1 Analisis de Anova

1.1 Introducción

En estadística, el análisis de la varianza (ANOVA por sus sigloides en inglés, Analysis Of Variance) es una colección de modelos estadísticos y sus procedimientos asociados, en el cual la varianza está particionada en ciertos componentes debidos a diferentes variables explicativas. Se utiliza de forma intensiva en el análisis y diseño de experimentos para evaluar el efecto de tratamientos en la variabilidad de la variable respuesta.

Desarrollada por el genetista R. A. Fisher en los años 1920 y 1930 y es algunas veces conocido como “Anova de Fisher” o “análisis de varianza de Fisher”, debido al uso de la distribución F de Fisher como parte del contraste de hipótesis.

1.1.1 Supuestos del análisis de ANOVa

El ANOVA parte de algunos supuestos o hipótesis que han de cumplirse:

  • La variable dependiente debe medirse al menos a nivel de intervalo.
  • Independencia de las observaciones.
  • La distribución de los residuales debe ser normal.
  • Homocedasticidad: homogeneidad de las varianzas.

1.2 R Markdown

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plot(cars)

1.3 Including Plots

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1.4 Incluir una imagen desde el computador

Experimento de Género

1.5 Incluir un enlace a una página web

Clase03

Problema 3.12

Tutorial de RMarkdown

knitr::include_graphics('imagenes/HMT.png')
Efecto de la Temperatura según el género

Efecto de la Temperatura según el género

1.6 Entrada de datos

##    Genero  T
## 1   Mujer 75
## 2   Mujer 77
## 3   Mujer 78
## 4   Mujer 79
## 5   Mujer 77
## 6   Mujer 73
## 7   Mujer 78
## 8   Mujer 79
## 9  Hombre 74
## 10 Hombre 72
## 11 Hombre 77
## 12 Hombre 76
## 13 Hombre 76
## 14 Hombre 73
## 15 Hombre 75
## 16 Hombre 73
## 17 Hombre 74
## 18 Hombre 75