gestión de paquetes.
p_load("base64enc", "htmltools", "mime", "xfun", "prettydoc","readr", "knitr","DT","dplyr", "ggplot2","plotly", "gganimate","gifski","scales", "readxl", "tidyverse","cluster", "factoextra","NbClust","tidyr") # Paquetes necesarios para la elaboración.Descarga de este código.
Para fines de reproducibilidad se incluye el código para su descarga.
xfun::embed_file("U1A18.Rmd")Importación de datos
Los datos sobre los indicadores para la obtención del IDH son: CIJ, INEGI, INEGI y México, ¿cómo vamos?.
Datos sobre deserción por nivel académico obtenidos de INEGI.
Datos sobre el matriculado de estudiantes por nivel académico obtenidos de INEGI.
Datos sobre población escolar obtenidos de INEGI.
idh <- read_excel("IDH.xlsx") # indicadores para calcular el idh
des_mex <- read_excel("Abandono_Mexico.xlsx") # deserción en México
des_son <- read_excel("Abandono_Sonora.xlsx") # deserción en Sonora
mat_mex15 <- read_excel("MatriculadosM15.xlsx") # matriculados en México ciclo 2015
mat_mex19 <- read_excel("MatriculadosM19.xlsx") # matriculados en México ciclo 2019
mat_son15 <- read_excel("MatriculadosS15.xlsx") # matriculados en Sonora ciclo 2015
mat_son19 <- read_excel("MatriculadosS19.xlsx") # matriculados en Sonora ciclo 2019
poblacion_es <- read_excel("AsistenciaEscuela.xlsx") # Población de 3 a 24 años que asiste a la escuelaDescarga de datos
xfun::embed_file("IDH.xlsx")xfun::embed_file("Abandono_Mexico.xlsx")xfun::embed_file("Abandono_Sonora.xlsx")xfun::embed_file("MatriculadosM15.xlsx")xfun::embed_file("MatriculadosM19.xlsx")xfun::embed_file("MatriculadosS15.xlsx")xfun::embed_file("MatriculadosS19.xlsx")xfun::embed_file("AsistenciaEscuela.xlsx")Download AsistenciaEscuela.xlsx
xfun::embed_file("EtiquetasIDH.xlsx")IDH (Índice de desarrollo Humano) en Sonora
#Obtener datos especificos
valor1 <- (idh[1,4])
valor2 <- (idh[2,4])
valor3 <- (idh[3,4])
valor4 <- (idh[4,4])
idh_son <- (1/3) * (valor1) + 1/3 * (valor2 * (2/3) + valor3 * (1/3)) + (1/3) * (valor4)
idh_son## Indice
## 1 0.8586849El Índice de Desarrollo Humano en Sonora es 0.8586849 (Valores entre 0 y 1)
Este resultado nos ubica en un nivel alto de IDH
Educación en México
En el inicio de la pandemia en 2020, millones de niños se vieron obligados a seguir sus estudios desde casa. Además, una gran cantidad de niños abandonaron la escuela. Se estimó que la deserción escolar superó los 2,5 millones de estudiantes desde el nivel preescolar a bachillerato entre abril y agosto de ese mismo año. Esto representa un 10% del total de alumnos de nivel preescolar, primario, secundario y bachillerato. En el caso de la educación superior, el 8% de los estudiantes dejaron de asistir a las clases.
Porcentaje de la población entre 3 y 24 años que se encuentra estudiando a 2020
edad <- poblacion_es$RangoEdad # Edades
porcentaje <- poblacion_es$Porcentaje # Porcentaje
dataf_p <- data.frame(edad, porcentaje) # Se guarda los estudiantes matriculados
estudiantes <- plot_ly(dataf_p, x=edad, y= porcentaje, type = 'bar')
estudiantesEn esta gráfica se presentan el porcentaje de la población de dicho rango de edad que se encuentran estudiando. Generalmente las edades corresponden a :
- 3 a 5 años: corresponde a preescolar.
- 6 a 11 años: corresponde a primaria.
- 12 a 14: corresponde a secundaria.
- 15 a 25: corresponde a nivel medio superior y superior.
Podemos apreciar que generalmente los estudiantes no entran a preescolar debido a que su porcentaje es poco más de la mitad de la población en ese rango de edad.
La primaria y secundaria presentan valores similares, siendo el casi toda la población en ese rango de edad quienes estudian su nivel academico correspondiente.
En caso contrario, los niveles medio superior y superior no alcanzan ni el 50% de la población en el rango de edad para estudiar estos niveles.
