Caso de estudio: índice de desarrollo humano (IDH) en base a la educación.
Introducción
El índice de desarrollo humano (IDH) es un indicador nacido de la mano del Programa de Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) que mide el nivel de desarrollo de cada país atendiendo a variables como la esperanza de vida, la educación o el ingreso per cápita. A través de sus mediciones el índice de desarrollo humano de la ONU se encarga de mostrar las posibilidades de crecimiento económico de las sociedades del mundo y el modo en que sus estados les facilitan un entorno adecuado o no para dicho objetivo y sus condiciones de vida en general.
Calificaciones del índice de desarrollo humano
El IDH se encarga de marcar valores en cada uno de ellos entre 0 y 1, de menor calificación a más alta, de modo que se clasifica a cada lugar en un grupo correspondiente según su nivel de desarrollo:
• Desarrollo humano muy alto (“High Human Development”), aquellos con niveles superiores al 0,80.
• Desarrollo humano alto (“Medium Human Development”), cuyos niveles rondan entre 0,70 y 0,80.
• Desarrollo humano medio (“Medium Human Development”), cuyos niveles rondan entre 0,50 y 0,70.
• Desarrollo humano bajo (“Low Human Development”), ya con una valoración inferior a 0,55.
El IDH mide el progreso conseguido por un país en tres dimensiones básicas del desarrollo humano: disfrutar de una vida larga y saludable, acceso a educación y nivel de vida digno.
En el siguiente caso de estudio se tomara como prioridad el IDH de la Educacion en sonora, a si como se dara respuesta a las preguntas ¿Cómo es la población en educación a diferentes niveles y cómo ha variado? ¿Cómo es la deserción escolar en México y en Sonora? ¿En qué nivel educativo está sucediendo más la deserción escolar por la pandemia?.
Objetivos
En este análisis se prentende conocer mejor como es el IDH en el estado de Sonora, enfocandonos en el sector educativo para poder comprender cuales son las principales caracterísiticas de la población, su esperanza de vida educativa, comparación de datos entre otros estados de México (y otros países) así como la deserción que se tiene de alumnos, punto que vio más afectado debido a la pandemia de COVID-19 que empezó el año 2020.
Antecedentes
Sonora se encuentra en el cuarto lugar en la escala de promedio más alto de escolarización (10.4) entre la población mayor a 15 años en México (en 2020).
En la siguiente gráfica podemos observar el promedio de escolaridad de los habitantes de Sonora y los estados aladeños en el año 2020.
fig <- plot_ly(EstadosEdu, x = ~Estado, y =~Primaria, type = 'bar', name = 'Primaria')
fig <- fig %>% add_trace(y = ~Secundaria, name = 'Secundaria')
fig <- fig %>% add_trace(y = ~Preparatoria, name = 'Preparatoria')
fig <- fig %>% add_trace(y = ~Superior, name = 'Superior')
fig <- fig %>% layout(yaxis = list(title = 'Count'), barmode = 'group')
fig## Warning: Ignoring 1 observations
## Warning: Ignoring 1 observations
## Warning: Ignoring 1 observations
## Warning: Ignoring 1 observationsMétodo
Global
Datos de eduacion en diversos paises del mundo:
datatable(Educacion)Comenzaremos viendo las variables de la educacion de algunos paises del mundo, las cuales son: Años de educacion, Nivel de estudios y Habilidades de los estudiantes.
