Introducción

Los datos que vamos a analizar provienen del VI Censo Nacional de Comisarías realizado en el año 2017 por el Instituto Nacional de Estadística e Informática. El objetivo primordial de dicho censo fue conocer mejor la infraestructura y equipamiento con el que cuentan los locales donde funcionan las Comisarías de la Policía Nacional del Perú. Entre las principales características a evaluar fueron:

Ámbito jurisdiccional de la comisaría
Número de policías asignados
Labor de cada policiía asignado
Accesorios de trabajo
Planes operativos y de emergencia

Pueden conocer más sobre el ánalisis final de este censo en la publicación oficial del INEI: PERÚ: VI CENSO NACIONAL DE COMISARÍAS 2017, Resultados Definitivos.

Análisis Descriptivo

Lectura de Datos

El archivo con la información descargada del INEI se encuentra en la carpeta datos y tiene por nombre Cap_100_Infraestructura 2017.sav. El formato de este archivo corresponde a bases de datos registradas en el software SPSS, por lo que, se debe importar al R haciendo uso del paquete foreign.

# install.packages("foreign") 
library(foreign) 
library(haven)
datos <-  read_sav("C:/Users/HUAWEI/Google Drive/UNI data/CICLO 9/PEBIBA/evelyn gutierres/595-Modulo1226/Cap_100_Infraestructura 2017.sav")

Veamos cuanta información tenemos,

dim(datos)

## [1] 1495  280

Existen 1495 registros y 280 variables.

Ahora, veamos un pequeño extracto de los datos.

datos[1:5, 4:6]

knitr::kable(datos[1:5, 4:6])

NOMBREDI	INF109	INF109A
RUPA-RUPA	5	4
MARIANO DAMASO BERAUN	2	4
JOSE CRESPO Y CASTILLO	4	4
TOCACHE	2	3
NUEVO PROGRESO	2	4

Jurisdicción

Alcance de Jurisdicción

cuadro1 <- as.data.frame(table(datos$INF109))
cuadro2 <- as.data.frame(prop.table(table(datos$INF109)))
names(cuadro1) <- c("Categoría", "Frecuencia")
cuadro1$Porcentaje <- cuadro2$Freq
knitr::kable(cuadro1)

Categoría	Frecuencia	Porcentaje
1	288	0.1926421
2	329	0.2200669
3	290	0.1939799
4	248	0.1658863
5	196	0.1311037
6	144	0.0963211

library(ggplot2)

## Warning: package 'ggplot2' was built under R version 4.0.3

ggplot(datos, mapping = aes(x = INF109)) +
  geom_bar() +
  xlab("Habitantes") + ylab("Frecuencia") +
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 12))

## Don't know how to automatically pick scale for object of type haven_labelled/vctrs_vctr/double. Defaulting to continuous.

Alcance de Jurisdicción de las Comisarías

Tipo de Jurisdicción

knitr::kable(table(datos$INF109A), col.names = c("Categoría", "Frecuencia"))

Categoría	Frecuencia
1	2
2	29
3	139
4	1241
5	84

library(ggplot2)
ggplot(datos, mapping = aes(x = INF109A)) +
  geom_bar(color = "black", fill = "red", alpha = 0.6) +
  xlab("") + ylab("Frecuencia")

## Don't know how to automatically pick scale for object of type haven_labelled/vctrs_vctr/double. Defaulting to continuous.

Tipo de Jurisdicción de las Comisarías

Estos gráficos fueron elaborados con el paquete ggplot2 desarrollado por @Wickham2009. Además, el reporte fue generado usando rmarkdown. Pueden aprender más en el libro de @Xie2018.

Tipo y Alcance de la jurisdicción

Censo Nacional de Comisarías 2017

Análisis de Infraestructura y Equipamiento

Vilma Romero

06/12/2018