Caso de estudio: Sostenibilidad

Equipo 1

10/03/2021

INTRODUCCIÓN

La desigualdad social es un fenómeno amplio, complejo y determinante en la calidad de vida de la población. A nivel internacional, se han realizado esfuerzos conjuntos para impulsar objetivos comunes que permitan combatir las principales causas de esta problemática a nivel mundial.

Se considera en pobreza a la población con al menos una carencia social e ingreso inferior al valor de la línea de pobreza por ingresos, antes línea de bienestar y que se refiere al valor total de la canasta alimentaria y de la canasta no alimentaria por persona al mes.

Se considera en pobreza moderada a la población que, a pesar de estar en situación de pobreza, no cae en la categoría de pobreza extrema. La incidencia de pobreza moderada se obtiene al calcular la diferencia entre la incidencia de la población en pobreza menos la de la población en pobreza extrema.

Se considera en pobreza extrema a la población con tres o más carencias sociales e ingreso inferior al valor de la línea de pobreza extrema por ingresos, antes línea de bienestar mínimo que se refiere al valor de la canasta alimentaria por persona al mes.

JUSTIFICACIÓN

De 2008 al 2018, la pobreza en Sonora incrementó 1.1 puntos porcentuales al pasar de 27.1% a 28.2%. Esto se traduce en cerca de 146,100 personas más en esta situación en un plazo de diez años. En contraste, la pobreza a nivel nacional se redujo 2.4 puntos porcentuales en este periodo, al pasar de 44.4% a 41.9%.

La tendencia en la distribución de pobreza y pobreza extrema entre los municipios obliga a plantear estrategias diferenciadas para el combate a la pobreza. Es necesario reducir la incidencia de pobreza de los municipios con mayor porcentaje de pobreza, (predominantemente rurales, pequeños y dispersos); a la vez que se debe disminuir el número de personas en pobreza de los municipios urbanos con un porcentaje bajo de pobreza, pero una gran concentración personas en esta situación por su volumen poblacional.

MÉTODO

IMPORTAR DATOS

POBSON2018 <- read_csv("~/EAMJ1130/POBSON2018.csv")
## 
## -- Column specification --------------------------------------------------------
## cols(
##   Year = col_double(),
##   Pobreza = col_double(),
##   Rezago_Educativo = col_double(),
##   Seguridad_Social = col_double(),
##   Carencia_alimentacion = col_number()
## )
POBSON2018_2 <- read_csv("~/EAMJ1130/POBSON2018_2.csv")
## 
## -- Column specification --------------------------------------------------------
## cols(
##   Problem = col_character(),
##   Year = col_double(),
##   Value = col_number()
## )

MOSTRAR DATOS

datatable(POBSON2018) #El valor de los datos esta considerado en miles de personas

RESULTADOS

Muestra de datos de manera gráfica

plot_ly(POBSON2018, x = ~Year, y = ~Pobreza, type = "scatter", mode = "markers") %>% 
        layout(title = "Pobreza en Sonora",
               xaxis = list(title = "Año"),
               yaxis = list(title = "Miles de personas"))
qplot(Year, Value, data = POBSON2018_2 , geom = "auto", color=Problem,linetype=Problem, xlab = "Año", ylab = "Miles de personas")

ggplot(data = POBSON2018_2) +
  geom_bar(mapping = aes(x = Year, fill = Problem))+
  ggtitle("Problemas de pobreza en Sonora")+
  ylab("Miles de personas")+xlab("Año")

Correlación

cor(POBSON2018)
##                             Year    Pobreza Rezago_Educativo Seguridad_Social
## Year                   1.0000000  0.4553280      -0.50428800        0.6018141
## Pobreza                0.4553280  1.0000000      -0.92902899        0.3526832
## Rezago_Educativo      -0.5042880 -0.9290290       1.00000000       -0.3910001
## Seguridad_Social       0.6018141  0.3526832      -0.39100006        1.0000000
## Carencia_alimentacion  0.8554130  0.1173847      -0.08056288        0.3897817
##                       Carencia_alimentacion
## Year                             0.85541299
## Pobreza                          0.11738468
## Rezago_Educativo                -0.08056288
## Seguridad_Social                 0.38978173
## Carencia_alimentacion            1.00000000

Diagrama de dispersión

pairs(POBSON2018, col ="deeppink4")

CONCLUSIÓN

Base a los datos observados del 2008 al 2018 podemos concluir que, a lo largo de esos 10 años, la carencia alimentaria aumento el número de personas que se encuentran con esta necesidad, debido a esto, cada vez más personas tienen una carencia de poder accesar a la canasta básica. Sin embargo, comparando esto con los otros problemas expuestos, los cuales se han mantenido relativamente constante.

Haciendo una correlación entre cada uno de los problemas, se puede observar valores negativos en rezago educativo, por lo que este no tiene una relación directa con los demás problemas. Sin embargo la carencia alimentaria, la pobreza y la deficid de seguridad social, tiene valores que nos indican que si existe una correlación entre ellas. Debido a que puede existir una causalidad.

A nivel nacional el rezago educativo tuvo una reducción de 5.1 puntos porcentuales entre 2008 y 2018, al pasar de 21.9% a 16.9%. En 2018, el porcentaje de la población con rezago educativo en Sonora fue 5.5 puntos porcentuales menor que el porcentaje nacional. Ese mismo año, el estado ocupó el lugar 30 entre las 32 entidades federativas por sus niveles en esta carencia.