Лабораторная работа №1 по курсу «Машинное обучение»

Тема: «Разведочный анализ данных в среде R. Подготовка и передача «живой» аналитики с помощью R Markdown»

Кто ведет лабораторную работу:

Сай Ван Квонг

e-mail: svcuonghvktqs@gmail.com

1. Цель лабораторной работы

• Приобрести основные навыки работы с R пакетами для разведочного анализа данных
• Освоить средства визуализации (диаграммы, графики и т.п.), чтобы сделать результаты анализа максимально доступными и понятными
• Освоить основные способы быстрого создания и передачи отчетов о результатах анализа данных

2.Наборы данных для лабораторной работы 1:

2.1. Boston Housing:

Boston Housing содержит данные, собранные Службой переписи населения США (англ. U.S Census Service), касающиеся недвижимости в районах Бостона. Набор данных состоит из 13 признаков и 506 строк и также предоставляет такую информацию, как уровень преступности (CRIM), ставка налога на недвижимость (TAX), возраст людей, которым принадлежит дом (AGE), соотношение числа учащихся и преподавателей в районе (PTRATIO) и другие. Данный набор данных используется для предсказания целевой переменой: средняя стоимость дома (MEDV).

2.2. Pima Indians Diabetes Dataset

Pima Indians Diabetes Dataset содержит информацию о случаях сахарного диабета среди индейцев Пима (Pima Indians diabetes). Все признаки являются числовыми, а задача представляет собой двухклассовую классификацию.

2.3. …Или любые наборы данных, которые вам нравятся

3. Задачи:

3.1. Загрузка данных из csv files

3.2. Изучение основных характеристик набора данных:

• Размер датасета
• Список колнок с типами данных
• Проверка на наличие пропущенных значений (если в наборе данных имеются пропущенные значения - требуется обработка этих пропущенных значений)
• Изучение основных статистических характеристик набора данных
• Определение эмпирического среднего и дисперсии целевого признака
• …

3.3. Визуальное исследование набора данных (графики с использованием ggplot2):

• Парные диаграммы
• Информация о корреляции признаков
• …

3.4. Нормализация данных и отбор признаков

3.5. Выводы о результатах разведочного анализа данных

3.6. Создание отчетов с помощью Rmarkdown

• Cоздать отчеты о проделанной в R работе с помощью Rmarkdown
• Конвертировать Rmarkdown в документ Word и мне выслать
• Конвертировать Rmarkdown в html и опубликовать на бесплатном хостинке Rpubs. Мне выслать ссылку на опубликованные отчеты на Rpubs.

Примечания: Все отчеты выслать мне по электронной почте: ‘svcuonghvktqs@gmail.com’. Оценки я вам поставлю после проверки ваших отчетов.

Источники:

Руководство по Rmarkdown: https://bookdown.org/yihui/rmarkdown/

Визуализация данных с помощью R: https://rkabacoff.github.io/datavis/