U1A17

Rafael Gutiérrez, María Encinas, Carlos Álvarez y Paul Becerra

21/3/2021

Cambio climático y desarrollo económico

Introducción

El clima está cambiando y lo está haciendo más rápido de lo que muchos creen. Si no actuamos de forma decidida ahora, la temperatura mundial se elevará por encima de 2 grados Celsius y esto traerá consecuencias catastróficas.

Un clima cambiante afecta más que nada a las personas más pobres de los países en desarrollo. Las sequías o lluvias torrenciales que derivan en inundaciones son desastrosas para las personas sin defensas ni ahorros.

Los países trabajan tanto para mitigar el cambio climático (reduciendo sus emisiones de gases de efecto invernadero) como para adaptarse a las consecuencias del cambio climático. Pero esto es muy caro. En general, no hay financiamiento suficiente para implementar las medidas de mitigación y adaptación necesarias.

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Importación de datos

datos <- read_excel("CO2-PIB.xlsx") ## CO2 y PIB

temperatura <- read.csv("temperature-anomaly.csv") ## Temperatura

pib <- read.csv("PIB-Mexico.csv") ## PIB

paises <- read_excel("paises.xlsx")
  • Descargar datos
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Download temperature-anomaly.csv

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Download PIB-Mexico.csv

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Download paises.xlsx

Gráfica CO2 y PIB de 1960 a 2016

cf <- data.frame(datos)

c <- cf %>% 

ggplot(aes(x = Year, y = CO2, size = PIB)) +
  geom_point(alpha = 0.6)+
  scale_size_continuous(range = c(1,7))+
  labs(x = "Año" , y = "CO2 (toneladas per capital)", size = "PIB (miles de US)")+
  ggtitle("Niveles de CO2 vs PIB") +
  scale_y_continuous(labels = comma)
ggplotly(c)

Esta gráfica representa la relación que hay entre el aumento de CO2 en relación con el incremento del PIB en México, donde se pueden ver cambios gráficos.

Gráfica Variación temperatura y PIB de 1960 a 2016

df <- data.frame(temperatura)

df["PIB"] <- pib$Real.GDP.per.capita

d <- df %>% 

ggplot(aes(x = Year, y =Median.temperature.anomaly.from.1961.1990.average, size = PIB)) +
  geom_point(alpha = 0.6)+
  scale_size_continuous(range = c(1,7))+
  labs(x = "año" , y = "Variacion de temperatura", size = "PIB (miles de US)") +
  scale_y_continuous(labels = comma)
ggplotly(d)

En esta grafica vemos la variación de temperatura que ha habido a través de los años de manera global, donde ha habido cambios grandes de temperatura año a año en décadas pasadas, pero en 2015 y 2016 fueron los años con mas temperatura y en estos años el PIB presenta sus valores más altos.

Gráfica CO2, temperatura y PIB (México)

ef <- data.frame(temperatura)

ef["PIB"] <- pib$Real.GDP.per.capita

ef["CO2"] <- datos$CO2

e <- ef %>% 

ggplot(aes(x = CO2, y =Median.temperature.anomaly.from.1961.1990.average, size = PIB)) +
  geom_point(alpha = 0.6)+
  scale_size_continuous(range = c(1,7))+
  labs(x = "CO2 (toneladas per capital)" , y = "Variacion de temperatura", size = "PIB (miles de US)") +
  scale_y_continuous(labels = comma)+
  scale_x_continuous(labels = comma)
ggplotly(e)

Gráfica CO2, temperatura y PIB (Países)

ff <- data.frame(paises)

f <- ff %>% 
  ggplot(aes(x=CO2, y=Temperatura, size=PIB, colour=Pais)) +
  geom_point(alpha=0.8)+
geom_text(aes(label = Pais), hjust = 0, vjust = 0)+
  scale_size_continuous(range = c(1, 9))+
  labs(title="Comparativa países", x = "CO2 (toneladas per capital)" , y = "Variacion de temperatura", colour= "País", size="PIB per capital (miles de US)")
ggplotly(f)

En la gráfica se puede apreciar que los países con un PIB más alto tienden a tener una mayor concentración de CO2, además que debido a esto la variabilidad de su temperatura es mayor, si esto sigue los cambios en la temperatura seran mas graves en el futuro, no obstante fuera de nuestro pais la situacion no mejora, paises que si bien presentan un mayor desarrollo y/o calidad de vida en base a su PIB per capita, tambien presentan una peor variacion de temparatura por lo que de un panorama en el que pareciera que el desarrollo humano cada vez afecta mas al medio ambiente.

Conclusión

Podemos ver claramente como con el pasar los años el PIB, el CO2 y la variacion de temperatura han aumentado juntos, la actividad economica que aumenta el pib, a su vez aumenta el CO2 y estos hace que los cambios de temperatura sean mas notables, ## Referencias

Grupo Banco Mundial. (2014). El cambio climático afecta a los más pobres de los países en desarrollo. Banco Mundial. Recuperado de https://www.bancomundial.org/es/news/feature/2014/03/03/climate-change-affects-poorest-developing-countries

INEE. (2009). Producto Interno Bruto per cápita. INEE. Recuperado de https://www.inee.edu.mx/wp-content/uploads/2019/03/CS07-2009.pdf