R编程最容易出现的问题：

-使用中文标点符号，）：

-R区分大小写，R函数要使用括号

-R变量是从上面的行继承下来的，没有执行上面的代码而直接执行本行代码

> attach(mtcars)
> lm.fit <- aov(mpg~factor(cyl))#方差分析
> summary(lm.fit)

##             Df Sum Sq Mean Sq F value   Pr(>F)    
## factor(cyl)  2  824.8   412.4    39.7 4.98e-09 ***
## Residuals   29  301.3    10.4                     
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

> detach(mtcars)

Rstudio的功能和优势：

四个工作区域，功能齐全
自动补齐，代码高亮

Tab补全，Up/Down 选择，Enter，接受选择， Esc，放弃补全

函数、数据集、变量有效区分

p+tab 例子

Rstudio不显示工具栏/菜单栏，View 下查看，启动时按ctrl

Rstudio的常见的快捷键：

Ctrl+L,清空控制台
Ctrl+Enter,运行当前行代码
Ctrl+Alt+R(或点击source),全部运行
Esc,中断当前运行
Up/Down 上/下条历史命令
Ctrl+Alt+I,插入代码块rmd中有效
Ctrl+Alt+B,运行光标之前所有代码
Ctrl+Alt+E,运行光标之后所有代码
Ctrl+Shift+C,批注/取消批注代码
Ctrl+F,查找替换

R中包的使用

R之所以功能强大，深受欢迎就是因为R有包罗万象的包。

关于包的分类介绍，请参考： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/.

包的安装途径：

联机在线安装
离线安装（尤其是非CRAN注册包）

包的安装和删除方法:

界面鼠标点击“Rstudio->Packages->Install+包名”
代码安装install.packages("包名“)

> #install.packages()
> #install.packages("MASS")

多包一次安装install.packages(c(“包名1”,“包名2”,…))
界面鼠标安装R->Packages->Install Packages
删除已安装的包，remove.packages(“包名”)

包的路径及包查看方法:

.libPaths()查看自己当前安装包路径
installed.packages()查看当前安装的包
help(package=“xxx”)R 包的使用说明

加载包的方法：

代码区 library(“包名“)或require(”包名“)，可能会出现警告及提示
Rstudio 右下界面勾选

工作路径设置（通过代码设置）：

获取当前工作路径

> getwd()

## [1] "C:/Users/lidong/Desktop"

设置工作路径，工作路径需要放入双引号内

> setwd("C:/Users/lidong/Desktop")#R使用“/"作为文件层级分割

Ctrl+Shift+H，通过鼠标改变工作路径
获取当前路径文件中的全部文件，

> #dir();
> #list.files()

代码编辑的关键操作：

#号用来批注代码，放在句前
尽量使用<-而不是=来作为变量赋值符号
调用函数记住函数名+括号，如getwd()

变量管理：

R中变量产生、查看及清除的方式

> x <- 1
> y <- rivers
> ls()

## [1] "lm.fit" "x"      "y"

> rm(x)
> rm(list=ls())
> #x;y;

R中变量赋值的多种形式

> x <- 1
> y <- 2
> a <- 3;b <- 4;c <- 5;
> d <- e <- 6
> f <<- 7
> 8->g

R语言查看帮助

> # help(summary)
> # ?summary
> # example(summary)
> # demo(package = .packages(all.available = TRUE))

R语言支持的数据类型

-数值型（numeric）

> x <- 2
> typeof(x)

## [1] "double"

> mode(x)

## [1] "numeric"

> class(x)

## [1] "numeric"

> y <- 1L
> typeof(y)

## [1] "integer"

> mode(y)

## [1] "numeric"

> class(y)

## [1] "integer"

-复数型（complex）

> x <- 1
> y <- 1
> z <- complex(real = x, imaginary = y)
> z

## [1] 1+1i

> typeof(z)

## [1] "complex"

-逻辑型（logical）

> x <- TRUE
> y <- NA
> typeof(x)

## [1] "logical"

> typeof(y)

## [1] "logical"

-字符型（character）

> x <- "1"
> typeof(x)

## [1] "character"

> mode(x)

## [1] "character"

> class(x)

## [1] "character"

变量

程序语言中的变量用来保存输入的值或者计算得到的值。在R中，变量可以保存所有的数据类型，比如标量、向量、矩阵、数据框、函数等。

R变量名必须以字母、数字、下划线和句点组成，变量名的第一个字符不能取为数字

R语言的数据结构/数据存储的对象类型

注意数据类型和数据结构的区别！

-向量/Vector

-矩阵/Matrix

-数组/Array

-数据框/Dataframe

-列表/List

向量及向量索引

向量运算是R语言编程的核心和特色

在数学中向量是具有方向的矢量，R语言中向量是同类型数据的集合

-生成向量 手动输入（等差数列）、函数输入、数据集和外部数据导入

> x <- 1:10
> x

##  [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10

> class(x)

## [1] "integer"

> y <- c(2,5,7,-1,3,5)# c() combine/connect/concatenate
> y

## [1]  2  5  7 -1  3  5

> class(y)

## [1] "numeric"

> z <- seq(0,15,by=3)
> z

## [1]  0  3  6  9 12 15

> ?seq
> rep(3,5)

## [1] 3 3 3 3 3

> rep(3:10,2)

##  [1]  3  4  5  6  7  8  9 10  3  4  5  6  7  8  9 10

> rep(3:10,each=2)

##  [1]  3  3  4  4  5  5  6  6  7  7  8  8  9  9 10 10

> w <- c("Hi","Hello")
> class(w)

## [1] "character"

> LETTERS

##  [1] "A" "B" "C" "D" "E" "F" "G" "H" "I" "J" "K" "L" "M" "N" "O" "P" "Q" "R" "S"
## [20] "T" "U" "V" "W" "X" "Y" "Z"

> letters

##  [1] "a" "b" "c" "d" "e" "f" "g" "h" "i" "j" "k" "l" "m" "n" "o" "p" "q" "r" "s"
## [20] "t" "u" "v" "w" "x" "y" "z"

第三次课