Alumnos matriculados en el ciclo 2015-2016 vs 2019-2020 en México
etiquetas <- read_excel("etiquetasIDH.xlsx") # Etiquetas para el eje x
eti <- etiquetas$Etiquetas #etiquetas
mujeresM15 <- mat_mex15$Mujeres # mujeres matriculadas en México 2015
mujeresM19 <- mat_mex19$Mujeres # mujeres matriculadas en México 2019
hombresM15 <- mat_mex15$Hombres # hombres matriculados en México 2015
hombresM19 <- mat_mex19$Hombres # hombres matriculados en México 2019
totalM15 <- mat_mex15$Total # total de matriculados en México 2015
totalM19 <- mat_mex19$Total # total de matriculados en México 2019
dataf_15 <- data.frame(eti, mujeresM15, hombresM15, totalM15 ) # Se guarda los estudiantes matriculados en México en 2015
dataf_19 <- data.frame(eti, mujeresM19, hombresM19, totalM19) # Se guarda los estudiantes matriculados en México en 2019
matriculados <- plot_ly(dataf_15, x=eti, y= mujeresM15, name = "Mujeres 2015-2016", type = 'bar')%>% add_trace(dataf_19,y=mujeresM19, name = "Mujeres 2019-2020")%>% add_trace(dataf_15, y=hombresM15, name = "Hombres 2015-2016")%>% add_trace(dataf_19, y=hombresM19, name = "Hombres 2019-2020")%>% add_trace(dataf_15, y=totalM15, name = "Total 2015-2016")%>% add_trace(dataf_19, y=totalM19, name = "Total 2019-2020")
matriculadosEl nivel preescolar fué uno de los niveles que más se mantuvo estable en 2015 y 2020, manteniendo un cambio mínimo de cantidad de matriculados entre esos años, manteniendo un aproximado de 80,000 personas menos estudiando en 2020, ésto teniendo en cuenta que estamos hablando a nivel nacional.
El nivel con más matriculados en ambos años es el nivel primaria, bajando un poco el número de estudiantes en 2020 con aproximadamente 400,000 estudiantes menos, y reduciendo de igual forma el número de estudiantes tanto hombres como mujeres.
En secundaria se disminuyó la cantidda de matriculados con 400,000 estudiantes en total, sin embargo, se puede haber un cambio muy fuerte en la cantidad de matriculados en comparación de primaria y secundaria, lo cual nos da a entender que aproximadamente la mitad de las personas que estudiaron en primaria no entran a estudiar la secundaria.
El nivel superior o bachillerato también se refleja un cambio en los estudiantes de secundaria a este nivel, sin embargo, en 2015 a 2020 muestra un incremento de matriculados en este mismo nivel.
Finalmente, el nivel superior mantiene un comportamiento similar al medio superior, bajando de número de matriculados en comparación con su nivel inferior pero incrementando ese mismo número en el mismo nivel en 2020 en comparación a 2015.
Deserción en México
Los años manejados en esta gráfica corresponden a los ciclos escolares correspondiendo al año de inicio.
Ej. 2020-2021
d <- ggplot(des_mex)+
geom_line(aes(x=anios,y=primaria,colour="Primaria"))+
geom_line(aes(x=anios,y=secundaria,colour="Secundaria"))+
geom_line(aes(x=anios,y=media_sup,colour="Medio - superior"))+
geom_line(aes(x=anios,y=superior,colour="Superior"))+
labs(colour = "Nivel educativo") +
xlab("Ciclo escolar") +
ylab("Porcentaje") +
labs(title="Deserción por niveles educativos a nivel nacional") +
scale_y_continuous(labels = comma)
ggplotly(d)Se puede apreciar que la deserción en México, generalmente, va bajando conforme avanzan los ciclos escolares.
Otro punto a destacar en la gráfica es que en donde existe más deserción a nivel nacional es en el nivel de educación media superior, el cual es de más del 15%, seguido por el superior, pero este nunca subió del 10% en los ciclos analizados.
Podemos resaltar que la deserción en educación primaria no pasa el 2% en ninguno de los ciclos estudiados, además, para el ciclo 2020-2021 no llega ni al 1%.
Educación en Sonora
Alumnos matriculados en el ciclo 2015-2016 vs 2019-2020 en Sonora
etiquetas <- read_excel("etiquetasIDH.xlsx") # Etiquetas para el eje x
eti <- etiquetas$Etiquetas #etiquetas
mujeresS15 <- mat_son15$Mujeres # mujeres matriculadas en Sonora 2015
mujeresS19 <- mat_son19$Mujeres # mujeres matriculadas en Sonora 2019
hombresS15 <- mat_son15$Hombres # hombres matriculados en Sonora 2015
hombresS19 <- mat_son19$Hombres # hombres matriculados en Sonora 2019
totalS15 <- mat_son15$Total # total de matriculados en Sonora 2015
totalS19 <- mat_son19$Total # total de matriculados en Sonora 2019
dataf_15 <- data.frame(eti, mujeresS15, hombresS15, totalS15 ) # Se guarda los estudiantes matriculados en México en 2015
dataf_19 <- data.frame(eti, mujeresS19, hombresS19, totalS19) # Se guarda los estudiantes matriculados en México en 2019
matriculados <- plot_ly(dataf_15, x=eti, y= mujeresS15, name = "Mujeres 2015-2016", type = 'bar')%>% add_trace(dataf_19,y=mujeresS19, name = "Mujeres 2019-2020")%>% add_trace(dataf_15, y=hombresS15, name = "Hombres 2015-2016")%>% add_trace(dataf_19, y=hombresS19, name = "Hombres 2019-2020")%>% add_trace(dataf_15, y=totalS15, name = "Total 2015-2016")%>% add_trace(dataf_19, y=totalS19, name = "Total 2019-2020")
matriculadosEl nivel con mas matriculados o gente estudiando en dicho nivel es primaria en ambos años, con un cambio de 12,000 estudiantes menos en 2019 en comparación de 2015.
