#Introdução

Base de Dados

library(readr)
FifaData <- read_csv("Base_de_dados-master/FifaData.csv")
## 
## -- Column specification --------------------------------------------------------
## cols(
##   .default = col_double(),
##   Name = col_character(),
##   Nationality = col_character(),
##   National_Position = col_character(),
##   Club = col_character(),
##   Club_Position = col_character(),
##   Club_Joining = col_character(),
##   Height = col_character(),
##   Weight = col_character(),
##   Preffered_Foot = col_character(),
##   Birth_Date = col_character(),
##   Preffered_Position = col_character(),
##   Work_Rate = col_character()
## )
## i Use `spec()` for the full column specifications.
View(FifaData)
str(FifaData)
## spec_tbl_df [17,588 x 53] (S3: spec_tbl_df/tbl_df/tbl/data.frame)
##  $ Name              : chr [1:17588] "Cristiano Ronaldo" "Lionel Messi" "Neymar" "Luis Suárez" ...
##  $ Nationality       : chr [1:17588] "Portugal" "Argentina" "Brazil" "Uruguay" ...
##  $ National_Position : chr [1:17588] "LS" "RW" "LW" "LS" ...
##  $ National_Kit      : num [1:17588] 7 10 10 9 1 1 9 11 NA 1 ...
##  $ Club              : chr [1:17588] "Real Madrid" "FC Barcelona" "FC Barcelona" "FC Barcelona" ...
##  $ Club_Position     : chr [1:17588] "LW" "RW" "LW" "ST" ...
##  $ Club_Kit          : num [1:17588] 7 10 11 9 1 1 9 11 9 13 ...
##  $ Club_Joining      : chr [1:17588] "07/01/2009" "07/01/2004" "07/01/2013" "07/11/2014" ...
##  $ Contract_Expiry   : num [1:17588] 2021 2018 2021 2021 2021 ...
##  $ Rating            : num [1:17588] 94 93 92 92 92 90 90 90 90 89 ...
##  $ Height            : chr [1:17588] "185 cm" "170 cm" "174 cm" "182 cm" ...
##  $ Weight            : chr [1:17588] "80 kg" "72 kg" "68 kg" "85 kg" ...
##  $ Preffered_Foot    : chr [1:17588] "Right" "Left" "Right" "Right" ...
##  $ Birth_Date        : chr [1:17588] "02/05/1985" "06/24/1987" "02/05/1992" "01/24/1987" ...
##  $ Age               : num [1:17588] 32 29 25 30 31 26 28 27 35 24 ...
##  $ Preffered_Position: chr [1:17588] "LW/ST" "RW" "LW" "ST" ...
##  $ Work_Rate         : chr [1:17588] "High / Low" "Medium / Medium" "High / Medium" "High / Medium" ...
##  $ Weak_foot         : num [1:17588] 4 4 5 4 4 3 4 3 4 3 ...
##  $ Skill_Moves       : num [1:17588] 5 4 5 4 1 1 3 4 4 1 ...
##  $ Ball_Control      : num [1:17588] 93 95 95 91 48 31 87 88 90 23 ...
##  $ Dribbling         : num [1:17588] 92 97 96 86 30 13 85 89 87 13 ...
##  $ Marking           : num [1:17588] 22 13 21 30 10 13 25 51 15 11 ...
##  $ Sliding_Tackle    : num [1:17588] 23 26 33 38 11 13 19 52 27 16 ...
##  $ Standing_Tackle   : num [1:17588] 31 28 24 45 10 21 42 55 41 18 ...
##  $ Aggression        : num [1:17588] 63 48 56 78 29 38 80 65 84 23 ...
##  $ Reactions         : num [1:17588] 96 95 88 93 85 88 88 87 85 81 ...
##  $ Attacking_Position: num [1:17588] 94 93 90 92 12 12 89 86 86 13 ...
##  $ Interceptions     : num [1:17588] 29 22 36 41 30 30 39 59 20 15 ...
##  $ Vision            : num [1:17588] 85 90 80 84 70 68 78 79 83 44 ...
##  $ Composure         : num [1:17588] 86 94 80 83 70 60 87 85 91 52 ...
##  $ Crossing          : num [1:17588] 84 77 75 77 15 17 62 87 76 14 ...
##  $ Short_Pass        : num [1:17588] 83 88 81 83 55 31 83 86 84 32 ...
##  $ Long_Pass         : num [1:17588] 77 87 75 64 59 32 65 80 76 31 ...
##  $ Acceleration      : num [1:17588] 91 92 93 88 58 56 79 93 69 46 ...
##  $ Speed             : num [1:17588] 92 87 90 77 61 56 82 95 74 52 ...
##  $ Stamina           : num [1:17588] 92 74 79 89 44 25 79 78 75 38 ...
##  $ Strength          : num [1:17588] 80 59 49 76 83 64 84 80 93 70 ...
##  $ Balance           : num [1:17588] 63 95 82 60 35 43 79 65 41 45 ...
##  $ Agility           : num [1:17588] 90 90 96 86 52 57 78 77 86 61 ...
##  $ Jumping           : num [1:17588] 95 68 61 69 78 67 84 85 72 68 ...
##  $ Heading           : num [1:17588] 85 71 62 77 25 21 85 86 80 13 ...
##  $ Shot_Power        : num [1:17588] 92 85 78 87 25 31 86 91 93 36 ...
##  $ Finishing         : num [1:17588] 93 95 89 94 13 13 91 87 90 14 ...
##  $ Long_Shots        : num [1:17588] 90 88 77 86 16 12 82 90 88 17 ...
##  $ Curve             : num [1:17588] 81 89 79 86 14 21 77 86 82 19 ...
##  $ Freekick_Accuracy : num [1:17588] 76 90 84 84 11 19 76 85 82 11 ...
##  $ Penalties         : num [1:17588] 85 74 81 85 47 40 81 76 91 27 ...
##  $ Volleys           : num [1:17588] 88 85 83 88 11 13 86 76 93 12 ...
##  $ GK_Positioning    : num [1:17588] 14 14 15 33 91 86 8 5 9 86 ...
##  $ GK_Diving         : num [1:17588] 7 6 9 27 89 88 15 15 13 84 ...
##  $ GK_Kicking        : num [1:17588] 15 15 15 31 95 87 12 11 10 69 ...
##  $ GK_Handling       : num [1:17588] 11 11 9 25 90 85 6 15 15 91 ...
##  $ GK_Reflexes       : num [1:17588] 11 8 11 37 89 90 10 6 12 89 ...
##  - attr(*, "spec")=
##   .. cols(
##   ..   Name = col_character(),
##   ..   Nationality = col_character(),
##   ..   National_Position = col_character(),
##   ..   National_Kit = col_double(),
##   ..   Club = col_character(),
##   ..   Club_Position = col_character(),
##   ..   Club_Kit = col_double(),
##   ..   Club_Joining = col_character(),
##   ..   Contract_Expiry = col_double(),
##   ..   Rating = col_double(),
##   ..   Height = col_character(),
##   ..   Weight = col_character(),
##   ..   Preffered_Foot = col_character(),
##   ..   Birth_Date = col_character(),
##   ..   Age = col_double(),
##   ..   Preffered_Position = col_character(),
##   ..   Work_Rate = col_character(),
##   ..   Weak_foot = col_double(),
##   ..   Skill_Moves = col_double(),
##   ..   Ball_Control = col_double(),
##   ..   Dribbling = col_double(),
##   ..   Marking = col_double(),
##   ..   Sliding_Tackle = col_double(),
##   ..   Standing_Tackle = col_double(),
##   ..   Aggression = col_double(),
##   ..   Reactions = col_double(),
##   ..   Attacking_Position = col_double(),
##   ..   Interceptions = col_double(),
##   ..   Vision = col_double(),
##   ..   Composure = col_double(),
##   ..   Crossing = col_double(),
##   ..   Short_Pass = col_double(),
##   ..   Long_Pass = col_double(),
##   ..   Acceleration = col_double(),
##   ..   Speed = col_double(),
##   ..   Stamina = col_double(),
##   ..   Strength = col_double(),
##   ..   Balance = col_double(),
##   ..   Agility = col_double(),
##   ..   Jumping = col_double(),
##   ..   Heading = col_double(),
##   ..   Shot_Power = col_double(),
##   ..   Finishing = col_double(),
##   ..   Long_Shots = col_double(),
##   ..   Curve = col_double(),
##   ..   Freekick_Accuracy = col_double(),
##   ..   Penalties = col_double(),
##   ..   Volleys = col_double(),
##   ..   GK_Positioning = col_double(),
##   ..   GK_Diving = col_double(),
##   ..   GK_Kicking = col_double(),
##   ..   GK_Handling = col_double(),
##   ..   GK_Reflexes = col_double()
##   .. )

