Agricultura…¿Afecta la dispersión de contaminacion a la producción agrícola?
Introduccion
Con contaminacion nos referimos a el ingreso de sustancias nocivas en un entorno determinado. Este fenómeno afecta al equilibrio de dicho entorno y lo convierte en un ambiente inseguro. Las causas de la contaminación ambiental dependen de varios agentes y varían según el ecosistema al que afecten.
Son muchas las causas que contribuyen a la contaminación agrícola. Desde enfermedades fruto de fertilizantes y plaguicidas hasta inclusión de especies exóticas. Entre las causas más relevantes pueden encontrarse como el Agua Contaminada, fertilizantes y plaguicidas, erosión del Suelo e inclusión de nuevas especies.
Al encontrar esta problematica en la agricultura, se decidio realizar un análisis de agricultura basadas en datos. Para observar como ha afectado la contaminacion a la produccion de maiz y trigo en Sonora y Cajeme. Con contaminacion nos referimos a el ingreso de sustancias nocivas en un entorno determinado. Este fenómeno afecta al equilibrio de dicho entorno y lo convierte en un ambiente inseguro. Las causas de la contaminación ambiental dependen de varios agentes y varían según el ecosistema al que afecten.
Son muchas las causas que contribuyen a la contaminación agrícola. Desde enfermedades fruto de fertilizantes y plaguicidas hasta inclusión de especies exóticas. Entre las causas más relevantes pueden encontrarse como el Agua Contaminada, fertilizantes y plaguicidas, erosión del Suelo e inclusión de nuevas especies.
Al encontrar esta problematica en la agricultura, se decidio realizar un análisis de agricultura basadas en datos. Para observar como ha afectado la contaminacion a la produccion de maiz y trigo en Sonora y Cajeme.
Antecedentes
La agricultura en el estado de Sonora, es uno de los ejes principales en torno al cual se genera una importante actividad económica. Por la extensa superficie del estado, presenta una variabilidad climatológica y orográfica, según la región de que se trate, así como diferentes niveles de desarrollo tecnológico y una amplia gama de cultivos, en el año 2019 aporto el 83.5% del volumen de producción y el 60.4% del valor de la producción de los diferentes productos del Sector Agropecuario, Pesquero y Acuicola. Cabe mencionar que los Distritos de Desarrollo Rural de Guaymas, Cajeme y Navojoa, aportaron el 56.7% del total de la producción del estado y los distritos de Hermosillo, Caborca y San Luis Río Colorado, participaron con el 32.4%, el porcentaje restante lo aportaron las unidades de riego dispersas en la zona serrana de la entidad. De acuerdo con un estudio un estudio de la facultad de ciencias Biológicas en la universidad de Valencia, la contaminación del aire producida principalmente por la industria y sectores de transporte, contamina la agricultura ya que emite partículas de ozono que caen sobre los cultivos y vegetales. El ozono es capaz de dañar a las plantas al matar células y hacer más lenta la fotosíntesis Los efectos del ozono sobre la vegetación pueden ser observados tanto en el funcionamiento de las células, alteraciones en tejidos, órganos, o manifestandose en el deterioro de toda planta e incluso en un declive de las poblaciones, comunidades o ecosistemas (agrícolas, forestales, etc.). Por otra parte, el dióxido de azufre es otro de los contaminantes que afecta a los cultivos, causa la degeneración de los tejidos de las hojas –llamadas necrosis o clorosis–, produciendo manchas localizadas que presentan tonos marronrojizo- blanco o una coloración verde pálida-amarilla por un déficit de clorofila, llegando incluso a paralizar el crecimiento por completo.
Objetivos
El objetivo de esta investigacion es para poder identificar, realizar y registar datos mediante un análisis basado en la estadistica.Con datos de comparacion de primavera-verano, otoño-invierno… Esto con el fin de contestar a la pregunta siguiente:
¿En que afecta la dispersión de contaminantes a la producción agrícola?
Ya que se quiere llegar a saber sobre como a afectado la contaminacion hacia la produccion de maiz y trigo en sonora y cajeme. pero utilizando la estadistica y el analisis de dato.
