knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
Vamos selecionar o banco de dados.
# No PC Avell
#setwd("C:/Dropbox/Laboratorio/Pedro Brandao/PDCRS")
# No Mac M1
setwd("~/Dropbox/Laboratorio/Pedro Brandao/PDCRS")
# Le o banco .sav exportado pelo SurveyMonkey
#dataset = haven::read_sav("normas_pdcrs_2021.sav")
# Limpa os nomes das variaveis
#dataset <- tibble::as_tibble(dataset, .name_repair = janitor::make_clean_names)
# Exporta para o formato .csv
#readr::write_csv(dataset, file ="dados.csv")
dados <- readr::read_csv("dados.csv")
##
## ── Column specification ────────────────────────────────────────────────────────
## cols(
## .default = col_double(),
## id = col_character(),
## data_nasc = col_character(),
## pesquisador = col_character(),
## cidade = col_character(),
## estado = col_character(),
## nome = col_character(),
## idade = col_character(),
## naturalidade = col_character(),
## estado_naturalidade = col_character(),
## data_coleta = col_character(),
## exclu03_recusa_tcle = col_logical(),
## exclu10_afasia = col_logical()
## )
## ℹ Use `spec()` for the full column specifications.
#colnames(dados)
#dados %>% glimpse
# Transforma a idade em variavel numerica
dados$idade <- as.numeric(dados$idade)
## Warning: NAs introduzidos por coerção
library(dplyr)
##
## Attaching package: 'dplyr'
## The following objects are masked from 'package:stats':
##
## filter, lag
## The following objects are masked from 'package:base':
##
## intersect, setdiff, setequal, union
# Exclui dados com idade > 11
dados <- dados %>% filter(idade > 11)
dados <- dados %>% filter(pdcrs_total_score > 30)
# Plota a distribuicao da idade
#head(sort(dados$idade), 15)
#hist(dados$idade, breaks = 50)
#psych::describe(dados$idade, quant=c(.1,.25,.5,.75,.90), skew = FALSE)
# Plota a distribuicao da escolaridade
#hist(dados$escolaridade, breaks = 50)
#psych::describe(dados$escolaridade, quant=c(.1,.25,.5,.75,.90), skew = FALSE)
# Plota a distribuicao da escolaridade
#hist(dados$pdcrs_total_score, breaks = 50)
df = dados
# Grupos etários com base nos quantis
library(dvmisc)
## Loading required package: rbenchmark
df$Etaria <- quant_groups(df$idade, 6)
## Observations per group: 128, 104, 118, 112, 123, 107. 0 missing.
table(df$Etaria)
##
## [12,17] (17,25] (25,43] (43,60] (60,72] (72,89]
## 128 104 118 112 123 107
round(prop.table(table(df$Etaria))*100, 2)
##
## [12,17] (17,25] (25,43] (43,60] (60,72] (72,89]
## 18.50 15.03 17.05 16.18 17.77 15.46
#boxplot(df$idade ~ df$Etaria)
# Escolaridade por faixa etária
#boxplot(df$escolaridade ~ df$Etaria)
# Grupos educacionais
df$Escolar <- quant_groups(df$escolaridade, 3)
## Observations per group: 289, 239, 162. 2 missing.
table(df$Escolar)
##
## [1,9] (9,12] (12,26]
## 289 239 162
prop.table(table(df$Escolar))*100
##
## [1,9] (9,12] (12,26]
## 41.88406 34.63768 23.47826
#boxplot(df$escolaridade ~ df$Escolar)
#boxplot(df$idade ~ df$Escolar)
# Ambos
table(df$Etaria, df$Escolar)
##
## [1,9] (9,12] (12,26]
## [12,17] 52 76 0
## (17,25] 29 46 29
## (25,43] 62 31 25
## (43,60] 60 26 26
## (60,72] 43 33 46
## (72,89] 43 27 36
round(prop.table(table(df$Etaria, df$Escolar))*100, 2)
##
## [1,9] (9,12] (12,26]
## [12,17] 7.54 11.01 0.00
## (17,25] 4.20 6.67 4.20
## (25,43] 8.99 4.49 3.62
## (43,60] 8.70 3.77 3.77
## (60,72] 6.23 4.78 6.67
## (72,89] 6.23 3.91 5.22
attach(df)
# Faixa Etaria
df$FaixaEtaria[idade < 18] <- "12-17"
## Warning: Unknown or uninitialised column: `FaixaEtaria`.
df$FaixaEtaria[idade > 17 & idade < 25] <- "18-24"
df$FaixaEtaria[idade > 24 & idade < 43] <- "25-42"
df$FaixaEtaria[idade > 42 & idade < 60] <- "43-59"
df$FaixaEtaria[idade > 59 & idade < 72] <- "60-71"
df$FaixaEtaria[idade > 71] <- "72-89"
# Faixas Educacionais
df$FaixaEscolar[escolaridade < 9] <- "1-8"
## Warning: Unknown or uninitialised column: `FaixaEscolar`.
df$FaixaEscolar[escolaridade > 8 & escolaridade < 13] <- "9-12"
df$FaixaEscolar[escolaridade > 12] <- "12+"
detach(df)
# Ordena as faixas
df$FaixaEscolar <- factor(df$FaixaEscolar , levels=c("1-8", "9-12", "12+"))
# Faixa Etaria
df %>% group_by(FaixaEtaria) %>%
summarise(Media = mean(pdcrs_total_score), DP = sd(pdcrs_total_score), Min = min(pdcrs_total_score), Max = max(pdcrs_total_score), n = n()) %>%
na.omit()
| FaixaEtaria | Media | DP | Min | Max | n |
|---|---|---|---|---|---|
| 12-17 | 93.32812 | 12.31484 | 59 | 122 | 128 |
| 18-24 | 94.64130 | 10.30798 | 70 | 117 | 92 |
| 25-42 | 84.84553 | 13.32263 | 44 | 113 | 123 |
| 43-59 | 83.25743 | 16.41015 | 37 | 126 | 101 |
| 60-71 | 79.97561 | 17.99793 | 37 | 118 | 123 |
| 72-89 | 70.04000 | 18.28864 | 32 | 113 | 125 |
# Faixa Escolar
df %>% group_by(FaixaEscolar) %>%
summarise(Media = mean(pdcrs_total_score), DP = sd(pdcrs_total_score), Min = min(pdcrs_total_score), Max = max(pdcrs_total_score), n = n()) %>%
na.omit()
| FaixaEscolar | Media | DP | Min | Max | n |
|---|---|---|---|---|---|
| 1-8 | 73.57075 | 16.48753 | 33 | 108 | 212 |
| 9-12 | 87.81329 | 15.41901 | 32 | 122 | 316 |
| 12+ | 90.07407 | 15.66202 | 44 | 126 | 162 |
# Ambas as faixas
df %>% group_by(FaixaEtaria, FaixaEscolar) %>%
summarise(Media = mean(pdcrs_total_score), DP = sd(pdcrs_total_score), Min = min(pdcrs_total_score), Max = max(pdcrs_total_score), n = n()) %>%
na.omit()
## `summarise()` has grouped output by 'FaixaEtaria'. You can override using the `.groups` argument.
| FaixaEtaria | FaixaEscolar | Media | DP | Min | Max | n |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 12-17 | 1-8 | 89.87500 | 11.372402 | 72 | 105 | 24 |
| 12-17 | 9-12 | 94.12500 | 12.437563 | 59 | 122 | 104 |
| 18-24 | 1-8 | 93.36364 | 8.857457 | 81 | 108 | 11 |
| 18-24 | 9-12 | 92.96364 | 10.630083 | 70 | 116 | 55 |
| 18-24 | 12+ | 98.73077 | 9.327626 | 85 | 117 | 26 |
| 25-42 | 1-8 | 78.84314 | 12.663921 | 44 | 102 | 51 |
| 25-42 | 9-12 | 88.12766 | 11.709559 | 63 | 113 | 47 |
| 25-42 | 12+ | 90.92000 | 13.009356 | 57 | 111 | 25 |
| 43-59 | 1-8 | 72.19048 | 12.856123 | 37 | 105 | 42 |
| 43-59 | 9-12 | 86.94286 | 14.854080 | 56 | 115 | 35 |
| 43-59 | 12+ | 97.25000 | 10.070404 | 77 | 126 | 24 |
| 60-71 | 1-8 | 67.09524 | 14.876417 | 37 | 99 | 42 |
| 60-71 | 9-12 | 77.12500 | 15.806797 | 53 | 112 | 32 |
| 60-71 | 12+ | 92.75000 | 12.443062 | 58 | 118 | 48 |
| 72-89 | 1-8 | 60.52381 | 14.510279 | 33 | 93 | 42 |
| 72-89 | 9-12 | 74.27907 | 18.345008 | 32 | 113 | 43 |
| 72-89 | 12+ | 76.05128 | 18.087432 | 44 | 110 | 39 |
library(ggplot2)
# PD-CRS vs. Idade
ggplot(data = subset(df, !is.na(escolaridade))) +
geom_point(mapping = aes(x = idade, y = pdcrs_total_score, color = FaixaEtaria, shape = FaixaEscolar, na.rm=TRUE)) +
geom_smooth(mapping = aes(x = idade, y = pdcrs_total_score, na.rm=TRUE))
## Warning: Ignoring unknown aesthetics: na.rm
## Warning: Ignoring unknown aesthetics: na.rm
## `geom_smooth()` using method = 'loess' and formula 'y ~ x'
# PD-CRS vs. Idade vs. FaixaEtaria
ggplot(data = subset(df, !is.na(escolaridade))) +
geom_point(mapping = aes(x = idade, y = pdcrs_total_score, color = FaixaEtaria, na.rm=TRUE)) +
geom_smooth(mapping = aes(x = idade, y = pdcrs_total_score, linetype = FaixaEscolar))
## Warning: Ignoring unknown aesthetics: na.rm
## `geom_smooth()` using method = 'loess' and formula 'y ~ x'
# PD-CRS vs. FaixaEtaria vs. FaixaEtaria
#ggplot(data = subset(df, !is.na(escolaridade))) +
# geom_point(mapping = aes(x = idade, y = pdcrs_total_score, color = FaixaEtaria, na.rm=TRUE)) +
# geom_smooth(mapping = aes(x = idade, y = pdcrs_total_score, linetype = FaixaEtaria))
# PD-CRS vs. Idade separado por FaixaEscolar
ggplot(data = subset(df, !is.na(escolaridade))) +
geom_point(aes(x = idade, y = pdcrs_total_score, color = FaixaEtaria)) + facet_wrap(~ FaixaEscolar, nrow = 2)
# Dispersão
#ggplot(data = subset(df, !is.na(escolaridade))) +
# geom_point(aes(x = idade, y = pdcrs_total_score, na.rm = TRUE)) +
# facet_grid(FaixaEtaria ~ FaixaEscolar)
#ggplot(data = subset(df, !is.na(escolaridade))) +
# geom_point(aes(x = idade, y = pdcrs_total_score, na.rm = TRUE)) +
# facet_grid(FaixaEscolar ~ FaixaEtaria)
library(ggridges)
# Densidade do PD-CRS em cada FaixaEtaria
ggplot(df, aes(x = pdcrs_total_score, y = FaixaEtaria, fill = stat(x))) +
geom_density_ridges_gradient(scale = 3, rel_min_height = 0.01) +
scale_fill_viridis_c(name = "PD-CRS", option = "C") +
labs(title = 'PD-CRS')
## Picking joint bandwidth of 5.08
# Densidade do PD-CRS em cada FaixaEtaria com probabilidades
ggplot(data = subset(df, !is.na(idade)), aes(x = pdcrs_total_score, y = FaixaEtaria, na.rm=TRUE, fill = 0.5 - abs(0.5 - stat(ecdf)))) +
stat_density_ridges(geom = "density_ridges_gradient", calc_ecdf = TRUE) +
scale_fill_viridis_c(name = "Probabilidade da cauda", direction = -1)
## Picking joint bandwidth of 5.08
# Densidade do PD-CRS em cada FaixaEtaria de cada FaixaEscolar
ggplot(data = subset(df, !is.na(escolaridade)), aes(x = pdcrs_total_score, y = FaixaEtaria, na.rm=TRUE, fill = 0.5 - abs(0.5 - stat(ecdf)))) +
stat_density_ridges(geom = "density_ridges_gradient", calc_ecdf = TRUE) +
scale_fill_viridis_c(name = "Probabilidade da cauda", direction = -1) +
facet_wrap(~FaixaEscolar)
## Picking joint bandwidth of 5.34
## Picking joint bandwidth of 5.6
## Picking joint bandwidth of 5.52
# Boxplot separando por FaixasEtarias
#ggplot(data = subset(df, !is.na(escolaridade)), mapping = aes(x = FaixaEtaria, y = pdcrs_total_score)) +
# geom_boxplot(mapping = aes(group = FaixaEtaria))
# Boxplot separando por faixas etarias (4 em 4 anos)
#ggplot(data = subset(df, !is.na(escolaridade)), mapping = aes(x = idade, y = pdcrs_total_score)) +
#geom_boxplot(mapping = aes(group = cut_width(idade, 4)))
# Box-Plots do PD-CRS para cada FaixaEtaria e FaixaEscolar
ggplot(data = subset(df, !is.na(escolaridade))) +
aes(x = FaixaEtaria, y = pdcrs_total_score, fill = FaixaEscolar, na.rm = TRUE) +
geom_boxplot() +
scale_fill_brewer(palette = "Blues") +
labs(x = "Faixa Etária", y = "PD-CRS") +
theme_bw()
# https://github.com/IndrajeetPatil/ggstatsplot
# Comparar grupos
library(ggstatsplot)
## In case you would like cite this package, cite it as:
## Patil, I. (2018). ggstatsplot: "ggplot2" Based Plots with Statistical Details. CRAN.
## Retrieved from https://cran.r-project.org/web/packages/ggstatsplot/index.html
# FaixaEtaria
set.seed(123)
ggstatsplot::ggbetweenstats(
data = df,
x = FaixaEtaria,
y = pdcrs_total_score,
title = "Medias PD-CRS"
)
# Efeito da idade no TDS
#set.seed(123)
#ggstatsplot::ggscatterstats(
# data = df,
# x = idade,
# y = pdcrs_total_score,
# xlab = "Idade",
# ylab = "PD-CRS",
# title = "Efeito da Idade no PD-CRS"
#)
# FaixaEscolar
set.seed(123)
ggstatsplot::ggbetweenstats(
data = df,
x = FaixaEscolar,
y = pdcrs_total_score,
title = "Medias PD-CRS"
)
# Efeito da escolaridade no TDS
#set.seed(123)
#ggstatsplot::ggscatterstats(
# data = df,
# x = escolaridade,
# y = pdcrs_total_score,
# xlab = "escolaridade",
# ylab = "PD-CRS",
# title = "Efeito da Escolaridade no PD-CRS"
#)
library(purrr)
# Coeficientes
df %>%
split(.$FaixaEscolar) %>%
map(~ lm(pdcrs_total_score ~ idade, data = .x)) %>%
map_dfr(~ as.data.frame(t(as.matrix(coef(.)))))
