Análisis del cambio climático y su efecto en la pobreza
setwd("~/EALMV9/U1A13")library(pacman) # Importación la biblioteca pacman.
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xfun::embed_file("U1A13.Rmd")Introducción
El cambio climático complica el combate a la pobreza con sus efectos, entre las muchas consecuencias del cambio climático la temperatura tiene efectos medianamente cuantificables en el efecto que tienen en la pobreza, según el Banco Mundial el incremento en la temperatura de dos grados centígrados afectaría entre 100 y 400 millones de personas.
¿Por qué es importante analizar los efectos del cambio climático en la pobreza?
Comprender los efectos reales del cambio climático en la vida de millones de personas permitiría dar la problemática a conocer a nivel internacional, entender los efectos de negativos de nuestra forma de vida puede ayudar a proponer soluciones viables que nos permitan desarrollar un futuro sustentable para el planeta.
¿Cuáles son los Efectos del cambio climático en la pobreza?
Los registros máximos de temperatura dan pie a la reducción de las capas de hielo en los polos, las inundaciones y sequias producto de estos cambios tiene su mayor impacto en los países en desarrollo afectando la alimentación, desarrollo y acceso a servicios de millones de personas.
https://news.un.org/es/story/2019/06/1458411 https://www.bancomundial.org/es/news/feature/2015/02/06/climate-change-complicates-efforts-end-poverty
El impacto del calentamiento global en México
Especialistas que participaron en el reporte del Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC) han llegado a diversas conclusiones respecto al aumento de 2°C en la temperatura del planeta, con respecto a México y por sus condiciones de desigualdad y pobreza se prevé que sea afectado gravemente, esto se notaría en las sequias, inundaciones, ondas de calor, huracanes y otros desastres a los que estarían expuestos la población, esto tendría un impacto notoria en la gran población vulnerable del país pues muchas personas no tendieran los recursos para conseguir los alimentos, atención médica y vivienda necesaria, aislándolos aún más de las oportunidades para un futuro mejor.
https://www.animalpolitico.com/2018/10/mexico-efectos-cambio-climatico/
La desigualdad en Sonora y sus posibles consecuencias
Según datos de CONEVAL en la medición de pobreza de 2008 a 2018, la población no pobre y no vulnerable ha aumentado en un tres por ciento, sin embargo, esto no ha sido suficiente para enfrentar la transición de la población en pobreza extrema a población en situación de pobreza. Esto se refleja su vez en el aparente estancamiento de ingreso en la población, teniendo como resultado que la población que no tiene acceso a servicios y alimentación básica se mantenga a lo largo de los años. Estas desigualdades evitaran que una parte de la población en el estado no pueda hacer frente a las consecuencias del cambio climático en el país pues no tendrían los recursos para enfrentar la falta de alientos, enfermedades producto de olas de calor y el daño de otro tipo de desastres naturales.
Ingresos en Sonora
https://www.coneval.org.mx/coordinacion/entidades/Sonora/Paginas/principal.aspx
variabilidad<- read.csv("var_Temp_global.csv")
indicePobreza <-read.csv("medicionPobreza2018.csv")## Disponible para descargar datos
xfun::embed_file("var_Temp_global.csv")## Disponible para descargar datos
xfun::embed_file("medicionPobreza2018.csv")La temperatura en el mundo 1980-2017
variacion <- variabilidad$variacion
anio<-variabilidad$ï..anio
datos <-data.frame(variacion,anio)
tabla1<-ggplot(datos,aes(x =anio ,y=variacion))+
geom_point(color="darkgreen")+
geom_line(aes(mapping="count"),color="darkgreen")+
xlab("Años")+
ylab("Aumento de temperatura")+
ggtitle("Variación de la temperatura en el mundo 1980-2017. Fuente SEMARNAT")## Warning: Ignoring unknown aesthetics: mappingggplotly(tabla1)## Gráfica 1Población en situación de pobreza 2018
pobrezaEst <- indicePobreza$NomEst
pobrezaPorce <-indicePobreza$Porcentaje
pobre <- data.frame(pobrezaEst,pobrezaPorce)
ggplot(pobre,aes(x= pobrezaEst,y=pobrezaPorce))+
geom_bar(stat="identity", fill ="cyan",width = 0.7,orientation = "vertical")+
geom_text(aes (label =pobrezaPorce ), vjust=1.6,color="black",size=3)+
theme(axis.text.x = element_text(angle=70,hjust=1),axis.text.y =element_text(size = 6))+
xlab("Estados")+
ylab("Porcentaje de pobreza")+
ggtitle("Población en situación de pobreza 2018. Fuente: CONEVAL")
## Gráfica 2var <- read.csv("var_Anos.csv")
evolucionPobreza <- read.csv("aumentoPobreza.csv")secuencia <- seq(from= 0, to= 1, by =0.2)
porcentajePobre <- evolucionPobreza$porcentage
aumentoTemperatura <- var$variacionGrado
anios2<- var$ï..anio
datos2 <- data.frame(porcentajePobre,aumentoTemperatura,anios2)
tabla2<-ggplot(datos2)+
geom_line(aes(anios2,porcentajePobre,colour ="Aumento Pobreza"))+
geom_line(aes(anios2,aumentoTemperatura,colour="Aumento temperatura(Grados)"))+
xlab("Años")+
ylab("Porcentaje")+
labs(colour="Tipo")+
ggtitle("Relación del aumento de temperatura con la pobreza en Sonora 2008-2018")
ggplotly(tabla2)## Gráfica 3Analizando la gráfica, podemos decir que la pobreza no se ha detenid, se podria decir que se estancó la lucha contra la pobreza, pues no podemos hacer que se reduzca el porcentaje de personas pobres. Como existen más problemas con la temperatura, se podría decir que esto afecta a las personas con menos recursos, ya que los precios se elevan y las oportunidades de trabajo desaparecen.
Conclusión
El cambio climatico es un factor alarmante, ya que afecta a muchos sectores, como la agricultura o la ganaderia, y principalmente a nosotros como seres vivo. Según los datos recabados, se puede demostrar que el calentamiento global y la pobreza atravez de análisis, tiene un mayor impacto en lugares que no tiene los suficientes recursos para controlarlo..
Información recuperada de: https://www.coneval.org.mx/coordinacion/entidades/Documents/Informes_de_pobreza_y_evaluacion_2020_Documentos/Informe_Sonora_2020.pdf, en la página 18.