En el nivel secundaria ha habido más mujeres que hombres en ambos años, pero tuvo menos matriculados en 2019 que en 2015 en total. Pasando a los datos del nivel medio superior, es decir, bachillerato, en ambos años se puede observar un número muy parejo en la cantidad de hombres y mujeres por año, de igual forma tiene un número parejo comparando la cantidad de matriculados en total en ambos años.
Algo parecido sucede en en nivel preescolar, aun que aumentó aproximadamente 3,000 estudiantes en total entre dichos años.
En el nivel superior se observa un número mayor de hombres estudiando en comparación de las mujeres en ambos años, de igual forma, sube el número de estudiantes matriculados en éste nivel en 2019 con aproximadamente 11,000 matriculados más.
Deserción en Sonora
d <- ggplot(des_son)+
geom_line(aes(x=anios,y=primaria,colour="Primaria"))+
geom_line(aes(x=anios,y=secundaria,colour="Secundaria"))+
geom_line(aes(x=anios,y=media_sup,colour="Medio - superior"))+
geom_line(aes(x=anios,y=superior,colour="Superior"))+
labs(colour = "Nivel educativo") +
xlab("Ciclo escolar") +
ylab("Porcentaje") +
labs(title="Deserción por niveles educativos en Sonora") +
scale_y_continuous(labels = comma)
ggplotly(d)El nivel de abandono escolar ha variado a través de los años en Sonora, hablando por nivel educativo, el nivel primaria es el que menos abandono escolar tiene, reduciendo su porcentaje de 2.3% a 0.5% en los últimos 20 años.
El nivel secundaria ha bajado de igual forma e incluso más notable que primaria, solo tuvo una subida de deserción en 2015, de ese año a 2020 ha bajado a su punto más bajo, pasando de 8.7% a 2.4% en 20 años.
Pasando al nivel medio superior tenemos al que más abandono ha tenido en los años, teniendo su pico más alto en 2005 con el 20.5% de deserción, mientras que su punto mas bajo ha sido en 2010 con 6.8%, actualmente en el año 2020 ha tenido un porcentaje de 9.4.
Por último tenemos el nivel superior, podemos observar un comportamiento similar al del nivel medio superior, sin embargo, éste inició el año 2000 con 7.8%, siendo en ese año el segundo nivel con menos abandono escolar, sin embargo, en el 2020 pasó a estar en el puesto con más abandono con 10.4%.
Conclusión
Primeramente queremos destacar que no porque un país tenga crecimiento económico significa que tenga desarrollo económico y no todo país con alto IDH significa que efectivamente tenga desarrollo sostenible. Es importante no confundir los conceptos.
Aunque el dinero no puede comprar la felicidad, es un medio importante para lograr estándares de vida más elevados. México en la última década obtiene buenos resultados solo en unas cuantas medidas de bienestar. Se ubica por arriba del promedio en compromiso cívico, pero por debajo del promedio en las dimensiones de empleo y remuneración.
Los niveles de deserción en México y Sonora estaban bajando antes de la pandemia, lo cual nos llena de curiosidad que tan elevado serán los datos en los meses de pandemia, ya que actualmente se habla de un incremento abrumador de jóvenes estudiantes que detuvieron su estudio. ## Referencias
Abarca K. (2015). Crecimiento, desarrollo económico y desarrollo humano: significados diferentes, fines complementarios. marzo 25, 2021, de América Economía Sitio web: https://www.americaeconomia.com/analisis-opinion/crecimiento-desarrollo-economico-y-desarrollo-humano-significados-diferentes-fines-
Galán J. (2019). Índice de desarrollo humano (IDH). marzo 25, 2021, de economipedia Sitio web: https://economipedia.com/definiciones/indice-desarrollo-humano.html
López J. (2019). Guía para calcular e interpretar el IDH. marzo 25, 2021, de economipedia Sitio web: https://economipedia.com/guia/guia-para-calcular-e-interpretar-el-idh.html
López J. (2019). Calculadora de IDH. marzo 25, 2021, de economipedia Sitio web: https://economipedia.com/guia/calculadora-de-idh.html