| (Intercept) | idade |
|---|---|
| 94.91772 | -0.4349407 |
| 99.57657 | -0.3232627 |
| 107.08700 | -0.3133348 |
# R2
df %>%
split(.$FaixaEscolar) %>%
map(~ lm(pdcrs_total_score ~ idade, data = .x)) %>%
map(summary) %>%
map_dbl("r.squared")
## 1-8 9-12 12+
## 0.3400614 0.2432609 0.1961624
# Coeficientes
df %>%
split(.$FaixaEtaria) %>%
map(~ lm(pdcrs_total_score ~ escolaridade, data = .x)) %>%
map_dfr(~ as.data.frame(t(as.matrix(coef(.)))))
| (Intercept) | escolaridade |
|---|---|
| 70.34295 | 2.348046 |
| 84.13810 | 0.903924 |
| 70.59205 | 1.395843 |
| 59.74943 | 2.341526 |
| 53.69069 | 2.293335 |
| 55.39030 | 1.419197 |
# R2
df %>%
split(.$FaixaEtaria) %>%
map(~ lm(pdcrs_total_score ~ idade, data = .x)) %>%
map(summary) %>%
map_dbl("r.squared")
## 12-17 18-24 25-42 43-59 60-71 72-89
## 0.0002596693 0.0300361327 0.0190919988 0.1646777066 0.0205837704 0.0372290981
library(xlsx)
library(ggplot2)
library(ggridges)
library(partykit)
## Loading required package: grid
## Loading required package: libcoin
## Loading required package: mvtnorm
library(scam)
## Loading required package: mgcv
## Loading required package: nlme
##
## Attaching package: 'nlme'
## The following object is masked from 'package:dplyr':
##
## collapse
## This is mgcv 1.8-34. For overview type 'help("mgcv-package")'.
## This is scam 1.2-10.
library(tibble)
library(dplyr)
#' Compute normative tables for a psychometric test.
#' Subgroups are automatically identified by regression trees
#' and norms are computed within each group defined by the
#' interaction of age and education groups. If age and education
#' are omitted, the norms are computed for the full sample.
#' Two methods are available:
#' 'rankit' first transforms the raw scores by the rankit function.
#' 'normal.approx' approximates the percentiles by a normal CDF
#'
#' @param score Column name in 'data' containing scores; character
#' @param age Column name in 'data' containing age intervals; character
#' @param education Column name in 'data' containing education years intervals; character
#' @param data Object containing the data; data.frame
#' @param method Which method to employ: 'rankit' or 'normal.approx', see above; chracter
#' @param reverse Should the norms reverse the order of the raw score?; logical
#' @param min_score Smallest theoretical value for the raw score; numeric
#' @param max_score Greatest theoretical value for the raw score; numeric or NULL if unbounded
#' @param output XLSX file name to write the output OR FALSE (default); chracter or logical
#' @param plot.dens Plot the density function of the raw score by group?; logical
#' @return A list with two components:
#' \describe{
#' \item{Estatísticas}{Summary statistics of the raw score for each group}
#' \item{Normas}{List of norm tables for each group}
#' }
#' @examples
#' createTable('pdcrs_total_score', 'idade', 'escolaridade', df, output='teste.xlsx')
createTable <- function(score,
age=NULL,
education=NULL,
data,
method=c('rankit', 'normal.approx'),
reverse=F,
min_score=0,
max_score=NULL,
output=F,
plot.dens=F)
{
method <- match.arg(method, c('rankit', 'normal.approx'))
data <- na.exclude(as_tibble(data)[, c(score, age, education)])
if (is.null(age)){
if (is.null(education)) {
groups <- rep('Amostra completa', nrow(data))
} else {
groups <- paste0('Escolaridade=', data[[education]])
}
} else {
if (is.null(education)) {
groups <- paste0('Idade=', data[[age]])
} else {
groups <- paste0(paste0('Idade=', data[[age]]), ' | ', paste0('Escolaridade=', data[[education]]))
}
}
if (any(table(groups) < 10)) stop('At least one group has less than 10 observation, aborting.')
groups <- gsub('\\(|\\[|\\]', '', groups)
groups <- as.factor(groups)
# Compute summary stats for each terminal node
stats <- data.frame(mu=tapply(data[[score]], groups, mean),
sigma=tapply(data[[score]], groups, sd),
N=tapply(data[[score]], groups, length))
dd <- split(data, groups)
# Compute norm score accordingly to the chosen method...
if (method == 'rankit') {
if (reverse) {
norms <- lapply(dd, function(x)
data.frame(raw=x[[score]],
norm=(qnorm((rank((max(x[[score]])+1) - x[[score]], ) - 0.5)/nrow(x))*3 + 10)))
} else {
norms <- lapply(dd, function(x)
data.frame(raw=x[[score]],
norm=(qnorm((rank(x[[score]], ) - 0.5)/nrow(x))*3 + 10)))
}
} else if (method == 'normal.approx') {
if (reverse) {
norms <- lapply(as.character(sort(unique(groups))),
function(x)
data.frame(raw=dd[[x]][[score]],
norm=((-(dd[[x]][[score]] - stats[x, 'mu'])/stats[x, 'sigma']))*3 + 10))
} else {
norms <- lapply(as.character(sort(unique(groups))),
function(x)
data.frame(raw=dd[[x]][[score]],
norm=((dd[[x]][[score]] - stats[x, 'mu'])/stats[x, 'sigma'])*3 + 10))
}
names(norms) <- as.character(sort(unique(groups)))
}
#... and use monotonic splines to extrapolate to unseen data.
regs <- lapply(norms, function(x) {
if (!reverse) {
scam(raw~s(norm, k=4, bs='mpi'), data=x)
} else {
scam(raw~s(norm, k=4, bs='mpd'), data=x)
}})
#suppressWarnings(splinefun(x$norm, x$raw, method='monoH.FC')))
#print(lapply(regs, summary))
scores <- lapply(regs, function(x) {
raws <- predict(x, newdata=data.frame(norm=1:20))
out <- data.frame(Norma=1:19,
#`Escore mínimo`= if (!reverse) round(predict(x, newdata=data.frame(norm=1:19))) else round(predict(x, newdata=data.frame(norm=1:19))) - 1,
#`Escore máximo`=if (!reverse) round(predict(x, newdata=data.frame(norm=2:20)))-1 else round(predict(x, newdata=data.frame(norm=2:20))))
#`Escore mínimo`=round(predict(x, newdata=data.frame(norm=c(0.6, seq(1.6, 18.6, length.out=18))))),
#`Escore máximo`=round(predict(x, newdata=data.frame(norm=c(1.5, seq(2.5, 19.5, length.out=18))))))
`Escore mínimo`=if (!reverse) ceiling(raws[1:19]) else floor(raws[1:19]),
`Escore máximo`=if (!reverse) floor(raws[2:20]) else ceiling(raws[2:20]))
if (!reverse) {
out[which(out[, 2] > out[, 3]), 3] <- out[which(out[, 2] > out[, 3]), 2]
} else {
out[which(out[, 3] > out[, 2]), 2] <- out[which(out[, 3] > out[, 2]), 3]
}
out[, 2] <- ifelse(out[, 2] < min_score, min_score, out[, 2])
out[, 3] <- ifelse(out[, 3] < min_score, min_score, out[, 3])
out
})
# Plot raw score density for each subgroup
if (plot.dens) {
print(ggplot(data, aes(x=.data[[score]], y=as.factor(groups), fill = 0.5 - abs(0.5 - stat(ecdf)))) +
stat_density_ridges(geom = "density_ridges_gradient", calc_ecdf = TRUE) +
scale_fill_viridis_c(name = "Probabilidade caudal", direction = -1) +
ggtitle('DIstribuição escores brutos') + xlab('Escore') + ylab('Grupo'))
}
norm_tables <- lapply(scores, function(x) cbind(x, data.frame(`Percentil mínimo`=round(pnorm(1:19, 10, 3)*100, digits=1),
`Percentil máximo`=round((pnorm(2:20, 10, 3)-0.001)*100, digits=1),
Classificação=c(rep(c('Deficitário', 'Inferior', 'Média Inferior'), each=3),
'Média',
rep(c('Média Superior', 'Superior', 'Muito Superior'), each=3)))))
temp_stats <- cbind(Nodo=row.names(stats), stats)
names(temp_stats) <- c('Grupo', 'Média', 'DP', 'N')#, 'Idade Mín', 'Idade Máx',
#'Educação Mín', 'Educação Máx')
row.names(temp_stats) <- NULL
if (reverse) {
joint_norm <- lapply(norm_tables, function(x) paste0(x$Escore.máximo, ' - ',
x$Escore.mínimo))
} else {
joint_norm <- lapply(norm_tables, function(x) paste0(x$Escore.mínimo, ' - ',
x$Escore.máximo))
}
joint_norm <- cbind(Norma=norm_tables[[1]]$Norma,
do.call(cbind, joint_norm),
norm_tables[[1]][, c('Percentil.mínimo', 'Percentil.máximo', 'Classificação')])
joint_norm <- joint_norm %>% arrange(rev(Norma))
row.names(joint_norm) <- NULL
# Write output to Excel file
if (is.character(output)) {
write.xlsx(temp_stats, file=output, sheetName='Estatísticas', row.names=T)
write.xlsx(joint_norm, file=output, sheetName = 'Normas', row.names=F, append=T)
#sapply(sort(unique(groups)),
# function(x) write.xlsx(norm_tables[[as.character(x)]], file=output,
# sheetName = paste0('Grupo ', as.numeric(x)),
# row.names=F, append=T))
}
return(list(Estatísticas=temp_stats,
Normas=joint_norm))
}
# Tabelas PD-CRS (rankit)
createTable(score = 'pdcrs_total_score', age = 'FaixaEtaria', education = 'FaixaEscolar', df, plot.dens = T, method = "rankit")