ff <- data.frame(Educacion)
f <- ff %>%
ggplot(aes(x=Educacion$`Anios de educacion`, y=Educacion$`Nivel de estudios`, size=Educacion$`Habilidades de estudiantes`, colour=Pais)) +
geom_point(alpha=0.8)+
geom_text(aes(label = Pais), hjust = 0, vjust = 0)+
scale_size_continuous(range = c(1, 9))+
labs(title="Educacion en diversos paises", x = "Años de educacion" , y = "Nivel de estudios")+
theme_bw()+
theme(
panel.grid.major.x = element_blank(),
axis.ticks.x = element_blank()
) +
labs(colour = "Paises")
ggplotly(f)Latinoamerica
Datos de eduacion en diversos paises de latinoamerica:
datatable(EducacionLatin)Ahora veamos como se ve esta grafica enfocada a los paises que encontramos de Latinoamerica:
ff <- data.frame(EducacionLatin)
f <- ff %>%
ggplot(aes(x=EducacionLatin$`Anios de educacion`, y=EducacionLatin$`Nivel de estudios`, size=EducacionLatin$`Habilidades de estudiantes`, colour=Pais)) +
geom_point(alpha=0.8)+
geom_text(aes(label = Pais), hjust = 0, vjust = 0)+
scale_size_continuous(range = c(1, 9))+
labs(title="Educacion en diversos paises de Latinoamerica", x = "Años de educacion" , y = "Nivel de estudios")+
theme_bw()+
theme(
panel.grid.major.x = element_blank(),
axis.ticks.x = element_blank()
) +
labs(colour = "Paises")
ggplotly(f)Mexico
Asi se ven los matriculados de Mexico en prescolar, primaria y secundaria durante los úlimos años..
Matriculados.ts <-ts(Matriculados, start=c(1990,1), frequency=1)
print(Matriculados.ts)## Time Series:
## Start = 1990
## End = 2017
## Frequency = 1
## preescolar primaria secundaria
## 1990 40.13055 97.33930 49.99802
## 1991 40.48952 97.55905 49.59698
## 1992 41.04471 97.69716 49.02651
## 1993 42.20203 97.71412 52.13144
## 1994 44.15907 97.92040 54.63081
## 1995 45.23030 97.96440 57.09675
## 1996 46.32904 98.00904 58.94197
## 1997 47.01514 98.08837 60.88755
## 1998 47.75187 98.10871 62.96116
## 1999 48.29630 98.15166 65.09091
## 2000 48.88864 98.36495 67.42279
## 2001 49.11456 98.38089 69.55209
## 2002 52.19345 98.43853 71.90512
## 2003 53.99847 98.54517 73.46752
## 2004 59.16060 98.56854 75.48564
## 2005 64.92933 98.63306 76.46553
## 2006 68.04866 98.72676 78.26982
## 2007 68.18518 98.79226 78.44785
## 2008 68.66375 99.00636 78.84892
## 2009 68.87073 99.13844 77.69549
## 2010 69.30654 99.26642 78.36625
## 2011 69.76049 99.33428 79.77498
## 2012 70.66688 99.38233 82.41655
## 2013 71.27023 99.70218 84.85108
## 2014 71.92982 99.85755 87.58477
## 2015 72.31673 100.29029 87.54846
## 2016 73.55602 100.50748 84.43134
## 2017 74.33101 100.93661 86.15881plot(Matriculados.ts)
Sonora
Hablemos de la educacion local, en el estado de Sonora…
datatable(sonora)Esta grafica muestra los datos de grado escolar de Sonora en diversos ciclos
son <- ggplot(data = grado) +
geom_line(aes(Ciclo, grado$`Grado escolar` , colour="Grado escolar"), color= "purple") +
xlab("Ciclo") +
ylab("Grado") +
ggtitle("Grado escolar de Sonora (2000-2020)") +
theme_linedraw()
ggplotly(son)Esta grafica muestra los datos de desersion en el estado de Sonora en diversos ciclos
son2 <- ggplot(data = sonora) +
geom_line(aes(Ciclo, Primaria , colour="Primaria"), color= "blue") +
geom_line(aes(Ciclo, Secundaria , colour="Secundaria"), color= "green") +
geom_line(aes(Ciclo, `Media superior` , colour="Media superior"), color= "red") +
geom_line(aes(Ciclo, Superior , colour="Superior"), color= "orange") +
xlab("Ciclo") +
ylab("Nivel educativo") +
ggtitle("Desersion escolar entre los niveles educativos (2000-2020)") +
theme_linedraw()
