Según National Geographic los científicos saben desde hace tiempo que respirar aire contaminado por las emisiones de los automóviles podría desencadenar ataques de asma. Ahora, un equipo de investigadores ha sido el primero en cuantificar su impacto.
Según sus resultados, el ozono puede generar entre 9 y 23 millones de visitas anuales al hospital por asma a escala mundial, del 8 al 20 % del total de las visitas a las salas de urgencias por asma. Este contaminante se genera cuando los gases emitidos por los automóviles, las plantas de energía y otros tipos de emisiones interactúan con la luz solar. Por otro lado, de 5 a 10 millones de visitas a los hospitales por asma al año se relacionaron con pequeñas partículas en suspensión que pueden alojarse en las vías respiratorias y los pulmones.
La importancia de respirar un aire limpio es crucial para todo ser humano gracias a que este soporta al organismo. Por lo cual es importante que este sea aire limpio.
Las actividades humanas tienen un efecto negativo sobre el ambiente y el cambio climático, ahora, si tomamos el caso de estudio de Hermosillo, y nos planteamos la siguiente pregunta:
¿Cómo varió la calidad del aire en Hermosillo durante los primeros días de la cuarentena por COVID-19? ¿Mejoró la calidad del aire? ¿Por qué mejoró la calidad del aire? ¿Qué es y que produce el NO2? -La importancia de estas preguntas radica en que a mayor concentración de NO2 en la troposfera, mayor concentración de ozono (O3)
Los datos siguientes fueron tomados del siguiente enlace
https://ruoa.unam.mx/index.php?page=estaciones&id=6
El siguiente estudio fue realizado con datos de la fecha 01/04/2020
library(readr)
periodo <- read_csv("~/Estadistica/periodo.csv")##
## -- Column specification --------------------------------------------------------
## cols(
## Fecha = col_character(),
## `O3;` = col_double()
## )## Warning: 5 parsing failures.
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## 287 -- 2 columns 1 columns '~/Estadistica/periodo.csv'
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## 613 -- 2 columns 1 columns '~/Estadistica/periodo.csv'
## 666 -- 2 columns 1 columns '~/Estadistica/periodo.csv'View(periodo)head(periodo) #Para conocer los primeros datos## # A tibble: 6 x 2
## Fecha `O3;`
## <chr> <dbl>
## 1 2020-04-01 12;47 6
## 2 2020-04-01 13;47 84
## 3 2020-04-01 14;46 73
## 4 2020-04-01 15;47 16
## 5 2020-04-01 16;45 4
## 6 2020-04-01 17;40 72(El ozono (O3) es un gas formado por radiación solar ultravioleta (luz solar) y moléculas de oxígeno. Si bien es un compuesto natural en la atmósfera que juega un papel vital en el bloqueo de los dañinos rayos ultravioleta del sol, a nivel del suelo, el ozono es tóxico.
El ozono se crea por la luz solar que actúa sobre los óxidos de nitrógeno (NOx) y los compuestos orgánicos volátiles (VOC) en la atmósfera. Por esta razón, el ozono es el más penetrante y más difícil de controlar de los seis contaminantes. Fuentes de Compuestos Orgánicos Volátiles (VOC): vehículos , plantas químicas, refinerías y fuentes naturales como volcanes, vegetación y bacterias.
Infórmate más aquí: https://www.rsd.com.mx/que-es-el-ozono03/
Las medidas de tendencia central son medidas estadísticas que pretenden resumir en un solo valor a un conjunto de valores. Representan un centro en torno al cual se encuentra ubicado el conjunto de los datos. Las medidas de tendencia central más utilizadas son: media, mediana y moda.
mean(periodo$O3)## Warning: Unknown or uninitialised column: `O3`.## Warning in mean.default(periodo$O3): argument is not numeric or logical:
## returning NA## [1] NAmedian(periodo$O3)## Warning: Unknown or uninitialised column: `O3`.## NULL¿Cómo sabemos esto? - ordenando los datos de menor a mayor
sort(periodo$O3)## Warning: Unknown or uninitialised column: `O3`.## NULLLa moda es el valor con mayor frecuencia en una de las distribuciones de datos; en R no hay una manera directa de calcularla, por esta razón, usaremos una biblioteca.