Contaminantes agricolas
Metodo
Tablas de datos por ciclos: Primavera-Verano y Otoño-Invierno
Graficas de comparacion de los meses Marzo y Octubre con los contaminantes: O3, SO2 y PM10
Graficas de comparacion O3
ggplot(data=O3, aes(x=DataMarzo2019$Date,y=DataMarzo2019$O3,colour = 'O3 marzo'))+
geom_point(aes(x=DataMarzo2019$Date,y=DataOct2019$O3,colour = 'O3 octubre'))+
ylab("Contaminantes en el aire")+xlab("Fecha") +
labs(colour = "Mes", title = "Comparacion de O3 en el aire",
subtitle = "En los meses de marzo y octubre") +
scale_x_date(date_breaks = "2 week ", date_labels = "%d %b")+
geom_point()
Graficas de comparacion SO2
ggplot(data=SO2, aes(x=DataMarzo2019$Date,y=DataMarzo2019$SO2,colour = 'SO2 marzo'))+
geom_point(aes(x=DataMarzo2019$Date,y=DataOct2019$SO2,colour = 'SO2 octubre'))+
ylab("Contaminantes en el aire")+xlab("Fecha") +
labs(colour = "Mes", title = "Comparacion de SO2 en el aire",
subtitle = "En los meses de marzo y octubre") +
scale_x_date(date_breaks = "2 week ", date_labels = "%d %b")+
geom_point()
Graficas de comparacion PM10
ggplot(data=PM10, aes(x=DataMarzo2019$Date,y=DataMarzo2019$PM10,colour = 'PM10 marzo'))+
geom_point(aes(x=DataMarzo2019$Date,y=DataOct2019$PM10,colour = 'PM10 octubre'))+
ylab("Contaminantes en el aire")+xlab("Fecha") +
labs(colour = "Mes", title = "Comparacion de PM10 en el aire",
subtitle = "En los meses de marzo y octubre") +
scale_x_date(date_breaks = "2 week ", date_labels = "%d %b")+
geom_point()
Comparacion de valores de producciones por ciclos: Se busca obtener una grafica la cual nos muestre en que ciclo del año se tuvo mas produccion.
gcov <- ggplot(data = Total)+
ggtitle("Comparacion de valor de produccion por ciclos")+
geom_line(aes(x=PrimVer.Produccion,y=PrimVer$Produccion,colour = 'Primavera-Verano'))+
geom_line(aes(x=PrimVer.Produccion,y=OtoInv$Produccion,colour = 'Otoño-Invierno'))+
ylab("Valores")+xlab("Valores")+
theme_bw()+
theme(
panel.grid.major.x = element_blank(),
axis.ticks.x = element_blank()
) +
labs(colour = "Ciclos")
ggplotly(gcov)Resultados y discusion
La discusion que proponemos es que la cantidad de contaminantes del aire afecta directa o indirectamente a la produccion y cosecha de productos agricolas…
Primero veremos que sucedio con la calidad del aire en dos meses: Como se ha visto en las graficas anteriores, las primeras 3 graficas que se muestran proponen la comparacion del mes de Marzo y Octubre, asi como las emisiones de sus respectivos contaminantes, esta informacion fue sacada de algunos estudios de ERNO del año 2019. Se puede observar que en la mayoria de casos, el mes de Marzo fue el que tuvo mayor contaminantes a excepcion de las PM10, pero aun si este mes fue el mayor contribuyente a la contaminacion del aire.
Estos dos meses (Marzo y Octubre) representan para nosotros Primera-Verano y Otoño-Invierno respectivamente. Con lo que ahora nos enfocamos a la produccion en estos dos ciclos del año… Vamos a la cuarta grafica, aca se puede ver como escalo el valor de produccion a lo largo de estos dos ciclos. La grafica pueda hacerte ver que la produccion de Otoño-Invierno fue mayor. Haciendonos ver que probablemente la calidad del aire afecto… ya que en el mes de Octubre fue menor y gano en valor de produccion por mucha mas cantidad.
Conclusion
Concluimos que la produccion de productos agricolas esta delimitada por ciclos y le afectan muchas variables, ya que es un proceso natural en cual busca ser regulado. En esta practica observamos que la dispersion de contaminantes en el aire podria ser uno de estos factores que afecta a la cantidad de valor de produccion de un ciclo/producto.Como tal, no podemos asegurar que esto sea real pero podemos concluir que podria serlo.