## Picking joint bandwidth of 5.49
## $Estatísticas
## Grupo Média DP N
## 1 Idade=12-17 | Escolaridade=1-8 89.87500 11.372402 24
## 2 Idade=12-17 | Escolaridade=9-12 94.12500 12.437563 104
## 3 Idade=18-24 | Escolaridade=1-8 93.36364 8.857457 11
## 4 Idade=18-24 | Escolaridade=12+ 98.73077 9.327626 26
## 5 Idade=18-24 | Escolaridade=9-12 92.96364 10.630082 55
## 6 Idade=25-42 | Escolaridade=1-8 78.84314 12.663921 51
## 7 Idade=25-42 | Escolaridade=12+ 90.92000 13.009356 25
## 8 Idade=25-42 | Escolaridade=9-12 88.12766 11.709559 47
## 9 Idade=43-59 | Escolaridade=1-8 72.19048 12.856123 42
## 10 Idade=43-59 | Escolaridade=12+ 97.25000 10.070404 24
## 11 Idade=43-59 | Escolaridade=9-12 86.94286 14.854080 35
## 12 Idade=60-71 | Escolaridade=1-8 67.09524 14.876417 42
## 13 Idade=60-71 | Escolaridade=12+ 92.75000 12.443062 48
## 14 Idade=60-71 | Escolaridade=9-12 77.12500 15.806797 32
## 15 Idade=72-89 | Escolaridade=1-8 60.52381 14.510279 42
## 16 Idade=72-89 | Escolaridade=12+ 76.05128 18.087432 39
## 17 Idade=72-89 | Escolaridade=9-12 74.27907 18.345008 43
##
## $Normas
## Norma Idade=12-17 | Escolaridade=1-8 Idade=12-17 | Escolaridade=9-12
## 1 19 125 - 127 129 - 132
## 2 18 121 - 124 125 - 128
## 3 17 117 - 120 122 - 124
## 4 16 113 - 116 118 - 121
## 5 15 109 - 112 114 - 117
## 6 14 106 - 108 110 - 113
## 7 13 102 - 105 107 - 109
## 8 12 98 - 101 103 - 106
## 9 11 94 - 97 99 - 102
## 10 10 90 - 93 95 - 98
## 11 9 87 - 89 91 - 94
## 12 8 83 - 86 87 - 90
## 13 7 79 - 82 82 - 86
## 14 6 75 - 78 78 - 81
## 15 5 72 - 74 73 - 77
## 16 4 68 - 71 67 - 72
## 17 3 64 - 67 62 - 66
## 18 2 60 - 63 56 - 61
## 19 1 56 - 59 50 - 55
## Idade=18-24 | Escolaridade=1-8 Idade=18-24 | Escolaridade=12+
## 1 123 - 126 127 - 129
## 2 120 - 122 124 - 126
## 3 117 - 119 121 - 123
## 4 113 - 116 118 - 120
## 5 110 - 112 115 - 117
## 6 106 - 109 112 - 114
## 7 103 - 105 109 - 111
## 8 100 - 102 106 - 108
## 9 96 - 99 102 - 105
## 10 93 - 95 99 - 101
## 11 90 - 92 96 - 98
## 12 87 - 89 92 - 95
## 13 85 - 86 90 - 91
## 14 83 - 84 87 - 89
## 15 81 - 82 85 - 86
## 16 79 - 80 82 - 84
## 17 77 - 78 80 - 81
## 18 75 - 76 78 - 79
## 19 74 - 74 76 - 77
## Idade=18-24 | Escolaridade=9-12 Idade=25-42 | Escolaridade=1-8
## 1 123 - 125 117 - 121
## 2 120 - 122 113 - 116
## 3 117 - 119 109 - 112
## 4 113 - 116 105 - 108
## 5 110 - 112 100 - 104
## 6 107 - 109 96 - 99
## 7 104 - 106 92 - 95
## 8 101 - 103 88 - 91
## 9 97 - 100 84 - 87
## 10 94 - 96 79 - 83
## 11 90 - 93 75 - 78
## 12 87 - 89 71 - 74
## 13 83 - 86 67 - 70
## 14 79 - 82 62 - 66
## 15 75 - 78 58 - 61
## 16 70 - 74 54 - 57
## 17 66 - 69 50 - 53
## 18 61 - 65 46 - 49
## 19 57 - 60 41 - 45
## Idade=25-42 | Escolaridade=12+ Idade=25-42 | Escolaridade=9-12
## 1 117 - 118 124 - 127
## 2 115 - 116 120 - 123
## 3 113 - 114 116 - 119
## 4 111 - 112 112 - 115
## 5 109 - 110 108 - 111
## 6 107 - 108 104 - 107
## 7 104 - 106 100 - 103
## 8 101 - 103 96 - 99
## 9 97 - 100 93 - 95
## 10 93 - 96 89 - 92
## 11 89 - 92 85 - 88
## 12 84 - 88 81 - 84
## 13 79 - 83 77 - 80
## 14 73 - 78 73 - 76
## 15 66 - 72 69 - 72
## 16 59 - 65 65 - 68
## 17 52 - 58 61 - 64
## 18 45 - 51 58 - 60
## 19 37 - 44 54 - 57
## Idade=43-59 | Escolaridade=1-8 Idade=43-59 | Escolaridade=12+
## 1 111 - 114 146 - 152
## 2 107 - 110 138 - 145
## 3 102 - 106 131 - 137
## 4 98 - 101 124 - 130
## 5 94 - 97 117 - 123
## 6 90 - 93 111 - 116
## 7 85 - 89 107 - 110
## 8 81 - 84 103 - 106
## 9 77 - 80 99 - 102
## 10 73 - 76 97 - 98
## 11 68 - 72 94 - 96
## 12 64 - 67 91 - 93
## 13 60 - 63 89 - 90
## 14 56 - 59 86 - 88
## 15 51 - 55 83 - 85
## 16 47 - 50 80 - 82
## 17 43 - 46 76 - 79
## 18 39 - 42 72 - 75
## 19 34 - 38 68 - 71
## Idade=43-59 | Escolaridade=9-12 Idade=60-71 | Escolaridade=1-8
## 1 128 - 131 105 - 108
## 2 124 - 127 102 - 104
## 3 120 - 123 99 - 101
## 4 116 - 119 95 - 98
## 5 112 - 115 92 - 94
## 6 107 - 111 87 - 91
## 7 103 - 106 83 - 86
## 8 98 - 102 78 - 82
## 9 93 - 97 73 - 77
## 10 88 - 92 68 - 72
## 11 83 - 87 63 - 67
## 12 77 - 82 58 - 62
## 13 72 - 76 52 - 57
## 14 67 - 71 47 - 51
## 15 62 - 66 42 - 46
## 16 57 - 61 38 - 41
## 17 53 - 56 33 - 37
## 18 48 - 52 29 - 32
## 19 44 - 47 24 - 28
## Idade=60-71 | Escolaridade=12+ Idade=60-71 | Escolaridade=9-12
## 1 128 - 130 125 - 129
## 2 124 - 127 120 - 124
## 3 120 - 123 115 - 119
## 4 117 - 119 110 - 114
## 5 113 - 116 105 - 109
## 6 109 - 112 99 - 104
## 7 106 - 108 94 - 98
## 8 102 - 105 88 - 93
## 9 98 - 101 83 - 87
## 10 94 - 97 77 - 82
## 11 89 - 93 72 - 76
## 12 85 - 88 67 - 71
## 13 81 - 84 62 - 66
## 14 76 - 80 57 - 61
## 15 72 - 75 53 - 56
## 16 67 - 71 49 - 52
## 17 63 - 66 46 - 48
## 18 58 - 62 42 - 45
## 19 53 - 57 39 - 41
## Idade=72-89 | Escolaridade=1-8 Idade=72-89 | Escolaridade=12+
## 1 110 - 115 124 - 128
## 2 104 - 109 120 - 123
## 3 98 - 103 116 - 119
## 4 93 - 97 111 - 115
## 5 87 - 92 106 - 110
## 6 81 - 86 101 - 105
## 7 76 - 80 95 - 100
## 8 70 - 75 89 - 94
## 9 65 - 69 83 - 88
## 10 60 - 64 77 - 82
## 11 55 - 59 70 - 76
## 12 51 - 54 64 - 69
## 13 46 - 50 58 - 63
## 14 42 - 45 52 - 57
## 15 39 - 41 47 - 51
## 16 36 - 38 42 - 46
## 17 33 - 35 37 - 41
## 18 30 - 32 33 - 36
## 19 27 - 29 29 - 32
## Idade=72-89 | Escolaridade=9-12 Percentil.mínimo Percentil.máximo
## 1 132 - 138 99.9 99.9
## 2 126 - 131 99.6 99.8
## 3 119 - 125 99.0 99.5
## 4 112 - 118 97.7 98.9
## 5 106 - 111 95.2 97.6
## 6 99 - 105 90.9 95.1
## 7 93 - 98 84.1 90.8
## 8 87 - 92 74.8 84.0
## 9 81 - 86 63.1 74.7
## 10 74 - 80 50.0 63.0
## 11 68 - 73 36.9 49.9
## 12 62 - 67 25.2 36.8
## 13 57 - 61 15.9 25.1
## 14 51 - 56 9.1 15.8
## 15 45 - 50 4.8 9.0
## 16 39 - 44 2.3 4.7
## 17 33 - 38 1.0 2.2
## 18 28 - 32 0.4 0.9
## 19 22 - 27 0.1 0.3
## Classificação
## 1 Muito Superior
## 2 Muito Superior
## 3 Muito Superior
## 4 Superior
## 5 Superior
## 6 Superior
## 7 Média Superior
## 8 Média Superior
## 9 Média Superior
## 10 Média
## 11 Média Inferior
## 12 Média Inferior
## 13 Média Inferior
## 14 Inferior
## 15 Inferior
## 16 Inferior
## 17 Deficitário
## 18 Deficitário
## 19 Deficitário
# Tabelas PD-CRS (aproximações normais)
#createTable(score = 'pdcrs_total_score', age = 'FaixaEtaria', education = 'FaixaEscolar', df, plot.dens = F, method = "normal.approx")
# Tabelas Posterior Cortical Score (rankit)
#createTable(score = 'pdcrs_posterior_cortical_score', age = 'FaixaEtaria', education = 'FaixaEscolar', df, plot.dens = T, method = "rankit")
# Tabelas Posterior Cortical Score (aproximações normais)
#createTable(score = 'pdcrs_posterior_cortical_score', age = 'FaixaEtaria', education = 'FaixaEscolar', df, plot.dens = F, method = "normal.approx")
# Tabelas Posterior Cortical Score (rankit)
#createTable(score = 'pdcrs_frontal_subcortical_score', age = 'FaixaEtaria', education = 'FaixaEscolar', df, plot.dens = T, method = "rankit")
# Tabelas Posterior Cortical Score (aproximações normais)
#createTable(score = 'pdcrs_frontal_subcortical_score', age = 'FaixaEtaria', education = 'FaixaEscolar', df, plot.dens = F, method = "normal.approx")
# Tabelas Memória Imediata (rankit)
createTable(score = 'pdcrs_s1_memoria_imediata', age = 'FaixaEtaria', education = 'FaixaEscolar', df, plot.dens = T, method = "rankit")
## Picking joint bandwidth of 0.719
## $Estatísticas
## Grupo Média DP N
## 1 Idade=12-17 | Escolaridade=1-8 10.125000 1.6235361 24
## 2 Idade=12-17 | Escolaridade=9-12 9.846154 1.6996243 104
## 3 Idade=18-24 | Escolaridade=1-8 9.727273 1.9540168 11
## 4 Idade=18-24 | Escolaridade=12+ 9.884615 1.5317160 26
## 5 Idade=18-24 | Escolaridade=9-12 9.690909 1.5854983 55
## 6 Idade=25-42 | Escolaridade=1-8 7.803922 1.8441216 51
## 7 Idade=25-42 | Escolaridade=12+ 9.720000 1.5143756 25
## 8 Idade=25-42 | Escolaridade=9-12 8.978723 1.5809926 47
## 9 Idade=43-59 | Escolaridade=1-8 7.761905 1.6201404 42
## 10 Idade=43-59 | Escolaridade=12+ 9.916667 0.9743076 24
## 11 Idade=43-59 | Escolaridade=9-12 8.914286 1.8688063 35
## 12 Idade=60-71 | Escolaridade=1-8 7.166667 1.6217525 42
## 13 Idade=60-71 | Escolaridade=12+ 8.833333 1.8489023 48
## 14 Idade=60-71 | Escolaridade=9-12 7.281250 2.0357193 32
## 15 Idade=72-89 | Escolaridade=1-8 6.047619 1.8864392 42
## 16 Idade=72-89 | Escolaridade=12+ 7.820513 2.0631069 39
## 17 Idade=72-89 | Escolaridade=9-12 6.744186 2.0011071 43
##
## $Normas
## Norma Idade=12-17 | Escolaridade=1-8 Idade=12-17 | Escolaridade=9-12
## 1 19 15 - 15 15 - 15
## 2 18 14 - 14 14 - 14
## 3 17 14 - 14 14 - 14
## 4 16 14 - 14 13 - 13
## 5 15 13 - 13 13 - 13
## 6 14 13 - 13 13 - 13
## 7 13 12 - 12 12 - 12
## 8 12 12 - 12 12 - 12
## 9 11 11 - 11 11 - 11
## 10 10 11 - 11 11 - 11
## 11 9 10 - 10 10 - 10
## 12 8 9 - 9 9 - 9
## 13 7 9 - 9 9 - 9
## 14 6 8 - 8 8 - 8
## 15 5 8 - 8 7 - 7
## 16 4 7 - 7 6 - 6
## 17 3 6 - 6 6 - 6
## 18 2 6 - 6 5 - 5
## 19 1 5 - 5 4 - 4
## Idade=18-24 | Escolaridade=1-8 Idade=18-24 | Escolaridade=12+
## 1 16 - 16 15 - 15
## 2 16 - 16 14 - 14
## 3 15 - 15 14 - 14
## 4 14 - 14 13 - 13
## 5 14 - 14 13 - 13
## 6 13 - 13 12 - 12
## 7 12 - 12 12 - 12
## 8 12 - 12 12 - 12
## 9 11 - 11 11 - 11
## 10 10 - 10 11 - 11
## 11 10 - 10 10 - 10
## 12 9 - 9 9 - 9
## 13 8 - 8 9 - 9
## 14 7 - 7 8 - 8
## 15 7 - 7 7 - 7
## 16 6 - 6 7 - 7
## 17 5 - 5 6 - 6
## 