Agricultura…¿Afecta la dispersión de contaminación a la producción agrícola?
Introducción
Con contaminacion nos referimos a el ingreso de sustancias nocivas en un entorno determinado. Este fenómeno afecta al equilibrio de dicho entorno y lo convierte en un ambiente inseguro. Las causas de la contaminación ambiental dependen de varios agentes y varían según el ecosistema al que afecten.
Son muchas las causas que contribuyen a la contaminación agrícola. Desde enfermedades fruto de fertilizantes y plaguicidas hasta inclusión de especies exóticas. Entre las causas más relevantes pueden encontrarse como el Agua Contaminada, fertilizantes y plaguicidas, erosión del Suelo e inclusión de nuevas especies.
Al encontrar esta problematica en la agricultura, se decidio realizar un análisis de agricultura basadas en datos. Para observar como ha afectado la contaminacion a la produccion de maiz y trigo en Sonora y Cajeme. Con contaminacion nos referimos a el ingreso de sustancias nocivas en un entorno determinado. Este fenómeno afecta al equilibrio de dicho entorno y lo convierte en un ambiente inseguro. Las causas de la contaminación ambiental dependen de varios agentes y varían según el ecosistema al que afecten.
Son muchas las causas que contribuyen a la contaminación agrícola. Desde enfermedades fruto de fertilizantes y plaguicidas hasta inclusión de especies exóticas. Entre las causas más relevantes pueden encontrarse como el Agua Contaminada, fertilizantes y plaguicidas, erosión del Suelo e inclusión de nuevas especies.
Al encontrar esta problematica en la agricultura, se decidio realizar un análisis de agricultura basadas en datos. Para observar como ha afectado la contaminacion a la produccion de maiz y trigo en Sonora y Cajeme.
Antecedentes
La agricultura en el estado de Sonora, es uno de los ejes principales en torno al cual se genera una importante actividad económica. Por la extensa superficie del estado, presenta una variabilidad climatológica y orográfica, según la región de que se trate, así como diferentes niveles de desarrollo tecnológico y una amplia gama de cultivos, en el año 2019 aporto el 83.5% del volumen de producción y el 60.4% del valor de la producción de los diferentes productos del Sector Agropecuario, Pesquero y Acuicola.
Cabe mencionar que los Distritos de Desarrollo Rural de Guaymas, Cajeme y Navojoa, aportaron el 56.7% del total de la producción del estado y los distritos de Hermosillo, Caborca y San Luis Río Colorado, participaron con el 32.4%, el porcentaje restante lo aportaron las unidades de riego dispersas en la zona serrana de la entidad.
De acuerdo con un estudio un estudio de la facultad de ciencias Biológicas en la universidad de Valencia, la contaminación del aire producida principalmente por la industria y sectores de transporte, contamina la agricultura ya que emite partículas de ozono que caen sobre los cultivos y vegetales. El ozono es capaz de dañar a las plantas al matar células y hacer más lenta la fotosíntesis Los efectos del ozono sobre la vegetación pueden ser observados tanto en el funcionamiento de las células, alteraciones en tejidos, órganos, o manifestandose en el deterioro de toda planta e incluso en un declive de las poblaciones, comunidades o ecosistemas (agrícolas, forestales, etc.). Por otra parte, el dióxido de azufre es otro de los contaminantes que afecta a los cultivos, causa la degeneración de los tejidos de las hojas –llamadas necrosis o clorosis–, produciendo manchas localizadas que presentan tonos marronrojizo- blanco o una coloración verde pálida-amarilla por un déficit de clorofila, llegando incluso a paralizar el crecimiento por completo.
Objetivos
El objetivo de esta investigación es poder identificar, realizar y registar datos mediante un análisis basado en la estadistica.Con datos de comparacion de primavera-verano, otoño-invierno… Esto con el fin de contestar a la pregunta siguiente:
¿En que afecta la dispersión de contaminantes a la producción agrícola?
Ya que se quiere llegar a saber sobre como a afectado la contaminacion hacia la produccion de maiz y trigo en sonora y cajeme. pero utilizando la estadistica y el analisis de dato.
