Los histogramas permite visualizar la densidad de datos cuantitativos, ses parece al gráfico de barra solo que este actúa solo con datos cuantitativos.
Cada barra representa un corte de los datos, puede ser que incluya un rango específico, pero las clases deben ser del mismo tipo.
Cargar los datos
library(readr)
## Warning: package 'readr' was built under R version 4.0.3
datos.personas <- read.csv("https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/FundamentosMachineLearning/master/datos/personas.2.csv", encoding = "iso-8859-1", stringsAsFactors = TRUE)
datos.personas
Summary de los datos
summary(datos.personas)
## id nombres edades generos feliz
## Min. : 1 Aracely:2 Min. :23.00 F:7 Mode :logical
## 1st Qu.: 4 Luis :2 1st Qu.:30.00 M:6 FALSE:6
## Median : 7 Brenda :1 Median :34.00 TRUE :7
## Mean : 7 Gabriel:1 Mean :37.85
## 3rd Qu.:10 Jimena :1 3rd Qu.:45.00
## Max. :13 Juan :1 Max. :54.00
## (Other):5
## estaturas pesos zonas
## Min. :1.540 Min. :50.00 CENTRO :4
## 1st Qu.:1.650 1st Qu.:65.00 NORTE :1
## Median :1.720 Median :75.00 ORIENTE :1
## Mean :1.728 Mean :73.38 PONIENTE:2
## 3rd Qu.:1.780 3rd Qu.:80.00 SUR :5
## Max. :1.900 Max. :90.00
##
hist(x = datos.personas$edades, breaks = 4)