18 4 - 4 5 - 5
## 19 4 - 4 5 - 5
## Idade=18-24 | Escolaridade=9-12 Idade=25-42 | Escolaridade=1-8
## 1 15 - 15 15 - 15
## 2 15 - 15 14 - 14
## 3 14 - 14 13 - 13
## 4 14 - 14 13 - 13
## 5 13 - 13 12 - 12
## 6 12 - 12 11 - 11
## 7 12 - 12 10 - 10
## 8 11 - 11 10 - 10
## 9 11 - 11 9 - 9
## 10 10 - 10 8 - 8
## 11 10 - 10 8 - 8
## 12 9 - 9 7 - 7
## 13 9 - 9 6 - 6
## 14 8 - 8 6 - 6
## 15 7 - 7 5 - 5
## 16 7 - 7 5 - 5
## 17 6 - 6 5 - 5
## 18 6 - 6 4 - 4
## 19 5 - 5 4 - 4
## Idade=25-42 | Escolaridade=12+ Idade=25-42 | Escolaridade=9-12
## 1 15 - 15 14 - 14
## 2 15 - 15 13 - 13
## 3 14 - 14 13 - 13
## 4 14 - 14 12 - 12
## 5 13 - 13 12 - 12
## 6 12 - 12 12 - 12
## 7 12 - 12 11 - 11
## 8 11 - 11 11 - 11
## 9 11 - 11 10 - 10
## 10 10 - 10 10 - 10
## 11 10 - 10 9 - 9
## 12 9 - 9 8 - 8
## 13 9 - 9 8 - 8
## 14 8 - 8 7 - 7
## 15 8 - 8 7 - 7
## 16 7 - 7 6 - 6
## 17 7 - 7 5 - 5
## 18 7 - 7 5 - 5
## 19 6 - 6 4 - 4
## Idade=43-59 | Escolaridade=1-8 Idade=43-59 | Escolaridade=12+
## 1 15 - 15 14 - 14
## 2 14 - 14 14 - 14
## 3 13 - 13 13 - 13
## 4 12 - 12 13 - 13
## 5 12 - 12 12 - 12
## 6 11 - 11 12 - 12
## 7 10 - 10 12 - 12
## 8 9 - 9 11 - 11
## 9 9 - 9 11 - 11
## 10 8 - 8 10 - 10
## 11 7 - 7 10 - 10
## 12 7 - 7 10 - 10
## 13 7 - 7 9 - 9
## 14 6 - 6 9 - 9
## 15 6 - 6 9 - 9
## 16 6 - 6 9 - 9
## 17 5 - 5 8 - 8
## 18 5 - 5 8 - 8
## 19 5 - 5 8 - 8
## Idade=43-59 | Escolaridade=9-12 Idade=60-71 | Escolaridade=1-8
## 1 15 - 15 13 - 13
## 2 15 - 15 12 - 12
## 3 14 - 14 12 - 12
## 4 13 - 13 11 - 11
## 5 13 - 13 11 - 11
## 6 12 - 12 10 - 10
## 7 11 - 11 9 - 9
## 8 11 - 11 9 - 9
## 9 10 - 10 8 - 8
## 10 9 - 9 8 - 8
## 11 9 - 9 7 - 7
## 12 8 - 8 6 - 6
## 13 7 - 7 6 - 6
## 14 7 - 7 5 - 5
## 15 6 - 6 5 - 5
## 16 5 - 5 5 - 5
## 17 5 - 5 4 - 4
## 18 4 - 4 4 - 4
## 19 3 - 3 4 - 4
## Idade=60-71 | Escolaridade=12+ Idade=60-71 | Escolaridade=9-12
## 1 15 - 15 13 - 13
## 2 14 - 14 13 - 13
## 3 14 - 14 12 - 12
## 4 13 - 13 12 - 12
## 5 13 - 13 11 - 11
## 6 12 - 12 11 - 11
## 7 11 - 11 10 - 10
## 8 11 - 11 9 - 9
## 9 10 - 10 9 - 9
## 10 9 - 9 8 - 8
## 11 9 - 9 7 - 7
## 12 8 - 8 6 - 6
## 13 7 - 7 6 - 6
## 14 7 - 7 5 - 5
## 15 6 - 6 4 - 4
## 16 6 - 6 4 - 4
## 17 5 - 5 3 - 3
## 18 5 - 5 3 - 3
## 19 4 - 4 2 - 2
## Idade=72-89 | Escolaridade=1-8 Idade=72-89 | Escolaridade=12+
## 1 14 - 14 14 - 14
## 2 13 - 13 13 - 13
## 3 12 - 12 13 - 13
## 4 11 - 11 12 - 12
## 5 10 - 10 12 - 12
## 6 9 - 9 11 - 11
## 7 9 - 9 10 - 10
## 8 8 - 8 10 - 10
## 9 7 - 7 9 - 9
## 10 6 - 6 8 - 8
## 11 6 - 6 8 - 8
## 12 5 - 5 7 - 7
## 13 5 - 5 6 - 6
## 14 4 - 4 5 - 5
## 15 4 - 4 4 - 4
## 16 3 - 3 4 - 4
## 17 3 - 3 3 - 3
## 18 3 - 3 2 - 2
## 19 2 - 2 1 - 1
## Idade=72-89 | Escolaridade=9-12 Percentil.mínimo Percentil.máximo
## 1 15 - 15 99.9 99.9
## 2 14 - 14 99.6 99.8
## 3 13 - 13 99.0 99.5
## 4 12 - 12 97.7 98.9
## 5 11 - 11 95.2 97.6
## 6 10 - 10 90.9 95.1
## 7 9 - 9 84.1 90.8
## 8 8 - 8 74.8 84.0
## 9 8 - 8 63.1 74.7
## 10 7 - 7 50.0 63.0
## 11 6 - 6 36.9 49.9
## 12 6 - 6 25.2 36.8
## 13 5 - 5 15.9 25.1
## 14 5 - 5 9.1 15.8
## 15 4 - 4 4.8 9.0
## 16 4 - 4 2.3 4.7
## 17 4 - 4 1.0 2.2
## 18 3 - 3 0.4 0.9
## 19 3 - 3 0.1 0.3
## Classificação
## 1 Muito Superior
## 2 Muito Superior
## 3 Muito Superior
## 4 Superior
## 5 Superior
## 6 Superior
## 7 Média Superior
## 8 Média Superior
## 9 Média Superior
## 10 Média
## 11 Média Inferior
## 12 Média Inferior
## 13 Média Inferior
## 14 Inferior
## 15 Inferior
## 16 Inferior
## 17 Deficitário
## 18 Deficitário
## 19 Deficitário
# Tabelas Nomeação (rankit)
createTable(score = 'pdcrs_s2_nomeacao', age = 'FaixaEtaria', education = 'FaixaEscolar', df, plot.dens = T, method = "rankit")
## Picking joint bandwidth of 1.15
## $Estatísticas
## Grupo Média DP N
## 1 Idade=12-17 | Escolaridade=1-8 15.33333 2.899275 24
## 2 Idade=12-17 | Escolaridade=9-12 15.89423 2.680089 104
## 3 Idade=18-24 | Escolaridade=1-8 17.45455 1.507557 11
## 4 Idade=18-24 | Escolaridade=12+ 17.00000 2.529822 26
## 5 Idade=18-24 | Escolaridade=9-12 16.56364 2.394157 55
## 6 Idade=25-42 | Escolaridade=1-8 14.72549 2.631186 51
## 7 Idade=25-42 | Escolaridade=12+ 15.80000 2.549510 25
## 8 Idade=25-42 | Escolaridade=9-12 16.61702 2.182472 47
## 9 Idade=43-59 | Escolaridade=1-8 13.61905 2.649918 42
## 10 Idade=43-59 | Escolaridade=12+ 17.83333 1.785611 24
## 11 Idade=43-59 | Escolaridade=9-12 16.31429 3.103806 35
## 12 Idade=60-71 | Escolaridade=1-8 12.97619 5.077392 42
## 13 Idade=60-71 | Escolaridade=12+ 17.06250 3.117598 48
## 14 Idade=60-71 | Escolaridade=9-12 15.59375 4.187996 32
## 15 Idade=72-89 | Escolaridade=1-8 12.52381 3.964711 42
## 16 Idade=72-89 | Escolaridade=12+ 13.76923 4.468966 39
## 17 Idade=72-89 | Escolaridade=9-12 15.46512 3.261236 43
##
## $Normas
## Norma Idade=12-17 | Escolaridade=1-8 Idade=12-17 | Escolaridade=9-12
## 1 19 21 - 21 22 - 22
## 2 18 21 - 21 21 - 21
## 3 17 20 - 20 21 - 21
## 4 16 20 - 20 20 - 20
## 5 15 20 - 20 20 - 20
## 6 14 19 - 19 19 - 19
## 7 13 19 - 19 19 - 19
## 8 12 18 - 18 18 - 18
## 9 11 17 - 17 18 - 18
## 10 10 16 - 16 17 - 17
## 11 9 15 - 15 16 - 16
## 12 8 14 - 14 15 - 15
## 13 7 13 - 13 14 - 14
## 14 6 12 - 12 13 - 13
## 15 5 10 - 11 11 - 12
## 16 4 8 - 9 9 - 10
## 17 3 7 - 7 7 - 8
## 18 2 5 - 6 4 - 6
## 19 1 3 - 4 2 - 3
## Idade=18-24 | Escolaridade=1-8 Idade=18-24 | Escolaridade=12+
## 1 22 - 22 22 - 22
## 2 22 - 22 22 - 22
## 3 21 - 21 21 - 21
## 4 21 - 21 21 - 21
## 5 21 - 21 21 - 21
## 6 20 - 20 20 - 20
## 7 20 - 20 20 - 20
## 8 19 - 19 19 - 19
## 9 18 - 18 19 - 19
## 10 18 - 18 18 - 18
## 11 17 - 17 17 - 17
## 12 17 - 17 16 - 16
## 13 16 - 16 15 - 15
## 14 16 - 16 14 - 14
## 15 15 - 15 12 - 13
## 16 15 - 15 10 - 11
## 17 15 - 15 8 - 9
## 18 14 - 14 6 - 7
## 19 14 - 14 5 - 5
## Idade=18-24 | Escolaridade=9-12 Idade=25-42 | Escolaridade=1-8
## 1 21 - 21 25 - 25
## 2 20 - 20 24 - 24
## 3 20 - 20 22 - 23
## 4 20 - 20 21 - 21
## 5 20 - 20 20 - 20
## 6 19 - 19 19 - 19
## 7 19 - 19 18 - 18
## 8 19 - 19 17 - 17
## 9 18 - 18 16 - 16
## 10 18 - 18 15 - 15
## 11 17 - 17 14 - 14
## 12 16 - 16 14 - 14
## 13 15 - 15 13 - 13
## 14 14 - 14 12 - 12
## 15 12 - 13 11 - 11
## 16 10 - 11 10 - 10
## 17 8 - 9 8 - 9
## 18 6 - 7 7 - 7
## 19 4 - 5 6 - 6
## Idade=25-42 | Escolaridade=12+ Idade=25-42 | Escolaridade=9-12
## 1 22 - 22 23 - 23
## 2 22 - 22 22 - 22
## 3 21 - 21 22 - 22
## 4 21 - 21 21 - 21
## 5 20 - 20 21 - 21
## 6 19 - 19 20 - 20
## 7 19 - 19 19 - 19
## 8 18 - 18 19 - 19
## 9 17 - 17 18 - 18
## 10 17 - 17 17 - 17
## 11 16 - 16 16 - 16
## 12 15 - 15 16 - 16
## 13 14 - 14 15 - 15
## 14 13 - 13 14 - 14
## 15 11 - 12 13 - 13
## 16 10 - 10 12 - 12
## 17 9 - 9 12 - 12
## 18 7 - 8 11 - 11
## 19 6 - 6 10 - 10
## Idade=43-59 | Escolaridade=1-8 Idade=43-59 | Escolaridade=12+
## 1 21 - 21 23 - 23
## 2 20 - 20 23 - 23
## 3 20 - 20 22 - 22
## 4 19 - 19 22 - 22
## 5 18 - 18 21 - 21
## 6 18 - 18 21 - 21
## 7 17 - 17 20 - 20
## 8 16 - 16 20 - 20
## 9 15 - 15 19 - 19
## 10 14 - 14 18 - 18
## 11 13 - 13 18 - 18
## 12 12 - 12 17 - 17
## 13 11 - 11 16 - 16
## 14 10 - 10 16 - 16
## 15 9 - 9 15 - 15
## 16 9 - 9 15 - 15
## 17 8 - 8 14 - 14
## 18 7 - 7 13 - 13
## 19 6 - 6 13 - 13
## Idade=43-59 | Escolaridade=9-12 Idade=60-71 | Escolaridade=1-8
## 1 23 - 23 22 - 22
## 2 23 - 23 21 - 21
## 3 22 - 22 21 - 21
## 4 22 - 22 20 - 20
## 5 21 - 21 20 - 20
## 6 21 - 21 19 - 19
## 7 20 - 20 18 - 18
## 8 19 - 19 17 - 17
## 9 18 - 18 16 - 16
## 10 17 - 17 15 - 15
## 11 16 - 16 13 - 14
## 12 15 - 15 11 - 12
## 13 14 - 14 9 - 10
## 14 12 - 13 6 - 8
## 15 11 - 11 2 - 5
## 16 9 - 10 0 - 1
## 17 7 - 8 0 - 0
## 18 6 - 6 0 - 0
## 19 4 - 5 0 - 0
## Idade=60-71 | Escolaridade=12+ Idade=60-71 | Escolaridade=9-12
## 1 21 - 21 23 - 23
## 2 21 - 21 22 - 22
## 3 21 - 21 22 - 22
## 4 20 - 20 21 - 21
## 5 20 - 20 20 - 20
## 6 20 - 20 20 - 20
## 7 20 - 20 19 - 19
## 8 19 - 19 19 - 19
## 9 19 - 19 18 - 18
## 10 19 - 19 17 - 17
## 11 18 - 18 16 - 16
## 12 17 - 17 15 - 15
## 13 15 - 16 13 - 14
## 14 13 - 14 10 - 12
## 15 11 - 12 7 - 9
## 16 8 - 10 3 - 6
## 17 5 - 7 0 - 2
## 18 2 - 4 0 - 0
## 19 0 - 1 0 - 0
## Idade=72-89 | Escolaridade=1-8 Idade=72-89 | Escolaridade=12+
## 1 24 - 24 23 - 23
## 2 23 - 23 23 - 23
## 3 21 - 22 22 - 22
## 4 20 - 20 21 - 21
## 5 19 - 19 20 - 20
## 6 18 - 18 20 - 20
## 7 17 - 17 19 - 19
## 8 16 - 16 18 - 18
## 9 15 - 15 16 - 17
## 10 13 - 14 15 - 15
## 11 12 - 12 13 - 14
## 12 11 - 11 12 - 12
## 13 9 - 10 10 - 11
## 14 8 - 8 8 - 9
## 15 6 - 7 6 - 7
## 16 4 - 5 3 - 5
## 17 1 - 3 1 - 2
## 18 0 - 0 0 - 0
## 19 0 - 0 0 - 0
## Idade=72-89 | Escolaridade=9-12 Percentil.mínimo Percentil.máximo
## 1 23 - 23 99.9 99.9
## 2 22 - 22 99.6 99.8
## 3 22 - 22 99.0 99.5
## 4 21 - 21 97.7 98.9
## 5 21 - 21 95.2 97.6
## 6 20 - 20 90.9 95.1
## 7 19 - 19 84.1 90.8
## 8 18 - 18 74.8 84.0
## 9 17 - 17 63.1 74.7
## 10 16 - 16 50.0 63.0
## 11 15 - 15 36.9 49.9
## 12 14 - 14 25.2 36.8
## 13 13 - 13 15.9 25.1
## 14 11 - 12 9.1 15.8
## 15 10 - 10 4.8 9.0
## 16 8 - 9 2.3 4.7
## 17 7 - 7 1.0 2.2
## 18 5 - 6 0.4 0.9
## 19 3 - 4 0.1 0.3
## Classificação
## 1 Muito Superior
## 2 Muito Superior
## 3 Muito Superior
## 4 Superior
## 5 Superior
## 6 Superior
## 7 Média Superior
## 8 Média Superior
## 9 Média Superior
## 10 Média
## 11 Média Inferior
## 12 Média Inferior
## 13 Média Inferior
## 14 Inferior
## 15 Inferior
## 16 Inferior
## 17 Deficitário
## 18 Deficitário
## 19 Deficitário
# Tabelas Atencao (rankit)
createTable(score = 'pdcrs_s3_atencao_sust', age = 'FaixaEtaria', education = 'FaixaEscolar', df, plot.dens = T, method = "rankit")
