load(url("https://github.com/DATAUNIRIO/Base_de_dados/raw/master/Titanic.RData"))
Atividade 1
summary(Titanic)
## Classe Idade Sexo Sobreviveu
## Tripulação:885 criança: 109 Feminino : 470 Não sobreviveu:1490
## Primeira :324 adulto :2091 Masculino:1730 Sobreviveu : 710
## Segunda :285
## Terceira :706
Titanic$sobreviveu <- as.factor(Titanic$Sobreviveu)
ls(Titanic)
## [1] "Classe" "Idade" "Sexo" "sobreviveu" "Sobreviveu"
Havia no Titanic um total de 2200 pessoas.
o banco de dados contém um total de quatro variaveis
Atividade 2
summary(Titanic$Sobreviveu)
## Não sobreviveu Sobreviveu
## 1490 710
Sobreviveram 710 pessoas.
Atividade 3
1 a cada 3 pessoas sobreviveu, aproximadamente.
Atividade 4
table(Titanic$Sexo,Titanic$Sobreviveu)
##
## Não sobreviveu Sobreviveu
## Feminino 126 344
## Masculino 1364 366
tabela1<-table(Titanic$Sexo,Titanic$Sobreviveu)
344 mulheres sobreviveram.
Atividade 5
table(Titanic$Idade,Titanic$Sobreviveu)
##
## Não sobreviveu Sobreviveu
## criança 52 57
## adulto 1438 653
tabela2<-table(Titanic$Idade,Titanic$Sobreviveu)
57 crianças sobreviveram
Atividade 6
table(Titanic$Classe,Titanic$Sobreviveu)
##
## Não sobreviveu Sobreviveu
## Tripulação 673 212
## Primeira 122 202
## Segunda 167 118
## Terceira 528 178
tabela3<-table(Titanic$Classe,Titanic$Sobreviveu)
178 pessoas da terceira classe sobreviveram.
Atividade 7
prop.table(tabela1,1)*100
##
## Não sobreviveu Sobreviveu
## Feminino 26.80851 73.19149
## Masculino 78.84393 21.15607
73% das mulheres sobreviveu.
Atividade 8
prop.table(tabela2,1)*100
##
## Não sobreviveu Sobreviveu
## criança 47.70642 52.29358
## adulto 68.77092 31.22908
52% das crianças sobreviveu.
Atividade 9
prop.table(tabela3,1)*100
##
## Não sobreviveu Sobreviveu
## Tripulação 76.04520 23.95480
## Primeira 37.65432 62.34568
## Segunda 58.59649 41.40351
## Terceira 74.78754 25.21246
25% da terceira classe sobreviveu.
Atividade 10
É possível fazeer uma construção dos dados através do gráfico tipo histograma, já que ele torna possível a análise simultânea de mais de uma variável.
Atividade 11
table(Titanic$Sobreviveu)
##
## Não sobreviveu Sobreviveu
## 1490 710
table5<-(Titanic$Sobreviveu)
Atividade 12
barplot(tabela1,
beside=TRUE,
col=c("lightpink", "darkblue"),
main = "Gráfico - Análise de sobreviventes por sexo",
legend.text = TRUE,
ylim = c(0,2200))

Atividade 14
Ambos os gráficos (baloonplot e mosaicplot) permitem uma analise bi-variada de variantes qualitativas e quantitativas. O fato de ser possível, neste caso, avaliar todas a variáveis presentes, nos dá a possibilidade de correlacionar os resultados de forma imediata e interpreta-los de forma mais clara, critica e objetiva, avaliando os dados objetivos com o contexto geral da amostra.
Atividade 15
Após feita a análise dos dados e a correlação estatística entre eles, podem ser feitas as seguintes considerações:
1) O fato de terem morrido mais homens que mulheres e crianças indica que o protocolo de segurança “mulheres e crianças primeiro” foi atendido;
2) Foi observado que a maioria das mortes se deu na classe “Tripulação” o que indicaria esforço destas pessoas em salvas todos os passageiros antes de si mesmos;
3) É possível observar que há um aumento de mortes conforme a classe do passageiro diminui, o que pode indicar algum favorecimento no momento do resgate aos mais privilegiados. Salvo em caso da diferença do posicionamento da terceira e segunda classe ser muito desfavorável em relação à primeira classe para casos de acidente;