ggplotly(son2)Con otra gráfica…
plot_ly(sonora)%>%
add_markers(x=~Ciclo,y=~Primaria,name="Primaria")%>%
add_markers(x=~Ciclo,y=~Secundaria,name="Secundaria")%>%
add_markers(x=~Ciclo,y=~`Media superior`,name="Media Superior")%>%
add_markers(x=~Ciclo,y=~Superior,name="Superior")%>%
rangeslider() %>%
layout(title = 'Desersion escolar entre los niveles educativos (2000-2020)',
xaxis = list(title = 'Ciclo'),
yaxis = list(title = 'Nivel edcuativo'))Ahora veamos la esperanza que se tenia de la escolaridad durante estos mismos ciclos para asi concluir si se cumplio
son3 <- ggplot(data = esp) +
geom_line(aes(Ciclo, esp$`Esperanza de escolaridad` , colour="Esperanza"), color= "purple") +
xlab("Ciclo") +
ylab("Esperanza de escolaridad") +
ggtitle("Esperanza de escolaridad de Sonora (2000-2020)") +
theme_linedraw()
ggplotly(son3)Desercion causada por la pandemia COVID-19
La deserción causada por la pandemia de Covid-19 ocasiono que muchos alumnos interrumpieran sus estudios por diferentes razones:
No contar con el equipo necesario para recibir las clases Trabajar en vez de estudiar *Enfermedad
Entre muchas otras razones más…
fig2 <- plot_ly(desercion, x = ~Nivel, y = ~Estudiantes, type = 'bar', name = 'Estudiantes', color= 'red')
fig2## Warning in RColorBrewer::brewer.pal(N, "Set2"): minimal value for n is 3, returning requested palette with 3 different levels
## Warning in RColorBrewer::brewer.pal(N, "Set2"): minimal value for n is 3, returning requested palette with 3 different levelsggplot(data=desercion, aes(x=Nivel, y=Estudiantes, )) +
geom_bar(stat="identity", position="dodge")+
ggtitle("Estudiantes que abandonaron sus estudios por la pandemia")+
theme_minimal()
Conclusión
Para concluir, se observa claramente que Mexico no es el mejor pais en terminos de educacion, ya sea por infraestructura, años de estudio, grado escolar promedio, falta de recursos, entre otras variables. Pero no se muestra en el ultimo lugar en cuanto a Latinoamerica. Tambien podemos observar de forma local, los datos sobre la educacion en diversos casos en Sonora, las cuales son: Grado escolar promedio, desercion escolar y esperanza de grado educativo durante los ciclos 2000-2020, en estas nos podemos dar cuenta que si hubo desercion durante los ultimos años en algunos niveles escolar, esto lo podemos relacionar con la pandemia, la cual causo diversos problemas economicos e hizo que las clases fuesen mucho menos accesibles para comunidades sin conexion a internet. Pero no todo fue negativo, ya que en las graficas de grado escolar, se muestra que Sonora no es un estado con un indice bajo en este criterio, asi como que los datos del grado escolar se acercan a los datos de esperanza del mismo a lo largo de los años 2000-2020, pero no llegan a los mismos por lo que todavia hay espacio para mejorar.
Fuentes
Javier Sánchez Galán (31 de marzo, 2016). Índice de desarrollo humano (IDH). Economipedia.com
Mendoza J. (2021). México: deserción escolar durante la pandemia de COVID-19, por nivel. Recuperado de: https://es.statista.com/estadisticas/1196796/desercion-escolar-nivel-educativo-covid-mexico/#:~:text=M%C3%A9xico%3A%20deserci%C3%B3n%20escolar%20durante%20la,de%20COVID%2D19%2C%20por%20nivel&text=Se%20estim%C3%B3%20que%20la%20deserci%C3%B3n,agosto%20de%20ese%20mismo%20a%C3%B1o
Para 2015/2016 y 2019/2020: SEP. Principales Cifras del Sistema Educativo Nacional 2015-2016 y 2019-2020 (versión bolsillo). http://www.planeacion.sep.gob.mx/estadisticaeindicadores.aspx (Consulta: 07 de octubre de 2020).