## Picking joint bandwidth of 0.743
## $Estatísticas
## Grupo Média DP N
## 1 Idade=12-17 | Escolaridade=1-8 8.958333 1.301476 24
## 2 Idade=12-17 | Escolaridade=9-12 9.009615 1.542254 104
## 3 Idade=18-24 | Escolaridade=1-8 8.272727 1.190874 11
## 4 Idade=18-24 | Escolaridade=12+ 8.846154 1.155588 26
## 5 Idade=18-24 | Escolaridade=9-12 8.836364 1.273136 55
## 6 Idade=25-42 | Escolaridade=1-8 7.156863 2.221464 51
## 7 Idade=25-42 | Escolaridade=12+ 8.040000 1.398809 25
## 8 Idade=25-42 | Escolaridade=9-12 7.765957 1.820329 47
## 9 Idade=43-59 | Escolaridade=1-8 7.238095 2.161859 42
## 10 Idade=43-59 | Escolaridade=12+ 8.625000 1.526932 24
## 11 Idade=43-59 | Escolaridade=9-12 8.000000 1.748949 35
## 12 Idade=60-71 | Escolaridade=1-8 6.285714 2.924128 42
## 13 Idade=60-71 | Escolaridade=12+ 8.625000 1.930990 48
## 14 Idade=60-71 | Escolaridade=9-12 7.718750 2.067168 32
## 15 Idade=72-89 | Escolaridade=1-8 4.738095 2.955438 42
## 16 Idade=72-89 | Escolaridade=12+ 7.333333 2.309401 39
## 17 Idade=72-89 | Escolaridade=9-12 7.116279 2.269983 43
##
## $Normas
## Norma Idade=12-17 | Escolaridade=1-8 Idade=12-17 | Escolaridade=9-12
## 1 19 13 - 13 12 - 12
## 2 18 12 - 12 12 - 12
## 3 17 12 - 12 12 - 12
## 4 16 12 - 12 11 - 11
## 5 15 11 - 11 11 - 11
## 6 14 11 - 11 11 - 11
## 7 13 11 - 11 11 - 11
## 8 12 10 - 10 11 - 11
## 9 11 10 - 10 10 - 10
## 10 10 10 - 10 10 - 10
## 11 9 9 - 9 10 - 10
## 12 8 9 - 9 9 - 9
## 13 7 8 - 8 8 - 8
## 14 6 7 - 7 7 - 7
## 15 5 6 - 6 6 - 6
## 16 4 5 - 5 5 - 5
## 17 3 3 - 4 3 - 4
## 18 2 2 - 2 1 - 2
## 19 1 1 - 1 0 - 0
## Idade=18-24 | Escolaridade=1-8 Idade=18-24 | Escolaridade=12+
## 1 13 - 13 12 - 12
## 2 12 - 12 12 - 12
## 3 12 - 12 12 - 12
## 4 11 - 11 11 - 11
## 5 11 - 11 11 - 11
## 6 10 - 10 11 - 11
## 7 10 - 10 11 - 11
## 8 10 - 10 10 - 10
## 9 9 - 9 10 - 10
## 10 9 - 9 10 - 10
## 11 8 - 8 9 - 9
## 12 8 - 8 9 - 9
## 13 7 - 7 8 - 8
## 14 7 - 7 8 - 8
## 15 7 - 7 7 - 7
## 16 6 - 6 6 - 6
## 17 6 - 6 6 - 6
## 18 5 - 5 5 - 5
## 19 5 - 5 5 - 5
## Idade=18-24 | Escolaridade=9-12 Idade=25-42 | Escolaridade=1-8
## 1 13 - 13 13 - 13
## 2 13 - 13 13 - 13
## 3 12 - 12 12 - 12
## 4 12 - 12 11 - 11
## 5 12 - 12 11 - 11
## 6 11 - 11 10 - 10
## 7 11 - 11 10 - 10
## 8 10 - 10 9 - 9
## 9 10 - 10 9 - 9
## 10 9 - 9 8 - 8
## 11 9 - 9 7 - 7
## 12 8 - 8 6 - 6
## 13 8 - 8 5 - 5
## 14 7 - 7 4 - 4
## 15 7 - 7 3 - 3
## 16 6 - 6 2 - 2
## 17 6 - 6 1 - 1
## 18 6 - 6 0 - 0
## 19 5 - 5 0 - 0
## Idade=25-42 | Escolaridade=12+ Idade=25-42 | Escolaridade=9-12
## 1 12 - 12 13 - 13
## 2 12 - 12 12 - 12
## 3 12 - 12 12 - 12
## 4 11 - 11 11 - 11
## 5 11 - 11 11 - 11
## 6 10 - 10 11 - 11
## 7 10 - 10 10 - 10
## 8 10 - 10 10 - 10
## 9 9 - 9 9 - 9
## 10 9 - 9 8 - 8
## 11 8 - 8 8 - 8
## 12 8 - 8 7 - 7
## 13 7 - 7 6 - 6
## 14 6 - 6 6 - 6
## 15 6 - 6 5 - 5
## 16 6 - 6 4 - 4
## 17 5 - 5 3 - 3
## 18 5 - 5 2 - 2
## 19 4 - 4 2 - 2
## Idade=43-59 | Escolaridade=1-8 Idade=43-59 | Escolaridade=12+
## 1 12 - 12 12 - 12
## 2 12 - 12 12 - 12
## 3 11 - 11 12 - 12
## 4 11 - 11 12 - 12
## 5 11 - 11 11 - 11
## 6 10 - 10 11 - 11
## 7 10 - 10 11 - 11
## 8 9 - 9 10 - 10
## 9 9 - 9 10 - 10
## 10 8 - 8 9 - 9
## 11 7 - 7 9 - 9
## 12 7 - 7 8 - 8
## 13 6 - 6 8 - 8
## 14 5 - 5 7 - 7
## 15 3 - 4 6 - 6
## 16 2 - 2 5 - 5
## 17 1 - 1 4 - 4
## 18 0 - 0 2 - 3
## 19 0 - 0 1 - 1
## Idade=43-59 | Escolaridade=9-12 Idade=60-71 | Escolaridade=1-8
## 1 13 - 13 13 - 13
## 2 13 - 13 12 - 12
## 3 12 - 12 12 - 12
## 4 12 - 12 11 - 11
## 5 11 - 11 11 - 11
## 6 11 - 11 10 - 10
## 7 10 - 10 10 - 10
## 8 10 - 10 9 - 9
## 9 9 - 9 8 - 8
## 10 9 - 9 7 - 7
## 11 8 - 8 6 - 6
## 12 7 - 7 5 - 5
## 13 7 - 7 4 - 4
## 14 6 - 6 2 - 3
## 15 5 - 5 1 - 1
## 16 5 - 5 0 - 0
## 17 4 - 4 0 - 0
## 18 4 - 4 0 - 0
## 19 3 - 3 0 - 0
## Idade=60-71 | Escolaridade=12+ Idade=60-71 | Escolaridade=9-12
## 1 13 - 13 14 - 14
## 2 13 - 13 13 - 13
## 3 12 - 12 13 - 13
## 4 12 - 12 12 - 12
## 5 12 - 12 12 - 12
## 6 11 - 11 11 - 11
## 7 11 - 11 10 - 10
## 8 11 - 11 10 - 10
## 9 10 - 10 9 - 9
## 10 10 - 10 8 - 8
## 11 9 - 9 8 - 8
## 12 8 - 8 7 - 7
## 13 7 - 7 6 - 6
## 14 6 - 6 5 - 5
## 15 5 - 5 4 - 4
## 16 4 - 4 4 - 4
## 17 2 - 3 3 - 3
## 18 0 - 1 2 - 2
## 19 0 - 0 2 - 2
## Idade=72-89 | Escolaridade=1-8 Idade=72-89 | Escolaridade=12+
## 1 13 - 13 13 - 13
## 2 12 - 12 13 - 13
## 3 12 - 12 12 - 12
## 4 11 - 11 12 - 12
## 5 10 - 10 11 - 11
## 6 9 - 9 10 - 10
## 7 8 - 8 10 - 10
## 8 7 - 7 9 - 9
## 9 6 - 6 9 - 9
## 10 5 - 5 8 - 8
## 11 4 - 4 8 - 8
## 12 3 - 3 7 - 7
## 13 2 - 2 6 - 6
## 14 1 - 1 4 - 5
## 15 0 - 0 3 - 3
## 16 0 - 0 1 - 2
## 17 0 - 0 0 - 0
## 18 0 - 0 0 - 0
## 19 0 - 0 0 - 0
## Idade=72-89 | Escolaridade=9-12 Percentil.mínimo Percentil.máximo
## 1 14 - 14 99.9 99.9
## 2 14 - 14 99.6 99.8
## 3 13 - 13 99.0 99.5
## 4 12 - 12 97.7 98.9
## 5 12 - 12 95.2 97.6
## 6 11 - 11 90.9 95.1
## 7 10 - 10 84.1 90.8
## 8 9 - 9 74.8 84.0
## 9 9 - 9 63.1 74.7
## 10 8 - 8 50.0 63.0
## 11 7 - 7 36.9 49.9
## 12 6 - 6 25.2 36.8
## 13 5 - 5 15.9 25.1
## 14 4 - 4 9.1 15.8
## 15 3 - 3 4.8 9.0
## 16 2 - 2 2.3 4.7
## 17 1 - 1 1.0 2.2
## 18 0 - 0 0.4 0.9
## 19 0 - 0 0.1 0.3
## Classificação
## 1 Muito Superior
## 2 Muito Superior
## 3 Muito Superior
## 4 Superior
## 5 Superior
## 6 Superior
## 7 Média Superior
## 8 Média Superior
## 9 Média Superior
## 10 Média
## 11 Média Inferior
## 12 Média Inferior
## 13 Média Inferior
## 14 Inferior
## 15 Inferior
## 16 Inferior
## 17 Deficitário
## 18 Deficitário
## 19 Deficitário
# Tabelas Memoria Operacional (rankit)
createTable(score = 'pdcrs_s4_memoria_operac', age = 'FaixaEtaria', education = 'FaixaEscolar', df, plot.dens = T, method = "rankit")
## Picking joint bandwidth of 0.654
## $Estatísticas
## Grupo Média DP N
## 1 Idade=12-17 | Escolaridade=1-8 6.458333 1.641292 24
## 2 Idade=12-17 | Escolaridade=9-12 6.961538 1.563684 104
## 3 Idade=18-24 | Escolaridade=1-8 7.454545 1.572491 11
## 4 Idade=18-24 | Escolaridade=12+ 7.769231 1.274604 26
## 5 Idade=18-24 | Escolaridade=9-12 7.181818 1.441333 55
## 6 Idade=25-42 | Escolaridade=1-8 5.745098 1.730239 51
## 7 Idade=25-42 | Escolaridade=12+ 6.400000 1.190238 25
## 8 Idade=25-42 | Escolaridade=9-12 6.361702 1.647469 47
## 9 Idade=43-59 | Escolaridade=1-8 4.761905 1.605015 42
## 10 Idade=43-59 | Escolaridade=12+ 7.166667 1.659404 24
## 11 Idade=43-59 | Escolaridade=9-12 6.114286 1.761874 35
## 12 Idade=60-71 | Escolaridade=1-8 4.619048 1.738409 42
## 13 Idade=60-71 | Escolaridade=12+ 6.875000 2.027733 48
## 14 Idade=60-71 | Escolaridade=9-12 5.218750 1.809195 32
## 15 Idade=72-89 | Escolaridade=1-8 4.285714 2.121731 42
## 16 Idade=72-89 | Escolaridade=12+ 5.025641 2.121161 39
## 17 Idade=72-89 | Escolaridade=9-12 5.395349 2.025310 43
##
## $Normas
## Norma Idade=12-17 | Escolaridade=1-8 Idade=12-17 | Escolaridade=9-12
## 1 19 11 - 11 11 - 11
## 2 18 11 - 11 11 - 11
## 3 17 11 - 11 11 - 11
## 4 16 10 - 10 10 - 10
## 5 15 10 - 10 10 - 10
## 6 14 9 - 9 10 - 10
## 7 13 9 - 9 9 - 9
## 8 12 8 - 8 9 - 9
## 9 11 8 - 8 8 - 8
## 10 10 7 - 7 8 - 8
## 11 9 6 - 6 7 - 7
## 12 8 6 - 6 6 - 6
## 13 7 5 - 5 6 - 6
## 14 6 5 - 5 5 - 5
## 15 5 4 - 4 5 - 5
## 16 4 4 - 4 4 - 4
## 17 3 3 - 3 3 - 3
## 18 2 2 - 2 3 - 3
## 19 1 2 - 2 2 - 2
## Idade=18-24 | Escolaridade=1-8 Idade=18-24 | Escolaridade=12+
## 1 13 - 13 12 - 12
## 2 12 - 12 11 - 11
## 3 12 - 12 11 - 11
## 4 11 - 11 11 - 11
## 5 10 - 10 10 - 10
## 6 10 - 10 10 - 10
## 7 9 - 9 10 - 10
## 8 9 - 9 9 - 9
## 9 9 - 9 9 - 9
## 10 8 - 8 8 - 8
## 11 8 - 8 8 - 8
## 12 7 - 7 7 - 7
## 13 6 - 6 7 - 7
## 14 6 - 6 6 - 6
## 15 5 - 5 6 - 6
## 16 4 - 4 5 - 5
## 17 3 - 3 5 - 5
## 18 1 - 2 5 - 5
## 19 0 - 0 4 - 4
## Idade=18-24 | Escolaridade=9-12 Idade=25-42 | Escolaridade=1-8
## 1 11 - 11 12 - 12
## 2 11 - 11 11 - 11
## 3 10 - 10 11 - 11
## 4 10 - 10 10 - 10
## 5 10 - 10 9 - 9
## 6 9 - 9 9 - 9
## 7 9 - 9 8 - 8
## 8 9 - 9 7 - 7
## 9 8 - 8 7 - 7
## 10 8 - 8 6 - 6
## 11 7 - 7 6 - 6
## 12 7 - 7 5 - 5
## 13 6 - 6 5 - 5
## 14 6 - 6 4 - 4
## 15 5 - 5 3 - 3
## 16 4 - 4 2 - 2
## 17 3 - 3 2 - 2
## 18 2 - 2 1 - 1
## 19 1 - 1 0 - 0
## Idade=25-42 | Escolaridade=12+ Idade=25-42 | Escolaridade=9-12
## 1 10 - 10 12 - 12
## 2 10 - 10 12 - 12
## 3 10 - 10 11 - 11
## 4 9 - 9 10 - 10
## 5 9 - 9 10 - 10
## 6 9 - 9 9 - 9
## 7 8 - 8 9 - 9
## 8 8 - 8 8 - 8
## 9 7 - 7 7 - 7
## 10 7 - 7 7 - 7
## 11 7 - 7 6 - 6
## 12 6 - 6 6 - 6
## 13 6 - 6 5 - 5
## 14 5 - 5 5 - 5
## 15 5 - 5 4 - 4
## 16 4 - 4 4 - 4
## 17 4 - 4 3 - 3
## 18 3 - 3 3 - 3
## 19 3 - 3 2 - 2
## Idade=43-59 | Escolaridade=1-8 Idade=43-59 | Escolaridade=12+
## 1 10 - 10 13 - 13
## 2 10 - 10 13 - 13
## 3 9 - 9 12 - 12
## 4 9 - 9 11 - 11
## 5 8 - 8 10 - 10
## 6 7 - 7 10 - 10
## 7 7 - 7 9 - 9
## 8 6 - 6 9 - 9
## 9 6 - 6 8 - 8
## 10 5 - 5 8 - 8
## 11 5 - 5 7 - 7
## 12 4 - 4 7 - 7
## 13 4 - 4 6 - 6
## 14 3 - 3 5 - 5
## 15 3 - 3 4 - 4
## 16 2 - 2 3 - 3
## 17 1 - 1 2 - 2
## 18 1 - 1 1 - 1
## 19 0 - 0 0 - 0
## Idade=43-59 | Escolaridade=9-12 Idade=60-71 | Escolaridade=1-8
## 1 13 - 13 10 - 10
## 2 12 - 12 10 - 10
## 3 11 - 11 9 - 9
## 4 10 - 10 9 - 9
## 5 10 - 10 8 - 8
## 6 9 - 9 7 - 7
## 7 8 - 8 7 - 7
## 8 8 - 8 6 - 6
## 9 7 - 7 6 - 6
## 10 7 - 7 5 - 5
## 11 6 - 6 5 - 5
## 12 6 - 6 4 - 4
## 13 5 - 5 3 - 3
## 14 4 - 4 3 - 3
## 15 3 - 3 2 - 2
## 16 2 - 2 1 - 1
## 17 1 - 1 1 - 1
## 18 0 - 0 0 - 0
## 19 0 - 0 0 - 0
## Idade=60-71 | Escolaridade=12+ Idade=60-71 | Escolaridade=9-12
## 1 12 - 12 13 - 13
## 2 12 - 12 12 - 12
## 3 11 - 11 11 - 11
## 4 11 - 11 10 - 10
## 5 11 - 11 9 - 9
## 6 10 - 10 8 - 8
## 7 9 - 9 8 - 8
## 8 9 - 9 7 - 7
## 9 8 - 8 6 - 6
## 10 8 - 8 5 - 5
## 11 7 - 7 5 - 5
## 12 6 - 6 4 - 4
## 13 5 - 5 4 - 4
## 14 4 - 4 3 - 3
## 15 4 - 4 3 - 3
## 16 3 - 3 3 - 3
## 17 2 - 2 2 - 2
## 18 1 - 1 2 - 2
## 19 1 - 1 2 - 2
## Idade=72-89 | Escolaridade=1-8 Idade=72-89 | Escolaridade=12+
## 1 11 - 11 10 - 10
## 2 11 - 11 10 - 10
## 3 10 - 10 9 - 9
## 4 9 - 9 9 - 9
## 5 9 - 9 9 - 9
## 6 8 - 8 8 - 8
## 7 7 - 7 8 - 8
## 8 6 - 6 7 - 7
## 9 5 - 5 6 - 6
## 10 5 - 5 6 - 6
## 11 4 - 4 5 - 5
## 12 3 - 3 4 - 4
## 13 3 - 3 3 - 3
## 14 2 - 2 2 - 2
## 15 1 - 1 2 - 2
## 16 1 - 1 1 - 1
## 17 0 - 0 0 - 0
## 18 0 - 0 0 - 0
## 19 0 - 0 0 - 0
## Idade=72-89 | Escolaridade=9-12 Percentil.mínimo Percentil.máximo
## 1 12 - 12 99.9 99.9
## 2 11 - 11 99.6 99.8
## 3 10 - 10 99.0 99.5
## 4 10 - 10 97.7 98.9
## 5 9 - 9 95.2 97.6
## 6 9 - 9 90.9 95.1
## 7 8 - 8 84.1 90.8
## 8 7 - 7 74.8 84.0
## 9 7 - 7 63.1 74.7
## 10 6 - 6 50.0 63.0
## 11 5 - 5 36.9 49.9
## 12 4 - 4 25.2 36.8
## 13 4 - 4 15.9 25.1
## 14 3 - 3 9.1 15.8
## 15 2 - 2 4.8 9.0
## 16 2 - 2 2.3 4.7
## 17 1 - 1 1.0 2.2
## 18 1 - 1 0.4 0.9
## 19 0 - 0 0.1 0.3
## Classificação
## 1 Muito Superior
## 2 Muito Superior
## 3 Muito Superior
## 4 Superior
## 5 Superior
## 6 Superior
## 7 Média Superior
## 8 Média Superior
## 9 Média Superior
## 10 Média
## 11 Média Inferior
## 12 Média Inferior
## 13 Média Inferior
## 14 Inferior
## 15 Inferior
## 16 Inferior
## 17 Deficitário
## 18 Deficitário
## 19 Deficitário
# Tabelas Desenho Relógio (rankit)
createTable(score = 'pdcrs_s5_desenho_relogio', age = 'FaixaEtaria', education = 'FaixaEscolar', df, plot.dens = T, method = "rankit")
## Picking joint bandwidth of 0.742
## $Estatísticas
## Grupo Média DP N
## 1 Idade=12-17 | Escolaridade=1-8 9.083333 1.248187 24
## 2 Idade=12-17 | Escolaridade=9-12 8.855769 1.509956 104
## 3 Idade=18-24 | Escolaridade=1-8 8.181818 1.778661 11
## 4 Idade=18-24 | Escolaridade=12+ 8.961538 1.112862 26
## 5 Idade=18-24 | Escolaridade=9-12 8.454545 2.379061 55
## 6 Idade=25-42 | Escolaridade=1-8 7.921569 2.339599 51
## 7 Idade=25-42 | Escolaridade=12+ 8.560000 1.709776 25
## 8 Idade=25-42 | Escolaridade=9-12 8.106383 2.045505 47
## 9 Idade=43-59 | Escolaridade=1-8 7.071429 2.699529 42
## 10 Idade=43-59 | Escolaridade=12+ 8.375000 1.883856 24
## 11 Idade=43-59 | Escolaridade=9-12 7.714286 2.022977 35
## 12 Idade=60-71 | Escolaridade=1-8 7.000000 1.577278 42
## 13 Idade=60-71 | Escolaridade=12+ 8.020833 2.226433 48
## 14 Idade=60-71 | Escolaridade=9-12 7.968750 2.132458 32
## 15 Idade=72-89 | Escolaridade=1-8 6.714286 2.027683 42
## 16 Idade=72-89 | Escolaridade=12+ 8.025641 1.884664 39
## 17 Idade=72-89 | Escolaridade=9-12 7.697674 2.155114 43
##
## $Normas
## Norma Idade=12-17 | Escolaridade=1-8 Idade=12-17 | Escolaridade=9-12
## 1 19 12 - 12 12 - 12
## 2 18 12 - 12 12 - 12
## 3 17 11 - 11 12 - 12
## 4 16 11 - 11 11 - 11
## 5 15 11 - 11 11 - 11
## 6 14 11 - 11 11 - 11
## 7 13 11 - 11 11 - 11
## 8 12 10 - 10 10 - 10
## 9 11 10 - 10 10 - 10
## 10 10 10 - 10 10 - 10
## 11 9 10 - 10 9 - 9
## 12 8 9 - 9 9 - 9
## 13 7 8 - 8 8 - 8
## 14 6 8 - 8 7 - 7
## 15 5 7 - 7 6 - 6
## 16 4 6 - 6 5 - 5
## 17 3 4 - 5 4 - 4
## 18 2 3 - 3 2 - 3
## 19 1 2 - 2 0 - 1
## Idade=18-24 | Escolaridade=1-8 Idade=18-24 | Escolaridade=12+
## 1 12 - 12 12 - 12
## 2 12 - 12 12 - 12
## 3 11 - 11 12 - 12
## 4 11 - 11 11 - 11
## 5 11 - 11 11 - 11
## 6 10 - 10 11 - 11
## 7 10 - 10 11 - 11
## 8 10 - 10 10 - 10
## 9 10 - 10 10 - 10
## 10 9 - 9 10 - 10
## 11 9 - 9 9 - 9
## 12 8 - 8 9 - 9
## 13 7 - 7 8 - 8
## 14 6 - 6 8 - 8
## 15 4 - 5 7 - 7
## 16 3 - 3 7 - 7
## 17 1 - 2 6 - 6
## 18 0 - 0 5 - 5
## 19 0 - 0 5 - 5
## Idade=18-24 | Escolaridade=9-12 Idade=25-42 | Escolaridade=1-8
## 1 12 - 12 13 - 13
## 2 12 - 12 13 - 13
## 3 12 - 12 12 - 12
## 4 11 - 11 12 - 12
## 5 11 - 11 11 - 11
## 6 11 - 11 11 - 11
## 7 11 - 11 11 - 11
## 8 10 - 10 10 - 10
## 9 10 - 10 10 - 10
## 10 10 - 10 9 - 9
## 11 9 - 9 8 - 8
## 12 8 - 8 7 - 7
## 13 7 - 7 6 - 6
## 14 6 - 6 5 - 5
## 15 4 - 5 4 - 4
## 16 1 - 3 2 - 3
## 17 0 - 0 0 - 1
## 18 0 - 0 0 - 0
## 19 0 - 0 0 - 0
## Idade=25-42 | Escolaridade=12+ Idade=25-42 | Escolaridade=9-12
## 1 12 - 12 12 - 12
## 2 12 - 12 12 - 12
## 3 12 - 12 12 - 12
## 4 12 - 12 11 - 11
## 5 11 - 11 11 - 11
## 6 11 - 11 11 - 11
## 7 11 - 11 10 - 10
## 8 10 - 10 10 - 10
## 9 10 - 10 10 - 10
## 10 10 - 10 9 - 9
## 11 9 - 9 9 - 9
## 12 8 - 8 8 - 8
## 13 7 - 7 7 - 7
## 14 6 - 6 6 - 6
## 15 5 - 5 4 - 5
## 16 4 - 4 3 - 3
## 17 2 - 3 1 - 2
## 18 1 - 1 0 - 0
## 19 0 - 0 0 - 0
## Idade=43-59 | Escolaridade=1-8 Idade=43-59 | Escolaridade=12+
## 1 14 - 14 13 - 13
## 2 13 - 13 13 - 13
## 3 13 - 13 13 - 13
## 4 12 - 12 12 - 12
## 5 11 - 11 12 - 12
## 6 11 - 11 11 - 11
## 7 10 - 10 11 - 11
## 8 10 - 10 10 - 10
## 9 9 - 9 10 - 10
## 10 8 - 8 9 - 9
## 11 7 - 7 9 - 9
## 12 6 - 6 8 - 8
## 13 5 - 5 7 - 7
## 14 4 - 4 6 - 6
## 15 2 - 3 5 - 5
## 16 1 - 1 3 - 4
## 17 0 - 0 1 - 2
## 18 0 - 0 0 - 0
## 19 0 - 0 0 - 0
## Idade=43-59 | Escolaridade=9-12 Idade=60-71 | Escolaridade=1-8
## 1 12 - 12 11 - 11
## 2 12 - 12 11 - 11
## 3 12 - 12 11 - 11
## 4 11 - 11 10 - 10
## 5 11 - 11 10 - 10
## 6 11 - 11 10 - 10
## 7 10 - 10 9 - 9
## 8 10 - 10 9 - 9
## 9 9 - 9 8 - 8
## 10 9 - 9 8 - 8
## 11 8 - 8 7 - 7
## 12 7 - 7 6 - 6
## 13 6 - 6 6 - 6
## 14 5 - 5 5 - 5
## 15 4 - 4 5 - 5
## 16 3 - 3 4 - 4
## 17 2 - 2 3 - 3
## 18 1 - 1 3 - 3
## 19 0 - 0 2 - 2
## Idade=60-71 | Escolaridade=12+ Idade=60-71 | Escolaridade=9-12
## 1 13 - 13 12 - 12
## 2 13 - 13 12 - 12
## 3 12 - 12 12 - 12
## 4 12 - 12 11 - 11
## 5 11 - 11 11 - 11
## 6 11 - 11 11 - 11
## 7 11 - 11 10 - 10
## 8 10 - 10 10 - 10
## 9 10 - 10 10 - 10
## 10 9 - 9 9 - 9
## 11 8 - 8 8 - 8
## 12 7 - 7 8 - 8
## 13 6 - 6 6 - 7
## 14 5 - 5 5 - 5
## 15 4 - 4 3 - 4
## 16 2 - 3 2 - 2
## 17 1 - 1 0 - 1
## 18 0 - 0 0 - 0
## 19 0 - 0 0 - 0
## Idade=72-89 | Escolaridade=1-8 Idade=72-89 | Escolaridade=12+
## 1 12 - 12 13 - 13
## 2 11 - 11 13 - 13
## 3 11 - 11 12 - 12
## 4 11 - 11 12 - 12
## 5 10 - 10 11 - 11
## 6 10 - 10 11 - 11
## 7 9 - 9 10 - 10
## 8 9 - 9 10 - 10
## 9 8 - 8 9 - 9
## 10 7 - 7 9 - 9
## 11 7 - 7 8 - 8
## 12 6 - 6 7 - 7
## 13 5 - 5 7 - 7
## 14 4 - 4 6 - 6
## 15 3 - 3 5 - 5
## 16 2 - 2 4 - 4
## 17 1 - 1 3 - 3
## 18 0 - 0 1 - 2
## 19 0 - 0 0 - 0
## Idade=72-89 | Escolaridade=9-12 Percentil.mínimo Percentil.máximo
## 1 13 - 13 99.9 99.9
## 2 12 - 12 99.6 99.8
## 3 12 - 12 99.0 99.5
## 4 12 - 12 97.7 98.9
## 5 11 - 11 95.2 97.6
## 6 11 - 11 90.9 95.1
## 7 10 - 10 84.1 90.8
## 8 10 - 10 74.8 84.0
## 9 9 - 9 63.1 74.7
## 10 9 - 9 50.0 63.0
## 11 8 - 8 36.9 49.9
## 12 7 - 7 25.2 36.8
## 13 6 - 6 15.9 25.1
## 14 5 - 5 9.1 15.8
## 15 4 - 4 4.8 9.0
## 16 2 - 3 2.3 4.7
## 17 1 - 1 1.0 2.2
## 18 0 - 0 0.4 0.9
## 19 0 - 0 0.1 0.3
## Classificação
## 1 Muito Superior
## 2 Muito Superior
## 3 Muito Superior
## 4 Superior
## 5 Superior
## 6 Superior
## 7 Média Superior
## 8 Média Superior
## 9 Média Superior
## 10 Média
## 11 Média Inferior
## 12 Média Inferior
## 13 Média Inferior
## 14 Inferior
## 15 Inferior
## 16 Inferior
## 17 Deficitário
## 18 Deficitário
## 19 Deficitário
# Tabelas Copia Relógio (NAO FUNCIONA)
#createTable(score = 'pdcrs_s6_copia_relogio', age = 'FaixaEtaria', education = 'FaixaEscolar', df, plot.dens = T, method = "normal.approx")