Contaminantes agricolas
Método
Tablas de datos por ciclos: Primavera-Verano y Otoño-Invierno
datatable(OtoInv)datatable(PrimVer)Graficas de comparacion de los meses Marzo y Octubre con los contaminantes: O3, SO2 y PM10
Graficas de comparacion O3
ggplot(data=O3, aes(x=DataMarzo2019$Date,y=DataMarzo2019$O3,colour = 'O3 marzo'))+
geom_point(aes(x=DataMarzo2019$Date,y=DataOct2019$O3,colour = 'O3 octubre'))+
ylab("Contaminantes en el aire")+xlab("Fecha") +
labs(colour = "Mes", title = "Comparacion de O3 en el aire",
subtitle = "En los meses de marzo y octubre") +
scale_x_date(date_breaks = "2 week ", date_labels = "%d %b")+
geom_point()
Graficas de comparacion SO2
ggplot(data=SO2, aes(x=DataMarzo2019$Date,y=DataMarzo2019$SO2,colour = 'SO2 marzo'))+
geom_point(aes(x=DataMarzo2019$Date,y=DataOct2019$SO2,colour = 'SO2 octubre'))+
ylab("Contaminantes en el aire")+xlab("Fecha") +
labs(colour = "Mes", title = "Comparacion de SO2 en el aire",
subtitle = "En los meses de marzo y octubre") +
scale_x_date(date_breaks = "2 week ", date_labels = "%d %b")+
geom_point()
Graficas de comparacion PM10
ggplot(data=PM10, aes(x=DataMarzo2019$Date,y=DataMarzo2019$PM10,colour = 'PM10 marzo'))+
geom_point(aes(x=DataMarzo2019$Date,y=DataOct2019$PM10,colour = 'PM10 octubre'))+
ylab("Contaminantes en el aire")+xlab("Fecha") +
labs(colour = "Mes", title = "Comparacion de PM10 en el aire",
subtitle = "En los meses de marzo y octubre") +
scale_x_date(date_breaks = "2 week ", date_labels = "%d %b")+
geom_point()
Comparacion de valores de producciones por ciclos: Se busca obtener una grafica la cual nos muestre en que ciclo del año se tuvo mas produccion.
gcov <- ggplot(data = Total)+
ggtitle("Comparacion de valor de produccion por ciclos")+
geom_line(aes(x=PrimVer.Produccion,y=PrimVer$Produccion,colour = 'Primavera-Verano'))+
geom_line(aes(x=PrimVer.Produccion,y=OtoInv$Produccion,colour = 'Otoño-Invierno'))+
ylab("Valores")+xlab("Valores")+
theme_bw()+
theme(
panel.grid.major.x = element_blank(),
axis.ticks.x = element_blank()
) +
labs(colour = "Ciclos")
ggplotly(gcov)Resultados y discusión
La discusion que proponemos es que la cantidad de contaminantes del aire afecta directa o indirectamente a la producción y cosecha de productos agrícolas…
Primero veremos que sucedio con la calidad del aire en dos meses: Como se ha visto en las graficas anteriores, las primeras 3 gráficas que se muestran proponen la comparación del mes de Marzo y Octubre, asi como las emisiones de sus respectivos contaminantes, esta información fue sacada de algunos estudios de ERNO del año 2019. Se puede observar que en la mayoria de casos, el mes de Marzo fue el que tuvo mayor contaminantes a excepcion de las PM10, pero aun si este mes fue el mayor contribuyente a la contaminación del aire.
Los meses Marzo y Octubre representan para nosotros Primera-Verano y Otoño-Invierno respectivamente. Con lo que ahora nos enfocamos a la produccion en estos dos ciclos del año… Vamos a la cuarta gráfica, aca se puede ver como escalo el valor de produccion a lo largo de estos dos ciclos. Aunque la gráfica pueda hacerte ver que la produccion de Otoño-Invierno fue mayor. Haciendonos ver que probablemente la calidad del aire afecto… ya que en el mes de Octubre fue menor y gano en valor de produccion por mucha más cantidad.
Conclusión
Según el análisis de datos, si podría verse afectado el sector agrícola por los efectos de los contaminantes en Sonora, puesto que en la temporada de otoño-invierno se observó una mejora en la producción de maíz y trigo.
Esto supone una importante estudio, puesto que los investigadores explican que incluso en los niveles bajos, el ozono causa algún daño a las plantas, también señalan que es importante analizar como es que pueden disminuir estos daños ya que en condiciones futuras se prevé un nivel de ozono más elevado. Conocer como los cultivos reaccionarán a este tipo de condiciones es fundamental para poder encontrar nuevas soluciones a problemas en la agricultura en el estado y en todo el mundo.
Fuentes
Del Valle S., Barreno E., Calatayud A. , Carrasco J., Ramírez J., Aleixandr E.(2018), Estudio sobre el impacto del ozono en la agricultura.
Sagarhpa(2020) informe de logros y avances del programa sectorial de mediano plazo de agricultura, ganaderia, pesca y acuacultura 2016 hermosillo, sonora. Informe de logros y avances del programa sectorial de mediano plazo de agricultura, ganaderia, pesca y acuacultura 2016-2021 2019.