Introducción a la Estadística descriptiva
Para esto usaremos datos ‘normales’ que van por mes de los años 1951-2010 en la estación climática de Álamos, Sonora, que pueden ser encontrados aquí: https://smn.conagua.gob.mx/tools/RESOURCES/Normales5110/NORMAL26002.TXT
en concreto se usará la temperatura media normal mensual
ALAMOS <-c(18.5, 19.1, 20.2, 22.1, 24.7, 28.1, 28.0, 27.6, 26.8, 24.8, 21.6, 19.1)
library(fdth)
##
## Attaching package: 'fdth'
## The following objects are masked from 'package:stats':
##
## sd, var
dist <-fdt(ALAMOS, breaks="Sturges")
dist
## Class limits f rf rf(%) cf cf(%)
## [18.315,20.328) 4 0.33 33.33 4 33.33
## [20.328,22.341) 2 0.17 16.67 6 50.00
## [22.341,24.355) 0 0.00 0.00 6 50.00
## [24.355,26.368) 2 0.17 16.67 8 66.67
## [26.368,28.381) 4 0.33 33.33 12 100.00
Histograma de frecuencias
hist(ALAMOS)
Debido a que el tema es Introducción a la estadística descriptiva, está última es una disciplina que se encarga de recoger, almacenar, ordenar, realizar tablas o gráficos y calcular parámetros básicos sobre el conjunto de datos, en este caso analizamos los datos del clima de Álamos. Pero en esté trabajo nos enfocamos más en el histograma y esté es la representación gráfica en forma de barras, que simboliza la distribución de un conjunto de datos y sirven para obtener una primera vista general de lo resultados y es utilizada para indicar la diferencia entre las frecuencias absoluta y relativas, existen diferentes tipos como de proporción o de porciento varían dependiendo de la distribución, en la gráfica que elaboramos nos muestra los intervalos de frecuencia del clima en Álamos. También utilizamos la distribución de frecuencia que es una representación en forma de tabla o gráfica, de toda la información que se ha obtenido de la investigación.