# Tabelas Memória Tardia (rankit)
createTable(score = 'pdcrs_s7_memoria_tardia', age = 'FaixaEtaria', education = 'FaixaEscolar', df, plot.dens = T, method = "rankit")
## Picking joint bandwidth of 0.811
## $Estatísticas
## Grupo Média DP N
## 1 Idade=12-17 | Escolaridade=1-8 7.000000 1.933683 24
## 2 Idade=12-17 | Escolaridade=9-12 7.105769 1.842952 104
## 3 Idade=18-24 | Escolaridade=1-8 7.454545 1.967925 11
## 4 Idade=18-24 | Escolaridade=12+ 6.923077 1.874526 26
## 5 Idade=18-24 | Escolaridade=9-12 6.727273 1.976290 55
## 6 Idade=25-42 | Escolaridade=1-8 4.921569 2.067299 51
## 7 Idade=25-42 | Escolaridade=12+ 7.200000 1.825742 25
## 8 Idade=25-42 | Escolaridade=9-12 6.382979 1.836267 47
## 9 Idade=43-59 | Escolaridade=1-8 4.476190 2.062890 42
## 10 Idade=43-59 | Escolaridade=12+ 7.000000 1.668115 24
## 11 Idade=43-59 | Escolaridade=9-12 5.771429 1.628527 35
## 12 Idade=60-71 | Escolaridade=1-8 4.190476 2.308395 42
## 13 Idade=60-71 | Escolaridade=12+ 5.916667 2.229715 48
## 14 Idade=60-71 | Escolaridade=9-12 4.875000 2.324484 32
## 15 Idade=72-89 | Escolaridade=1-8 3.142857 2.322440 42
## 16 Idade=72-89 | Escolaridade=12+ 4.410256 2.325125 39
## 17 Idade=72-89 | Escolaridade=9-12 4.023256 2.463915 43
##
## $Normas
## Norma Idade=12-17 | Escolaridade=1-8 Idade=12-17 | Escolaridade=9-12
## 1 19 11 - 11 12 - 12
## 2 18 11 - 11 12 - 12
## 3 17 11 - 11 11 - 11
## 4 16 10 - 10 11 - 11
## 5 15 10 - 10 11 - 11
## 6 14 10 - 10 10 - 10
## 7 13 9 - 9 10 - 10
## 8 12 9 - 9 9 - 9
## 9 11 8 - 8 8 - 8
## 10 10 8 - 8 8 - 8
## 11 9 7 - 7 7 - 7
## 12 8 6 - 6 6 - 6
## 13 7 6 - 6 6 - 6
## 14 6 5 - 5 5 - 5
## 15 5 3 - 4 4 - 4
## 16 4 2 - 2 3 - 3
## 17 3 1 - 1 3 - 3
## 18 2 0 - 0 2 - 2
## 19 1 0 - 0 1 - 1
## Idade=18-24 | Escolaridade=1-8 Idade=18-24 | Escolaridade=12+
## 1 13 - 13 15 - 15
## 2 12 - 12 14 - 14
## 3 12 - 12 13 - 13
## 4 12 - 12 12 - 12
## 5 11 - 11 11 - 11
## 6 11 - 11 10 - 10
## 7 10 - 10 9 - 9
## 8 9 - 9 9 - 9
## 9 9 - 9 8 - 8
## 10 8 - 8 7 - 7
## 11 7 - 7 7 - 7
## 12 7 - 7 6 - 6
## 13 6 - 6 6 - 6
## 14 5 - 5 5 - 5
## 15 4 - 4 4 - 4
## 16 4 - 4 4 - 4
## 17 3 - 3 3 - 3
## 18 3 - 3 2 - 2
## 19 2 - 2 1 - 1
## Idade=18-24 | Escolaridade=9-12 Idade=25-42 | Escolaridade=1-8
## 1 14 - 14 12 - 12
## 2 13 - 13 12 - 12
## 3 12 - 12 11 - 11
## 4 12 - 12 10 - 10
## 5 11 - 11 9 - 9
## 6 10 - 10 8 - 8
## 7 9 - 9 7 - 7
## 8 9 - 9 7 - 7
## 9 8 - 8 6 - 6
## 10 7 - 7 5 - 5
## 11 7 - 7 5 - 5
## 12 6 - 6 4 - 4
## 13 5 - 5 3 - 3
## 14 5 - 5 3 - 3
## 15 4 - 4 2 - 2
## 16 3 - 3 1 - 1
## 17 2 - 2 0 - 0
## 18 1 - 1 0 - 0
## 19 0 - 0 0 - 0
## Idade=25-42 | Escolaridade=12+ Idade=25-42 | Escolaridade=9-12
## 1 12 - 12 12 - 12
## 2 12 - 12 11 - 11
## 3 11 - 11 11 - 11
## 4 11 - 11 10 - 10
## 5 10 - 10 10 - 10
## 6 10 - 10 9 - 9
## 7 10 - 10 9 - 9
## 8 9 - 9 8 - 8
## 9 9 - 9 8 - 8
## 10 8 - 8 7 - 7
## 11 7 - 7 6 - 6
## 12 6 - 6 6 - 6
## 13 6 - 6 5 - 5
## 14 5 - 5 4 - 4
## 15 4 - 4 4 - 4
## 16 3 - 3 3 - 3
## 17 3 - 3 3 - 3
## 18 2 - 2 2 - 2
## 19 1 - 1 2 - 2
## Idade=43-59 | Escolaridade=1-8 Idade=43-59 | Escolaridade=12+
## 1 12 - 12 12 - 12
## 2 12 - 12 11 - 11
## 3 11 - 11 11 - 11
## 4 10 - 10 10 - 10
## 5 9 - 9 10 - 10
## 6 8 - 8 10 - 10
## 7 7 - 7 9 - 9
## 8 6 - 6 9 - 9
## 9 6 - 6 8 - 8
## 10 5 - 5 8 - 8
## 11 4 - 4 7 - 7
## 12 4 - 4 6 - 6
## 13 3 - 3 6 - 6
## 14 2 - 2 5 - 5
## 15 2 - 2 4 - 4
## 16 1 - 1 4 - 4
## 17 1 - 1 3 - 3
## 18 0 - 0 2 - 2
## 19 0 - 0 1 - 1
## Idade=43-59 | Escolaridade=9-12 Idade=60-71 | Escolaridade=1-8
## 1 11 - 11 12 - 12
## 2 10 - 10 11 - 11
## 3 10 - 10 10 - 10
## 4 9 - 9 9 - 9
## 5 9 - 9 9 - 9
## 6 8 - 8 8 - 8
## 7 8 - 8 7 - 7
## 8 7 - 7 6 - 6
## 9 7 - 7 6 - 6
## 10 6 - 6 5 - 5
## 11 6 - 6 4 - 4
## 12 5 - 5 3 - 3
## 13 5 - 5 2 - 2
## 14 4 - 4 1 - 1
## 15 3 - 3 0 - 0
## 16 3 - 3 0 - 0
## 17 2 - 2 0 - 0
## 18 2 - 2 0 - 0
## 19 1 - 1 0 - 0
## Idade=60-71 | Escolaridade=12+ Idade=60-71 | Escolaridade=9-12
## 1 13 - 13 11 - 11
## 2 12 - 12 10 - 10
## 3 12 - 12 10 - 10
## 4 11 - 11 9 - 9
## 5 10 - 10 9 - 9
## 6 10 - 10 8 - 8
## 7 9 - 9 8 - 8
## 8 8 - 8 7 - 7
## 9 7 - 7 6 - 6
## 10 6 - 6 6 - 6
## 11 6 - 6 5 - 5
## 12 5 - 5 4 - 4
## 13 4 - 4 3 - 3
## 14 3 - 3 2 - 2
## 15 3 - 3 1 - 1
## 16 2 - 2 0 - 0
## 17 2 - 2 0 - 0
## 18 1 - 1 0 - 0
## 19 1 - 1 0 - 0
## Idade=72-89 | Escolaridade=1-8 Idade=72-89 | Escolaridade=12+
## 1 14 - 15 11 - 11
## 2 12 - 13 11 - 11
## 3 11 - 11 10 - 10
## 4 9 - 10 9 - 9
## 5 8 - 8 9 - 9
## 6 7 - 7 8 - 8
## 7 6 - 6 7 - 7
## 8 5 - 5 7 - 7
## 9 4 - 4 6 - 6
## 10 3 - 3 5 - 5
## 11 3 - 3 4 - 4
## 12 2 - 2 3 - 3
## 13 1 - 1 2 - 2
## 14 1 - 1 2 - 2
## 15 0 - 0 0 - 1
## 16 0 - 0 0 - 0
## 17 0 - 0 0 - 0
## 18 0 - 0 0 - 0
## 19 0 - 0 0 - 0
## Idade=72-89 | Escolaridade=9-12 Percentil.mínimo Percentil.máximo
## 1 11 - 11 99.9 99.9
## 2 10 - 10 99.6 99.8
## 3 10 - 10 99.0 99.5
## 4 9 - 9 97.7 98.9
## 5 9 - 9 95.2 97.6
## 6 8 - 8 90.9 95.1
## 7 7 - 7 84.1 90.8
## 8 6 - 6 74.8 84.0
## 9 5 - 5 63.1 74.7
## 10 5 - 5 50.0 63.0
## 11 4 - 4 36.9 49.9
## 12 3 - 3 25.2 36.8
## 13 2 - 2 15.9 25.1
## 14 1 - 1 9.1 15.8
## 15 0 - 0 4.8 9.0
## 16 0 - 0 2.3 4.7
## 17 0 - 0 1.0 2.2
## 18 0 - 0 0.4 0.9
## 19 0 - 0 0.1 0.3
## Classificação
## 1 Muito Superior
## 2 Muito Superior
## 3 Muito Superior
## 4 Superior
## 5 Superior
## 6 Superior
## 7 Média Superior
## 8 Média Superior
## 9 Média Superior
## 10 Média
## 11 Média Inferior
## 12 Média Inferior
## 13 Média Inferior
## 14 Inferior
## 15 Inferior
## 16 Inferior
## 17 Deficitário
## 18 Deficitário
## 19 Deficitário
# Tabelas Fluencia Alternada (Aproximação Normal)
createTable(score = 'pdcrs_s8_fluencia_alternada_2', age = 'FaixaEtaria', education = 'FaixaEscolar', df, plot.dens = T, method = "normal.approx")
## Picking joint bandwidth of 1.45
## $Estatísticas
## Grupo Média DP N
## 1 Idade=12-17 | Escolaridade=1-8 10.958333 3.406888 24
## 2 Idade=12-17 | Escolaridade=9-12 12.230769 3.788667 104
## 3 Idade=18-24 | Escolaridade=1-8 10.818182 3.736795 11
## 4 Idade=18-24 | Escolaridade=12+ 13.538462 3.408586 26
## 5 Idade=18-24 | Escolaridade=9-12 12.563636 3.604337 55
## 6 Idade=25-42 | Escolaridade=1-8 9.450980 3.015385 51
## 7 Idade=25-42 | Escolaridade=12+ 10.840000 3.362539 25
## 8 Idade=25-42 | Escolaridade=9-12 10.723404 4.121535 47
## 9 Idade=43-59 | Escolaridade=1-8 7.952381 3.850577 42
## 10 Idade=43-59 | Escolaridade=12+ 11.083333 4.127497 24
## 11 Idade=43-59 | Escolaridade=9-12 11.200000 3.660601 35
## 12 Idade=60-71 | Escolaridade=1-8 6.880952 3.269985 42
## 13 Idade=60-71 | Escolaridade=12+ 10.833333 3.861062 48
## 14 Idade=60-71 | Escolaridade=9-12 8.281250 3.717738 32
## 15 Idade=72-89 | Escolaridade=1-8 6.666667 2.204946 42
## 16 Idade=72-89 | Escolaridade=12+ 8.076923 4.093542 39
## 17 Idade=72-89 | Escolaridade=9-12 8.348837 3.981408 43
##
## $Normas
## Norma Idade=12-17 | Escolaridade=1-8 Idade=12-17 | Escolaridade=9-12
## 1 19 22 - 22 24 - 24
## 2 18 21 - 21 23 - 23
## 3 17 19 - 20 22 - 22
## 4 16 18 - 18 20 - 21
## 5 15 17 - 17 19 - 19
## 6 14 16 - 16 18 - 18
## 7 13 15 - 15 17 - 17
## 8 12 14 - 14 15 - 16
## 9 11 13 - 13 14 - 14
## 10 10 11 - 12 13 - 13
## 11 9 10 - 10 11 - 12
## 12 8 9 - 9 10 - 10
## 13 7 8 - 8 9 - 9
## 14 6 7 - 7 8 - 8
## 15 5 6 - 6 6 - 7
## 16 4 5 - 5 5 - 5
## 17 3 4 - 4 4 - 4
## 18 2 2 - 3 3 - 3
## 19 1 1 - 1 1 - 2
## Idade=18-24 | Escolaridade=1-8 Idade=18-24 | Escolaridade=12+
## 1 23 - 23 24 - 24
## 2 21 - 22 23 - 23
## 3 20 - 20 22 - 22
## 4 19 - 19 21 - 21
## 5 18 - 18 20 - 20
## 6 16 - 17 19 - 19
## 7 15 - 15 17 - 18
## 8 14 - 14 16 - 16
## 9 13 - 13 15 - 15
## 10 11 - 12 14 - 14
## 11 10 - 10 13 - 13
## 12 9 - 9 12 - 12
## 13 8 - 8 11 - 11
## 14 6 - 7 9 - 10
## 15 5 - 5 8 - 8
## 16 4 - 4 7 - 7
## 17 3 - 3 6 - 6
## 18 1 - 2 5 - 5
## 19 0 - 0 4 - 4
## Idade=18-24 | Escolaridade=9-12 Idade=25-42 | Escolaridade=1-8
## 1 24 - 24 19 - 19
## 2 23 - 23 18 - 18
## 3 21 - 22 17 - 17
## 4 20 - 20 16 - 16
## 5 19 - 19 15 - 15
## 6 18 - 18 14 - 14
## 7 17 - 17 13 - 13
## 8 15 - 16 12 - 12
## 9 14 - 14 11 - 11
## 10 13 - 13 10 - 10
## 11 12 - 12 9 - 9
## 12 11 - 11 8 - 8
## 13 9 - 10 7 - 7
## 14 8 - 8 6 - 6
## 15 7 - 7 5 - 5
## 16 6 - 6 4 - 4
## 17 5 - 5 3 - 3
## 18 3 - 4 2 - 2
## 19 2 - 2 1 - 1
## Idade=25-42 | Escolaridade=12+ Idade=25-42 | Escolaridade=9-12
## 1 21 - 22 24 - 24
## 2 20 - 20 22 - 23
## 3 19 - 19 21 - 21
## 4 18 - 18 19 - 20
## 5 17 - 17 18 - 18
## 6 16 - 16 