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Recursos Computacionais - Sofware R

Pacotes do R

Instalando os pacotes

  • O caractere “#” é usado para comentários nos códigos em R - qiando você coloca “#” o código não “roda”;
  • Lembre-se de tirar o “#” quando for instalar os pacotes;
  • Eu comentei com “#” pois já instalei e não quero instalar de novo!
  • tidyverse: conjunto de pacotes do R para análise de dados;
  • panelr: análise de dados em painel (pendente), com problema para os alunos instalarem, porém não tem problema pois só iremos usar mais pra frente no curso;
  • corrplot: gráficos de correlação;
  • DT: constrói tabelas;
  • kableExtra: outro pacote para construção de tabelas;
  • captioner: para numerar as tabelas ao longo do texto
#install.packages("tidyverse") 
#install.packages("panelr") 
#install.packages("corrplot") 
#install.packages("DT") 
#devtools::install_github("haozhu233/kableExtra") #constrói tabelas, instala o pacote a partir do github de um usuário

Carregando os pacotes

library(tidyverse)
library(dplyr)
library(panelr)
library(corrplot)
library(DT)
library(kableExtra)

#pacotes adicionais, se não tiver instalado, deve instalar:
library(reshape2)
library(car)
library(dummies)
library(gridExtra)
library(ggpubr) #pacote adicional de gráficos
library(rstatix) #pacote com função para identificar outliers
#estes pacotes é para numerar as tabelas
library(captioner)

Para verificar os pacotes: (para esta disciplina)

  • Do lado tireito da tela do R studio, clique em Packages - verá os pacotes que estão instalados e clique em Install para instalar um novo pacote;

  • No código do R Markdown, clique na função do R, como por exemplo “read.table”, dê dois cliques e aperte F1 - aparece do lado direito o pacote correspondente a esta função, e a explicação sobre;

  • use install.packages() ou clique em Install no menu direito do R studio - os pacotes que instalam de github estão descritos abaixo;

  • use require() ou library() para carregar os pacotes.

  • Dicionário - em construção