1 Describir datos cuantitativos

El ejercicio consiste en determinar alos estadísticoa básicos de tipo descriptivos

Los estadísticos son la media, el mínimo, el máximo, los cuartiles, el rango, la varianza, la desviación, entre otros.

1.1 Cargar librería

library(readr)
## Warning: package 'readr' was built under R version 4.0.3

1.2 Cargar los datos

datos.personas <- read.csv("https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/FundamentosMachineLearning/master/datos/personas.2.csv", encoding = "iso-8859-1", stringsAsFactors = TRUE)
datos.personas
##    id nombres edades generos feliz estaturas pesos    zonas
## 1   1    Juan     24       M  TRUE      1.65    80   CENTRO
## 2   2   Pedro     34       M FALSE      1.70    70      SUR
## 3   3    Luis     51       M  TRUE      1.54    75      SUR
## 4   4 Aracely     32       F  TRUE      1.72    60   CENTRO
## 5   5   Rubén     45       M FALSE      1.70    65  ORIENTE
## 6   6   Linda     30       F  TRUE      1.80    70 PONIENTE
## 7   7  Brenda     43       F FALSE      1.90    86   CENTRO
## 8   8    Lucy     54       F  TRUE      1.75    90      SUR
## 9   9 Liliana     54       F FALSE      1.72    50 PONIENTE
## 10 10 Aracely     23       F  TRUE      1.65    76   CENTRO
## 11 11    Luis     34       M FALSE      1.78    78      SUR
## 12 12 Gabriel     23       M  TRUE      1.90    89    NORTE
## 13 13  Jimena     45       F FALSE      1.65    65      SUR

1.2.1 summary()

La función summary() visualiza los estadísticos básicos y describe de manera general los datos

summary(datos.personas)
##        id        nombres      edades      generos   feliz        
##  Min.   : 1   Aracely:2   Min.   :23.00   F:7     Mode :logical  
##  1st Qu.: 4   Luis   :2   1st Qu.:30.00   M:6     FALSE:6        
##  Median : 7   Brenda :1   Median :34.00           TRUE :7        
##  Mean   : 7   Gabriel:1   Mean   :37.85                          
##  3rd Qu.:10   Jimena :1   3rd Qu.:45.00                          
##  Max.   :13   Juan   :1   Max.   :54.00                          
##               (Other):5                                          
##    estaturas         pesos            zonas  
##  Min.   :1.540   Min.   :50.00   CENTRO  :4  
##  1st Qu.:1.650   1st Qu.:65.00   NORTE   :1  
##  Median :1.720   Median :75.00   ORIENTE :1  
##  Mean   :1.728   Mean   :73.38   PONIENTE:2  
##  3rd Qu.:1.780   3rd Qu.:80.00   SUR     :5  
##  Max.   :1.900   Max.   :90.00               
##

1.2.2 La media mean()

media.edad <- mean(datos.personas$edades)
media.estatura <- mean(datos.personas$estaturas)
media.peso <- mean(datos.personas$pesos)

media.edad
## [1] 37.84615
media.estatura
## [1] 1.727692
media.peso
## [1] 73.38462

1.2.3 Los máximos y mínimos max(), min(), range()

max(datos.personas$edades)
## [1] 54
min(datos.personas$edades)
## [1] 23
range(datos.personas$edades)
## [1] 23 54

1.2.4 Varianza y desviación standard sd()

varianza.edad <- var(datos.personas$edades)
desviacion.edad <- sd(datos.personas$edades)

varianza.edad
## [1] 131.8077
desviacion.edad
## [1] 11.48075