Resumo dos Dados

summary(FifaData$Age)
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##   17.00   22.00   25.00   25.46   29.00   47.00

Gráfico de Barras

Representação em grafico de barras dos dados analisados

barplot(table(FifaData$Age),col = c("darkblue"),main = "Representação
        Gráfica - Idade dos Jogadores", ylim=c(0,1800))

#Resumo da Variável Idade

summary(FifaData$Age)
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##   17.00   22.00   25.00   25.46   29.00   47.00

#Histograma baseado nos dados obtidos

Representação Gráfica em Histograma

hist(FifaData$Age,col = c("red"),main ="Histrogama - Idade
                                      dos Jogadores da Fifa",
                                      xlab = "Idade",
                                      ylab = "Quantidade de Jogadores")

No histograma fica evidente que a maioria do jogadores da fifa possuem idade entre 20 e 25 anos ( mais de 2500 jogadores), e conforme mais velho, menos jogadadores existem. É perceptvivel que entre 30 e 40 anos a quantidade de jogadores é quase inexistente, nisso podemos observar que na Fifa, a partir dos 15 já há jogadores contratados, e depois dos 43/44 anos não existem.O Gáfico é totalmente assimétrico, pois a partir da metade (30), se fosse traçada uma linha, as duas partes seriam muito discrepantes.

#Representação do Sumário em gráfico Boxplot

BOXPLOT

boxplot(FifaData$Age,col = "yellowgreen",main="Boxplot - Idade
                                        dos Jogadores da Fifa")

No gráfico boxplot fica evidente que a variável estudada é assimetrica por conta da dispersão de informações. A mediana das idades se encontra em 25 anos, o grupo de pessoas com 15 anos é visto como a menor idade encontrada dentro da Fifa, segundo mostra a linha do minimo.A maior idade são as pessoas com 40 anos, depois disso observa-se que há outliers, representando a dispersão de pessoas com mais de 40 anos.