17 - 17
## 7 15 - 15 15 - 16
## 8 14 - 14 14 - 14
## 9 12 - 13 13 - 13
## 10 11 - 11 11 - 12
## 11 10 - 10 10 - 10
## 12 9 - 9 8 - 9
## 13 8 - 8 7 - 7
## 14 7 - 7 6 - 6
## 15 6 - 6 4 - 5
## 16 5 - 5 3 - 3
## 17 3 - 4 2 - 2
## 18 2 - 2 0 - 1
## 19 1 - 1 0 - 0
## Idade=43-59 | Escolaridade=1-8 Idade=43-59 | Escolaridade=12+
## 1 20 - 20 24 - 24
## 2 19 - 19 23 - 23
## 3 17 - 18 21 - 22
## 4 16 - 16 20 - 20
## 5 15 - 15 18 - 19
## 6 14 - 14 17 - 17
## 7 12 - 13 16 - 16
## 8 11 - 11 14 - 15
## 9 10 - 10 13 - 13
## 10 8 - 9 12 - 12
## 11 7 - 7 10 - 11
## 12 6 - 6 9 - 9
## 13 5 - 5 7 - 8
## 14 3 - 4 6 - 6
## 15 2 - 2 5 - 5
## 16 1 - 1 3 - 4
## 17 0 - 0 2 - 2
## 18 0 - 0 1 - 1
## 19 0 - 0 0 - 0
## Idade=43-59 | Escolaridade=9-12 Idade=60-71 | Escolaridade=1-8
## 1 23 - 23 17 - 17
## 2 21 - 22 16 - 16
## 3 20 - 20 15 - 15
## 4 19 - 19 14 - 14
## 5 18 - 18 13 - 13
## 6 17 - 17 12 - 12
## 7 15 - 16 11 - 11
## 8 14 - 14 10 - 10
## 9 13 - 13 8 - 9
## 10 12 - 12 7 - 7
## 11 10 - 11 6 - 6
## 12 9 - 9 5 - 5
## 13 8 - 8 4 - 4
## 14 7 - 7 3 - 3
## 15 6 - 6 2 - 2
## 16 4 - 5 1 - 1
## 17 3 - 3 0 - 0
## 18 2 - 2 0 - 0
## 19 1 - 1 0 - 0
## Idade=60-71 | Escolaridade=12+ Idade=60-71 | Escolaridade=9-12
## 1 23 - 23 20 - 20
## 2 22 - 22 19 - 19
## 3 20 - 21 17 - 18
## 4 19 - 19 16 - 16
## 5 18 - 18 15 - 15
## 6 16 - 17 14 - 14
## 7 15 - 15 12 - 13
## 8 14 - 14 11 - 11
## 9 13 - 13 10 - 10
## 10 11 - 12 9 - 9
## 11 10 - 10 8 - 8
## 12 9 - 9 6 - 7
## 13 7 - 8 5 - 5
## 14 6 - 6 4 - 4
## 15 5 - 5 3 - 3
## 16 4 - 4 1 - 2
## 17 2 - 3 0 - 0
## 18 1 - 1 0 - 0
## 19 0 - 0 0 - 0
## Idade=72-89 | Escolaridade=1-8 Idade=72-89 | Escolaridade=12+
## 1 14 - 14 21 - 21
## 2 13 - 13 19 - 20
## 3 12 - 12 18 - 18
## 4 12 - 12 17 - 17
## 5 11 - 11 15 - 16
## 6 10 - 10 14 - 14
## 7 9 - 9 13 - 13
## 8 9 - 9 11 - 12
## 9 8 - 8 10 - 10
## 10 7 - 7 9 - 9
## 11 6 - 6 7 - 8
## 12 6 - 6 6 - 6
## 13 5 - 5 4 - 5
## 14 4 - 4 3 - 3
## 15 3 - 3 2 - 2
## 16 3 - 3 0 - 1
## 17 2 - 2 0 - 0
## 18 1 - 1 0 - 0
## 19 1 - 1 0 - 0
## Idade=72-89 | Escolaridade=9-12 Percentil.mínimo Percentil.máximo
## 1 21 - 21 99.9 99.9
## 2 19 - 20 99.6 99.8
## 3 18 - 18 99.0 99.5
## 4 17 - 17 97.7 98.9
## 5 15 - 16 95.2 97.6
## 6 14 - 14 90.9 95.1
## 7 13 - 13 84.1 90.8
## 8 12 - 12 74.8 84.0
## 9 10 - 11 63.1 74.7
## 10 9 - 9 50.0 63.0
## 11 8 - 8 36.9 49.9
## 12 6 - 7 25.2 36.8
## 13 5 - 5 15.9 25.1
## 14 4 - 4 9.1 15.8
## 15 2 - 3 4.8 9.0
## 16 1 - 1 2.3 4.7
## 17 0 - 0 1.0 2.2
## 18 0 - 0 0.4 0.9
## 19 0 - 0 0.1 0.3
## Classificação
## 1 Muito Superior
## 2 Muito Superior
## 3 Muito Superior
## 4 Superior
## 5 Superior
## 6 Superior
## 7 Média Superior
## 8 Média Superior
## 9 Média Superior
## 10 Média
## 11 Média Inferior
## 12 Média Inferior
## 13 Média Inferior
## 14 Inferior
## 15 Inferior
## 16 Inferior
## 17 Deficitário
## 18 Deficitário
## 19 Deficitário
# Tabelas Fluência de Ações (rankit)
createTable(score = 'pdcrs_s9_fluencia_acoes_2', age = 'FaixaEtaria', education = 'FaixaEscolar', df, plot.dens = T, method = "rankit")
## Picking joint bandwidth of 1.66
## $Estatísticas
## Grupo Média DP N
## 1 Idade=12-17 | Escolaridade=1-8 15.833333 4.310419 24
## 2 Idade=12-17 | Escolaridade=9-12 16.855769 4.611969 104
## 3 Idade=18-24 | Escolaridade=1-8 14.000000 2.190890 11
## 4 Idade=18-24 | Escolaridade=12+ 16.961538 4.476434 26
## 5 Idade=18-24 | Escolaridade=9-12 15.345455 4.173187 55
## 6 Idade=25-42 | Escolaridade=1-8 11.490196 3.673541 51
## 7 Idade=25-42 | Escolaridade=12+ 14.680000 4.989322 25
## 8 Idade=25-42 | Escolaridade=9-12 13.638298 4.380915 47
## 9 Idade=43-59 | Escolaridade=1-8 10.785714 3.353453 42
## 10 Idade=43-59 | Escolaridade=12+ 17.416667 3.966344 24
## 11 Idade=43-59 | Escolaridade=9-12 13.685714 4.561807 35
## 12 Idade=60-71 | Escolaridade=1-8 9.428571 3.262072 42
## 13 Idade=60-71 | Escolaridade=12+ 17.187500 4.513131 48
## 14 Idade=60-71 | Escolaridade=9-12 11.156250 5.530615 32
## 15 Idade=72-89 | Escolaridade=1-8 8.809524 4.025759 42
## 16 Idade=72-89 | Escolaridade=12+ 12.461538 5.798576 39
## 17 Idade=72-89 | Escolaridade=9-12 10.488372 4.881316 43
##
## $Normas
## Norma Idade=12-17 | Escolaridade=1-8 Idade=12-17 | Escolaridade=9-12
## 1 19 35 - 37 33 - 34
## 2 18 32 - 34 31 - 32
## 3 17 30 - 31 29 - 30
## 4 16 27 - 29 28 - 28
## 5 15 24 - 26 26 - 27
## 6 14 22 - 23 24 - 25
## 7 13 20 - 21 22 - 23
## 8 12 19 - 19 20 - 21
## 9 11 17 - 18 19 - 19
## 10 10 16 - 16 17 - 18
## 11 9 15 - 15 16 - 16
## 12 8 14 - 14 14 - 15
## 13 7 12 - 13 13 - 13
## 14 6 11 - 11 11 - 12
## 15 5 9 - 10 10 - 10
## 16 4 7 - 8 9 - 9
## 17 3 5 - 6 8 - 8
## 18 2 3 - 4 7 - 7
## 19 1 0 - 2 6 - 6
## Idade=18-24 | Escolaridade=1-8 Idade=18-24 | Escolaridade=12+
## 1 21 - 21 31 - 31
## 2 20 - 20 29 - 30
## 3 20 - 20 28 - 28
## 4 19 - 19 26 - 27
## 5 18 - 18 25 - 25
## 6 17 - 17 23 - 24
## 7 17 - 17 22 - 22
## 8 16 - 16 20 - 21
## 9 15 - 15 19 - 19
## 10 15 - 15 17 - 18
## 11 14 - 14 16 - 16
## 12 13 - 13 14 - 15
## 13 12 - 12 13 - 13
## 14 12 - 12 11 - 12
## 15 11 - 11 10 - 10
## 16 10 - 10 8 - 9
## 17 9 - 9 7 - 7
## 18 9 - 9 5 - 6
## 19 8 - 8 4 - 4
## Idade=18-24 | Escolaridade=9-12 Idade=25-42 | Escolaridade=1-8
## 1 31 - 33 25 - 25
## 2 29 - 30 23 - 24
## 3 27 - 28 22 - 22
## 4 25 - 26 20 - 21
## 5 23 - 24 19 - 19
## 6 21 - 22 17 - 18
## 7 20 - 20 16 - 16
## 8 18 - 19 14 - 15
## 9 17 - 17 13 - 13
## 10 16 - 16 12 - 12
## 11 15 - 15 10 - 11
## 12 13 - 14 9 - 9
## 13 12 - 12 8 - 8
## 14 11 - 11 7 - 7
## 15 9 - 10 6 - 6
## 16 7 - 8 6 - 6
## 17 5 - 6 5 - 5
## 18 2 - 4 4 - 4
## 19 0 - 1 3 - 3
## Idade=25-42 | Escolaridade=12+ Idade=25-42 | Escolaridade=9-12
## 1 27 - 27 33 - 35
## 2 26 - 26 30 - 32
## 3 25 - 25 27 - 29
## 4 24 - 24 24 - 26
## 5 23 - 23 22 - 23
## 6 22 - 22 20 - 21
## 7 20 - 21 18 - 19
## 8 19 - 19 17 - 17
## 9 17 - 18 15 - 16
## 10 15 - 16 14 - 14
## 11 14 - 14 13 - 13
## 12 12 - 13 11 - 12
## 13 10 - 11 10 - 10
## 14 8 - 9 9 - 9
## 15 6 - 7 7 - 8
## 16 5 - 5 6 - 6
## 17 3 - 4 4 - 5
## 18 1 - 2 2 - 3
## 19 0 - 0 0 - 1
## Idade=43-59 | Escolaridade=1-8 Idade=43-59 | Escolaridade=12+
## 1 24 - 25 38 - 40
## 2 23 - 23 35 - 37
## 3 21 - 22 32 - 34
## 4 19 - 20 29 - 31
## 5 18 - 18 26 - 28
## 6 16 - 17 24 - 25
## 7 15 - 15 22 - 23
## 8 13 - 14 20 - 21
## 9 12 - 12 18 - 19
## 10 11 - 11 17 - 17
## 11 10 - 10 16 - 16
## 12 9 - 9 15 - 15
## 13 8 - 8 14 - 14
## 14 7 - 7 14 - 14
## 15 6 - 6 13 - 13
## 16 5 - 5 13 - 13
## 17 5 - 5 12 - 12
## 18 4 - 4 12 - 12
## 19 3 - 3 11 - 11
## Idade=43-59 | Escolaridade=9-12 Idade=60-71 | Escolaridade=1-8
## 1 28 - 28 20 - 20
## 2 26 - 27 19 - 19
## 3 25 - 25 18 - 18
## 4 23 - 24 17 - 17
## 5 22 - 22 16 - 16
## 6 20 - 21 14 - 15
## 7 19 - 19 13 - 13
## 8 17 - 18 12 - 12
## 9 16 - 16 11 - 11
## 10 14 - 15 10 - 10
## 11 13 - 13 9 - 9
## 12 11 - 12 8 - 8
## 13 10 - 10 7 - 7
## 14 8 - 9 6 - 6
## 15 7 - 7 5 - 5
## 16 5 - 6 4 - 4
## 17 4 - 4 3 - 3
## 18 2 - 3 2 - 2
## 19 0 - 1 2 - 2
## Idade=60-71 | Escolaridade=12+ Idade=60-71 | Escolaridade=9-12
## 1 31 - 32 31 - 33
## 2 30 - 30 29 - 30
## 3 28 - 29 27 - 28
## 4 27 - 27 24 - 26
## 5 25 - 26 22 - 23
## 6 24 - 24 19 - 21
## 7 22 - 23 17 - 18
## 8 21 - 21 15 - 16
## 9 19 - 20 13 - 14
## 10 18 - 18 11 - 12
## 11 16 - 17 9 - 10
## 12 15 - 15 8 - 8
## 13 13 - 14 6 - 7
## 14 12 - 12 5 - 5
## 15 10 - 11 3 - 4
## 16 9 - 9 2 - 2
## 17 7 - 8 1 - 1
## 18 6 - 6 0 - 0
## 19 4 - 5 0 - 0
## Idade=72-89 | Escolaridade=1-8 Idade=72-89 | Escolaridade=12+
## 1 24 - 25 30 - 30
## 2 22 - 23 28 - 29
## 3 20 - 21 26 - 27
## 4 18 - 19 25 - 25
## 5 17 - 17 23 - 24
## 6 15 - 16 21 - 22
## 7 13 - 14 19 - 20
## 8 12 - 12 17 - 18
## 9 10 - 11 15 - 16
## 10 9 - 9 13 - 14
## 11 8 - 8 11 - 12
## 12 6 - 7 9 - 10
## 13 5 - 5 7 - 8
## 14 4 - 4 5 - 6
## 15 3 - 3 3 - 4
## 16 2 - 2 2 - 2
## 17 1 - 1 1 - 1
## 18 0 - 0 0 - 0
## 19 0 - 0 0 - 0
## Idade=72-89 | Escolaridade=9-12 Percentil.mínimo Percentil.máximo
## 1 34 - 36 99.9 99.9
## 2 31 - 33 99.6 99.8
## 3 27 - 30 99.0 99.5
## 4 24 - 26 97.7 98.9
## 5 21 - 23 95.2 97.6
## 6 18 - 20 90.9 95.1
## 7 16 - 17 84.1 90.8
## 8 13 - 15 74.8 84.0
## 9 12 - 12 63.1 74.7
## 10 10 - 11 50.0 63.0
## 11 9 - 9 36.9 49.9
## 12 8 - 8 25.2 36.8
## 13 7 - 7 15.9 25.1
## 14 6 - 6 9.1 15.8
## 15 5 - 5 4.8 9.0
## 16 4 - 4 2.3 4.7
## 17 4 - 4 1.0 2.2
## 18 3 - 3 0.4 0.9
## 19 2 - 2 0.1 0.3
## Classificação
## 1 Muito Superior
## 2 Muito Superior
## 3 Muito Superior
## 4 Superior
## 5 Superior
## 6 Superior
## 7 Média Superior
## 8 Média Superior
## 9 Média Superior
## 10 Média
## 11 Média Inferior
## 12 Média Inferior
## 13 Média Inferior
## 14 Inferior
## 15 Inferior
## 16 Inferior
## 17 Deficitário
## 18 Deficitário
## 19 Deficitário