Copyright @ Sya’roni @ Prof.Dr. Suhartono M.Kom @ Magister Informatika @ UIN Maulana Malik Ibrahim @ UIN Malang

2/3/2021

Visualisasi Data grafik menggunakan ggplot. Sumber : https://r4ds.had.co.nz/data-visualisation.html

Untuk Menggunakan fitur ggplot maka diperlukan paket library tidyvers sebagaimana dibawah ini

library(tidyverse)
## -- Attaching packages --------------------------------------- tidyverse 1.3.0 --
## v ggplot2 3.3.3     v purrr   0.3.4
## v tibble  3.0.6     v dplyr   1.0.4
## v tidyr   1.1.2     v stringr 1.4.0
## v readr   1.4.0     v forcats 0.5.1
## -- Conflicts ------------------------------------------ tidyverse_conflicts() --
## x dplyr::filter() masks stats::filter()
## x dplyr::lag()    masks stats::lag()

Mengggunakan data frame mpg yaitu data 38 tipe mobil oleh US Environmental Agency.

mpg
## # A tibble: 234 x 11
##    manufacturer model    displ  year   cyl trans   drv     cty   hwy fl    class
##    <chr>        <chr>    <dbl> <int> <int> <chr>   <chr> <int> <int> <chr> <chr>
##  1 audi         a4         1.8  1999     4 auto(l~ f        18    29 p     comp~
##  2 audi         a4         1.8  1999     4 manual~ f        21    29 p     comp~
##  3 audi         a4         2    2008     4 manual~ f        20    31 p     comp~
##  4 audi         a4         2    2008     4 auto(a~ f        21    30 p     comp~
##  5 audi         a4         2.8  1999     6 auto(l~ f        16    26 p     comp~
##  6 audi         a4         2.8  1999     6 manual~ f        18    26 p     comp~
##  7 audi         a4         3.1  2008     6 auto(a~ f        18    27 p     comp~
##  8 audi         a4 quat~   1.8  1999     4 manual~ 4        18    26 p     comp~
##  9 audi         a4 quat~   1.8  1999     4 auto(l~ 4        16    25 p     comp~
## 10 audi         a4 quat~   2    2008     4 manual~ 4        20    28 p     comp~
## # ... with 224 more rows

Data tersebut berisi : 1. displ, yaitu ukuran mesin mobil dalam satuan liter. 2. hwy, yaitu efisiensi konsumsi bahan bakar dalam mil per galon (mpg)..

Untuk membuat plot data mpg dengan menampilkan x= displ dan y= hwy maka :

ggplot(data = mpg) + 
  geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy))

Pemetaan, Agar data dapat disajikan dengan lebih baik dan informatif maka dapat ditambah class (jenis mobil) dengan berbagai warna dengan cara sebagai berikut :

ggplot(data = mpg) + 
  geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy, color = class))

Pemetaan di atas hanya menampilkan data berdasarkan jenis mobil dengan berbagai warna. Data dapat dipetakan sesuai ukuran dengan cara sebagai berikut :

ggplot(data = mpg) + 
  geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy, size = class))
## Warning: Using size for a discrete variable is not advised.

Terdapat peringatan jika menggunakan pemetaan berdasarkan ukuran karena memetakan variabel tak berurutan (kelas) ke estetika yang teratur (ukuran) bukanlah ide yang baik. Pemetaan yang lebih baik :

# Left
ggplot(data = mpg) + 
  geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy, alpha = class))
## Warning: Using alpha for a discrete variable is not advised.

# Right
ggplot(data = mpg) + 
  geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy, shape = class))
## Warning: The shape palette can deal with a maximum of 6 discrete values because
## more than 6 becomes difficult to discriminate; you have 7. Consider
## specifying shapes manually if you must have them.
## Warning: Removed 62 rows containing missing values (geom_point).

Pemetaan dengan warna yang ditentukan :

ggplot(data = mpg) + 
  geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy), color = "blue")

Aspek Menampilkan plot sesuai dengan subset :

ggplot(data = mpg) + 
  geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy)) + 
  facet_wrap(~ class, nrow = 2)

Objek Geometri Menampilkan plot dengan obejk geometri :

# left
ggplot(data = mpg) + 
  geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy))

# right
ggplot(data = mpg) + 
  geom_smooth(mapping = aes(x = displ, y = hwy))
## `geom_smooth()` using method = 'loess' and formula 'y ~ x'

ggplot(data = mpg) + 
  geom_smooth(mapping = aes(x = displ, y = hwy, linetype = drv))
## `geom_smooth()` using method = 'loess' and formula 'y ~ x'

ggplot(data = mpg) +
  geom_smooth(mapping = aes(x = displ, y = hwy))
## `geom_smooth()` using method = 'loess' and formula 'y ~ x'

ggplot(data = mpg) +
  geom_smooth(mapping = aes(x = displ, y = hwy, group = drv))
## `geom_smooth()` using method = 'loess' and formula 'y ~ x'

ggplot(data = mpg) +
  geom_smooth(
    mapping = aes(x = displ, y = hwy, color = drv),
    show.legend = FALSE
  )
## `geom_smooth()` using method = 'loess' and formula 'y ~ x'

Untuk menampilkan beberapa geom dalam plot yang sama, tambahkan beberapa fungsi geom ke ggplot ()

ggplot(data = mpg) + 
  geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy)) +
  geom_smooth(mapping = aes(x = displ, y = hwy))
## `geom_smooth()` using method = 'loess' and formula 'y ~ x'

Menampilkan plot dengan warna :

ggplot(data = mpg, mapping = aes(x = displ, y = hwy)) + 
  geom_point(mapping = aes(color = class)) + 
  geom_smooth()
## `geom_smooth()` using method = 'loess' and formula 'y ~ x'

ggplot(data = mpg, mapping = aes(x = displ, y = hwy)) + 
  geom_point(mapping = aes(color = class)) + 
  geom_smooth()
## `geom_smooth()` using method = 'loess' and formula 'y ~ x'

ggplot(data = mpg, mapping = aes(x = displ, y = hwy)) + 
  geom_point(mapping = aes(color = class)) + 
  geom_smooth(data = filter(mpg, class == "subcompact"), se = FALSE)
## `geom_smooth()` using method = 'loess' and formula 'y ~ x'